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    국어 공기관계의 계량언어학적 연구 = (A) Quantitative Study on Co-occurrence in Korean

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    https://www.riss.kr/link?id=T8656024

    • 저자
    • 발행사항

      서울 : 고려대학교 대학원, 2003

    • 학위논문사항

      학위논문(박사) -- 고려대학교 대학원 , 국어국문학과 , 2003. 2

    • 발행연도

      2003

    • 작성언어

      한국어

    • 주제어
    • KDC

      700.4 판사항(4)

    • 발행국(도시)

      서울

    • 형태사항

      iv, 338p. : 삽도 ; 26cm.

    • 일반주기명

      참고문헌: p. 313-335

    • 소장기관
      • 고려대학교 도서관 소장기관정보
      • 고려대학교 세종학술정보원 소장기관정보
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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The purpose of this study is to establish the quantitative methodology for Korean co-occurrence research. This thesis shows the quantitative way for the study of a collocation and a colligation in Korean. For this study, this thesis uses the Sejong part-of-speech tagged corpus on a 5,500,00 word scale and the Korea-1 syntactic-relation tagged corpus on a 10 million word scale.
    This thesis is divided up into seven chapters. The chapter Ⅰ is an introduction to this study, summarizes the antecedent study and make a statement of the object of our study.
    In chapter Ⅱ, the quantitative way of the co-occurrence research is established and corpora which are used in this study are described. Firstly, for the exact and objective quantitative study, antecedent statistic formulas are examined with Korean data. And we attempted new statistic formula which is base on Possion distribution. After these examination, we choose some formulas which are most proper for significant co-occurrence measuring. Secondly, for measuring the restrict co-occurrence, we apply the mean(of position score) and the sample deviation(of positon score) to consideration of restricted co-occurrence position. Thirdly, the factor analysis is described for co-occurrence patterns among collocations. And then, the corpora processes are described.
    The chapter Ⅲ is described for the characteristic of adjacent co-occurrence of base word. The base words for this study are selected from the POS tagged corpus on a 5.5 million word scale. Every selected word is high frequent and representable in each POS. With these words, the adjacent co-occurrence is analyzed in the view of the collocation and the colligation. The result of this study shows the different linguistic character of words in same POS.
    The chapter Ⅳ is described for the characteristic of syntactic co-occurrence of base word. The base words for this study are selected from the syntactic tagged corpus on a 10 million word scale. This corpus is tagged the modify relation for the noun and verb. And for the verb, the corpus is tagged the argument relation. With this corpus, we can investigate the argument occurrence patterns.
    The chapter Ⅴ is described for the characteristic of co-occurrence patterns among collocations. The base words for this study are selected from the POS tagged corpus on a 5.5 million word scale. But differently to Ch. Ⅲ, this chapter uses 299 separated files for the proper factor analysis. This approach can be useful tool for semi-automatic identification of underlying word senses and uses.
    In chapter Ⅵ, we compare the quantitative ways which are used in Ch. Ⅲ, Ch. Ⅳ, and Ch. Ⅴ with same word '말하다(malha-da: 'say')'. With this comparing, we can arrange the differences of each quantitative approach and show the strong point of each quantitative approach explicitly.
    The chapter Ⅶ describe the summary of this thesis and explicate the remaining Issues.
    The Quantitative study on co-occurrence in Korean is meaningful that new methodology in Korean quantitative research are shown in collocations and colligations. This kind of studies haven't shown in Korean study before this thesis. So this study can indicate the new approach way for the theoretical Korean study, the natural language processing, and the teaching second language etc.
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    The purpose of this study is to establish the quantitative methodology for Korean co-occurrence research. This thesis shows the quantitative way for the study of a collocation and a colligation in Korean. For this study, this thesis uses the Sejong pa...

    The purpose of this study is to establish the quantitative methodology for Korean co-occurrence research. This thesis shows the quantitative way for the study of a collocation and a colligation in Korean. For this study, this thesis uses the Sejong part-of-speech tagged corpus on a 5,500,00 word scale and the Korea-1 syntactic-relation tagged corpus on a 10 million word scale.
    This thesis is divided up into seven chapters. The chapter Ⅰ is an introduction to this study, summarizes the antecedent study and make a statement of the object of our study.
    In chapter Ⅱ, the quantitative way of the co-occurrence research is established and corpora which are used in this study are described. Firstly, for the exact and objective quantitative study, antecedent statistic formulas are examined with Korean data. And we attempted new statistic formula which is base on Possion distribution. After these examination, we choose some formulas which are most proper for significant co-occurrence measuring. Secondly, for measuring the restrict co-occurrence, we apply the mean(of position score) and the sample deviation(of positon score) to consideration of restricted co-occurrence position. Thirdly, the factor analysis is described for co-occurrence patterns among collocations. And then, the corpora processes are described.
    The chapter Ⅲ is described for the characteristic of adjacent co-occurrence of base word. The base words for this study are selected from the POS tagged corpus on a 5.5 million word scale. Every selected word is high frequent and representable in each POS. With these words, the adjacent co-occurrence is analyzed in the view of the collocation and the colligation. The result of this study shows the different linguistic character of words in same POS.
    The chapter Ⅳ is described for the characteristic of syntactic co-occurrence of base word. The base words for this study are selected from the syntactic tagged corpus on a 10 million word scale. This corpus is tagged the modify relation for the noun and verb. And for the verb, the corpus is tagged the argument relation. With this corpus, we can investigate the argument occurrence patterns.
    The chapter Ⅴ is described for the characteristic of co-occurrence patterns among collocations. The base words for this study are selected from the POS tagged corpus on a 5.5 million word scale. But differently to Ch. Ⅲ, this chapter uses 299 separated files for the proper factor analysis. This approach can be useful tool for semi-automatic identification of underlying word senses and uses.
    In chapter Ⅵ, we compare the quantitative ways which are used in Ch. Ⅲ, Ch. Ⅳ, and Ch. Ⅴ with same word '말하다(malha-da: 'say')'. With this comparing, we can arrange the differences of each quantitative approach and show the strong point of each quantitative approach explicitly.
    The chapter Ⅶ describe the summary of this thesis and explicate the remaining Issues.
    The Quantitative study on co-occurrence in Korean is meaningful that new methodology in Korean quantitative research are shown in collocations and colligations. This kind of studies haven't shown in Korean study before this thesis. So this study can indicate the new approach way for the theoretical Korean study, the natural language processing, and the teaching second language etc.

