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    Developmental Trajectories of Offending among Poor and Non-Poor Children

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    빈곤은 아동을 다양한 환경적 위험에 노출시키기 때문에 근본 원인중의 하나로 간주되고 있지만, 모든 빈곤 아동들이 비행 청소년이 되는 것은 아니다. 빈곤에 대한 취약성(vulnerability)과 빈곤 위험에 대한 극복 가능성(resilience)에서의 개인간의 차이가 비행(offending)의 상이한 발달 궤적(developmental trajectories)으로 나타난다. 본 연구의 목적은 세가지로 요약될 수 있다. 첫째, 준모수적 집단 중심 모형 (semi-parametric group-based modeling)을 적용하여 빈곤 아동내 비행의 상이한 발달 궤적을 제시한다. 둘째, 다항 로지스틱 회귀분석 모형(multinomial logistic regression)을 사용하여 상이한 발달 궤적에 영향을 미치는 보호(protective factors) 및 위험 요인들(risk factors)을 분석한다. 셋째, 이러한 보호 및 위험 요인들이 빈곤 아동과 비(非)빈곤 아동에게 미치는 영향의 차이를 살펴본다. 본 연구는 1985년부터 현재까지 진행중인 Seattle Social Development Project에서 수집된 15년간의 패널 자료를 이용하였다.
    본 연구 결과 비행에는 5가지 형태의 발달 궤적--만성형 비행집단 (chronic offender), 점증형 비행집단 (escalator), 중단형 비행집단 (desister), 후발형 비행집단 (late onsetter), 비(非)비행집단 (nonoffender)--이 존재하는 것으로 밝혀졌다. 빈곤 아동과 비(非)빈곤 아동 모두에게 위험 요인들의 장기적인 누적과 보호 요인들의 지속적인 결핍이 비(非)비행 아동을 비행 청소년으로, 비행 아동을 좀 더 심각한 비행 집단으로 발달하는데 영향을 미치는 것으로 나타났다. 빈곤 아동에게는 가족 관련 요인들이 중요한 반면, 비(非)빈곤 아동에게는 학교 관련 요인들이 중요한 것으로 나타났다. 그리고 개인 관련 요인, 또래 집단 관련 요인, 지역 사회 관련 요인들은 빈곤 아동과 비(非)빈곤 아동에게 동일하게 중요한 것으로 나타났다.
    본 발달 궤적 연구는 다음과 같은 사회사업 실천적 함의을 갖는다. 첫째, 성인기에 심각한 범죄를 유발하기 쉬운 환경에 노출되어 있는 아동들을 사전에 발견할 수 있도록 도와 준다. 둘째, 아동들의 상이한 발달 궤적에 따른 적절한 비행 예방 프로그램 개발을 가능하게 한다. 셋째, 빈곤 아동과 비(非)빈곤 아동간의 비행 발달에서의 차이를 반영한 차별화된 프로그램을 개발할 수 있다.
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    빈곤은 아동을 다양한 환경적 위험에 노출시키기 때문에 근본 원인중의 하나로 간주되고 있지만, 모든 빈곤 아동들이 비행 청소년이 되는 것은 아니다. 빈곤에 대한 취약성(vulnerability)과 빈...

    빈곤은 아동을 다양한 환경적 위험에 노출시키기 때문에 근본 원인중의 하나로 간주되고 있지만, 모든 빈곤 아동들이 비행 청소년이 되는 것은 아니다. 빈곤에 대한 취약성(vulnerability)과 빈곤 위험에 대한 극복 가능성(resilience)에서의 개인간의 차이가 비행(offending)의 상이한 발달 궤적(developmental trajectories)으로 나타난다. 본 연구의 목적은 세가지로 요약될 수 있다. 첫째, 준모수적 집단 중심 모형 (semi-parametric group-based modeling)을 적용하여 빈곤 아동내 비행의 상이한 발달 궤적을 제시한다. 둘째, 다항 로지스틱 회귀분석 모형(multinomial logistic regression)을 사용하여 상이한 발달 궤적에 영향을 미치는 보호(protective factors) 및 위험 요인들(risk factors)을 분석한다. 셋째, 이러한 보호 및 위험 요인들이 빈곤 아동과 비(非)빈곤 아동에게 미치는 영향의 차이를 살펴본다. 본 연구는 1985년부터 현재까지 진행중인 Seattle Social Development Project에서 수집된 15년간의 패널 자료를 이용하였다.
    본 연구 결과 비행에는 5가지 형태의 발달 궤적--만성형 비행집단 (chronic offender), 점증형 비행집단 (escalator), 중단형 비행집단 (desister), 후발형 비행집단 (late onsetter), 비(非)비행집단 (nonoffender)--이 존재하는 것으로 밝혀졌다. 빈곤 아동과 비(非)빈곤 아동 모두에게 위험 요인들의 장기적인 누적과 보호 요인들의 지속적인 결핍이 비(非)비행 아동을 비행 청소년으로, 비행 아동을 좀 더 심각한 비행 집단으로 발달하는데 영향을 미치는 것으로 나타났다. 빈곤 아동에게는 가족 관련 요인들이 중요한 반면, 비(非)빈곤 아동에게는 학교 관련 요인들이 중요한 것으로 나타났다. 그리고 개인 관련 요인, 또래 집단 관련 요인, 지역 사회 관련 요인들은 빈곤 아동과 비(非)빈곤 아동에게 동일하게 중요한 것으로 나타났다.
    본 발달 궤적 연구는 다음과 같은 사회사업 실천적 함의을 갖는다. 첫째, 성인기에 심각한 범죄를 유발하기 쉬운 환경에 노출되어 있는 아동들을 사전에 발견할 수 있도록 도와 준다. 둘째, 아동들의 상이한 발달 궤적에 따른 적절한 비행 예방 프로그램 개발을 가능하게 한다. 셋째, 빈곤 아동과 비(非)빈곤 아동간의 비행 발달에서의 차이를 반영한 차별화된 프로그램을 개발할 수 있다.

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    목차 (Table of Contents)

    • LIST OF FIGURES = ⅱ
    • LIST OF TABLES = ⅲ
    • CHAPTER 1 : INTRODUCTION = 1
    • CHAPTER 2 : THEORETICAL FOUNDATIONS = 13
    • Theories of Familial Influences on Offending = 14
    • LIST OF FIGURES = ⅱ
    • LIST OF TABLES = ⅲ
    • CHAPTER 1 : INTRODUCTION = 1
    • CHAPTER 2 : THEORETICAL FOUNDATIONS = 13
    • Theories of Familial Influences on Offending = 14
    • Theories of Other Environmental Influences on Offending = 20
    • Theoretical Integration : Social Development Model = 28
    • Population Heterogeneity : Developmentally Distinct Offending = 31
    • Hypotheses = 41
    • CHAPTER 3 : METHODS = 45
    • Sample = 45
    • Measures = 51
    • Data Analyses = 72
    • CHAPTER 4 : RESULTS = 82
    • Developmental Trajectories of Offending = 82
    • Multinomial Logistic Regression Analyses = 91
    • Hierarchical Multivariate Multinomial Logistic Regression Analyses = 117
    • CHAPTER 5 : DISCUSSION = 131
    • Summary = 131
    • Future Directions for Research = 142
    • Implications for Prevention = 143
    • REFERENCES = 150
    • APPENDICES = 169
    • Appendix A : Item List for Measures of Offending = 169
    • Appendix B : Item List for Measures of Predictors = 170
    • Appendix C : Coefficients of All the Contrasts (Poor Subsample) = 174
    • Appendix D : Coefficients of All the Contrasts (Non-Poor Subsample) = 175
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