e-Learning에서 學習者의 學習行動과 學業成就度와의 關係 : 韓國産業人力公團의 成人敎育 프로그램 學習參與者를 中心으로 = (A) correlation between Learning Behavior and Achievement Level of Learners in e-learning : Focusing on Participants in Adult Education Program Carried out by HRD Korea

국문 초록 (Abstract)

사회환경 변화와 함께 시도되고 있는 정보통신기술을 활용한 e-Learning은 시·공간의 제약을 뛰어넘어 최신 정보와 기술을 실시간에 전 세계 학습자에게 제공할 수 있다는 장점으로 널리 각광을 받고 있다.
따라서 본 연구에서는 한국산업인력공단(이하"공단"이라한다)에서 학습 관리시스템을 이용하여 시범적으로 실시 중인 사이버교육훈련 학습자 관리과정에 참여하고 있는 성인학습자를 대상으로 학습자의 인구사회학적 특성, 학습형태, 학습소요시간, 학습시간대, 토론방참여도, 반복학습정도, 학습만족도와 학업성취도간에 어떠한 관계가 있는 가를 분석하여 원격교육훈련 사업을 실시하고 있는 공단과 e-Learning 실시기관에 대한 구체적인 시사점을 제시하고자 한다.
본 조사는 2003년 3월 3일부터 공단에서 실시하고 있는 멀티미디어 컨텐츠제작 전문가과정의 멀티미디어 개론과목과 소비자 전문상담사 과정의 소비자와 시장과목에 수강하고 있는 학습자를 연구대상으로 선정하여 사이버 설문을 실시하였고, 총 311명의 학습자중 응답자는 120명으로 응답회수율은 38.5%로 다소 낮게 나타났다.
학업성취도 측정도구는 연구대상 2개 과목의 교수자 즉 사이버강사에게 수업시간에 다루어진 학습내용을 중심으로 문항을 작성케 하여 사이버에 서 평가한 성적을 활용하였고, 학습형태, 학습시간대, 반복학습정도, 학습만족도는 설문도구에 의해서, 인구사회학적 특성, 학습소요시간, 토론방참여도는 학습관리시스템에서 관리되고 있는 자료를 SPSS 10.0 Windows 프로그램을 사용하여 T-test와 ANOVA 분석을 하였다.
본 연구에서는 다음과 같은 결과를 나타냈다.
첫째, 학습자의 인구사회학적 특성이 학업성취도에는 유의미한 값이 나타나지 않았다. 그러나 학습자의 인구사회학적 특성 중 학력은 학업성취도에 미치는 영향이 아주 미약한 것으로 나타났다.
둘째, 학습자의 학습형태, 학습소요시간, 학습시간대, 토론방참여도에 따라 학업성취도의 차이가 유의미한 것으로 나타났다.
셋째, 학습자의 반복학습정도와 학습만족도는 학업성취도에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
따라서 성인을 중심으로 한 e-Learning은 운영자, 교수자, 학습매체로 하여금 학습자의 학습동기를 유발시켜 자주적이고 적극적인 자세로 학습에 참여토록 할 수 있다면 학업성취도를 높일 수 있을 것으로 예상된다.
마지막으로 본 연구는 공단의 e-Learning 사례에 국한하여 분석되었기 때문에 교수변인, 학습자변인, 그리고 과목변인에 따라 다른 결과를 가져올 수 있어 본 연구결과를 모든 상황과 과목에 일반화시키기에는 무리가 있을 것이다. 따라서 이러한 점을 보완한 유사연구들이 향후 수행되어야 한다고 생각된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In changing social environment this regard, e-learning based on utilization of computer and communication network is drawing attention in that most updated information and technology can be provided to learners from all over the world on real time by surpassing time and space restrictions.
This study is focused on adult learners attending a pilot cyber vocational education and training system, which is currently run by Human Resources Development Service of Korea(HRD Korea). Various factors such as socio-demographic features of learners, learning type, duration, time-frame, participation in discussion room, frequency of repetition, satisfaction level etc. were taken into consideration in order to find out how these factors affect the level of academic achievement. This study results are projected to suggest policy implications and recommendation for institutions including HRD Korea that are involved in distance learning and cyber education.
For this study, two courses (①An overview on multi-media and ②consumers and market), which have been started from March 3, 2003 were selected. Targeting 311 participants of the two courses, a cyber opinion poll was conducted. Out of 311 participants, only 38.5%(120 persons) has responded ending up with a low collection rate.
To gauge the level of academic achievement, test results based on cyber evaluation by instructors of the two courses were utilized. A cyber questionnaire was sent in order to get information on learning method, duration, frequency of repetition and satisfaction level. The socio-demographic features, learning duration and participation in discussion room were based on database for learner management system and were analyzed through the T-test and ANOVA techniques by utilizing the SPSS 10.0 Windows program.
This study has shown conclusions as follows. Firstly, character of population sociology of learners did not take significant values in the academic achievement. However, it was proved that the educational background among socio-demograp hic features has a slight impact on the academic achievement.
Secondly, That the level of academic achievement is different according to the learning method, duration, learning time-frame and participation in discussion room was significant.
Thirdly, it was shown that frequency of repetitive learning and satisfaction level did not affect the level of academic achievement.
In conclusion, the e-learning for adult learners is foreseen to enhance their academic achievement provided that system operators, instructors and learning aids can motivate learners to actively participate in learning on their own.
Lastly, as this study was focused on e-learning case of HRD Korea, variants in instructors, learners and courses can generate different results. Therefore, it seems unreasonable to generalize this study result. All in all, it is deemed necessary that similar works should be continuously done to make this study more feasible and significant.

