고밀도 라이다 자료 및 초분광 영상을 이용한 산림지역의 탄소흡수량 산정방법에 관한 연구

국문 초록 (Abstract)

본 논문은 정밀 LiDAR 자료, 디지털항공사진 영상, 초분광 영상 등의 공간정보를 이용하여 산림에 대한 정보를 정량화함으로써 정확한 탄소흡수량을 산정하기 위한 방법을 연구하는데 그 목적이 있다. 기존 탄소흡수량 산정방법으로는 통계자료를 이용한 방법과 영상자료를 이용한 방법, LiDAR 자료를 이용한 방법 등이 있으나 정확한 탄소흡수량을 산정할 수 없었다. 따라서 불확실성이 있는 통계적 자료나 현장 센서 등을 통해 직접 측정하는 방법보다 LiDAR 및 영상정보를 이용한 최적의 탄소흡수량 산정방법을 연구할 필요가 있다.
본 연구에서는 공간자료를 이용하여 정확한 탄소흡수량을 산정하기 위해 우선 기존 탄소흡수량 산정 방법인 통계학적 방법에 의한 탄소흡수량 산정 방법에 대한 문제점을 도출하고 기존 공간정보를 이용한 탄소흡수량 산정방법 중에서 디지털항공사진을 이용한 방법과 LiDAR 자료를 이용한 탄소흡수량 산정방법을 비교분석하여 최적의 공간정보를 이용한 탄소흡수량 산정방법을 정립한다.
본 연구결과 LiDAR와 디지털항공사진, 초분광 영상을 이용할 경우 산림의 정확한 분류 및 정량화가 가능하다는 것을 알 수 있었으며 초분광 영상을 이용하면 다양한 수종분류가 가능함을 알 수 있었다. 초분광 영상의 분류는 현지조사결과와 대체적으로 일치하는 마할노비스 거리에 의한 분류법이 좀 더 정확하게 분류할 수 있음을 알 수 있었고, 지형, 산림자원의 특성, 데이터 용량 및 처리속도 등을 고려 할 때 평균 8점/㎡의 고밀도 LiDAR 자료를 이용할 경우 산림자원의 정확한 수고 및 수관을 추출할 수 있음을 알 수 있었다. 표본추출 방법과 비교하여 산림 면적이 총 19.7%, 전체 탄소 흡수량이 19.2%, 단위 면적당 흡수량이 0.9%의 차이가 발생되며, 이는 탄소흡수량으로 인정받을 수 있는 산림에 대한 국제적 기준에 맞게 정량화시킴으로써 좀 더 정확한 탄소흡수량을 산정할 수 있음을 알 수 있었다.