인간번역, 기계번역, 컴퓨터보조번역 간 문체 비교 연구 : SFL 이론을 중심으로|RISS 상세보기

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Technological advancement has led to ramifying translation jobs. The translation environment, on the other hand, has converged around computer-assisted translation (CAT) and machine translation (MT). Using CAT tools and MTs is no longer an option in this swiftly changing era. In terms of the degree of human involvement, translation mode can be specified as human translation, computer-assisted translation, and machine translation. The human-involved translation is, again, sub-divided by the use of CAT tools (e.g., HT and CAT).

However, the linguistic process for each translation mode is fundamentally different. The output of existing conventional translation practices can be operationally defined as human translation. The human translation process has long been the subject of translation researches. Therefore, it is enough to make HT a reference to compare diverse translation modes. For example, MT converts words into numbers using mathematical algorithms and then re-converts the probabilistically predicted numeric results into words. However, CAT displays translation memories (TM) by order of the lexical match rate for input segments. In other words, TM is the past result of human translation. If such an intrinsic difference between translation modes affects the translation process, it may leave traces of particular linguistic features.

Moreover, people easily distinguish between human-translated output and machine-translated output even though there are no grammatical errors in the machine-translated output. Humans naturally tell the difference or awkwardness by linguistic intuition. In this regard, there is enough research motivation to identify stylistic differences between translation modes.

Therefore, this paper applies the Hallidayan framework of systemic functional grammar (SFL) to see how distinctively lexico-grammatical choices are made between actors in different translation modes. From the functional stylistics perspectives, the purpose of this paper is to conduct a corpus-driven text analysis of HT, CAT, and MT, following experiential, interpersonal, and textual meta-functional lines. The corpus-driven approach is a methodology whereby the corpus serves as an empirical basis from which researchers extract their data and detect linguistic phenomena without prior assumptions and expectations. Any conclusions or claims are made exclusively based on corpus observations.

Firstly, frequency analysis was performed primarily to see how the sub-elements of each metafunction, structured syntagmatically, and chosen paradigmatically, differ by translation mode and text type (genre). The observations were then statistically verified in that the choices mentioned above were influenced solely by translation mode regardless of text type. For the purpose of this study, we selected experimental texts from different text types (technical, marketing, and medical text types), and then had them translated in different translation modes. Controlling external factors like source text difference was vital in determining the association between translation mode and metafunctional choices. To this end, this paper statistically verified conditional independence, employing the Cochran-Mantel-Haenszel (CMH) test. The CMH test is used to analyze data from different sources or stratified data from one source. Primarily, it examines the weighted association of a set of 2x2 tables, while controlling for a third confounding nominal variable (Cochran 1954; Mantel and Haenszel 1959).

Data analysis indicates that the relations between the binary variables (e.g., translation mode and metafunction) were homogeneous in all three text types when text type is a control variable. Statistically, there was a significant level of association between these two variables, and the post hoc test also supported the results. However, when additional 2x2 chi-tests for each text type were performed, there was no significant level of association found in technical text type and marketing text type. Cells with numerical data from 0 ~ 5 may cause a malfunction in the statistical program including R. If a sentence is too short as found in the technical text type or too complicated as found in the marketing text type, any intuitive observations through frequency analysis may not be proved statistically significant due to technical processing issues. Nevertheless, the association has been determined in all cases in the medical text type.

Furthermore, this paper qualitatively examines "translation choices," which have statistical significance. In conclusion, there was a contradictory tendency in selecting stylistic elements between the two modes of human involvement (HT and CAT) and MT mode. Besides, HT and CAT differed in detail in choosing sub-elements per metafunction, even though the two show a similar macroscopic tendency. It led to widespread differences, especially between CAT and MT, if we make HT a benchmark of natural human speech. That means that MT makes choices deviating from the natural sense/form of human speech, while CAT makes choices over-reflecting domain-specific norms or registers of the relative text type due to the cognitive influence by translation memory and termbase. CAT translators showed a strong preference for genre conventions over natural language conventions, which was evidenced by the formulaic use of vocabulary or syntactic structures. This tendency also indicates that the CAT environment influences the cognitive choices of human translators. The study has confirmed that there are distinctively unique styles for each translation mode in terms of metafunctional meaning choices.

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목차 (Table of Contents)

