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      유아기 자녀를 둔 아버지의 양육참여도와 어머니의 양육스트레스의 관계 = Preschooler Father's Parenting Involvement and Preschooler Mother's Parenting Stress

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      https://www.riss.kr/link?id=T13270849

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      The purpose of this study was to examine the relationship between father’s involvement and mother’s stress in rearing preschooler.
      The subjects were 216 pairs of mothers and fathers with children 5 years of age, in 9 kindergartens and day-care centers located in Seoul or Gyeonggi province.
      The measures used in the study, for the father’s parenting involvement, were developed by Choi Gyeong-sun in 1993, and edited for use by Kim Bok-seon in 2011. The measure used for the mother’s parenting stress, used in this study, was PSI/SF (Parenting Stress Index/Short Form) invented by Abidin in 1983 and adapted and edited by Kim Hyeon-mi in 2004, and recently used by Pyo Yun-gyeong in 2012.
      The collected data was analysed through the “SPSS 18.0 for Windows” Statistics Package program and conducted frequency analysis in order to apprehend general characteristics of the examples, and calculated the quantity of Cronbach’s Alpha in order to identify the credibility of variables. Relating to research questions, T-test, ANOVA, Correlation Analysis, Hierarchial Multiple Regression were conducted.
      The major results of this study are as follows.
      First, father's parenting involvement appeared to average, which was a little higher than mean of the scale, and mother's parenting stress was average which was a little lower than mean of the scale.
      Second, there were significant correlations among each sub-scale of father's parenting involvement and mother's parenting stress respectively(r=-.221, p<.01 ~-.397, p<.01).
      Third, the differences in mother's parenting stress depending on father's parenting involvement was significant(F=24.052, P<.001).
      Fourth, Mother's parenting stress was significantly influenced by three factors: father's education level(β=-.223, P<.05), mother's education level(β=.212, P<.05) and home total income(β=-.152, P<.05) in the first step of the hierarchical multiple regression for establishing how social demographical characteristics of parent.
      Mother's parenting stress was significantly influenced by three factors also: father's education level(β=-.225, P<.01), mother's education level (β=.214, P<.05), and home income(β=-.148, P<.05) in the second step of the hierarchical multiple regression for establishing how social demographical characteristics of preschooler.
      Mother's parenting stress was significantly influenced by one factor: father's guiding of life(β=-.280, P<.05) which was a sub-scale of father's parenting involvement in the third step of the hierarchical multiple regression for establishing how social demographical characteristics of pre-schooler and parent, and father's involvement. And
      A effect of this variable was 22.8%. in the mother's parenting stress.
      In conclusion, it is necessary to understand mother's parenting stress, which has an negative influence on the development of pre-schoolers, and to encourage father's parenting involvement in reducing mother's stress.
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      The purpose of this study was to examine the relationship between father’s involvement and mother’s stress in rearing preschooler. The subjects were 216 pairs of mothers and fathers with children 5 years of age, in 9 kindergartens and day-care c...

      The purpose of this study was to examine the relationship between father’s involvement and mother’s stress in rearing preschooler.
      The subjects were 216 pairs of mothers and fathers with children 5 years of age, in 9 kindergartens and day-care centers located in Seoul or Gyeonggi province.
      The measures used in the study, for the father’s parenting involvement, were developed by Choi Gyeong-sun in 1993, and edited for use by Kim Bok-seon in 2011. The measure used for the mother’s parenting stress, used in this study, was PSI/SF (Parenting Stress Index/Short Form) invented by Abidin in 1983 and adapted and edited by Kim Hyeon-mi in 2004, and recently used by Pyo Yun-gyeong in 2012.
      The collected data was analysed through the “SPSS 18.0 for Windows” Statistics Package program and conducted frequency analysis in order to apprehend general characteristics of the examples, and calculated the quantity of Cronbach’s Alpha in order to identify the credibility of variables. Relating to research questions, T-test, ANOVA, Correlation Analysis, Hierarchial Multiple Regression were conducted.
      The major results of this study are as follows.
      First, father's parenting involvement appeared to average, which was a little higher than mean of the scale, and mother's parenting stress was average which was a little lower than mean of the scale.
      Second, there were significant correlations among each sub-scale of father's parenting involvement and mother's parenting stress respectively(r=-.221, p<.01 ~-.397, p<.01).
