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    인공지능(Artificial Intelligence) 기법을 활용한 여자 핸드볼 경기 분석 기록에 따른 팀 예측

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    https://www.riss.kr/link?id=T15953600

    • 저자
    • 발행사항

      용인 : 단국대학교 대학원, 2021

    • 학위논문사항
    • 발행연도

      2021

    • 작성언어

      한국어

    • DDC

      796.07 판사항(23)

    • 발행국(도시)

      경기도

    • 기타서명

      Prediction on team in women's handball through performance indicators using artificial intelligence

    • 형태사항

      viii, 49 p. : 천연색삽화 ; 30 cm.

    • 일반주기명

      단국대학교 학위논문은 저작권에 의해 보호받습니다
      지도교수:최형준
      참고문헌 : p.44-46

    • UCI식별코드

      I804:11017-000000197349

    • 소장기관
      • 단국대학교 율곡기념도서관(천안) 소장기관정보
      • 단국대학교 퇴계기념도서관(중앙도서관) 소장기관정보
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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역


    본 연구는 여자 핸드볼 경기에서 나온 슛팅 관련 경기기록들을 분석하여 팀과 대륙을 구분하고 예측하여 경기분석에 유용한 기초자료를 제공하고자 실시하였다.

    본 연구의 대상은 2019년 제24회 여자핸드볼 세계선수권대회에 참가한 모든 국가(n=24)의 모든 경기(n=96)로 하였으며, 슛팅 유형 별(7m shots, 9m shots, 6m shots, near shots, wing shots, fastbreak shots, breakthrough shots) 시도, 성공, 성공률, 비율 등 총 31개의 독립변인과 2개의 종속변인(국가, 대륙)을 사용하였다.

    본 연구에서는 각 변인별 빈도를 알기 위해 기술통계 분석을 우선 실시하였고, 변인 간의 차이를 알아보기 위해 비교분석과 변인 간의 관계를 알기위해 상관분석을 실시하였다. 최종적으로 팀과 대륙을 예측하기 위해 인공지능 기법 중 하나인 자기조직화지도(SOM: Self Organising Map) 기법을 사용하였다.
    본 연구의 결과는 첫째, 대회에 참가한 팀들의 경기 당 평균 슛팅 수는 46.9개였고, 그 중 27.0개가 득점으로 이어졌으며, 슛팅 성공률은 57.5%였다. 둘째, 국가별로는 쿠바가 55.6개로 가장 많은 슛팅을 시도했고, 호주가 34.0개로 가장 적은 슛팅을 시도했다. 반면, 슛팅 성공률은 러시아가 67.7%로 가장 높았고, 호주가 39.1%로 가장 낮았다. 셋째, 슛팅 유형별로는 스페인(7m 슛팅), 슬로베니아(9m 슛팅), 카자흐스탄(6m 슛팅), 헝가리(near 슛팅), 헝가리(wing 슛팅), 프랑스(fastbreak 슛팅), 쿠바(breakthrough 슛팅)가 각 유형 별 슛팅을 가장 많이 시도했고, 앙골라(7m), 스페인(9m), 덴마크(6m), 호주(near 슛팅), 호주(wing 슛팅), 호주(fastbreak 슛팅), 중국(breakthrough 슛팅)이 가장 조금 시도했다. 넷째, 슛팅 비율로는 9m 슛팅이 전체의 29.8%로 가장 많은 비중을 차지했고, 6m 슛팅(26%), wing 슛팅(16.6%), fastbreak 슛팅(9.6%), 7m 슛팅(8.8%), breakthrough 슛팅(7.6%) 순으로 나타났다. 다섯째, 슛팅 지표들을 이용한 군집분석 결과 대륙별 카파계수가 ‘완벽한 일치도(94.8%)’를 나타내며 자기조직화지도 기법을 이용해 대륙을 예측하는 것이 가능하였다. 여섯째, 슛팅 지표들을 이용한 군집분석 결과 국가별 카파계수는 ‘상당한 일치도(67.2%)’를 나타내며 자기조직화지도 기법을 이용해 국가를 예측하는 것이 가능하였다.

    본 연구는 인공지능 기법을 이용해 팀과 대륙을 예측하고자 하였다. 대륙과 국가별로 슛팅 유형 별 시도, 성공, 성공률, 비율에는 차이가 있었고, 대륙과 국가별 슛팅 시도 유형을 예측하는 것이 가능하였다. 이와 같은 접근은 핸드볼 경기 분석에 새로운 접근법을 제시했으며, 추후 연구에서는 슛팅 관련 분석인자 이외에 다양한 변인들을 이용해 지속적인 연구가 진행될 필요가 있는 것으로 사료된다.
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    본 연구는 여자 핸드볼 경기에서 나온 슛팅 관련 경기기록들을 분석하여 팀과 대륙을 구분하고 예측하여 경기분석에 유용한 기초자료를 제공하고자 실시하였다. 본 연구의 대상은 2019년 ...


