본 연구는 한국고고학사전의 디지털 전환을 위한 전략을 제안하고 이를 구현할 수 있는 데이터 모델을 설계하는 것을 목적으로 한다. 고고학은 유적과 유물의 발굴 및 분석에 기반을 두고 ...

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성남 : 韓國學中央硏究院 韓國學大學院, 2024
學位論文(博士) -- 韓國學中央硏究院 韓國學大學院 , 人文情報學專攻 , 2024. 8
2024
한국어
024.4 판사항(6)
경기도
xiii, 218 p. : 삽화, 표 ; 26 cm
指導敎授: 김현
참고문헌: p.209-216
I804:41054-200000821173
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본 연구는 한국고고학사전의 디지털 전환을 위한 전략을 제안하고 이를 구현할 수 있는 데이터 모델을 설계하는 것을 목적으로 한다. 고고학은 유적과 유물의 발굴 및 분석에 기반을 두고 인류의 과거를 연구하는 학문으로, 연구 과정에서 생산되는 자료와 고고학 지식정보를 체계적으로 관리하고 공유하는 것이 매우 중요하다. 그러나 국내에는 이러한 자료와 성과를 효율적으로 공유할 체계가 아직 부족하여, 최근 디지털 전환이라는 화두와 함께 고고학 디지털 아카이브의 필요성에 대한 논의가 지속되고 있다. 본 연구는 한국고고학사전이 고고학 지식정보에 접근할 수 있는 출발점이자 다양한 자원을 연계할 수 있는 매개가 될 수 있다는 점에 착안하여, ‘지식과 자료가 서로 소통하는 백과사전적 아카이브’를 한국고고학사전의 디지털 전환 모델로 제안하였다. 그리고 학술적 지식, 유적 조사 및 연구 활동, 시공간 정보를 아우르는 고고 학술정보의 맥락, 연구 성과의 활용 및 확산 과정에서 생산되는 다양한 자원들이 지식 네트워크로 이어지는 디지털 아카이브 모델의 구축 방안을 제시하였다.
먼저 한국고고학사전의 발간 현황, 항목 구성 및 온라인 서비스 현황을 조사하여, 사전에 담긴 고고학 지식정보의 내용을 파악하고 온라인 서비스상에서 개선해야 할 과제를 도출하였다. 한국고고학사전은 고고학 관련 개념과 용어를 망라한 국내 유일의 전문사전이지만, 현재의 온라인 서비스는 텍스트 위주로만 제공되는 기초적인 단계에 머물러 있어 자료의 접근성과 활용성이 높지 못하다. 따라서 아날로그 사전의 콘텐츠를 온전히 디지털로 이전하고, 사전에 담긴 지식정보 및 관련 자원을 효율적으로 탐색할 수 있도록 지원할 데이터의 편찬이 필요하다.
국내 온라인 전문사전, 고고학 데이터베이스, 시맨틱 데이터 기반 아카이브의 선행사례를 연구한 결과, XML 전자문서 제작, 데이터베이스 구축, GIS 기반의 공간정보 연계, 온톨로지 기반 시맨틱 데이터 구축 등 아날로그 사전의 디지털화 과정과 디지털 전환 모델 이행에 참고할만한 유용한 시사점을 확인할 수 있었다. 이를 바탕으로 한국고고학사전의 디지털화를 위한 데이터 모델과 시맨틱 데이터 기반의 고고학 지식정보 아카이브를 구현하기 위한 온톨로지 설계의 두 가지 단계로 본 연구의 목표를 구체화하였다.
한국고고학사전의 디지털화를 위한 데이터 모델 설계는 사전의 항목 유형별 표준화된 집필 형식을 수립하고, 원시자료를 기계가독형 데이터로 변환할 수 있는 XML 전자문서를 설계하는 방식으로 수행하였다. 이어서 XML 전자문서와 메타데이터를 체계적으로 관리할 수 있는 데이터베이스 스키마를 설계하였다.
