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    생성형 AI 유능함이 직원의 혁신행동과 직무만족에 미치는 영향에 관한 연구 : 테크노-유스트레스의 조절효과를 중심으로 = A Study on the Impact of Generative AI Competence on Employees’ Innovative Behavior and Job Satisfacton: Focusing on the moderating effect of techno-eustress

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    https://www.riss.kr/link?id=T17143237

    • 저자
    • 발행사항

      서울 : 숭실대학교 대학원, 2024

    • 학위논문사항

      학위논문(석사) -- 숭실대학교 대학원 , 프로젝트경영학과(일원) , 2025. 2

    • 발행연도

      2024

    • 작성언어

      한국어

    • 발행국(도시)

      서울

    • 형태사항

      89 ; 26 cm

    • 일반주기명

      지도교수: 김광용

    • UCI식별코드

      I804:11044-200000844365

    • 소장기관
      • 숭실대학교 도서관 소장기관정보
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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 생성형 AI의 유능함이 직원의 혁신행동과 직무만족에 미치는 영향을 규명하고, 테크노-유스트레스의 조절효과를 중심으로 분석하였다. 연구는 생성형 AI의 유능함을 인간적 친밀성과 기술적 우월성으로 나누어, 이 두 요소가 직장인의 직무효능감과 성과몰입에 미치는 영향을 검토하였다.
    연구 결과, 생성형 AI의 유능함이 직무효능감에 긍정적인 영향을 미친다는 가설이 유의미하게 확인되었으며, 이는 AI의 기술적 우월성과 인간적 친밀감에 대한 인식이 높을수록 직무효능감이 증가함을 나타낸다고 하겠다. 또한, 생성형 AI의 유능함이 성과몰입에 미치는 긍정적인 영향도 확인되었다. 직무효능감은 혁신행동에 긍정적인 영향을 미치지만, 직무만족에는 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
    성과몰입은 혁신행동과 직무만족 모두에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 직무효능감은 생성형 AI의 유능함과 혁신행동 간의 관계를 부분적으로 매개하는 것으로 확인되었다. 그러나 직무효능감이 생성형 AI의 유능함과 직무만족 간의 관계를 매개한다는 가설은 기각되었다. 성과몰입은 생성형 AI의 유능함과 혁신행동 간의 관계를 부분적으로 매개하며, 직무만족과의 관계에서도 부분적으로 매개하는 것으로 나타났다.
    마지막으로, 테크노-유스트레스는 생성형 AI의 유능함과 직무효능감 간의 관계를 강화하는 조절효과를 일부 보였으며, 성과몰입과의 관계에서도 유의미한 조절효과를 나타냈다.
    본 연구는 생성형 AI의 유능함이 직장인의 혁신행동과 직무만족에 미치는 영향을 이해하는 데 기여하며, 향후 AI 활용에 대한 전략적 접근을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.
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    본 연구는 생성형 AI의 유능함이 직원의 혁신행동과 직무만족에 미치는 영향을 규명하고, 테크노-유스트레스의 조절효과를 중심으로 분석하였다. 연구는 생성형 AI의 유능함을 인간적 친밀...