      Third, the differences in mother's parenting stress depending on father's parenting involvement was significant(F=24.052, P<.001).
      Fourth, Mother's parenting stress was significantly influenced by three factors: father's education level(β=-.223, P<.05), mother's education level(β=.212, P<.05) and home total income(β=-.152, P<.05) in the first step of the hierarchical multiple regression for establishing how social demographical characteristics of parent.
      Mother's parenting stress was significantly influenced by three factors also: father's education level(β=-.225, P<.01), mother's education level (β=.214, P<.05), and home income(β=-.148, P<.05) in the second step of the hierarchical multiple regression for establishing how social demographical characteristics of preschooler.
      Mother's parenting stress was significantly influenced by one factor: father's guiding of life(β=-.280, P<.05) which was a sub-scale of father's parenting involvement in the third step of the hierarchical multiple regression for establishing how social demographical characteristics of pre-schooler and parent, and father's involvement. And
      A effect of this variable was 22.8%. in the mother's parenting stress.
      In conclusion, it is necessary to understand mother's parenting stress, which has an negative influence on the development of pre-schoolers, and to encourage father's parenting involvement in reducing mother's stress.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구에서는 유아기 자녀를 둔 아버지의 양육참여도와 어머니의 양육스트레스 관계를 종합적으로 살펴봄으로써 유아를 위한 최적의 양육환경 조성을 위한 기초자료로 제공하고자 한다. 이와 같은 연구목적을 실행하기 위해 다음과 같은 구체적인 연구문제를 설정하였다.
      첫째. 아버지 양육참여도와 어머니 양육스트레스의 경향성은 어떠한가?
      둘째. 아버지 양육참여도와 어머니 양육스트레스의 상관관계는 어떠한 가?
      셋째. 아버지 양육참여도 수준에 따른 어머니 양육스트레스는 차이가 있 는가?
      넷째. 유아와 부모의 사회인구학적 변인들과 아버지 양육참여도가 어머 니의 양육스트레스에 미치는 상대적 영향은 어떠한가?
      연구대상은 서울?경기지역에 소재한 9개의 유아교육기관 만 5세 유아의 어머니와 아버지 216쌍이다.
      본 연구를 위한 어머니 양육스트레스 척도는 Abidin(1983)이 개발한PSI/SF(Parenting Stress Index/Short Form) 김현미(2004)가 번안, 수정한 것으로 최근 표윤경(2012)의 연구에서 사용된 것이다. 또한 아버지의 양육참여도 척도는 최경순(1993)이 개발한 것으로 김복선(2011)이 수정하여 사용한 것이다.
      본 연구에서는 수집된 자료의 통계처리를 SPSS 18.0 for Windows 통계 패키지 프로그램을 활용하여 분석하였으며, 표본의 일반적 특성을 파악하기 위하여 빈도분석을 실시하였고, 변수의 신뢰도 분석을 위하여 Cronbach's Alpha값을 구하였다. 연구문제와 관련하여 t검정, 분산분석, 적률상관 분석, 위계적 회귀분석을 실시하였다.
      본 연구에서의 주요 연구결과는 다음과 같다.
      첫째, 아버지 양육참여도는 평균 3.29로 보통보다 다소 높은 수준으로 나타났고 어머니의 양육스트레스는 평균 2.24로 보통보다 다소 낮은 수준으로 나타났다. 유아와 부모의 사회인구학적 변인에 따른 아버지 양육참여도 차이는 아버지의 교육수준(t=-5.196, p<.001), 가정의 월 평균 소득(t=8.090, p<.001)에서 유의하게 나타났다. 유아와 부모의 사회인구학적 변인에 따른 어머니 양육스트레스 차이는 아버지 교육수준(t=2.131, p<.05)에서만 유의하게 나타났다.
      둘째, 아버지 양육참여도와 어머니 양육스트레스 간에는 각각의 하위영역간에서 모두 유의한 부정적 상관관계가 나타났다. 어머니 양육스트레스 중 자녀의 까다로운 기질과 아버지 양육참여도 중 생활지도와의 상관성이 r=-.397(p<.01)로 가장 높고, 어머니 양육스트레스 중 어머니 개인고통과 아버지 양육참여도 중 가사활동의 상관성이 r=-.221(p<.01)로 가장 낮게 나타났다.
