大學生의 社會的支持와 忿怒表現方式 및 憂鬱과의 關係 = (The) relationships among social support, anger expression style, and depression of college students

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 대학생을 대상으로 사회적 지지와 분노표현방식 및 우울의 관계를 살펴보고, 대학생들의 우울수준을 낮추는데 있어서 지각된 사회적 지지와 적절한 분노표현방식의 긍정적 역할을 구체적으로 검토하여 대학생들의 정서에 대한 이해를 도우며 대학 상담 장면에서 활용할 자료를 제공하는데 그 목적이 있다. 이러한 연구의 목적을 달성하기 위해 설정한 연구문제는 다음과 같다.
첫째, 사회적지지, 분노표현방식, 우울에는 성별에 따라 유의한 차이가 있는가?
둘째, 사회적지지 상·하 수준에 따라 분노표현방식과 우울에는 유의한 차이가 있는가?
셋째, 사회적 지지와 분노표현방식 및 우울간에는 유의한 상관이 있는가?
넷째, 사회적 지지와 분노표현방식은 우울에 유의한 영향을 미치는가?
이러한 연구문제를 해결하기 위해 다음과 같은 가설을 설정하였다.
[가설1] 사회적지지와 분노표현방식 및 우울은 성별에 따라 유의한 차이가 있을 것이다.
[가설2] 사회적지지 상·하 수준에 따라 분노표현방식과 우울은 유의한 차이가 있을 것이다.
[가설3] 사회적지지와 분노표현방식 및 우울은 유의한 상관이 있을 것이다.
[가설4] 사회적지지와 분노표현방식의 각 하위요인들은 각각 우울에 유의한 영향을 미칠 것이다.
본 연구는 이와 같은 연구가설의 검증을 위해 서울과 경기, 대전직할시 지역의 4년제 대학교 학생 가운데 임의로 표집한 537명(남자대학생 251명, 여자대학생 286명)을 대상으로 하였다. 연구도구로는 Cohen과 Herberman(1983)이 개발하고 김정희와 이장호(1986)가 우리나라 상황에 맞도록 수정·번안한 것을 윤소연(1993)이 재번안한 「대인관계지지 평가 질문지(Interpersonal Support Evaluation List : ISEL)」 , Spie1berger(1988)가 개발하고 전겸구(1995)가 번안한 것을 장문선(1996)이 재수정한 「State-Trait Anger Expression Inventory」 중 「Anger Expression Inventory」, 이영호와 송종용(1993)이 번안한 「Beck Depression Inventory」 한국판을 사용하였다. 수집된 자료처리는 SAS 프로그램을 사용하여 차이분석, 상관분석, 회귀분석을 하였으며 모든 가설은 유의수준 '.05' 이하에서 검증하였다.
본 연구의 결과를 가설별로 요약하면 다음과 같다.
첫째, 사회적지지의 평균점수를 살펴보면 총점 192점에서 남자대학생 145.040, 여자대학생 144.465점으로 대체적으로 긍정적인 사회적 지지를 지각하고 있으나 성별에 따른 유의한 차이는 없는 것으로 나타났고(p>.05), 우울은 여학생이 더 우울해하는 것으로 성별에 따른 유의한 차이가 나타났다. 또한 성별에 따라 분노표현방식은 분노억제(t=4.089, p<.001)와 분노조절(t=3.819, p<.001)만이 남자대학생이 더 높게 유의한 차이가 나타났으며, 분노표출은 성별에 따라 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다.
둘째, 사회적지지 상·하 수준에 따라 분노억제 (t=4.946, p<.001), 분노표출 (t=3.929, p<.001), 분노조절(t=4.076, p<.001)의 분노표현방식과 우울(t=6.790, p<.001) 모두에서 유의한 차이가 나타났다. 사회적지지 지각의 수준이 낮은 집단에서는 분노억제와 분노표출의 수준이 유의미하게 높게 나타났고, 사회적 지지 지각의 수준이 높은 집단에서는 분노조절의 수준이 유의미하게 높게 나타났다. 또한 사회적 지지를 높게 지각하는 집단의 우울 수준(M-7,434)이 사회적 지지를 낮게 지각하는 집단의 우울 수준(M-u.548)보다 낮은 것으로 나타났다.
