RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기

    컬러 아이덴티티를 이용한 의료 정보 서비스 디자인

    한글로보기

    https://www.riss.kr/link?id=T13665688

    • 0

      상세조회
    • 0

      다운로드
    서지정보 열기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
    • 오류접수
    인용문이 복사되었습니다.

    부가정보

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    최근 한국 사회의 사회 현상은 고령화 사회로 진입하면서 고령층의 인구 증가와 함께 생활 수준도 향상되었으며 질병, 건강, 예방 등의 이유로 의료 서비스의 이용이 증가하고 있다. 의료서비스 이용의 전반적인 증가와 함께 특히, 60세 이상 고령층의 의료서비스 이용은 다른 연령층에 비해 높은 비율을 차지하고 있으며 지속적으로 증가하고 있다. 이러한 사회 현상에 맞춰 병원 내 의료서비스 환경의 개선은 필요하다. 고령층의 의료 이용자가 늘어남에 따라 의료 이용자에게 맞는 서비스가 이루어져야하며 의료 이용자의 안전, 편의가 요구 된다. 본 논문은 사회 현상의 변화에 따른 의료 이용자의 안전한 진료 환경 제공과 복약, 의료 이용자의 편의를 제공하기 위하여 의료 환경에서 지속적으로 노출되어 있는 의료 정보 요소를 컬러를 이용하여 체계화 하였다.
    따라서 본 논문은 각각의 병원마다 다르게 구성되어 설치되어있는 정보 요소들로 인한 의료서비스 이용의 불편함을 해소하기 위한 방법으로 컬러 아이덴티티를 이용한 의료 정보 서비스 디자인 모델을 제안한다. 컬러 아이덴티티를 이용한 의료 정보 서비스 디자인 모델은 병원마다 각각의 다른 정보 구성의 요소들을 컬러를 이용하여 체계화하고 통합하는 것으로, 수립 방법은 다음과 같다. 외래 환자가 자주 찾는 진료과목과 의료 법령에서 지정하는 진료 과목을 외래 진료 방문 빈도수에 따른 진료 과목의 중요도를 측정 및 분석하여 진료 과목을 각각 구분하였다. 중요도가 정해진 진료 과목은 중요도에 따라 진료 과목별 컬러 아이덴티티를 부여하였다. 컬러 아이덴티티를 이용한 의료 정보 서비스 디자인 모델의 평가 방법은 의료 이용자의 평가로 진행하였다. 평가 대상은 의료서비스이용자인 환자와 보호자, 의사, 약사 등 세 그룹으로 구성하여 진행되었다. 평가 방법으로는 의료 정보 서비스 디자인 모델을 적용한 실제 제품을 제작하였으며, 의료 서비스 이용자 대상군(환자와 보호자)을 상대로 대상자 실험을 하였으며, 의사 및 약사는 사용성 평가를 진행하였다. 평가 결과는 기존 모델에 비해 제안한 모델이 효과적임을 나타났다. 또한 의료 이용자의 시각적 인지는 글자보다 컬러를 이용했을 때 선별과 구분이 빠르고 효과적이며, 정확한 판별은 컬러보다 글자가 효과적임을 나타냈다. 본 논문에서 제안한 컬러 아이덴티티를 이용한 의료 정보 서비스 디자인 모델은 환자의 의료 기관을 길찾기에 활용될 수 있으며, 처방과 복약 과정에서 환자에게 질병에 대한 정확한 정보 제공을 하며, 특히 두가지 이상의 복약을 하는 환자에게는 약물 선택에 있어 안전한 복약을 유도하는 효과가 있다. 본 연구결과는 향후 의료 정보 서비스 디자인의 질병에 관한 정보 제공 및 안전 복약 지도 의료 이용자의 편의와 안전에 기여할 것으로 기대된다.
    번역하기

    최근 한국 사회의 사회 현상은 고령화 사회로 진입하면서 고령층의 인구 증가와 함께 생활 수준도 향상되었으며 질병, 건강, 예방 등의 이유로 의료 서비스의 이용이 증가하고 있다. 의료서...

