관광자원의 비시장가치와 그 결정요인 : TCM과 CVM을 중심으로 = Determinants and Valuation of Non-market Commodities : Application of TCM and CVM to Natural Recreation Resources

국문 초록 (Abstract)

관광자원의 공공재적 가치 즉 非市場價値는 ‘추정하는 방법에 따라 자원의 가치가 달라질 수 있고, 추정 방법별로 자원의 가치를 결정하는 데 影響을 주는 要因이 다를 수 있다’는 연구 문제를 놓고 연구를 진행하였다.
본 연구의 목적은 첫째, 同一한 데이터 세트를 이용하여 TCM과 CVM을 추정하는 模型을 도출하고, 둘째, 관광자가 관광목적지를 선택함에 있어 영향을 주는 인구사회학적 변수 外에 관광목적지(방문지)에 관한 제반 환경 요인들이 이들 모형에 어떤 影響을 주고 있는지를 파악하고자 하는 데 있다.
공공재 이론을 통해 비시장가치의 개념을 파악하고, 관광위락자원 가치를 추정하고자 TCM과 CVM의 이론적 개념, 적용 사례 등을 통해 두 모형의 위약점을 살펴보고 이를 바탕으로 硏究假說을 제기하였다.
硏究假說을 검증하기 위하여 우리 나라 사람이 가장 많이 방문하는 설악산 국립공원을 연구 대상으로 설문조사를 실시하였다. 廣域行政 단위로 TCM을 분석할 수도 있지만 회귀분석에 이용할 수 있는 행정 단위의 수가 적고, 원거리에 입지한 행정 단위의 방문자 수가 적을 경우에는 분석하는데 적지 않은 어려움이 있다. 본 연구에서는 관광위락 자원의 비시장 가치를 추정하고자 訪問 目的地를 중심으로 주변 지역을 20km 간격의 同心圓으로 구분하여 지역특성모형을 분석하였다.
TCM과 CVM을 도출하는 데 영향을 주는 변수를 파악하기 위하여 TOURIST_(i)(설악산 국립공원을 찾는 연간 1,000명당 방문자수)를 종속변수로 설정하고 선행 연구에서 논의되었던 제 변수들을 독립변수로 투입하여 영향 관계를 분석하였다. CVM은 WTP=F(Q)의 함수로 개별적 특성을 갖고 있지만, 본 연구에서는 로짓모형을 이용하여 同心圓 내의 방문율로 전환하였다. ‘거리변수’를 이용하여 TCM과 CVM을 도출하기도 하고, 개별 특화 모형으로 TCM과 CVM을 도출하기도 하였다.
관광 목적지에 대한 방문 수요를 도출함에 있어 가장 강력한 영향 변수는 인구 (MPOP: 同心圓 내 시도별 인구의 평균값)로 나타나고 있다. 일단 인구(MPOP)를 제외하면, 거리변수(LNMDIST: 同心圓) 내 방문 목적지에서 응답자 거주 시군까지의 거리를 평균한 값에 자연 대수를 취한 값)가 교통비용변수(LNTRCOST)보다 설명 계수(R^(2))가 높게 나타나 集合的 屬性資料(aggregate level data)인 거리 변수 (DIST)가 個別的 屬性資料(disaggregate level data)인 교통비용 변수(TRCOST)보다 관광지의 방문 수요를 결정하는 데 더 영향을 미치는 것으로 판단될 수 있다. 이는 거리 변수가 일종의 물리적 지표로서 응답자의 主觀性을 排除할 수 있지만, ‘교통비용’은 응답자의 심리적 비용 등을 포괄하고 있기 때문에 ‘거리’보다는 모형을 설명하는 정도가 떨어지는 것으로 여겨진다. 또한 도출된 모형을 彈力性의 관점에서 분석해 보더라도, ‘거리’가 멀어질수록 관광지를 방문하는 관광자의 수가 감소하는 정도가 큰 것으로 나타나고 있다. 반면, ‘교통비용’은 ‘거리’에 비해 영향 정도가 낮음을 알 수 있다.
따라서 ‘TCM을 이용하여 관광자의 관광 목적지에 대한 방문 수요를 도출함에 있어서 응답자가 답하는 교통비용은 주관성에 의한 偏倚가 내재되어 있고 심리적 비용 등을 포괄적으로 포함하고 있지만, 距離는 응답에 관계없이 客觀化될 수 있는 데이터이기 때문에 거리가 교통비용 및 응답자의 사회심리적 특성을 나타내는 여러 변수보다 訪問需要를 결정하는 데 있어 우월한 영향을 미칠 것이다.’ 라는 硏究假說을 수용할 수 있다.