      셋째, 아버지 양육참여도 수준에 따른 어머니 양육스트레스 차이(F=24.052, p<.001)는 유의하였다. 이를 좀 더 살펴보면 아버지 양육참여도가 하인 집단에서의 평균값은 M=2.44(SD=.42), 아버지 양육참여도가 중간인 집단에서의 평균값은 M=2.30(SD=.38), 아버지 양육참여도가 상인 집단에서의 평균값은 M=1.98(SD=.44)로 나타났다. 이들 집단 간의 차이가 유의한지를 알아보기 위한 분산분석 결과 아버지 양육참여도 수준에 따른 어머니 양육스트레스 차이는 통계학적으로 유의하였다.
      즉, 아버지 양육참여도 중 여가활동 수준에 따른 어머니 양육스트레스 하위영역인 어머니 개인의 고통(F=3.398, p<.05), 부모-자녀간 역기능적 상호작용(F=18.096, p<.001), 자녀의 까다로운 기질(F=20.201, p<.001)에서의 차이가 모두 유의하였다. 아버지 양육참여도 중 생활지도 수준에 따른 어머니 양육스트레스 하위영역인 어머니 개인의 고통(F=241.689, p<.05), 부모-자녀간 역기능적 상호작용(F=566.808, p<.001), 자녀의 까다로운 기질(F=793.845, p<.001)에서의 차이가 모두 유의하였다. 아버지 양육참여도 중 가사활동 수준에 따른 어머니 양육스트레스 하위영역인 어머니 개인의 고통(F=323.348, p<.01), 부모-자녀간 역기능적 상호작용(F=208.541, p<.01), 자녀의 까다로운 기질(F=268.393, p<.01)에서의 차이가 모두 유의하였다. 아버지 양육참여도 중 인지도 성취수준에 따른 어머니 양육스트레스 하위영역인 어머니 개인의 고통(F=9.188, p<.001), 부모-자녀간 역기능적 상호작용(F=7.878, p<.01), 자녀의 까다로운 기질(F=12.162, p<.001)에서의 차이가 모두 유의하였다.
      넷째, 유아와 부모의 사회인구학적 변인들과 아버지 양육참여도가 어머니 양육스트레스 전체에 미치는 상대적 영향력을 알아보기 위한 위계적 회귀분석 실시 결과, 1단계 분석에서는 아버지 교육수준(β=-.223, p<.05), 어머니 교육수준(β=.212, p<.05), 가정의 월 평균 소득(β=-.152, p<.05)이 유의한 변수로 나타났고, 이들 변수가 어머니양육스트레스에 미치는 총 8.8%의 설명력이었다. 2단계 분석에서는 아버지 교육수준(β=-.225, p<.01), 어머니 교육수준(β=.214, p<.05), 가정의 월 평균 소득(β=-.148, p<.05)만이 여전히 유의한 변수로 나타났고, 이들 변수들이 어머니 양육스트레스에 미치는 총설명력은 9.2%였다. 3단계 분석에서는 1단계, 2단계에서 나타났던 변수들의 영향력이 모두 사라지고 아버지 양육참여도 중 생활지도(β=-.280, p<.05)만이 유의한 변수로 나타났다. 이 변수가 어머니 양육스트레스에 미치는 총 설명력은 22.8%로 나타났다.
      이러한 본 연구결과에 기초하면 유아기 자녀의 발달에 부정적 영향력을 나타내는 어머니의 양육스트레스를 경감시키기 위해서는 가장 우선적으로 아버지의 양육참여도를 증대 시켜야 한다는 인식이 좀 더 확산 될 필요가 있으며, 나아가 아버지의 양육참여도를 증대시킬 수 있는 다양한 사회적?정책적 방안이 연구되어야 할 것이다.
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      본 연구에서는 유아기 자녀를 둔 아버지의 양육참여도와 어머니의 양육스트레스 관계를 종합적으로 살펴봄으로써 유아를 위한 최적의 양육환경 조성을 위한 기초자료로 제공하고자 한다. ...

      본 연구에서는 유아기 자녀를 둔 아버지의 양육참여도와 어머니의 양육스트레스 관계를 종합적으로 살펴봄으로써 유아를 위한 최적의 양육환경 조성을 위한 기초자료로 제공하고자 한다. 이와 같은 연구목적을 실행하기 위해 다음과 같은 구체적인 연구문제를 설정하였다.
