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    국어의 격 교체 구문의 연구 : 한영 기계 번역 시스템을 중심으로 = (A) study on the case alternation construction in Korean : centered on Korean-English machine translation system

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    https://www.riss.kr/link?id=T8182989

    • 저자
    • 발행사항

      서울 : 고려대학교 대학원, 2002

    • 학위논문사항

      학위논문(박사) -- 고려대학교 대학원 , 국어국문학과 , 2002. 2

    • 발행연도

      2002

    • 작성언어

      한국어

    • 주제어
    • KDC

      802.041 판사항(4)

    • 발행국(도시)

      서울

    • 형태사항

      ii, 219p. : 삽도 ; 26cm.

    • 일반주기명

      참고문헌: p. 206-217

    • 소장기관
      • 경상국립대학교 도서관 소장기관정보
      • 고려대학교 도서관 소장기관정보
      • 고려대학교 세종학술정보원 소장기관정보
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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The aim of this thesis is to propose the model of the Korean language processing for Korean-English machine translation. Based on Feature Computational Grammar(FCG), Korean language is analyzed and case alternation is adopted as the linguistic information.
    In chapter 2, I suggested the model of FCG and machine translation. First of all, I explained the position of FCG in the history of the linguistics and the system of FCG, especially the structure of lexicon and the procedure of parsing. Second, I proposed the model of Korean-English machine translation system. The system is presented with as follows.
    (1) The model of Korean-English machine translation system.
    ◁표 삽입▷(원문을 참조로하세요)
    In chapter 3, I argued for Korean case system and case alternation. I suggested the principle of case unification for the efficiency of the translation to parse and to generate the sentences. The principle of case unification is to unify high level case to lower level case. This means that high level case presents the general information and the lower case presents the specific information. Through the system I classified the patterns of case alternation and assigned the feature to verbs that are concerned in case alternation.
    In chapter 4, I presented the parsing rules based on the information of case alternation. When one sentence is analysed, general parsing rules, i.e., subject assign rule, object assign rule and genitive assign rule, are applied. And then case alternation feature(caf) is searched. If caf is discovered, the case alternation parsing rule is applied to the sentence.
    Case alternation parsing rule is followed the principle of case unification. The direction of case unification is presented with as follows.
    (2) the direction of case unification
    ① structural case - structural case
    i → lul, lul → ui, i → ui
    ② structural case - inherent case
    lul → eise / lo / ei / eikei / wa / ei taihai,
    i → ei(kei) / lo
    ③ inherent case - inherent case
    ei → lo / wa
    Using the information of the case alternation, I proposed the case alternation parsing rule and the preposition generating rule. Finally, I exemplified the process of the translation with sentences.
    This thesis suggested the methodology of linguistic study for language information processing, especially Korean-English machine translation. Korean case alternation information is useful to parse the Korean sentences and to generate English sentences. If the further studies, i.e., ellipsis and the system of meaning, is achieved, the NLP(Natural Language Process) of Korean will be much more developed.
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    The aim of this thesis is to propose the model of the Korean language processing for Korean-English machine translation. Based on Feature Computational Grammar(FCG), Korean language is analyzed and case alternation is adopted as the linguistic informa...

    The aim of this thesis is to propose the model of the Korean language processing for Korean-English machine translation. Based on Feature Computational Grammar(FCG), Korean language is analyzed and case alternation is adopted as the linguistic information.
    In chapter 2, I suggested the model of FCG and machine translation. First of all, I explained the position of FCG in the history of the linguistics and the system of FCG, especially the structure of lexicon and the procedure of parsing. Second, I proposed the model of Korean-English machine translation system. The system is presented with as follows.
    (1) The model of Korean-English machine translation system.
    ◁표 삽입▷(원문을 참조로하세요)
    In chapter 3, I argued for Korean case system and case alternation. I suggested the principle of case unification for the efficiency of the translation to parse and to generate the sentences. The principle of case unification is to unify high level case to lower level case. This means that high level case presents the general information and the lower case presents the specific information. Through the system I classified the patterns of case alternation and assigned the feature to verbs that are concerned in case alternation.
    In chapter 4, I presented the parsing rules based on the information of case alternation. When one sentence is analysed, general parsing rules, i.e., subject assign rule, object assign rule and genitive assign rule, are applied. And then case alternation feature(caf) is searched. If caf is discovered, the case alternation parsing rule is applied to the sentence.
    Case alternation parsing rule is followed the principle of case unification. The direction of case unification is presented with as follows.
    (2) the direction of case unification
    ① structural case - structural case
    i → lul, lul → ui, i → ui
    ② structural case - inherent case
    lul → eise / lo / ei / eikei / wa / ei taihai,
    i → ei(kei) / lo
    ③ inherent case - inherent case
    ei → lo / wa
    Using the information of the case alternation, I proposed the case alternation parsing rule and the preposition generating rule. Finally, I exemplified the process of the translation with sentences.
    This thesis suggested the methodology of linguistic study for language information processing, especially Korean-English machine translation. Korean case alternation information is useful to parse the Korean sentences and to generate English sentences. If the further studies, i.e., ellipsis and the system of meaning, is achieved, the NLP(Natural Language Process) of Korean will be much more developed.