    본 연구는 생성형 AI의 유능함이 직원의 혁신행동과 직무만족에 미치는 영향을 규명하고, 테크노-유스트레스의 조절효과를 중심으로 분석하였다. 연구는 생성형 AI의 유능함을 인간적 친밀성과 기술적 우월성으로 나누어, 이 두 요소가 직장인의 직무효능감과 성과몰입에 미치는 영향을 검토하였다.
    연구 결과, 생성형 AI의 유능함이 직무효능감에 긍정적인 영향을 미친다는 가설이 유의미하게 확인되었으며, 이는 AI의 기술적 우월성과 인간적 친밀감에 대한 인식이 높을수록 직무효능감이 증가함을 나타낸다고 하겠다. 또한, 생성형 AI의 유능함이 성과몰입에 미치는 긍정적인 영향도 확인되었다. 직무효능감은 혁신행동에 긍정적인 영향을 미치지만, 직무만족에는 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
    성과몰입은 혁신행동과 직무만족 모두에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 직무효능감은 생성형 AI의 유능함과 혁신행동 간의 관계를 부분적으로 매개하는 것으로 확인되었다. 그러나 직무효능감이 생성형 AI의 유능함과 직무만족 간의 관계를 매개한다는 가설은 기각되었다. 성과몰입은 생성형 AI의 유능함과 혁신행동 간의 관계를 부분적으로 매개하며, 직무만족과의 관계에서도 부분적으로 매개하는 것으로 나타났다.
    마지막으로, 테크노-유스트레스는 생성형 AI의 유능함과 직무효능감 간의 관계를 강화하는 조절효과를 일부 보였으며, 성과몰입과의 관계에서도 유의미한 조절효과를 나타냈다.
    본 연구는 생성형 AI의 유능함이 직장인의 혁신행동과 직무만족에 미치는 영향을 이해하는 데 기여하며, 향후 AI 활용에 대한 전략적 접근을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study investigated the influence of generative AI competence on employees' innovative behavior and job satisfaction, and analyzed the moderating effect of techno-eustress. The study divided generative AI competence into human intimacy and technological superiority, and examined the influence of these two factors on employees' job efficacy and performance engagement.
    As a result of the study, the hypothesis that generative AI competence has a positive effect on job efficacy was significantly confirmed, which means that job efficacy increases as the awareness of AI's technological superiority and human intimacy increases. In addition, the positive effect of generative AI competence on performance engagement was also confirmed. Job efficacy had a positive effect on innovative behavior, but did not have a significant effect on job satisfaction.
    Performance engagement had a positive effect on both innovative behavior and job satisfaction, and job efficacy was confirmed to partially mediate the relationship between generative AI competence and innovative behavior. However, the hypothesis that job efficacy mediates the relationship between generative AI competence and job satisfaction was rejected. Performance immersion partially mediated the relationship between generative AI competence and innovative behavior, and also partially mediated the relationship with job satisfaction.
    Finally, techno-eustress showed some moderating effects that strengthened the relationship between generative AI competence and job efficacy, and also showed significant moderating effects in the relationship with performance immersion.
    This study contributes to understanding the influence of generative AI competence on employees' innovative behavior and job satisfaction, and can be used as basic data for strategic approaches to AI utilization in the future.
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    This study investigated the influence of generative AI competence on employees' innovative behavior and job satisfaction, and analyzed the moderating effect of techno-eustress. The study divided generative AI competence into human intimacy and technol...

    This study investigated the influence of generative AI competence on employees' innovative behavior and job satisfaction, and analyzed the moderating effect of techno-eustress. The study divided generative AI competence into human intimacy and technological superiority, and examined the influence of these two factors on employees' job efficacy and performance engagement.
    As a result of the study, the hypothesis that generative AI competence has a positive effect on job efficacy was significantly confirmed, which means that job efficacy increases as the awareness of AI's technological superiority and human intimacy increases. In addition, the positive effect of generative AI competence on performance engagement was also confirmed. Job efficacy had a positive effect on innovative behavior, but did not have a significant effect on job satisfaction.
    Performance engagement had a positive effect on both innovative behavior and job satisfaction, and job efficacy was confirmed to partially mediate the relationship between generative AI competence and innovative behavior. However, the hypothesis that job efficacy mediates the relationship between generative AI competence and job satisfaction was rejected. Performance immersion partially mediated the relationship between generative AI competence and innovative behavior, and also partially mediated the relationship with job satisfaction.
    Finally, techno-eustress showed some moderating effects that strengthened the relationship between generative AI competence and job efficacy, and also showed significant moderating effects in the relationship with performance immersion.
    This study contributes to understanding the influence of generative AI competence on employees' innovative behavior and job satisfaction, and can be used as basic data for strategic approaches to AI utilization in the future.

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    목차 (Table of Contents)

