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    감염병 확진자 소재지와 방문지의 공간적 특성 : 부산광역시 코로나19 사례 중심으로

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    세계보건기구(World Health Organization, WHO)에서 팬데믹을 선언하였고, 전 세계뿐만 아니라 국내에서도 코로나19 감염자가 증가하고 있다. 또한 감염병의 발생은 꾸준히 증가해 왔으며, 발생 및 재유행의 빈도가 잦아지고 있다. 이러한 감염병의 발생추세는 인적·경제적·사회적 측면에서 큰 피해로 이어진다. 이에 정부는 ‘사회적 거리두기’로 감염병의 확산을 차단하고자 노력하고 있지만 획일적인 거리두기 정책은 소상공인과 자영업자 등 시민들의 피해가 나타나고 있는 실정이다. 따라서 본 연구는 감염병 확산으로 인한 피해를 최소화하기 위해 감염병 확산을 효율적으로 예방하고 대응하고자 하는 측면에서 두 가지 분석을 하였다. 첫째, 어떠한 도시의 특성들이 상호작용하여 감염병 확진자를 증가시키는 경향을 보이는지 알아보고자 하였다. 이를 위해 도시의 감염병에 관련한 물리적 지표와 인문·사회적 지표를 선정하고 매트릭스 분석을 활용하여 비교 분석하였다. 둘째, 공간 자기 상관성 분석을 활용하여 감염병 확산의 위험에 노출된 곳의 분포를 알아보고 이항 로지스틱 회귀분석을 실시하여 군집분포된 공간의 공간적 특성을 도출하였다. 분석 결과, 도시 공간에서 대부분 물리적 접촉이 빈번히 일어날 수 있는 환경에서 인구의 소득수준이나 지역의 경제수준, 사회참여수준이 함께 감염병 확산에 영향을 주는 것을 알 수 있었다. 하지만, 지하철역 개수와 인문·사회적 지표들의 상호작용 결과는 지하철역 개수가 작을수록 누적확진자 수가 많은 것으로 나타났다. 이는 경제적 취약계층이 집중된 지역 또는 사회여건·경제가 좋지 않은 지역이 접근성이 좋지 않다면 감염병 위험에 노출될 수 있다는 것을 알 수 있다. 두 번째 분석결과, 부산광역시의 코로나19 확진자 방문지의 분포와 공간적 특성을 알아보고자 공간 자기 상관분석을 실시하여 확진자 방문지의 분포를 파악하였고, 상업지역과 위락시설이 높은 비율로 군집된 공간에 포함되었다. 또한 지하철역 까지의 거리가 도보권에 위치하였으며 건축연면적, 버스정류장 또한 차이를 보였다. 이러한 확진자 방문지의 공간적 분포에 영향을 미치는 공간적 특성을 정확히 알아보기 위해 이항 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 그 결과 지하철역까지의 거리, 상업지역, 위락시설이 확진자 방문지 군집분포에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 접근성이 용이하고, 유동인구가 많은 지역이며, 위락시설과 같이 노래방, 유흥시설, 유흥주점을 포함하는 시설은 감염병 확진자 방문지의 군집에 영향을 미치는 것을 알 수 있었다.
    본 연구는 지역의 물리적 요소와 인문·사회적 요소가 함께 감염병 확산에 쉽게 노출될 수 있는 공간의 특성인 접근성과 토지이용, 시설을 고려한 세분화된 감염병 대응 정책이 필요하다는 것을 증명하였다. 하지만 매트릭스 분석의 경우 표본이 작아 통계적 검증을 하지 못하였고, 코로나19 확진자 방문지는 코로나19 유행이 시작된 이후의 모든 데이터를 구축하지 못하였으며, 집단감염에 대한 집계가 어려워 특정 다중이용시설에 대한 감염 위험성을 반영하지 못한 한계점이 있다. 따라서 향후 연구에서는 매트릭스 분석의 결과를 통계적 검증하여 신뢰성 있는 결과를 도출하고, 코로나19 확진자 이동경로 데이터를 모두 제공받을 수 있다면 더 정확한 연구 결과를 얻을 수 있을 것이다.
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    세계보건기구(World Health Organization, WHO)에서 팬데믹을 선언하였고, 전 세계뿐만 아니라 국내에서도 코로나19 감염자가 증가하고 있다. 또한 감염병의 발생은 꾸준히 증가해 왔으며, 발생 및 재...