셋째, 사회적 지지와 분노표현방식 및 우울에서 모두 유의한 상관이 나타났다. 총 지지와 분노표현방식의 관계를 살펴보면, 총 지지와 분노억제는 -.273, 총 지지와 분노표출은 -.180로 부적상관이 나타났고, 총 지지와 분노조절은 .217로 정적상관이 나타났다. 구체적으로 살펴보면, 평가적 지지는 분노억제와 -.278(p<.001), 분노표출과 -.147(p<,001)로 부적상관이 나타났고, 분노조절과 .126(p<.01)의 정적상관이 나타났다. 자존감지지는 분노억제와 -.207(p<.001), 분노표출과 -.121(p<.01)로 부적상관이 나타났고, 분노조절과 .193(p<.001)의 정적상관이 나타났다. 소속감지지는 분노억제와 -.257(p<.001), 분노표출과 -.161(p<.001)로 부적상관이 나타났고, 분노조절과 .157(p<.001)의 정적상관이 나타났다. 물질적 지지는 분노억제와 -.150(p<.001), 분노표출과 -.163(p<.001)로 부적상관이 나타났고, 분노조절과 .250(p<.001)의 정적상관이 나타났다. 이러한 결과로 총 지지와 하위요인을 포함한 사회적 지지를 높게 지각할수록 분노조절 수준이 높다는 것과 사회적 지지를 낮게 지각할수록 분노억제와 표출의 수준이 높다는 것을 알 수 있다. 또한 분노조절을 잘 하는 사람일수록 사회적 지지를 높게 지각하고 분노억제와 분노표출을 많이 하는 사람일수록 사회적 지지를 낮게 지각하는 것을 알 수 있다.
사회적 지지와 우울에서도 모두 유의한 상관이 나타났다. 총 지지와 우울에서는 -.414(p<.001)로 부적상관이 나타났다. 구체적으로 살펴보면, 평가적 지지와 우울은 -.324(p<.001), 자존감 지지와 우울은 -.393(p<.001), 소속감지지와 우울은 -.354(p<.001), 물질적 지지와 우울은 -307(p<.001)로 부적상관이 나타났다. 이러한 결과로 총 지지와 하위요인을 포함한 사회적 지지를 높게 지각할수록 우울수준이 낮다는 것을 알 수 있다.
분노표현방식과 우울에서도 모두 유의한 상관이 나타났다. 분노억제와 우울은 .334(p<.001), 분노표출과 우울은 .327(p<.001)로 부적상관이 나타났고, 분노 조절과 우울은 -.123(p<.01)로 정적상관이 나타났다. 즉, 분노억제와 표출수준 이 높은 사람일수록 우울 수준이 높다는 것과 분노조절수준이 높은 사람일수 록 우울 수준이 낮다는 것을 알 수 있다.
넷째, 사회적 지지와 분노표현방식의 각 하위요인들이 각각 대학생의 우울에 미치는 유의한 영향력을 살펴보면 평가적지지, 소속감지지, 자존감지지, 물질적 지지, 분노억제, 분노조절이 우울에 유의한 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 이들 여섯 영역이 공동으로 갖는 설명력(R²)은 42.1%이다. 이들 중 자존감 지지(15.4%)가 가장 큰 영향을 미치고 있으며, 소속감지지(8.9%), 분노억제 (6.9%), 평가적지지(6%), 물질적지지(4.8%), 분노조절(0.1%)의 순으로 영향을 미치는 것으로 나타났다, 이들 변인들 가운데 분노억제는 정적으로 유의한 (p<.001) 영향을 미치며, 분노조절, 물질적지지, 평가적지지, 소속감지지, 자존감 지지는 부적으로 유의한(p<.001) 영향을 미치는 것으로 나타났다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study was to find out the relationships among social support, anger expression style, and depression of college students.
The problems of this study were as follows :
First, is there any significant difference of social support, anger expression style, and depression according to gender?
Second, is there any significant difference between anger expression style and depression according to the level of social support?
Third, is there any significant correlation of social support, anger expression style, and depression?
Fourth is there any significant effect of social support, anger expression style, and depression?
In order to solve the above problems the following hypotheses were set up.
