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    E-miner와 clementine을 이용한 의사결정나무 사례분석

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    https://www.riss.kr/link?id=T8953058

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    최근 몇 년 동안 데이터 마이닝에 대한 관심이 모아지면서 다양한 응용분야에서 활용되고 있다. 특히 본 논문에서 다룰 데이터 마이닝의 여러기법 중 의사결정나무 분석 또한 여러 응용분야에서 활용되고 있다.
    본 논문에서는 통계 패키지인 SAS ENTERPRISE MINER 와 SPSS CLEMENTINE에서 의사결정 나무분석의 알고리즘들이 어떻게 적용되는지를 설명하고, 또한 사례분석을 통해 두 패키지의 비교 분석을 하여 비전문가들도 쉽게 이해할 수 있도록 하였다.
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    최근 몇 년 동안 데이터 마이닝에 대한 관심이 모아지면서 다양한 응용분야에서 활용되고 있다. 특히 본 논문에서 다룰 데이터 마이닝의 여러기법 중 의사결정나무 분석 또한 여러 응용분야...

    최근 몇 년 동안 데이터 마이닝에 대한 관심이 모아지면서 다양한 응용분야에서 활용되고 있다. 특히 본 논문에서 다룰 데이터 마이닝의 여러기법 중 의사결정나무 분석 또한 여러 응용분야에서 활용되고 있다.
    본 논문에서는 통계 패키지인 SAS ENTERPRISE MINER 와 SPSS CLEMENTINE에서 의사결정 나무분석의 알고리즘들이 어떻게 적용되는지를 설명하고, 또한 사례분석을 통해 두 패키지의 비교 분석을 하여 비전문가들도 쉽게 이해할 수 있도록 하였다.

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    목차 (Table of Contents)

    • 목차
    • 1. 서론 = 1
    • 2. 데이터마이닝 개요 = 2
    • 2.1 데이터마이닝의 등장배경 및 국내역사 = 2
    • 2.2 데이터마이닝의 개념과 활용분야 = 4
    • 목차
    • 1. 서론 = 1
    • 2. 데이터마이닝 개요 = 2
    • 2.1 데이터마이닝의 등장배경 및 국내역사 = 2
    • 2.2 데이터마이닝의 개념과 활용분야 = 4
    • 2.4 데이터마이닝의 기법 = 5
    • 3. 의사결정나무(Desicion Tree) = 6
    • 3.1 개념과 구성 = 6
    • 3.2 알고리즘 = 7
    • 3.2.1 CHAID
    • 3.2.2 CART
    • 3.2.3 C5.0
    • 3.3 의사결정나무의 장·단점 = 20
    • 3.4 SAS Enterprise E-miner 에서의 의사결정나무 = 21
    • 3.4.1 Aproximate CHAID
    • 3.4.2 Aproximate CART
    • 3.4.3 Aproximate C4.5
    • 3.5 SPSS Clementine 에서의 의사결정나무 = 23
    • 3.5.1 CART
    • 3.5.2 C5.0
    • 4. 사례분석 = 26
    • 4.1 자료설명(MUSHROOM DATA) = 26
    • 4.2 SAS Enterprise E-miner 를 이용한 의사결정나무 사례분석 = 27
    • 4.3 SPSS Clementine 를 이용한 의사결정나무 사례분석 = 40
    • 4.4 결과 비교 = 50
    • 5. 결론 = 51
    • 참고문헌 = 52
    • 논문초록
    • 감사의 글
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