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    목차 (Table of Contents)

    • 목차 = i
    • 1. 서론 = 1
    • 1.1. 연구 목적과 범위 = 1
    • 1.2. 선행 연구 = 5
    • 1.3. 문제 제기 = 9
    • 목차 = i
    • 1. 서론 = 1
    • 1.1. 연구 목적과 범위 = 1
    • 1.2. 선행 연구 = 5
    • 1.3. 문제 제기 = 9
    • 2. 한국어 구문 분석 = 12
    • 2.1. 자질 연산 문법 = 13
    • 2.1.1. 자질 연산 문법의 위상 = 13
    • 2.1.2. 자질 연산 문법의 체계 = 18
    • 2.2. 자질 연산 문법을 이용한 한영 기계 번역 = 53
    • 2.2.1. 기계 번역의 방법 = 54
    • 2.2.2. 한영 기계 번역 시스템 = 63
    • 2.3. 자질 연산 문법에서의 격 교체 정보 = 62
    • 2.3.1. 격 교체 정보의 효용성 = 62
    • 2.3.2. 구문 분석의 순서 및 격 교체 정보의 활용 = 67
    • 3. 한국어 격 교체 구문의 정보 체계 = 70
    • 3.1. 한국어의 격 체계와 격 교체 = 70
    • 3.1.1. 한국어의 격 체계 = 70
    • 3.1.2. 격 교체의 정의와 원리 = 72
    • 3.2. 격 교체 구문의 분류 및 자질 표기 = 80
    • 3.2.1. 격 교체 구문의 분류 = 80
    • 3.2.2. 교체 정보의 자질 표기 = 83
    • 3.3. 교체에 따른 동사의 하위 분류 및 자질 체계 = 85
    • 3.3.1. 구조격과 구조격의 교체 = 85
    • 3.3.2. 구조격과 본유격의 교체 = 95
    • 3.3.3. 본유격과 본유격의 교체 = 115
    • 3.3.4. 복합적 교체 = 117
    • 4. 교체 구문의 자질 연산 = 125
    • 4.1. 격 교체 구문의 규칙 구성과 분석 원리 = 125
    • 4.1.1. 격 교체 분석 규칙의 구성 = 125
    • 4.1.2. 격 교체 분석의 원리 = 129
    • 4.2. 격 교체 구문의 자질 연산 규칙 = 133
    • 4.2.1. 구조격과 구조격 교체의 자질 연산 = 133
    • 4.2.2. 구조격과 본유격 교체의 자질 연산 = 148
    • 4.2.3. 본유격과 본유격 교체의 자질 연산 = 177
    • 4.2.4. 복합적 교체의 자질 연산 = 179
    • 4.3. 자질 연산 규칙의 적용 = 193
    • 4.3.1. 교체 구문의 번역 절차 예시 = 193
    • 4.3.2. 번역 결과 예시 = 197
    • 5. 결론 = 200
    • 5.1. 내용 정리 = 200
    • 5.1.1 한국어 구문 분석과 한영 기계 번역 = 200
    • 5.1.2 한국어의 격 교체 구문의 정보 체계 = 202
    • 5.1.3 교체 구문의 자질 연산 = 203
    • 5.2. 남은 문제와 전망 = 204
    • 참고문헌 = 206
    • Abstract = 218
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