교육행정정보시스템(NEIS)의 정책수용도 분석 연구

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 초등학교 교사들을 대상으로 정부가 추진하고 있는 교육행정정보시스템(NEIS)에 대하여 이해, 순응, 호감을 가지고 적극적인 실천의지를 가지는 정도 즉 '정책수용도'를 분석하고 이러한 정책수용도에 어떠한 요인들이 영향을 미치는지를 분석하고자 하는 데에 그 목적이 있다. 따라서 이 목적을 달성하기 위한 구체적인 연구 내용은 다음과 같다.
첫째, 최근에 시행되고 있는 '교육행정정보시스템(NEIS)'에 대하여 초등학교 교사들의 정책수용도는 어느 정도인가를 밝히고, 둘째, 본 연구에서 설정한 개인 및 수용주체관련 요인, 정책자체 요인, 정책수단확보 요인, 정책주관기관 요인, 환경적 요인이 교사들의 정책수용도에 얼마나 영향을 미치는가를 밝히고자 하였다.
이 연구의 대상과 자료는 서울에 근무하는 초등학교 교사 390명을 대상으로 하였으며 질문지 회수 결과(회수율 83.5%) 불성실한 응답자를 제외하고 최종적으로 310부를 본 연구의 조사연구의 자료로 활용하였다.
본 연구의 자료를 수집하기 위한 도구는 연구자가 직접 제작하였으며 신뢰도 검사 결과 Cronbach α 가 .80이상으로 나왔으며 타당도 검사(요인분석)결과 정확하게 하위 요인군으로 분리되었으며, 하위요인 각 문항의 요인부하량이 대부분 .50이상 실려서 타당성이 입증되었다.
본 연구의 수집된 자료는 SPSS(Statistical Package for the Social Science) 10.0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 분석기법으로는 연구 대상자의 인구통계학적 변인(성별, 직위, 소속교직단체)에 따라 정책 수용도에 유의미한 차이를 주는지 알아보기 위해 t-test와 One-way ANOVA를 실시하였다. 그리고 연구 대상자의 인구통계학적 변인(교직경력, 학급수 등)과 정책수용도간의 영향관계를 알아보기 위해 Pearson's Correlation(상관관계분석)을 실시하였다. 마지막으로 다섯 가지의 구성요인들과 정책수용도간의 영향관계를 알아보기 위하여 Pearson's Correlation(상관관계분석)과 중다회귀분석(multiple regression)을 실시하였다. 이러한 통계적 방법에 의해 분석된 연구 결과는 다음과 같다.
첫째, 남, 여 성별에 따라 정책수용도가 유의한 차이(p<.001)를 보이고 있으며 남교사가 여교사에 비해 교육정책 수용도가 더 높다. 그리고 정책자체요인과 수단확보요인에서 유의한 차이(p<.001와 p<.01)를 나타내고 있지만 이에 반해 개인요인, 기관요인, 환경요인은 남, 여 교사간에 유의한 차이가 나타나지 않았다.
둘째, 평교사와 부장교사간에 정책수용도, 개인요인, 정책요인, 수단확보요인, 기관요인, 환경요인 전 영역에서 유의한 차이(p<.001)를 보이고 있다. 그리고 정책수용도에서 부장교사가 평교사보다 조금 높게 나타났으며 나머지 다섯 구성요인 모두도 평교사보다는 부장교사가 더 높은 비중을 차지하고 있다.
셋째, 교사들이 소속된 교직단체별(한국교총, 전교조, 미가입)로 변량분석한 결과 정책수용도를 비롯하여 다섯 요인 모두 유의한 차이(p<.001)를 보이고 있다. 이 같은 결과로부터 교사들의 교직단체별로 교육행정정보시스템(NEIS)의 정책수용도 및 기타 구성요인에 영향을 크게 미치고 있음을 알 수 있다.
넷째, 전체적으로 각 변인들간에는 높은 상관관계가 있다. 구체적으로 각 변인들 간의 상관관계를 살펴보면 다음과 같다.
① 교육행정정보시스템(NEIS)에 대한 정책수용도와 제 변인들간의 관계에서 학급수를 제외한 전 변인들이 유의수준의 상관관계(p<.001)가 존재한다. 교직경력이 높을수록 수용도가 높지만 학급수와는 그리 상관관계가 높지 않다. 즉 학교의 규모가 크고 작은 것은 수용도와는 관계가 낮음을 알 수 있다. ② 교직경력과 제 변인들간의 관계에서도 높은 상관관계가 있다. ③ 학급수와 제 변인들간의 관계에서는 정책수용도를 비롯하여 개인요인, 정책자체요인, 수단확보요인, 기관요인, 환경요인 모두 상관관계가 낮게 나왔다. 학교규모와는 제 요인들이 그다지 관계가 없다는 것을 알 수 있다. ④ 다섯 구성요인 상호간에 높은 상관관계가 있다. 개인요인, 정책요인, 수단확보요인, 기관요인, 환경요인 상호간에 높은 상관관계(p<.001)가 있다.
다섯째, 전반적으로 각 하위요인들이 정책수용도와 높은 상관관계(p<.001)가 있다. 하지만 8번 문항 '근무열의'와 10번 '조직에 대한 귀속감'은 정책수용도와 상관관계가 낮다. 즉 교사 개인이 학교에서 주어진 업무를 열심히 수행한다고 느끼는 정도와 교육행정정보시스템(NEIS)을 수용하는 것과는 상관관계가 낮으며 마찬가지로 동료교사들과 유대감을 느끼는 정도와도 상관관계가 낮음을 의미한다. 그리고 6번(보상의 적절성 및 공정성) 문항은 1% 수준의(p<.01) 상관관계를 보이고 있다. 나머지 모든 문항들은 이 보다 더 높은 0.1% (p<.001) 유의수준의 상관관계를 나타내고 있다.
마지막으로, 각각의 구성 요인이 정책수용도에 의미 있는 영향을 미치고 있다. 즉 다섯 구성 요인이 정책수용도 전체변량의 약 62.1%를 설명하고 있으며, 정책자체요인, 수단확보요인, 기관요인, 환경요인은 0.1% (p<.001)의 수준에서, 개인요인은 5% (p<.05)수준에서 정적인 영향을 미치고 있다.

