인지된 네트워크 외부 효과가 암호화폐 사용의도에 미치는 영향에 관한 연구 = A Study on the Impact of Perceived Network Externalities on Cryotocurrency Use Intention

국문 초록 (Abstract)

인터넷 및 전자 결제방식이 급속히 발전함에 따라 블록체인 기술을 기반으로 하는 암호화폐가 점차 사람들의 시야에 들어오고 있으며, 각국 정부의 주목을 받고 있다. 또한 암호화폐는 거래가 시간, 지역의 제한을 받지 않는 관계로 그 편리성과 탈중심화 특성으로 인해 블록체인과 암호화폐는 큰 관심을 모으고 있다. Coinmarketcap 사이트의 통계에 따르면 암호화폐 종류는 5,400 가지에 달하는 바, 그 중 암호화폐 거래소는 20,901 개가 있는 것으로 나타났다. 2019 년 페이스 북에서 암호화폐 Libra 프로젝트를 공식적으로 공개하였다. 중국인민은행의 경우, 다른 나라의 중앙은행에 비해 앞서 2014 년에 벌써 디지털 화폐 (Centrol Bank Digital Currency, CBDC 로 약칭) 에 대한 연구를 수행하였다. 전 세계적으로 디지털 혁명 열풍이 일고 있으며, 이는 화폐 분야로 파급 되고 있다. 인터넷 관련 제품은 흔히 비교적 현저한 네트워크 외부 효과 특징을 가지고 있다. 암호화폐도 예외가 아니다. 인터넷에 접속하는 네티즌이 많을수록 전반적 인터넷의 효과도 커지게 된다. 따라서 어떻게 해야 소비자들의 네트워크 외부 효과 속성이 있는 암호화폐에 대한 사용 의도를 강화할 수 있을 것인가에 대한 이슈는 기업계의 주목점이 되었을 뿐만 아니라 학계에서 연구하는 핫이슈이기도 하다.
기존에 암호화폐에 관련한 선행연구는 대부분이 기술과 정책에 관한 연구로 사용자의 사용 요인에 대한 분석이 전면적이지 않고 유효성과 전망에 대한 요인 분석이 부족하다. 상기 시장 배경을 감안하여, 본 연구에서는 국내외 관련 문헌을 요약하고, 이를 토대로 소비자의 관점에 입각하여 네트워크 외부 효과가 암호화폐의 사용 의도와 영향에 대한 분석을 수행하였다. 아 울러 기술수용모델을 바탕으로 모델에서 인지된 이용 용이성과 인지된 유용성 두 가지 핵심 변수 외에도 네트워크 외부 효과 관련 지식과 암호화폐 특성을 첨부하여 외부 변수로 활용하였다.
이어서, SPSS 와 AMOS 통계분석 프로그램을 활용하여 샘플에 대해 신뢰도 분석, 구조방정식 모형 분석과 같은 관련 분석을 수행하였으며, 모델의 역할 경로가 성립되는지 여부를 검증하였다. 본 연구에서는 다음과 같은 가설을 설정하였다. 1.기술수용모델을 바탕으로 인지된 리스크를 도입하는 경우, 기술수용모델의 해석 능력을 향상시킬 수 있으며, 소비자는 암호화폐의 편의성을 고려할 뿐만 아니라 리스크가 있는지 여부를 고려한다. 2. 네트워크 외부효과는 인지된 가입자 기반(installed base)과 인지된 제품의 상호 보완성과 호환성을 포함한다. 인지된 가입자 기반(installed base)은 인지된 유용성과 인지된 이용 용이성에 정(+)의 영향을 미치며, 인지된 제품의 상호 보완성과 호환성은 인지된 유용성과 인지된 이용 용이성에 정(+)의 영향을 미친다. 3. 인지된 가입자 기반(installed base)은 사용 의도에 직접적인 정(+)의 영향을 미친다.
마지막으로, 본 연구에서는 실증 분석 결과를 토대로 연구를 수행하여 기업에 효과적인 마케팅 전략을 제안하며, 암호화폐의 양성 발전을 촉진한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