    세계보건기구(World Health Organization, WHO)에서 팬데믹을 선언하였고, 전 세계뿐만 아니라 국내에서도 코로나19 감염자가 증가하고 있다. 또한 감염병의 발생은 꾸준히 증가해 왔으며, 발생 및 재유행의 빈도가 잦아지고 있다. 이러한 감염병의 발생추세는 인적·경제적·사회적 측면에서 큰 피해로 이어진다. 이에 정부는 ‘사회적 거리두기’로 감염병의 확산을 차단하고자 노력하고 있지만 획일적인 거리두기 정책은 소상공인과 자영업자 등 시민들의 피해가 나타나고 있는 실정이다. 따라서 본 연구는 감염병 확산으로 인한 피해를 최소화하기 위해 감염병 확산을 효율적으로 예방하고 대응하고자 하는 측면에서 두 가지 분석을 하였다. 첫째, 어떠한 도시의 특성들이 상호작용하여 감염병 확진자를 증가시키는 경향을 보이는지 알아보고자 하였다. 이를 위해 도시의 감염병에 관련한 물리적 지표와 인문·사회적 지표를 선정하고 매트릭스 분석을 활용하여 비교 분석하였다. 둘째, 공간 자기 상관성 분석을 활용하여 감염병 확산의 위험에 노출된 곳의 분포를 알아보고 이항 로지스틱 회귀분석을 실시하여 군집분포된 공간의 공간적 특성을 도출하였다. 분석 결과, 도시 공간에서 대부분 물리적 접촉이 빈번히 일어날 수 있는 환경에서 인구의 소득수준이나 지역의 경제수준, 사회참여수준이 함께 감염병 확산에 영향을 주는 것을 알 수 있었다. 하지만, 지하철역 개수와 인문·사회적 지표들의 상호작용 결과는 지하철역 개수가 작을수록 누적확진자 수가 많은 것으로 나타났다. 이는 경제적 취약계층이 집중된 지역 또는 사회여건·경제가 좋지 않은 지역이 접근성이 좋지 않다면 감염병 위험에 노출될 수 있다는 것을 알 수 있다. 두 번째 분석결과, 부산광역시의 코로나19 확진자 방문지의 분포와 공간적 특성을 알아보고자 공간 자기 상관분석을 실시하여 확진자 방문지의 분포를 파악하였고, 상업지역과 위락시설이 높은 비율로 군집된 공간에 포함되었다. 또한 지하철역 까지의 거리가 도보권에 위치하였으며 건축연면적, 버스정류장 또한 차이를 보였다. 이러한 확진자 방문지의 공간적 분포에 영향을 미치는 공간적 특성을 정확히 알아보기 위해 이항 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 그 결과 지하철역까지의 거리, 상업지역, 위락시설이 확진자 방문지 군집분포에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 접근성이 용이하고, 유동인구가 많은 지역이며, 위락시설과 같이 노래방, 유흥시설, 유흥주점을 포함하는 시설은 감염병 확진자 방문지의 군집에 영향을 미치는 것을 알 수 있었다.
    본 연구는 지역의 물리적 요소와 인문·사회적 요소가 함께 감염병 확산에 쉽게 노출될 수 있는 공간의 특성인 접근성과 토지이용, 시설을 고려한 세분화된 감염병 대응 정책이 필요하다는 것을 증명하였다. 하지만 매트릭스 분석의 경우 표본이 작아 통계적 검증을 하지 못하였고, 코로나19 확진자 방문지는 코로나19 유행이 시작된 이후의 모든 데이터를 구축하지 못하였으며, 집단감염에 대한 집계가 어려워 특정 다중이용시설에 대한 감염 위험성을 반영하지 못한 한계점이 있다. 따라서 향후 연구에서는 매트릭스 분석의 결과를 통계적 검증하여 신뢰성 있는 결과를 도출하고, 코로나19 확진자 이동경로 데이터를 모두 제공받을 수 있다면 더 정확한 연구 결과를 얻을 수 있을 것이다.

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    목차 (Table of Contents)

    • Ⅰ. 서 론 1
    • 1. 연구의 배경 및 목적 1
    • 2. 연구의 범위 및 방법 3
    • 3. 연구의 흐름 4
    • Ⅰ. 서 론 1
    • 1. 연구의 배경 및 목적 1
    • 2. 연구의 범위 및 방법 3
    • 3. 연구의 흐름 4
    • Ⅱ. 이론 및 선행연구고찰 6
    • 1. 감염병의 개념 및 종류 6
    • 2. 감염병 확산에 영향을 주는 요소 관련 선행연구 9
    • 3. 공간특성분석 방법 관련 선행연구 17
    • Ⅲ. 부산광역시 코로나19 발생 및 공간적 분포 특성 20
    • 1. 부산광역시 코로나19 현황 20
    • 2. 부산광역시 코로나19 확진자 발생의 특성 분석 24
    • 가. 부산광역시 코로나19 확진자 발생 특성 분석:매트릭스 분석 24
    • 나. 감염병 취약지표 선정 25
    • 3. 부산광역시 코로나19 발생 특성 분석결과 31
    • 가. 변수들의 기초통계량 31
    • 나. 부산광역시 코로나19 확진자 발생 분석결과 33
    • 4. 소결 46
    • Ⅳ. 감염병 확진자 방문지의 특성 분석: 다중이용시설을 중심으로 49
    • 1. 부산광역시 코로나19 확진자 방문지의 공간적 분포 49
    • 가. 변수의 구성 49
    • 나. 변수의 기초통계량 57
    • 다. 공간적 자기 상관 분석방법: Getis-Ord Gi* 분석 59
    • 라. 코로나19 확진자 방문지 공간적 자기 상관 분석결과 61
    • 2. 부산광역시 코로나19 확진자 방문지 특성 65
    • 가. 코로나19 확진자 방문지 특성 분석: 이항 로지스틱 회귀분석 65
    • 나. 코로나19 확진자 방문지 특성 분석 결과 67
    • 다. 분석 종합 70
    • Ⅴ. 결론 72
    • 1. 연구 요약과 시사점 72
    • 2. 연구의 한계 및 향후 연구과제 74
    • 참고문헌 75
    • Abstract 82
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