관광자별 1회 방문당 追加支拂意思 여부에 대한 確率을 구하기 위해 먼저 로짓模型을 구한 후 이를 이용하여 CVM 모형을 도출하였다. 종속변수와 이용자료의 차이만 없다고 가정한다면 모형의 설명 계수는 CVM이 TCM보다 다소 높게 나타나고 있으며, 또한 CVM으로 도출된 거리 변수의 탄력성이 TCM으로 도출된 거리 변수의 탄력성보다 다소 높게 나타나고 있다. 支拂意思額(WTP)은 근거리보다 원거리에 거주할수록 더욱 민감한 것은 근거리에 거주하는 사람은 자원 이용에 대한 상황 조건이 나빠질 경우 이를 방지하기 위해서 더 많은 비용을 지불할 의사가 있지만, 원거리에 거주하는 사람은 해당 자원이 아니더라도 다른 자원을 代替 目的地로 설정할 수 있기 때문인 것으로 추측된다.
따라서 ‘CVM을 이용한 방법이 TCM을 이용한 방법보다 관광자의 방문 수요를 파악하는 데 더 有用(powerful)하고, 가상적인 상황에 대한 지불의사비용을 물었을 때 관광자원에서 멀리 떨어진 곳에 입지한 거주자는 인접한 거주자보다 관광자원 이용에 대한 지불을 적게 할 것이다.’라는 가설을 수용할 수 있다.
비시장재인 자원의 가치를 추정하는 데 과연 어떤 방법이 유용할 것인지를 판단할 목적으로 연구를 시작했지만, 추정된 자원 가치 중 어느 것이 실제에 가까운 자원의 가치인가는 확인하지 못했다. CVM에 대한 外的 妥當性을 판단하기 위해 TCM을 基準 妥當性으로 이용한 상관관계 분석 결과 CVM이 관광자원의 비시장가치를 측정하는 유용한 수단이 되는데 큰 무리가 없을 것으로 판단되었다. 본 연구에서는 TCM과 CVM의 소비자 잉여 추정보다는 각각의 모형에 영향을 주는 요인들이 무엇인지, 도출된 모형이 타당한 것인지에 관심을 두었다. 투입된 독립변수중 DIST(거리)는 TCM 및 CVM을 설명하는 데 있어 제외시켜서는 안될 중요한 변수임을 확인할 수 있었다. 반면에 관광 목적지 선택에 관한 환경 변수들은 TCM 및 CVM에 별다른 영향을 주지 못하고 있는 것으로 나타났다. 다만 지불의사액을 추정하는 경우에는 이들 변수들이 어느 정도의 영향을 주고 있는 것으로 나타났다.
CVM을 TCM처럼 地域特性模型으로 전환하여 모형을 도출한 것은 나름대로 의미가 있었다고 판단되나, 연구 수행 상의 제약으로 두 모형을 이용하여 소비자 잉여를 구하는 것까지는 연구를 진척시키지 못했다. 향후 본 연구에서 도출된 모형을 이용하여 소비자 잉여를 구하면 이러한 부가적인 의문들이 어느 정도 해소될 것으로 생각된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to find the determinants and to estimate the non market value of recreation resources by using the TCM (travel cost method) and the CVM (contingent valuation method).
These methods were studied in order to more fully understand 'non market value' utilized in the public goods theory, in addition to understanding how the model is used to estimate the value of recreation resources. TCM and CVM theory, as well as applicable examples were observed for weakness, and two research hypothese were brought forth based on this observation.
Travel costs, as estimated from survey responses, can be responsible for errors in non-market value estimation. Also the distance variable has not contained psychological factors such as the travel cost variable. It may be that the objective index induces tourism demand in recreation resources more than other variables. CVM converted to a site specific model may be more powerful than TCM as tourists who reside farther from their destination may pay less those who reside adjacent to it.
In order to verify the research hypothesis, Mt. Sorak National Park was selected as the object of research. A survey was conducted during the period between 20 Oct. 95 (Friday) through 22 Oct. 95 (Sunday) ; 641 final and effective samples were acquired. Referring to the theoretical variables presented in the preceding studies, new variables were brought forth in addition to those acquired from the survey, and TCM and CVM were analyzed.
In this study, the adjacent area around the destination of visitors was divided into concentric circles at 20km intervals in order to estimate the non-market value of recreation resources, and the site specific models were analyzed.