1) Social support, Anger expression and Depression will be significantly different according to gender.
2) Anger expression style and Depression will be significantly different according to the level of social support.
3) There will be significant correlations between social support, anger expression style and depression.
4) The sub-factors of social support and anger expression style will have significant effects on depression.
And in order to verify the above hypotheses which set up this study sampled randomly 537 college students(286 women and 251 men) in korea(Seoul, kyonggi and Tae-jon area). The instrument used for this study were 「Interpersonal Support Evaluation List : ISEL」(Cohen & Hoberman, 1983) modified and complemented by Yoon(1993) and reformed, 「STAXI」(Spielberger, 1986) modified and complemented by Jang(1996), and 「Beck Depression Inventory」(Beck, 1967). The data analyzed by standard deviation, mean score, t-test, simple correlation and regression analysis, using SAS program package. Also, all statistic values were tested in the level of significant p<.05.
The result of this research were summarized as follows :
First, there was no significant difference in social support according to gender.
Second, there were partially significant differences in anger expression style according to gender. According to sex, anger-in(t=4.089, p<.001) and anger-control(t=3.819, p<.001) were significant differences, anger-out was not significant difference. Men rated three anger expression style score than women.
Third, there were significant difference(t=-2.477, p<.01) in depression according to gender. According to sex, women's one was higher than men depression.
Fourth, there were significant difference in anger expression style according to the level of social support. In the subfactor of anger expression style, there were significant difference on anger in(t=-4.946, p<.001), anger-out(t=-3.929, p<.001) and anger-control(t=4.076, p<.001) according to the level of social support. According to the level of social support, high-social support group rated anger-control score and low-social support group rated anger-in and anger-out score.
Fifth, there were significant difference(t=-6.790, p<.001) in depression according to the level of social support. According to the level of social support, high-social support group(M=7.434) rated depression score as lower than low-social support group(M=11.548).
Sixth, there were significant correlations between social support and anger expression style. Specifically examining, in the correlation between social support and the subscale anger expression style, social support significantly negative correlated with anger-in(-.273, p<.001) and anger-out(-.180, p<.001), significantly positive correlated with anger-control(.217, p<.001).
Seventh, there were significant correlations(-.414, p<.001) between social support and depression.
Eighth, there were significant correlations between anger expression style and depression. Specifically examining, in the correlation between the subscale anger expression and depression, depression significantly positive correlated with anger-in(.334, p<.001) and anger-out(.327, p<.001), significantly negative correlated with anger-control(-.123, p<.01).
Ninth, social support and anger expression style have significant effect on depression. In the statistical influence that the subfactors of social support and anger expression style have on depression, self-esteem support(15.4%), belonging support(8.9%), anger-in(6.9%), estimable support(6%), tangible support(4.8%), anger-control(0.1%) have on influence on depression. The most influential factor on depression was self-esteem support.

목차 (Table of Contents)

• 목차
• 國文抄錄 = i
• I. 序論 = 1
• A. 問題의 提起 = 1
• B. 硏究의 目的 = 4
• II. 理論的 背景 = 5
• A. 社會的支持 = 5
• B. 忿怒 = 11
• C. 憂鬱 = 17
• D. 社會的支持와 忿怒表現方式 = 21
• E. 社會的支持와 憂鬱 = 22
• F. 忿怒表現方式 憂鬱 = 23
• G. 硏究의 假說 = 24
• III. 硏究의 方法 = 25
• A. 硏究의 對象 = 25
• B. 硏究의 道具 = 25
• C. 資料의 處理 = 28
• IV. 結果分析 및 論議 = 29
• A. 性別에 따른 社會的支持, 忿怒表現方式, 憂鬱의 差異分析 = 31
• B. 社會的支持 上·下 水準에 따른 忿怒表現方式과 憂鬱의 差異分析 = 35
• C. 社會的支持와 忿怒表現方式 및 憂鬱의 相關分析 = 38
• D. 社會的支持와 忿怒哀現方式이 憂鬱에 미치는 影響力 分析 = 42
• V. 要約 및 結論 = 44
• A. 要約 = 44
• B. 結論 = 47
• 參考文獻 = 51
• ABSTRACT = 57