목차 (Table of Contents)

• 목차
• Ⅰ. 서론 = 1
• 1. 연구의 목적 및 필요성 = 1
• 2. 연구문제 = 3
• 3. 용어의 정의 = 4
• 4. 연구의 제한점 = 5
• Ⅱ. 이론적 배경 = 5
• 1. 교육정책수용 = 5
• 1) 정책수용의 개념 = 5
• 2) 교사들의 교육정책수용 = 9
• 3) 교사들의 교육개혁 정책수용에 영향을 미치는 요인 = 15
• (1) 개인 및 수용주체관련 요인 = 18
• (2) 정책자체의 요인 = 20
• (3) 정책수단확보요인 = 23
• (4) 정책주관기관 요인 = 24
• (5) 환경적 요인 = 26
• 2. 교육행정정보시스템(NEIS) = 29
• 1) 정책 추진의 배경 = 30
• 2) 정책 내용 = 34
• 3) 정책집행과정과 갈등 = 37
• 4) 향후전망 = 44
• 3. 선행연구고찰 = 45
• Ⅲ. 연구 방법 = 56
• 1. 조사대상 = 56
• 2. 측정도구 = 57
• 3. 자료의 처리 = 60
• Ⅳ. 연구결과 및 해석 = 62
• 1. 인구통계학적 변인에 따른 관계분석 = 62
• 1) 성별에 따른 각 변인들의 관계분석 = 62
• 2) 직위별 각 변인들의 관계분석 = 63
• 3) 소속교직단체별 각 변인들의 관계분석 = 63
• 2. 각 변인들간의 관계분석 = 65
• 1) 각 변인들간의 상관관계 = 65
• 2) 각 하위요인들과 정책수용도간의 상관관계 = 67
• 3) 각 구성요인이 정책수용도에 미치는 영향관계 = 68
• Ⅴ. 결론 및 제언 = 70
• 1. 요약 = 70
• 2. 결론 = 73
• 3. 제언 = 75
• 참고문헌 = 77
• 부록 1「교육행정정보시스템(NEIS)의 정책수용도 분석 연구」에 관한 질문지 = 1
• 부록2 각 구성요인들의 요인분석 결과 = 4