목차 (Table of Contents)

• 목차 = ⅳ
• 국문요약 = ⅰ
• 감사의 글 = ⅲ
• 표목차 = ⅶ
• 그림목차 = ⅷ
• Ⅰ. 서론 = 1
• 1. 연구의 필요성 및 의의 = 1
• 2. 연구의 목적 = 3
• 3. 용어의 정의 = 4
• 4. 연구의 제한점 = 7
• Ⅱ. 이론적 배경 = 8
• 1. e-Learning = 8
• (1) e-Learning의 개념과 특징 = 8
• (2) 원격교육의 성장배경과 형태 = 12
• (3) e-Learning에서의 상호작용 = 17
• (4) e-Learning의 활용현황 = 21
• 2. 성인교육 = 25
• (1) e-Learning을 통한 성인교육 = 27
• (2) 성인학습의 원리 = 28
• (3) 성인학습자의 특성 = 32
• (4) 성인학습의 전략 = 34
• (5) 학습동기 이론 = 38
• 3. e-Learning의 학습방법과 학업성취도 = 39
• (1) 가상공간에서의 학습방법 = 39
• (2) 학업성취도 = 41
• 4. e-Learning 교육체제 및 성공요인 = 48
• (1) e-Learning 교육체제의 구성요소 = 48
• (2) e-Learning의 성공요인 = 50
• 5. 관련 선행연구 = 53
• Ⅲ. 연구방법 및 절차 = 55
• 1. 연구대상 = 55
• (1) 대상과목 = 55
• (2) 대상 학습자 = 56
• (3) 공단의 원격직업훈련 환경 = 56
• (4) 공단의 e-Learning 운영실태 = 57
• 2. 측정도구 = 63
• (1) 학습관리시스템을 활용한 측정도구 = 63
• (2) 학습자의 설문도구 = 63
• (3) 학업성취도 측정도구 = 64
• 3 자료분석 절차 = 64
• 4. 자료처리 방법 = 65
• Ⅳ. 연구결과 및 해석 = 66
• 1. 연구대상자의 일반적 특성 = 66
• 2. 인구사회학적 특성에 따른 학업성취도 분석 = 69
• 3. 학습형태에 따른 학업성취도 분석 = 71
• 4. 학습소요시간과 학습시간대에 따른 학업성취도 분석 = 72
• 5. 반복학습정도에 따른 학업성취도 분석 = 74
• 6. 토론방참여도에 따른 학업성취도 분석 = 76
• 7. 학습만족도에 따른 학업성취도 분석 = 77
• Ⅴ. 결론 = 78
• 1. 요약 및 논의 = 78
• 2. 제언 = 82
• 3. 시사점 = 85
• 참고문헌 = 87
• 부록 = 95
• ABSTRACT = 112