한국고고학사전의 디지털 전환 모델인 시맨틱 데이터 아카이브를 구현하기 위해서는 시맨틱 모델링의 방법을 통해 한국고고학사전 온톨로지를 설계하였다. 이 온톨로지는 유구 정보, 조사 내역, 출토 유물, 소장처 정보, 현장 조사·연구·전시 등을 기록한 참고문헌과 웹자원 및 디지털 어셋 정보 등 고고 학술정보를 구성하는 다양한 층위의 요소와 유관 자원 사이의 의미적 연관관계를 명시적으로 표현할 수 있도록 하는 데에 주안점을 두었다. 그리고 이러한 온톨로지에 따라 구축된 데이터 사례를 통해, 시맨틱 데이터 아카이브의 활용 방안을 사전 항목의 다각적 연계, 고고학 지식정보의 확장, 시공간 정보 탐색, 유관 자원의 연계, 인공지능 기술의 접목을 통한 응용 도모 등의 측면에서 확인하였다.
본 연구의 데이터 모델은 한국고고학사전의 디지털화 과업을 완수하여 온라인 서비스를 개선하고, 항목 간의 연계를 통해 고고학 지식정보를 용이하게 탐색할 수 있게 한다. 시간적·공간적 정보도 명시적으로 기술하여 관련 정보를 쉽게 확인할 수 있으며, 다양한 학술 문헌 및 디지털 자원에 접근할 수 있어 고고학 지식정보를 보다 깊이 있게 이해할 수 있다. 이러한 디지털 전환 모델은 기존의 지식정보 서비스와 데이터 리포지토리 기능을 동시에 수행하며, 연구자 간의 협업과 데이터 공유를 촉진하는 고고학 지식정보 플랫폼으로 발전할 수 있다. 또한 시맨틱 데이터는 인공지능이 복잡한 고고학 지식정보를 학습할 수 있는 데이터로 활용되어 새로운 연구와 활용의 가능성을 도모할 수 있다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
This study aims to propose a strategy for the digital transformation of the Dictionary of Korean Archaeology and to design a data model to implement it. Archaeology, based on the excavation and analysis of relics and sites, requires systematic managem...
This study aims to propose a strategy for the digital transformation of the Dictionary of Korean Archaeology and to design a data model to implement it. Archaeology, based on the excavation and analysis of relics and sites, requires systematic management and sharing of research data and information. However, in Korea, efficient systems for sharing such academic data and resources are still lacking, leading to ongoing discussions about the necessity of a digital archive for archaeology within the context of digital transformation. The Dictionary of Korean Archaeology can serve as a starting point for accessing archaeological knowledge and as a medium for linking various resources. In this perspective, this study suggests an “encyclopedic archive” as a model for the dictionary’s digital transformation. This model aims to create a digital archive where fundamental elements of archaeological information and various resources produced during research activities are interconnected into a knowledge network.
First, the publication status, content structure, and online service status of the Dictionary of Korean Archaeology were analyzed to identify necessary improvements. Despite being the only comprehensive dictionary in Korean archaeology, the current online service is basic and text-centered, limiting accessibility and usability. Therefore, digitalizing the entire analog content of the dictionary and compiling digital data to support the efficient exploration of information and related resources is essential.
By studying online dictionaries and encyclopedias, archaeological databases, and semantic data-based archives, valuable insights were identified into XML documents, databases, GIS-based spatial data integration, and ontology-based semantic data necessary for digitalization and digital transformation of the dictionary. Based on these findings, the goals of this study were detailed into two stages: data model design for the dictionary’s digitalization and semantic ontology design for the dictionary’s digital transformation.
The data model design for the digitalization of the dictionary involved establishing standardized formats for each entry type and designing the structure of XML documents to completely convert the original analog dictionary into a machine-readable format. A database schema was then designed to systematically manage these XML documents and metadata.
To implement the semantic data archive, an ontology for the Dictionary of Korean Archaeology and related archaeological information and resources was designed. This ontology explicitly represents the relationships among various elements of archaeological information, such as archaeological sites, surveys and excavations, artifacts, exhibitions, academic events, and related web resources and digital assets. Utilizing this ontology, the practical uses of the semantic data archive were investigated in terms of linking dictionary entries, expanding archaeological knowledge, exploring temporal and spatial information, connecting related resources, and enabling AI applications.
The proposed data model not only completes the digitalization task of the Dictionary of Korean Archaeology, enhancing the online service, but also facilitates the seamless exploration of archaeological knowledge through interconnected entries. Explicit temporal and spatial information provides access to related data, and the availability of various academic and digital resources enables a deeper understanding of archaeological knowledge. This digital transformation model serves both as an information service and a data repository, promoting collaboration and data sharing among researchers, and can evolve into an archaeological information platform. Additionally, the semantic data can be utilized as effective training data for AI, opening up possibilities for new research methodologies and applications.