With the rapid development of Internet and electronic payment, the digital currency with blockchain as the underlying technology has gradually came into people's vision, and also draws high attention of governments. Due to the convenience and decentralization of digital currency transaction brought by the limitation of time and region, blockchain and digital currency draws more attention. According to the statistics of website Coinmarketcap, there are 5266 kinds of cryptocurrencies and 20901 bitcoin exchanges. In 2019, Facebook officially released the digital currency Libra plan. The people's Bank of China began to study the central bank digital currency (CBDC) before the Central Bank of other countries in 2014. The global digital revolution is affecting the currency field. Internet related products are often characterized by significant network externalities, and digital currency is no exception. The more people are involved in the network, the greater the effectiveness of the whole network. Therefore, how to enhance consumers' intention to use cryptocurrency with network externalities has not only become the focus of the business community, but also the focus of academic discussion.
At present, most of the research on digital currency is related to technology and policy, and the analysis of user factors is not comprehensive, and the analysis of effectiveness and prospect factors is not enough. Intheabove context ofthemarket, on the basis of summarizing the relevant literature at home and abroad, this paper, from the perspective of consumers, deeply explores and analyzes the impact of network externality on the intention and use of digital currency. In addition to the two core variables of perceived ease of use and perceived usefulness, based on the technology acceptance model, this paper also attempts to integrate externality related knowledge and social characteristics, and takes them as external variable.
Then usingstatistical analysis software of SPSS and AMOS, the correlation analysis, reliability analysis, structural equation model analysis are carried out to verify whether the action path of the model is tenable. We propose hypotheses: 1. The introduction of perceived risk on the basis of technology acceptance model can increase the explanatory power of technology acceptance model. Consumers will not only consider the convenience brought by cryptocurrency, but also consider whether it will bring risks. 2. Network externality includes perceived customer installation basis, perceived product complementarity and compatibility, perceived customer installation number basis has a positive (+) effect on perceived usefulness and perceived ease of use, while perceived product complementarity and compatibility have a positive (+) effect on perceived usefulness. 2. The perception of customer installation base has a direct positive impact on the use intention.
In the end, based on the results of empirical analysis, this paper discusses and proposes effective marketing strategies for enterprises to promote the sound development of digital currency.

목차 (Table of Contents)

• <목 차>
• 국문초록 i
• 목 차 iii
• 그림목차 v
• 표 목차 vi
• 제1장 서론 1
• 1.1연구배경 및 목적 1
• 1.2 연구목적 3
• 1.2.1 실천적 의의 4
• 1.2.2 이론적 의의 5
• 1.3 주요 연구 프레임 및 내용 6
• 1.4 연구방법 7
• 제2장 문헌 종합 논술 10
• 2-1 기술 수용 모델 및 관련 이론 10
• 2-1.1 합리적 행위이론 10
• 2.1.2 계획적 행위이론 12
• 2.1.3 기술수용모델 14
• 2.2. 인지된 리스크 이론 16
• 2.2.1 인지된 리스크의 개념 16
• 2.2.2 인지된 리스크의 빈도 17
• 2.3 네트워크 외부 효과 이론 20
• 2.3.1 네트워크 외부 효과의 개념과 중요성 20
• 제3장 이론 프레임과 연구 가설 29
• 3.1 이론 프레임 29
• 3.2 연구 가설 32
• 3.2.1 인지된 유용성, 인지된 이용 용이성과 사용 의도에 대한 관련 가설 32
• 3.2.2 인지된 리스크와 인지된 유용성, 사용 의도에 대한 관련 가설 34
• 3.2.3 고객의 설치 베이스와 암호화폐의 사용의도에 대한 가설 36
• 3.2.4 인지된 네트워크 외부 효과 및 인지된 유용성에 대한 가설 39
• 3.2.5 인지된 고객의 설치 베이스와 인지된 리스크에 대한 가설 41
• 3.2.6 호환성과 인지된 유용성, 인지된 이용 용이성에 대한 가설 42
• 제4장 연구방법 44
• 4.1 변수의 정의 및 측정 44
• 4.2 측정항목 46
• 4.3 통계 도구와 데이터 분석 방법 47
• 4.3.1 설명적 통계분석 48
• 4.3.2 신뢰도 분석 48
• 4.3.3 타당성 분석 49
• 4.3.4 구조방정식모형 분석 50
• 제5장 실증분석 51
• 5.1 표본의 특성 51
• 5.2 신뢰도 타당도 분석 52
• 5.2.1 신뢰도 분석 52
• 5.2.2 타당성 분석 54
• 5.2.3 구조방정식 모형분석 57
• 제6장 결론 64
• 참고문헌 70
• Abstract 79

참고문헌 (Reference)

1. ERP 시스템의 사용자 수용요인에 대한연구, 안 범 진, 권 광 현, 한국국제회계학회 학술회 발표 논문집, , 2005

2. "IC 카드형 전자화폐 사용요인에 대한 실증분석", 신 용 도, 우정정보, , 2004

3. 가상화폐거래소에 대한 소비자 수용요인에 관한 연구, 최 창 원, , 2019

4. 비트코인 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구, 이 재 현, , 2017

5. 국내 소비자들의 비트코인 사용 의도에 영향을 미치는 요인 연구, 김 용 문, 신 동 희, , 2016

6. 의사결정법을 이용한 가상화폐 보유 의도에 미치는 영향 요인의 분석, 이 종 수, , 2018

7. 모바일 특성이 m-commerce 신뢰와 사용의도에 미치는 영향에 관한 한.중 바교연구, 김 하 균, 소 원 근, , 2014