      첫째. 아버지 양육참여도와 어머니 양육스트레스의 경향성은 어떠한가?
      둘째. 아버지 양육참여도와 어머니 양육스트레스의 상관관계는 어떠한 가?
      셋째. 아버지 양육참여도 수준에 따른 어머니 양육스트레스는 차이가 있 는가?
      넷째. 유아와 부모의 사회인구학적 변인들과 아버지 양육참여도가 어머 니의 양육스트레스에 미치는 상대적 영향은 어떠한가?
      연구대상은 서울?경기지역에 소재한 9개의 유아교육기관 만 5세 유아의 어머니와 아버지 216쌍이다.
      본 연구를 위한 어머니 양육스트레스 척도는 Abidin(1983)이 개발한PSI/SF(Parenting Stress Index/Short Form) 김현미(2004)가 번안, 수정한 것으로 최근 표윤경(2012)의 연구에서 사용된 것이다. 또한 아버지의 양육참여도 척도는 최경순(1993)이 개발한 것으로 김복선(2011)이 수정하여 사용한 것이다.
      본 연구에서는 수집된 자료의 통계처리를 SPSS 18.0 for Windows 통계 패키지 프로그램을 활용하여 분석하였으며, 표본의 일반적 특성을 파악하기 위하여 빈도분석을 실시하였고, 변수의 신뢰도 분석을 위하여 Cronbach's Alpha값을 구하였다. 연구문제와 관련하여 t검정, 분산분석, 적률상관 분석, 위계적 회귀분석을 실시하였다.
      본 연구에서의 주요 연구결과는 다음과 같다.
      첫째, 아버지 양육참여도는 평균 3.29로 보통보다 다소 높은 수준으로 나타났고 어머니의 양육스트레스는 평균 2.24로 보통보다 다소 낮은 수준으로 나타났다. 유아와 부모의 사회인구학적 변인에 따른 아버지 양육참여도 차이는 아버지의 교육수준(t=-5.196, p<.001), 가정의 월 평균 소득(t=8.090, p<.001)에서 유의하게 나타났다. 유아와 부모의 사회인구학적 변인에 따른 어머니 양육스트레스 차이는 아버지 교육수준(t=2.131, p<.05)에서만 유의하게 나타났다.
      둘째, 아버지 양육참여도와 어머니 양육스트레스 간에는 각각의 하위영역간에서 모두 유의한 부정적 상관관계가 나타났다. 어머니 양육스트레스 중 자녀의 까다로운 기질과 아버지 양육참여도 중 생활지도와의 상관성이 r=-.397(p<.01)로 가장 높고, 어머니 양육스트레스 중 어머니 개인고통과 아버지 양육참여도 중 가사활동의 상관성이 r=-.221(p<.01)로 가장 낮게 나타났다.
      셋째, 아버지 양육참여도 수준에 따른 어머니 양육스트레스 차이(F=24.052, p<.001)는 유의하였다. 이를 좀 더 살펴보면 아버지 양육참여도가 하인 집단에서의 평균값은 M=2.44(SD=.42), 아버지 양육참여도가 중간인 집단에서의 평균값은 M=2.30(SD=.38), 아버지 양육참여도가 상인 집단에서의 평균값은 M=1.98(SD=.44)로 나타났다. 이들 집단 간의 차이가 유의한지를 알아보기 위한 분산분석 결과 아버지 양육참여도 수준에 따른 어머니 양육스트레스 차이는 통계학적으로 유의하였다.
      즉, 아버지 양육참여도 중 여가활동 수준에 따른 어머니 양육스트레스 하위영역인 어머니 개인의 고통(F=3.398, p<.05), 부모-자녀간 역기능적 상호작용(F=18.096, p<.001), 자녀의 까다로운 기질(F=20.201, p<.001)에서의 차이가 모두 유의하였다. 아버지 양육참여도 중 생활지도 수준에 따른 어머니 양육스트레스 하위영역인 어머니 개인의 고통(F=241.689, p<.05), 부모-자녀간 역기능적 상호작용(F=566.808, p<.001), 자녀의 까다로운 기질(F=793.845, p<.001)에서의 차이가 모두 유의하였다. 아버지 양육참여도 중 가사활동 수준에 따른 어머니 양육스트레스 하위영역인 어머니 개인의 고통(F=323.348, p<.01), 부모-자녀간 역기능적 상호작용(F=208.541, p<.01), 자녀의 까다로운 기질(F=268.393, p<.01)에서의 차이가 모두 유의하였다. 아버지 양육참여도 중 인지도 성취수준에 따른 어머니 양육스트레스 하위영역인 어머니 개인의 고통(F=9.188, p<.001), 부모-자녀간 역기능적 상호작용(F=7.878, p<.01), 자녀의 까다로운 기질(F=12.162, p<.001)에서의 차이가 모두 유의하였다.
