자연재난발생과 풍수적 요인간의 상관분석 : 재난 및 풍수전문가들의 인식을 중심으로 = A Study on the correlation analysis between natural disasters and feng shui factors : Focused on the perceptions of disaster and feng shui experts

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 재난관리전문가, 풍수전문가 및 풍수에 관심 있는 일반인을 대상으로 자연재난의 발생원인과 풍수적 요인간의 상관성을 규명하고자 한다. 이를 위해 실제 자연재난이 발생한 우면산을 대상으로 우면산 재난의 요인이 자연재난요인과 풍수적요인의 복합적인 요인에 의한 것임을 밝히고자 한다.
본 연구의 목적은 재난발생의 풍수적 요인, 사회적 요인, 자연적 요인 등 3요인이 재난에 미치는 영향을 분석하기 위한 것이다. 이를 위해서 풍수전문가, 재난관리전문가, 풍수지리 석․박사과정, 우면산 재난지역 주민, 풍수지리에 관심이 많은 사람들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 설문지는 260부를 준비하여 248부를 최종 분석에 사용하였다. 수집된 자료 분석은 SPSS Window for 25프로그램을 이용하여 조사대상자의 인구 통계적 분석을 파악하기 위한 빈도분석, 타당성분석, 요인분석, 상관분석, 다중회귀분석을 실시하였다. 먼저 독립변수로 풍수적 요인, 자연적 요인, 인위적 요인 등을 투입하고, 통제변수로는 성별, 연령, 학력, 태어난 지역, 종교, 직업, 월 평균소득을 투입한 결과, VIF값이 1.040-1.881에 분포하고 있어 10이하이다. 또한 Durbin-Watson 결과를 보면 1.979로 독립성이 총족 되었다. 정규성 검정은 Kolmogorov-Smirnov의 통계량이 .037이고 이에 대한 p값이 .200으로서 각 독립변수들의 오차는 모두 만족하여 귀무가설이 채택되어 만족되었다. 검정의 Z 통계량 값이 1.104 수준이고 p값이 .273으로 ‘각 관측값의 오차들은 모두 독립성을 충족시키는 귀무가설이 채택되었다. 첫째, 풍수적 요인이 재난발생 인지도의 영향관계를 석하기 위해 실시한 위계적 다중회귀분석의 결과 2단계 회귀분석에서 독립변수별로 살펴보면 주산의 형태(β=.211, p<.05), 입수의 변화(β=.156, p<.001), 주산과 조화(β=.280, p<.05), 수의 형태(β=.132, p<.05), 사의 형태(β=.247, p<.001) 모두 통계적으로 유의한 영향을 미치고 있다. 둘째, 자연적 요인이 재난발생 인지도에 미치는 영향을 분석한 결과 2단계 회귀분석에서 독립변수별로 살펴보면 강우량(β=.018, p<.01), 바람의 방향과 세기(β=.056, p<.01), 사면경사도(β=.243, p<.001), 지형, 지질(β=.178, p<.01), 지세(β=.186, p<.001) 모두가 91% 신뢰수준 이상에서 통계적으로 유의한 영향을 미치고 있다. 셋째, 사회적 요인이 재난발생 인지도에 미치는 영향을 분석한 결과 2단계 회귀분석에서 독립변수별로 살펴보면 개발(β=.016, p<.0도로(β=.284, p<.001), 01), 주택입지선정(β=.053, p<.05), 도로(β=.284, p<.001), 산림훼손(β=.142, p<.01), 관리소홀(β=.239, p<.001) 모두가 93% 신뢰수준에서 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로 판별분석을 위해 실시한 T-test 및 Anova분석의 결과 p-value 값이 .005 이하의 값을 보인 경우는 출생지역별 재난발생의 풍수적 요인에 대한 ANOVA분석의 결과로 각 그룹에 대한 F값은 1.364이며, t값 5.211에 대한 유의수준이 .000, 직업별 재난발생의 풍수적 요인에 대한 ANOVA분석의 결과로 각 그룹에 대한 F값은 1.801이며, t값 2.613에 대한 유의수준이 .002, 직업별 재난발생의 자연적 요인에 대한 ANOVA분석의 결과로 각 그룹에 대한 F값은 1.502이며, t값 3.249에 대한 유의수준이 .004, 소득수준별 풍수지리 인지도에 대한 ANOVA분석의 결과로 각 그룹에 대한 F값은 1.608이며, t값 4.338에 대한 유의수준이 .003, 소득수준별 재난발생의 사회적 요인에 대한 ANOVA분석의 결과로 각 그룹에 대한 F값은 1.209이며, t값 5.206에 대한 유의수준이 .001로 통계적으로 유의함을 알 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to investigate the correlation between the causes of natural disasters and feng shui factors targeting disaster management experts, feng shui experts, and the general public who are interested in feng shui. To this end, it is intended to reveal that the factors of the disaster at Mt.
The purpose of this study is to analyze the impact of three factors on disasters: feng shui factors, natural factors, and social factors. To this end, a survey was conducted targeting feng shui experts, disaster management experts, master's and doctoral students in feng shui geography, residents of the Umyeonsan disaster area, and people interested in feng shui geography. 260 copies of the questionnaire were prepared and 248 copies were used for the final analysis.
First, in order to analyze the impact of feng shui factors on awareness of disaster occurrence, after controlling for demographic variables, hierarchical multiple regression analysis was conducted to analyze the impact of feng shui factors on awareness of disaster occurrence. Results Looking at each independent variable in the 2nd stage regression analysis, the form of abacus (β=.211, p<.05), change in income (β=.156, p<.001), and harmony with abacus (β=.280, p <.05), number type (β=.132, p<.05), and yarn type (β=.247, p<.001) all have statistically significant effects. Second, as a result of analyzing the effect of natural factors on awareness of disaster occurrence, looking at each independent variable in the second-stage regression analysis, rainfall (β=.018, p<.01), wind direction and strength (β=.056, p<.018) .01), slope (β=.243, p<.001), topography, geology (β=.178, p<.01), topography (β=.186, p<.001) all have 91% confidence. It has a statistically significant effect above the level.
Third, as a result of analyzing the effect of social factors on awareness of disaster occurrence, looking at each independent variable in the second-stage regression analysis, development (β=.016, p<.0 degrees (β=.284, p<.001), 01) , Housing site selection (β=.053, p<.05), Road (β=.284, p<.001), Forest damage (β=.142, p<.01).
Finally, as a result of the T-test and Anova analysis conducted for discriminant analysis, if the p-value was less than .005, the F value for each group was obtained as a result of the ANOVA analysis on the feng-shui factors of disaster occurrence by region of birth. is 1.364, the significance level for the t value of 5.211 is .000, the F value for each group is 1.801 as a result of ANOVA analysis on the feng shui factor of disaster occurrence by occupation, and the significance level for the t value of 2.613 is .002