    본 연구는 여자 핸드볼 경기에서 나온 슛팅 관련 경기기록들을 분석하여 팀과 대륙을 구분하고 예측하여 경기분석에 유용한 기초자료를 제공하고자 실시하였다.

    본 연구의 대상은 2019년 제24회 여자핸드볼 세계선수권대회에 참가한 모든 국가(n=24)의 모든 경기(n=96)로 하였으며, 슛팅 유형 별(7m shots, 9m shots, 6m shots, near shots, wing shots, fastbreak shots, breakthrough shots) 시도, 성공, 성공률, 비율 등 총 31개의 독립변인과 2개의 종속변인(국가, 대륙)을 사용하였다.

    본 연구에서는 각 변인별 빈도를 알기 위해 기술통계 분석을 우선 실시하였고, 변인 간의 차이를 알아보기 위해 비교분석과 변인 간의 관계를 알기위해 상관분석을 실시하였다. 최종적으로 팀과 대륙을 예측하기 위해 인공지능 기법 중 하나인 자기조직화지도(SOM: Self Organising Map) 기법을 사용하였다.
    본 연구의 결과는 첫째, 대회에 참가한 팀들의 경기 당 평균 슛팅 수는 46.9개였고, 그 중 27.0개가 득점으로 이어졌으며, 슛팅 성공률은 57.5%였다. 둘째, 국가별로는 쿠바가 55.6개로 가장 많은 슛팅을 시도했고, 호주가 34.0개로 가장 적은 슛팅을 시도했다. 반면, 슛팅 성공률은 러시아가 67.7%로 가장 높았고, 호주가 39.1%로 가장 낮았다. 셋째, 슛팅 유형별로는 스페인(7m 슛팅), 슬로베니아(9m 슛팅), 카자흐스탄(6m 슛팅), 헝가리(near 슛팅), 헝가리(wing 슛팅), 프랑스(fastbreak 슛팅), 쿠바(breakthrough 슛팅)가 각 유형 별 슛팅을 가장 많이 시도했고, 앙골라(7m), 스페인(9m), 덴마크(6m), 호주(near 슛팅), 호주(wing 슛팅), 호주(fastbreak 슛팅), 중국(breakthrough 슛팅)이 가장 조금 시도했다. 넷째, 슛팅 비율로는 9m 슛팅이 전체의 29.8%로 가장 많은 비중을 차지했고, 6m 슛팅(26%), wing 슛팅(16.6%), fastbreak 슛팅(9.6%), 7m 슛팅(8.8%), breakthrough 슛팅(7.6%) 순으로 나타났다. 다섯째, 슛팅 지표들을 이용한 군집분석 결과 대륙별 카파계수가 ‘완벽한 일치도(94.8%)’를 나타내며 자기조직화지도 기법을 이용해 대륙을 예측하는 것이 가능하였다. 여섯째, 슛팅 지표들을 이용한 군집분석 결과 국가별 카파계수는 ‘상당한 일치도(67.2%)’를 나타내며 자기조직화지도 기법을 이용해 국가를 예측하는 것이 가능하였다.

    본 연구는 인공지능 기법을 이용해 팀과 대륙을 예측하고자 하였다. 대륙과 국가별로 슛팅 유형 별 시도, 성공, 성공률, 비율에는 차이가 있었고, 대륙과 국가별 슛팅 시도 유형을 예측하는 것이 가능하였다. 이와 같은 접근은 핸드볼 경기 분석에 새로운 접근법을 제시했으며, 추후 연구에서는 슛팅 관련 분석인자 이외에 다양한 변인들을 이용해 지속적인 연구가 진행될 필요가 있는 것으로 사료된다.

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    목차 (Table of Contents)

    • 국문초록 ⅰ
    • 목차 ⅲ
    • 표 목차 ⅴ
    • 그림 목차 ⅶ
    • 국문초록 ⅰ
    • 목차 ⅲ
    • 표 목차 ⅴ
    • 그림 목차 ⅶ
    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 연구의 필요성 1
    • 2. 연구 목적 5
    • 3. 연구 문제 5
    • 4. 용어 정리 6
    • Ⅱ. 연구방법 7
    • 1. 연구 대상 7
    • 2. 연구 절차 8
    • 3. 연구 변인 9
    • 4. 자료 처리 10
    • Ⅲ. 연구결과 12
    • 1. 기술통계 결과 12
    • 1) 전체 슛팅 13
    • 2) 7m 슛팅 15
    • 3) 9m 슛팅 17
    • 4) 6m 슛팅 19
    • 5) near 슛팅 21
    • 6) wing 슛팅 23
    • 7) fastbreak 슛팅 25
    • 8) breakthrough 슛팅 27
    • 9) 국가별 슛팅 시도 비율 29
    • 10) 대륙별 슛팅 시도 비율 33
    • 2. 상관분석 결과 35
    • 3. 자기조직화지도(SOM: Self-Organizing Map) 결과 36
    • Ⅳ. 논의 40
    • Ⅴ. 결론 및 제언 42
    • 참고문헌 44
    • Abstract 47
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