본 연구의 목적은 최근 크게 성장한 리테일 부문 중에 하나인 아웃도어 스포츠 매장의 다양한 입지특성을 살펴보고 그것들이 매출액에 미치는 영향 관계를 다중회귀분석을 통해 분석하는 ...

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서울 : 건국대학교 대학원, 2014
학위논문(석사) -- 건국대학교 대학원 , 부동산학과 부동산금융투자 , 2014. 8
2014
한국어
서울
51 ; 26 cm
지도교수: 신종칠
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다운로드본 연구의 목적은 최근 크게 성장한 리테일 부문 중에 하나인 아웃도어 스포츠 매장의 다양한 입지특성을 살펴보고 그것들이 매출액에 미치는 영향 관계를 다중회귀분석을 통해 분석하는 ...
본 연구의 목적은 최근 크게 성장한 리테일 부문 중에 하나인 아웃도어 스포츠 매장의 다양한 입지특성을 살펴보고 그것들이 매출액에 미치는 영향 관계를 다중회귀분석을 통해 분석하는 데 있다. 종속변수로는 현재 아웃도어 스포츠 의류 사업을 영위 중인 국내 A사 브랜드의 전국 소재 246개 리테일 점포의 최근 결산년도 실적 데이터(단위면적당 월평균 매출액)를 적용하였고, 입지특성 설명변수로는 본사를 통해 제공받은 개별 점포 기본 자료(주소, 매장면적, 임대료 등)와 소상공인진흥원에서 운영하는 “상권정보시스템”을 기반으로 구축한 상권 분석 자료(배후인구, 경쟁점포 수, 지하철 역까지의 거리 등)를 활용하였다.
실증분석 결과 상권특성에서는 아웃도어 스포츠 매장 클러스터 여부, 전체 통행인구수, 접근특성에서는 반경 70m 내 정차하는 버스 노선수, 점포특성에서는 전면길이, 백화점입점 여부, 아울렛입점 여부, 상설매장 여부가 단위당 매출액에 양방향(+) 영향을 주는 것으로 드러났다. 반면, 매장면적은 음방향(-) 영향력을 보였으며, 커피전문점, 편의점 등 소매점 입지연구에서 흔히 다루어져 왔던 배후지역 인구 및 가구수, 근접 지하철역 유무 등의 변수는 유의미한 영향력을 보이지 않았다.
본 연구의 의의는 기존 리테일 입지특성 분석에서 다루어지지 않았던 아웃도어 스포츠 매장을 대상으로 한 실증분석으로써 동종 경쟁점포가 많을수록 긍정적 클러스터효과가 있고. 점포 형태로는 백화점과 아울렛이 매출 증가의 중요한 요소임을 확인한 것이다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
The purpose of this study is to investigate revenue influential factors of outdoor sports store by using multiple regression analysis model based on variables including (1) store characteristics; area for exclusive use, retail type, rent rate, etc., (...
The purpose of this study is to investigate revenue influential factors of outdoor sports store by using multiple regression analysis model based on variables including (1) store characteristics; area for exclusive use, retail type, rent rate, etc., (2) access conditions; distance subway station, number of stopping bus service routes, ect., and (3) its business area nature; population, number of fashion clothing stores as well as number of same kind of outdoor sportswear stores, etc. The applied dependent variable is monthly average sales per unit area of ‘A’ domestic outdoor sportswear brand, which is computed from its nationwide 246 stores based on the financial result of FY 2013. Empirical data analysis reveals that among the various characteristic factors mentioned above, the retail type factor, which are department stores and fashion outlets, show the most significant impact on sales per unit area and whether it is collocated with the same kind of outdoor sportswear stores as a cluster. On the other hand, the number of households and the population of the hinterland, which has been featured frequently in the advanced research targeting franchise coffee shops, convenience stores, etc. as a significant decisive factor, have no effect. Therefore choosing retail type of department store or outlet, penetrating into outdoor cluster are the most important factors and thus should be accommodated in determining the optimal location of outdoor sport stores.
목차 (Table of Contents)