    • 제1 장 서론 1
    • 1.1 연구의 배경 및 필요성 1
    • 1.2 연구의 목적 2
    • 1.3 연구의 방법 및 구성 3
    • 제2 장 이론적 배경 5
    • 제1 장 서론 1
    • 1.1 연구의 배경 및 필요성 1
    • 1.2 연구의 목적 2
    • 1.3 연구의 방법 및 구성 3
    • 제2 장 이론적 배경 5
    • 2.1 생성형 AI 유능함 5
    • 2.1.1 생성형 AI의 개념 5
    • 2.1.2 인간적 친밀성 6
    • 2.1.3 기술적 우월성 7
    • 2.1.4 생성형 AI유능함의 선행연구 8
    • 2.2 직무효능감 9
    • 2.2.1 직무효능감 개념 9
    • 2.2.2 직무효능감의 선행연구 9
    • 2.3 성과몰입 11
    • 2.3.1 성과몰입 개념 11
    • 2.3.2 성과몰입의 선행연구 11
    • 2.4 테크노-유스트레스 12
    • 2.4.1 테크노-유스트레스 개념 12
    • 2.4.2 테크노-유스트레스의 선행연구 13
    • 2.5 혁신행동 14
    • 2.5.1 혁신행동 개념 14
    • 2.5.2 혁신행동의 선행연구 16
    • 2.6 직무만족 17
    • 2.6.1 직무만족 개념 17
    • 2.6.2 직무만족의 선행연구 18
    • 제3 장 연구설계 19
    • 3.1 연구모형 19
    • 3.2 연구가설의 설정 20
    • 3.2.1 생성형 AI의 유능함과 직무효능감 간의 관계 21
    • 3.2.2 생성형 AI의 유능함과 성과몰입 간의 관계 22
    • 3.2.3 직무효능감과 혁신행동 간의 관계 23
    • 3.2.4 직무효능감과 직무만족 간의 관계 24
    • 3.2.5 성과몰입과 혁신행동 간의 관계 25
    • 3.2.6 성과몰입과 직무만족 간의 관계 26
    • 3.2.7 생성형 AI의 유능함과 혁신행동 관계에서 직무효능감의 매개 관계 26
    • 3.2.8 생성형 AI의 유능함과 직무만족 관계에서 직무효능감의 매개 관계 27
    • 3.2.9 생성형 AI의 유능함과 혁신행동 관계에서 성과몰입의 매개 관계 28
    • 3.2.10 생성형 AI의 유능함과 직무만족 관계에서 성과몰입의 매개 관계 29
    • 3.2.11 생성형 AI의 유능함과 직무효능감 관계에서 테크노-유스트레스의 조절효과 관계 30
    • 3.2.12 생성형 AI의 유능함과 성과몰입 관계에서 테크노-유스트레스의 조절효과 관계 31
    • 3.3 변수의 조작적 정의 및 측정도구 32
    • 3.3.1 AI의 인간적 친밀성의 조작적 정의 및 측정도구 32
    • 3.3.2 AI의 기술적 우월성의 조작적 정의 및 측정도구 32
    • 3.3.3 직무효능감의 조작적 정의 및 측정도구 33
    • 3.3.4 성과몰입의 조작적 정의 및 측정도구 33
    • 3.3.5 테크노-유스트레스의 조작적 정의 및 측정도구 34
    • 3.3.6 혁신행동의 조작적 정의 및 측정도구 35
    • 3.3.7 직무만족의 조작적 정의 및 측정도구 35
    • 3.4 연구 분석 방법 39
    • 제4 장 실증분석 40
    • 4.1 표본선정 및 자료수집 40
    • 4.1.1 표본선정 40
    • 4.1.2 자료수집 40
    • 4.2 표본의 일반적 특성 41
    • 4.2.1 인구통계학적 특징 41
    • 4.2.2 신뢰도 및 타당성 44
    • 4.2.3 상관관계 분석 46
    • 4.3 가설 검증 47
    • 4.3.1 생성형 AI의 유능함과 직무효능감의 관계 47
    • 4.3.2 생성형 AI의 유능함과 성과몰입의 관계 47
    • 4.3.3 직무효능감과 성과몰입이 혁신행동에 미치는 영향 48
    • 4.3.4 직무효능감과 성과몰입이 직무만족에 미치는 영향 49
    • 4.3.5 생성형 AI의 유능함과 혁신행동의 관계에서 직무효능감의 매개효과 50
    • 4.3.6 생성형 AI의 유능함과 직무만족의 관계에서 직무효능감의 매개효과 52
    • 4.3.7 생성형 AI의 유능함과 혁신행동의 관계에서 성과몰입의 매개 효과 54
    • 4.3.8 생성형 AI의 유능함과 직무만족의 관계에서 성과몰입의 매개 효과 56
    • 4.3.9 생성형 AI의 유능함과 직무효능감 관계에서 테크노-유스트레스의 조절효과 58
    • 4.3.10 생성형 AI의 유능함과 성과몰입간의 관계에서 테크노-유스트레스의 조절효과 59
    • 제5 장 결론 62
    • 5.1 연구결과 요약 62
    • 5.2 연구의 시사점 64
    • 5.2.1 이론적 시사점 64
    • 5.2.2 실무적 시사점 65
    • 5.3 연구의 한계점 및 향후 연구과제 66
    • 참고문헌 68
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