Cycle-consistency를 이용한 다수 화자 한국어 음성변환

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 GAN과 VAE에 기반해 cycle-consistency를 이용한 다수 화자 음성변환 모델에 한국어 데이터를 적용해 그 성능을 비교한다. 이를 위해 기본 모델로서 두 가지의 base model 을 선택해 baseline 을 설정하고, 그것들의 발전된 모델 2 가지의 성능을 측정해 총 4 개의 모델을 비교, 최대 100 명의 다화자 환경에서 실제로 모델을 사용했을 때의 성능을 측정해 실제 서비스와 비슷한 환경에서도 사용이 가능한지 실험하였다.

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서론 01
• 1.1 연구배경 01
• 1.2 연구개요 03
• 제 2 장 관련 연구 05
• 2.1 GAN 05
• 2.2 Cycle-GAN 07
• 2.3 VAE 09
• 제 3 장 비교 모델 12
• 3.1 CC-GAN 12
• 3.2 Cycle-VAE 14
• 제 4 장 실험 17
• 4.1 실험 설계 17
• 4.1.1 사용 데이터셋 17
• 4.1.2 WORLD vocoder 18
• 4.1.3 하이퍼파라메터 19
• 4.1.4 측정 수치 20
• 4.2 사전 실험 21
• 4.2.1 개요 21
• 4.2.2 결과 22
• 4.3 본 실험 26
• 4.3.1 4 화자 실험 26
• 4.3.2 10 화자 실험 30
• 4.3.3 100 화자 실험 31
• 제 5 장 결론 및 차후 연구 34
• 참고문헌 35
• 감사의 글 38