In order to grasp variables that influence the draw of TCM and CVM, tourists (a group of 1,000 tourists visiting Mt. Sorak National Park annually) were set as a dependent variable. Other variables discussed in the preceding studies were also used as independent variables, and the ensuing relationships were analyzed. Although CVM in a function of willingness to pay (WTP) =F(Q) has individual characteristics, in this study, by utilizing the logit model, it was converted to a visiting rate within the concentric circle. TCM and CVM were also converted by using either a distance variable or an individual specific model. The logit model was used to calculate the value and probability of 'additional willingness to pay' of a tourist per visit, in order to drawn CVM.
MPOP (mean population in concentric circles at 20km) was found to exert the most powerful influence. Except MPOP, the distance variable (LnMDIST: mean distance in concentric circles at 20km to the destination) exerted a more powerful influence than travel cost variables (LnTRCOST). The explanation of the coefficient using a distance variable (aggregate level data) for estimating the model is better than using the travel cost variable (disagregate level data) because the distance variable may exclude any subject error in estimating the demand of recreation resources. In addition, the elasticity of the distance coefficient shows that CVM is higher than TCM.
This study was started with the purpose of determining which method would be more useful to estimate the value of resources as a non market value. However, it can not be verified which, among the estimated value of resources, is closer to the real value as the result of TCM and CVM. Among the input independent variables, the sign for DIST emerges as minus and its beta coefficient is larger than other variables. It can be verifiable, therefore, that this variable is statistically significant and should not be excluded when explaining TCM and CVM. On the other hand, the environmental variables used in determining tourism destination do not have much of an effect on TCM and CVM, but in estimating WTP, these variables do have some degree of influence.
It is considered meaningful to convert CVM, like TCM, to a site specific model in order to formulte a model, but due to the restrictions of this research, it could not proceed to the point of finding the value of consumer surplus by using either of these two models. This unanswered question may be solved to some degree someday when the value of consumer surplus is found by making use of the models produced in this study.

목차 (Table of Contents)

• 目次
• 槪要
• I. 序論 = 1
• 1. 問題의 提起 = 1
• 2. 硏究目的 = 3
• 3. 硏究範圍 = 3
• 4. 硏究方法 = 4
• 5. 硏究의 限界 = 4
• II. 觀光資源價値에 대한 理論的 考案 = 6
• 1. 非市場價値 問題의 論議 = 6
• 2. 觀光慰樂資源 價値評價에 관한 硏究 動向 = 6
• 가. 觀光慰樂資源 價値推定의 理論的 論議 = 7
• 나. 觀光慰樂資源 價値評價의 諸方法 = 9
• 3. 旅行費用方法(TCM)에 관한 論議 = 12
• 가. 槪要 = 12
• 나. TCM 推定과 그 理論的 限界 = 14
• 다. 適用事例 = 17
• 4. 假想的 價値評價方法(CVM)에 관한 論議 = 19
• 가. CVM의 假想性 = 20
• 나. 支拂意思 誘導方法 = 21
• 다. 適用事例 = 23
• 5. TCM과 CVM의 同時 適用에 관한 論議 = 25
• 6. 假說提起 = 27
• III. 硏究方法論 設計 = 30
• 1. 調査設計 = 30
• 가. 調査對象地의 善政 = 30
• 나. 調査設計 및 設問紙 作成 = 30
• 다. 現地 設問調査 方法 및 調査資料의 處理 = 31
• 2. 分析變數의 操作的 定義 및 統計的 分析 方法 = 32
• 가. 分析變數의 操作的 定義 = 32
• 나. 統計的 分析方法 = 36
• IV. 檢證 및 分析結果의 解析 = 39
• 1. 調査資料의 統計的 特性 = 39
• 가. 調査標本의 人口社會學的 特性 = 39
• 나. 調査標本의 觀光行態的 特性 = 40
• 2. 調査資料의 妥當性 檢討와 觀光目的地 選擇에 관한 要因導出 = 42
• 가. 調査資料의 妥當性 = 42
• 나. 觀光目的地 選擇에 관한 要因導出 = 44
• 3. TCM을 利用한 推定 및 影響要因 分析 = 45
• 4. CVM을 통한 訪問率 推定 및 그 影響要因 分析 = 52
• 가. 로짓을 利用한 房門確率 推定 = 52
• 나. CVM 模型 導出 및 影響要因 分析 = 55
• 5. 實際 旅行費用의 影響要因 : TCM, CVM의 同時適用 = 59
• 가. 模型 導出 및 影響要因 分析 = 59
• 나. BID_(CVM) 模型 導出 및 影響要因 分析 = 61
• 6. CVM의 外的 妥當性 檢定 = 61
• V. 結論 및 示唆 = 63
• 參考文獻 = 68
• 附錄
• ABSTRACT