오피니언마이닝과 의미연결망을 활용한 실업자훈련 만족도 분석 = An analysis on the satisfaction level of the unemployed vocational training using opinion mining and semantic network

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The unemployed vocational training is mainly aimed at preventing out of the labor market by enhancing the unemployed ability of the unemployed through training. However, it is difficult to grasp the detailed messages hidden in the evaluation items because the existing research method only evaluates the quantitative score according to the criteria that the researcher has designed beforehand. The purpose of this study is to analyze the satisfaction and dissatisfaction messages of the trainees in the lecture reviews by using the unstructured data analysis technology. To this end, 119,495 cases of the unemployed vocational training program started in 2015 were collected and the sentiment dictionary was constructed by extracting satisfied and unsatisfied words with Opinion Mining Analysis Software Krkwic.
Based on this, I used NodeXL, a semantic network analysis program, And the semantic structure As a result of analysis, 'class', 'training teacher', 'vocational training institution' and 'trainee' were the main subjects of unemployed vocational training. Contents, teaching methods, class atmosphere are important. Secondly, the role of the training instructor, who is leading the class, was the most important factor. Among them, the part about the competence and attitude of the training teacher was evaluated by the trainees. Particularly, the role of the training teachers, the content of the lessons, and the atmosphere of the classes were affecting the possibility of employment of the trainees. Third, regarding the administrative support service of vocational training institutions, job support program and trainee/training teacher management part are important. Based on these results, suggestions for improvement of training quality, possibility of using Opinion Mining and semantic network analysis method in various perspectives for improvement of training environment were suggested.

국문 초록 (Abstract)

실업자훈련은 훈련을 통해 실업자의 취업능력을 제고하여 노동시장에서의 이탈을 방지하는 데 주목적이 있으며, 요즘처럼 고용이 불안정한 시기 에는 그 역할이 더욱 확대되고 있다. 이에 실업자훈련 품질관리 차원에서 훈련생 만족도를 분석하는 연구는 꾸준히 진행되어 왔으나 기존의 연구방 식은 연구자가 사전에 설계한 기준에 따른 계량적 점수만을 평가하고 있어 평가문항 속에 숨은 세부적인 메시지를 파악하기에는 어렵다는 한계점이 있었다. 따라서 본 연구는 비정형데이터 분석기술을 활용하여 훈련생이 작성한 수강후기에 담긴 만족 및 불만족 메시지를 분석함으로써 실업 자훈련 만족도를 구명하고자 하였다. 이를 위해 2015년에 시작한 실업자 훈련프로그램의 수강후기 119,495건을 수집하여 오피니언마이닝 분석 소프트웨어인 Krkwic으로 만족 및 불만족 단어를 추출하여 감성사전을 구성하였고, 이를 토대로 의미연결망 분석 프로그램인 NodeXL을 활용하여 수강후기에 나타난 의미구조를 분석하였다.
분석결과 ‘수업’, ‘훈련교사’, ‘훈련기관’, ‘훈련생’이 실업자훈련의 중심을 이루고 있었으며, 이를 실업자훈련 만족도 평가 기준으로 연구결과를 요약하면 첫째, 수업의 질과 관련해서는 주로 수업내용, 수업방법, 수업분위 기가 중요시 되고 있다. 두 번째로는 수업을 주도하고 있는 훈련교사의 역할이 무엇보다도 크게 작용하고 있었는데 그 중에서도 훈련교사의 역량과 태도에 관한 부분이 훈련생에 의해 평가받고 있었다. 특히 훈련교사의 역할과 수업내용, 수업분위기는 훈련생의 취업가능성에도 영향을 미치고 있었다. 셋째, 훈련기관의 행정지원 서비스와 관련해서는 취업지원 프로그 램과 훈련생·훈련교사 관리부분이 중요하게 나타났다. 이를 바탕으로 훈련품질을 향상시키기 위한 방안과 오피니언마이닝과 의미연결망 분석 방법이 훈련환경 개선을 위하여 다양한 관점에서 활용될 수 있는 가능성을 시사점으로 제시하였다.