    최근 한국 사회의 사회 현상은 고령화 사회로 진입하면서 고령층의 인구 증가와 함께 생활 수준도 향상되었으며 질병, 건강, 예방 등의 이유로 의료 서비스의 이용이 증가하고 있다. 의료서비스 이용의 전반적인 증가와 함께 특히, 60세 이상 고령층의 의료서비스 이용은 다른 연령층에 비해 높은 비율을 차지하고 있으며 지속적으로 증가하고 있다. 이러한 사회 현상에 맞춰 병원 내 의료서비스 환경의 개선은 필요하다. 고령층의 의료 이용자가 늘어남에 따라 의료 이용자에게 맞는 서비스가 이루어져야하며 의료 이용자의 안전, 편의가 요구 된다. 본 논문은 사회 현상의 변화에 따른 의료 이용자의 안전한 진료 환경 제공과 복약, 의료 이용자의 편의를 제공하기 위하여 의료 환경에서 지속적으로 노출되어 있는 의료 정보 요소를 컬러를 이용하여 체계화 하였다.
    따라서 본 논문은 각각의 병원마다 다르게 구성되어 설치되어있는 정보 요소들로 인한 의료서비스 이용의 불편함을 해소하기 위한 방법으로 컬러 아이덴티티를 이용한 의료 정보 서비스 디자인 모델을 제안한다. 컬러 아이덴티티를 이용한 의료 정보 서비스 디자인 모델은 병원마다 각각의 다른 정보 구성의 요소들을 컬러를 이용하여 체계화하고 통합하는 것으로, 수립 방법은 다음과 같다. 외래 환자가 자주 찾는 진료과목과 의료 법령에서 지정하는 진료 과목을 외래 진료 방문 빈도수에 따른 진료 과목의 중요도를 측정 및 분석하여 진료 과목을 각각 구분하였다. 중요도가 정해진 진료 과목은 중요도에 따라 진료 과목별 컬러 아이덴티티를 부여하였다. 컬러 아이덴티티를 이용한 의료 정보 서비스 디자인 모델의 평가 방법은 의료 이용자의 평가로 진행하였다. 평가 대상은 의료서비스이용자인 환자와 보호자, 의사, 약사 등 세 그룹으로 구성하여 진행되었다. 평가 방법으로는 의료 정보 서비스 디자인 모델을 적용한 실제 제품을 제작하였으며, 의료 서비스 이용자 대상군(환자와 보호자)을 상대로 대상자 실험을 하였으며, 의사 및 약사는 사용성 평가를 진행하였다. 평가 결과는 기존 모델에 비해 제안한 모델이 효과적임을 나타났다. 또한 의료 이용자의 시각적 인지는 글자보다 컬러를 이용했을 때 선별과 구분이 빠르고 효과적이며, 정확한 판별은 컬러보다 글자가 효과적임을 나타냈다. 본 논문에서 제안한 컬러 아이덴티티를 이용한 의료 정보 서비스 디자인 모델은 환자의 의료 기관을 길찾기에 활용될 수 있으며, 처방과 복약 과정에서 환자에게 질병에 대한 정확한 정보 제공을 하며, 특히 두가지 이상의 복약을 하는 환자에게는 약물 선택에 있어 안전한 복약을 유도하는 효과가 있다. 본 연구결과는 향후 의료 정보 서비스 디자인의 질병에 관한 정보 제공 및 안전 복약 지도 의료 이용자의 편의와 안전에 기여할 것으로 기대된다.

    더보기

    목차 (Table of Contents)

    • Ⅰ. 서 론 1
    • 제 1절 연구 배경 및 목적 1
    • 제 2절 연구 내용 2
    • 제 3절 논문의 구성 3
    • Ⅰ. 서 론 1
    • 제 1절 연구 배경 및 목적 1
    • 제 2절 연구 내용 2
    • 제 3절 논문의 구성 3
    • Ⅱ. 관련연구 4
    • 제 1절 의료서비스디자인 4
    • 제 2절 의료 정보 서비스 디자인 11
    • Ⅲ. 제안하는 의료 정보 서비스 디자인 16
    • 제 1절 의료 정보 서비스 디자인 모델의 수립 16
    • 제 2절 의료 정보 서비스 디자인 모델의 활용 32
    • Ⅳ. 성능평가 54
    • 제 1절 의료 이용자 평가 54
    • 제 2절 의료 이용자의 안전한 복약을 위한 복약 서비스 모델 56
    • 제 3절 사용성 평가 64
    • Ⅴ. 결론 65
    • 참고문헌 66
    • ABSTRACT 67
    더보기

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