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서 론 1
• 1. 연구의 목적 1
• 2. 연구의 방법 및 구성 4
• 3. 선행연구 검토 7
• Ⅱ. 이론적 고찰 35
• 1. 풍수 이론의 구조 35
• 2. 풍수상의 입지 요인 51
• 3. 재난 피해 54
• 4. 태풍과 호우로 인한 피해 사례 73
• Ⅲ. 연구 설계 87
• 1. 연구모형 및 가설 87
• 2. 연구 대상 및 자료수집 100
• Ⅳ. 실증분석 결과 104
• 1. 표본의 특성과 기술 통계량 104
• 2. 측정변수의 신뢰성 및 타당성 검정 116
• 3. 상관관계 분석과 동일방법편의 123
• 4. 군집분석 127
• 5. 가설검증 144
• 6. 소결 153
• Ⅴ. 결론 및 논의 156
• 1. 연구의 요약 156
• 2. 결론 165
• 3. 정책적 함의 167
• 4. 연구의 한계점 및 발전방안 169
• 참고문헌 171
• 부록: 설문지 183

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114. 수량화이론 Ⅱ류를 이용한 경매아파트의 양택풍수적 분석연구, 천인호, 국토연구, 통권58호, , 167-179쪽, , 2008

115. 자연재해(폭우등) 피해 최소화를 위한 재난대응 역량 강화 방안, 최석찬, 최종엽, 정종수, 한국재난정보학회학술대회, 한국재난정보학회, 제10권, , 273-274쪽, , 2022

116. 풍수지리사상이 부동산구매의사결정에 미치는 영향에 관한 연구, 이창석, 문인곤, 대한부동산학회지, 제25권 제1호, , 219-251쪽, , 2007