I. 서론 1
A. 연구 배경 1
B. 연구 동기 3
C. 연구 목적 및 기대 효과 10
II. 이론적 배경 14

I. 서론 1
A. 연구 배경 1
B. 연구 동기 3
C. 연구 목적 및 기대 효과 10
II. 이론적 배경 14
A. 영어-한국어 관련 선행연구 검토 14
B. 할리데이의 체계기능문법 19
C. 경험적 메타기능(의미구성) 24
1. 동사성(Transitivity) 25
2. 절 복합체(Clause-complex) 27
D. 대인적 메타기능(의미구성) 31
1. 서법(Mood) 33
2. 양태(Modality) 34
E. 텍스트적 메타기능(의미구성) 36
1. 주제구조(Thematic Structure) 37
2. 결속기제(Cohesion) 39
F. 본 연구의 이론적 모형 40
III. 연구 방법 43
A. 연구 질문 43
B. 실험 설계 46
1. 데이터의 수집 46
2. 번역 실험 50
3. 코딩 52
C. 데이터 분석방법 53
1. 한국어 코딩 53
2. 통계적 검증 55
IV. 데이터 분석 결과 58
A. 경험적 의미구성 58
1. 프로세스의 선택 58
1) 원문에 나타난 프로세스의 유형 59
2) 번역문에 나타난 프로세스의 유형 61
ㄱ. 기술 장르 61
ㄴ. 제약 장르 62
ㄷ. 마케팅 장르 63
3) 일반적 관찰에 대한 통계적 검증 64
4) 통계 검증 결과에 대한 고찰 73
2. 절의 복잡성 선택 79
1) 원문에 나타난 절의 복잡성 80
2) 번역문에 나타난 절의 복잡성 81
ㄱ. 기술 장르 82
ㄴ. 제약 장르 83
ㄷ. 마케팅 장르 84
3) 일반적 관찰에 대한 통계적 검증 85
4) 통계 검증 결과에 대한 고찰 89
3. 소결 91
B. 대인적 의미구성 93
1. 서법의 선택 93
1) 원문에 나타난 서법 93
2) 번역문에 나타난 서법 95
ㄱ. 기술 장르 95
ㄴ. 제약 장르 96
ㄷ. 마케팅 장르 97
3) 일반적 관찰에 대한 통계적 검증 98
4) 통계 검증 결과에 대한 고찰 102
2. 양태의 선택 103
1) 원문에 나타난 양태 104
2) 번역문에 나타난 양태 106
ㄱ. 기술 장르 108
ㄴ. 제약 장르 109
ㄷ. 마케팅 장르 110
3) 일반적 관찰에 대한 통계적 검증 111
4) 통계 검증 결과에 대한 고찰 120
3. 소결 121
C. 텍스트적 의미구성 123
1. 주제구조의 선택 123
1) 원문에 나타난 주제구조 124
2) 번역문에 나타난 주제구조 128
ㄱ. 기술 장르 128
ㄴ. 제약 장르 131
ㄷ. 마케팅 장르 132
3) 일반적 관찰에 대한 통계적 검증 134
4) 통계 검증 결과에 대한 고찰 137
2. 결속기제의 선택 139
1) 원문과 번역문에 나타난 결속기제 139
ㄱ. 원문의 접속사 및 지시대명사 분포 139
ㄴ. 번역문의 접속사 및 지시대명사 분포 142
2) 번역문에 나타난 주제의 생략과 접속사의 주제화 144
ㄱ. 주제(주어)의 생략과 표시 146
(i) 기술 장르 146
(ii) 제약 장르 146
(iii) 마케팅 장르 147
ㄴ. 접속사 및 연결부사의 주제화 147
(i) 기술 장르 147
(ii) 제약 장르 147
(iii) 마케팅 장르 148
3) 문장의 분할, 병합, 삭제, 추가가 결속성에 미치는 효과 148
ㄱ. 기술 장르 149
ㄴ.제약 장르 150
ㄷ.마케팅 장르 151
ㄹ. 일반적 관찰에 대한 통계적 검증 152
4) 소결 152
ㄱ. 원문과 번역문의 결속기제 분포 차이 152
ㄴ. 번역문에 나타난 주제의 생략과 접속사의 주제화 153
ㄷ. 문장의 분할 병합 삭제 추가가 결속성에 미치는 효과 154
3. 소결 156
V. 결론 161
참고문헌 170
Abstract 180

참고문헌 (Reference)

1. 기계번역 결과물의 오류유형 고찰, 김순영, 서보현, 번역학연구, 19(1), 99-117, , 2018

2. 문학번역 적용을 위한 기계번역의 현주소, 이준호, 통번역학연구, 23(1), 143-167, , 2019

3. 격조사의 정보와 기계 번역: 한-영 번역을 중심으로, 김원경, 한국 어 의미학, 35, 23-43, , 2011

4. 동일 원문 한영 소설 번역문 간 화법 번역 차이 연구, 이창수, 번역 학연구, 17(5), 233-249, , 2016

5. 번역에서의 정보구조 변화: 방송뉴스 번역을 중심으로, 이창수, 통 역과 번역, 6(1), 137-153, , 2004

6. 포스트에디팅 측정지표를 통한 기계번역 오류 유형화 연구, 한승희, 곽중철, 통번역학연구, 22(1), 1-25, , 2018

7. 번역 및 비번역 영어 관광 안내문의 주제 전개 방식 비교 연구, 이창수, In 국제회의 통역과 번역 (Vol. 16, No. 3, pp. 127-145), , 2014

8. 국내 신문기사의 정치적 이데올로기에 관한 비평담화분석 연구, 이창수, 언어와 언어학, 58, 313-344, , 2013

9. 번역의 자동평가: 기계번역 평가를 인간번역 평가에 적용해 보기, 정혜연, 통번역학연구, 22(4), 265-287, , 2018

10. 영-한 및 한-영 기계번역 품질향상을 위한 프 리에디팅 기법 제안, 김세현, 이성화, 번역학연구, 19(5), 121-154, , 2018