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    목차 (Table of Contents)

    • 목차 = ⅰ
    • Ⅰ. 서론 = 1
    • 1. 연구 목적 = 1
    • 2. 선행 연구 검토 및 문제 제기 = 5
    • 3. 연구 범위와 논문의 구성 = 9
    • 목차 = ⅰ
    • Ⅰ. 서론 = 1
    • 1. 연구 목적 = 1
    • 2. 선행 연구 검토 및 문제 제기 = 5
    • 3. 연구 범위와 논문의 구성 = 9
    • Ⅱ. 계량적 연구 방법 설정 및 자료 처리 = 14
    • 1. 연구 방법의 유형 설정 = 14
    • 1.1 인접 공기관계 = 14
    • 1.2 구문적 공기관계 = 16
    • 1.3 군집 공기관계 = 17
    • 2. 통계 기법 = 19
    • 2.1 공기관계 유의미성 검증을 위한 통계 기법 = 19
    • 2.1.1 기존 연구에서 사용한 주요 통계식 검증 = 20
    • 2.1.2 포아송 분포(poisson distribution) = 29
    • 2.1.3 유의미성 검증을 위한 적정 통계식 설정 = 33
    • 2.2 공기관계 고정성 검증 = 34
    • 2.2.1 방향 고정성 검증 = 34
    • 2.2.2 위치 고정성 = 35
    • 2.3 인자분석 = 37
    • 3. 연구 대상 자료 = 39
    • 3.1 인접 공기관계 연구 = 39
    • 3.1.1 형태 분석 말뭉치 = 39
    • 3.1.2 자료 처리 = 42
    • 3.1.3 연구 대상어 추출 = 43
    • 3.2 구문적 공기관계 연구 = 46
    • 3.2.1 문법 표지 부착 말뭉치 = 46
    • 3.2.2 각 문법 표지 부착 방법 = 47
    • 3.2.3 구문적 공기 단어 추출 = 57
    • 3.3 군집 공기관계 연구 = 58
    • 3.3.1 공기 단어 추출 = 58
    • 3.3.2 인자 분석 적용 및 결과 처리 = 59
    • Ⅲ. 인접 공기관계 연구 = 60
    • 1. 명사 = 60
    • 1.1 공기관계 추출 = 61
    • 1.2 인접 공기관계 분석 = 69
    • 2. 동사 = 96
    • 2.1 공기관계 추출 = 97
    • 2.2 인접 공기관계 분석 = 102
    • 3. 형용사 = 131
    • 3.1 공기관계 추출 = 131
    • 3.2 인접 공기관계 추출 = 137
    • 4. 관형사 = 155
    • 4.1 공기관계 추출 = 156
    • 4.2 인접 공기관계 분석 = 161
    • 5. 부사 = 183
    • 5.1 공기관계 추출 = 183
    • 5.2 인접 공기관계 분석 = 188
    • 6. 인접 공기관계 연구 요약 = 204
    • Ⅳ. 구문적 공기관계 연구 = 208
    • 1. 명사 = 209
    • 1.1 문법 공기관계 추출 및 유의미성 검증 = 209
    • 1.2 문법관계적 공기관계 분석 = 212
    • 2. 동사 = 219
    • 2.1 문법 공기관계 추출 및 유의미성 검증 = 220
    • 2.2 문법관계적 공기관계 분석 = 224
    • 3. 형용사 = 241
    • 3.1 구문적 공기관계 추출 및 유의미성 검증 = 242
    • 3.2 구문적 공기관계 분석 = 244
    • 4. 구문적 공기관계 연구 요약 = 249
    • Ⅴ. 군집 공기관계 연구 = 251
    • 1. 일반명사 = 252
    • 1.1 인자분석 = 252
    • 1.2 인자분석을 이용한 공기관계 분석 = 255
    • 2. 동사 = 266
    • 2.1 인자분석 = 266
    • 2.2 인자분석을 이용한 공기관계 분석 = 268
    • 3. 형용사 = 276
    • 3.1 인자분석 = 276
    • 3.2 인자분석을 이용한 공기관계 분석 = 278
    • 4. 군집 공기관계 연구 요약 = 286
    • Ⅵ. 연구 방법별 비교 고찰 = 288
    • 1. 연구 방법별 사용 말뭉치 비교와 자료 처리의 비교 = 288
    • 1.1 인접 공기관계 연구 = 290
    • 1.2 구문적 공기관계 = 293
    • 1.3 군집 공기관계 연구 = 294
    • 2. 연구 방법별 공기관계 분석의 비교 = 296
    • 2.1 인접 공기관계 연구 = 296
    • 2.2 구문적 공기관계 연구 = 300
    • 2.3 군집 공기관계 연구 = 302
    • Ⅶ. 결론 = 304
    • 1. 내용 요약 = 304
    • 2. 남은 문제 및 앞으로의 과제 = 310
    • ■참고문헌 = 313
    • ■Abstract = 336
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