117. 공장 및 제조장 난개발 방지를 위한 지구제 적용방안에 관한 연구, 최형석, 김철홍, 이원영, 한국환경복원기술학회지, 제5권 5호, , 45-57쪽, , 2002

118. 재난 상황시 예비군 긴급대응부대 창설 및 운용 방안에 관한 연구, 서성배, 한국재난정보학회논문집, 제14권 제1호, , 9-16쪽, , 2018

119. 지상원격자료를 이용한 태풍 곤파스와 메아리의 강수특 성 분석⌟, 김연희, 김동균, 정관영, 한국기상학허ㅣ 학술대회논문집, 제5권, , 76-77쪽, , 2012

120. 한국형 재해정보시스템 구축을 위한 재해평가 프로세스 개념 설계, 정근채, 산업공학, 제21권 제4호, , 365-377쪽, , 2008

121. 산사태 및 토석류 위험분석을 통한 조선왕릉 풍수과학에 관한 고찰, 허재영, 오경두, 이창희, 한국방재학회논문집, 제15권 2호, , 269-275쪽, , 2015

122. 풍수지리원리에 의한 주거입지의 선정과 주택리모델링에 대한 연구, 박준모, 부동산도시연구, 제2권, 2호, , 153-183쪽, , 2010

123. 우리나라 자연사면 산사태지역의 강우, 지질 및 산사태 기하형상 고찰, 강원영, 채병곤, 지질공학, 제19권 3호, , 331-344쪽, , 2009

124. 허베이 스피리트호 기름유출사고로 인한 태안지역의 사회 경제적 변동, 박순영, 홍덕화, 공간과 사회, 제34권, , 142-180쪽, , 2010

125. 풍수지리설의 생태학: 풍수지리설의 생태학적 의미에 대한 신학 적 연구, 이정배, 성곡논총, 제24권 1호, , 1-55쪽, , 1993

126. 풍수해 다발지역에 대한 풍수지리론적 연구: 발생원인과 대안을 중심으로, 김현호, 서경대학교 경영대학원 석사학위논문, , 2012

127. 2020년 장마 사례에 영향을 준 태풍의 모델 해상도와 모의 영역 민감도 실험, 왕지원, 차동현, 한국기상학회 학술대회논문집, 제4권, 2021, 56-56쪽, , 2021

128. 풍수지리론에 의한 지속가능도시 조성방안: 생태적 지속가능성을 중심으로, 김철수, 한국지방정부학회논문집, 제3집, , 70-94쪽, , 2012

129. 풍수지리적 요인이 아파트 실거래 가격에 미치는 영향 -중랑 천을 중심으로, 진해정, 손갑주, 주택도시연구, 제11권 제3호, , 61-77쪽, , 2021

130. 도시 스롤 지수와 중심도시와의 네트워크를 통한 전국 대도시권의 확산 패턴, 우명제, 윤국민, 한국지역개발학회 학술지, 한국지 역개발학회, , 161-175쪽, , 2018

131. 풍수지리설의 성행의 원인과 그것이 우리 민족성에 미친 악영향 에 관한 일고찰, 이종항, 경북대학교 논문집, 제5집, , 503쪽, , 1962

132. 多佛思想의 현대적 수용과 실천방안 연구: (재)만불회 불교운동 사례를 중심으로, 변태용, 동방문화대학원대학교 박사학위논문, , 2017

133. 풍수사상의 입지선정 영향에 관한 관연-전통적 풍수지리와 현대적 입지요건의 비교, 심재열, 박사학위논문, 인천대학교, , 2010

134. 우리나라 자연재해 발생추이 분석 및 대응방안 연구(1): 풍수해 장기대응을 중심으로, 김양수, 국립방재연구소, , 2003

135. 재난 재해 대응 도시재생사업 제도개선을 위한 도시재생산사태지역의 보학회학술대회, 김다송, 조병호, 박미규, 한국재난정보학회, 제9권, ,335-336쪽, , 2019

136. 재난 및 안전관리 기본법 개정에 따른 안전분야 종사자 교육훈련 설계 및 운영발전방안 연구, 박하정, 남상원, 한국재난정보학회 논문집, 제9권 제4호, , 484-492쪽, , 2013