      넷째, 유아와 부모의 사회인구학적 변인들과 아버지 양육참여도가 어머니 양육스트레스 전체에 미치는 상대적 영향력을 알아보기 위한 위계적 회귀분석 실시 결과, 1단계 분석에서는 아버지 교육수준(β=-.223, p<.05), 어머니 교육수준(β=.212, p<.05), 가정의 월 평균 소득(β=-.152, p<.05)이 유의한 변수로 나타났고, 이들 변수가 어머니양육스트레스에 미치는 총 8.8%의 설명력이었다. 2단계 분석에서는 아버지 교육수준(β=-.225, p<.01), 어머니 교육수준(β=.214, p<.05), 가정의 월 평균 소득(β=-.148, p<.05)만이 여전히 유의한 변수로 나타났고, 이들 변수들이 어머니 양육스트레스에 미치는 총설명력은 9.2%였다. 3단계 분석에서는 1단계, 2단계에서 나타났던 변수들의 영향력이 모두 사라지고 아버지 양육참여도 중 생활지도(β=-.280, p<.05)만이 유의한 변수로 나타났다. 이 변수가 어머니 양육스트레스에 미치는 총 설명력은 22.8%로 나타났다.
      이러한 본 연구결과에 기초하면 유아기 자녀의 발달에 부정적 영향력을 나타내는 어머니의 양육스트레스를 경감시키기 위해서는 가장 우선적으로 아버지의 양육참여도를 증대 시켜야 한다는 인식이 좀 더 확산 될 필요가 있으며, 나아가 아버지의 양육참여도를 증대시킬 수 있는 다양한 사회적?정책적 방안이 연구되어야 할 것이다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 국문 초록 = ⅳ
      • Ⅰ. 서론 = 1
      • 1. 연구의 필요성 및 목적 = 1
      • 2. 연구문제 = 5
      • 3. 용어정의 = 6
      • 국문 초록 = ⅳ
      • Ⅰ. 서론 = 1
      • 1. 연구의 필요성 및 목적 = 1
      • 2. 연구문제 = 5
      • 3. 용어정의 = 6
      • 4. 연구의 제한점 = 7
      • Ⅱ. 이론적 배경 = 8
      • 1. 양육참여도 = 8
      • 1) 아버지 양육참여도의 개념 = 8
      • 2) 아버지 양육참여도의 관련변인 = 9
      • 3) 아버지 양육참여가 자녀발달에 미치는 영향 = 12
      • 2. 양육스트레스 = 15
      • 1) 어머니 양육스트레스의 개념 = 15
      • 2) 어머니 양육스트레스의 관련변인 = 16
      • 3) 어머니 양육스트레스가 자녀발달에 미치는 영향 = 20
      • 3. 양육참여도와 양육스트레스 간의 관계 = 21
      • Ⅲ. 연구방법 = 25
      • 1. 연구대상 = 25
      • 2. 연구도구 = 27
      • 3. 연구절차 = 30
      • 4. 자료분석 = 31
      • Ⅳ. 연구결과 = 32
      • 1. 아버지 양육참여도와 어머니 양육스트레스의 경향성 = 32
      • 2. 아버지 양육참여도와 어머니 양육스트레스의 상관관계 = 37
      • 3. 아버지 양육참여도 수준에 따른 어머니 양육스트레스의 차이 = 38
      • 4. 유아와 부모의 사회인구학적 변인들과 아버지 양육참여도가 어머니 양육스트레스에 미치는 상대적 영향 = 42
      • Ⅴ. 논의 및 결론 = 49
      • 1. 요약 및 논의 = 49
      • 2. 결론 및 제언 = 54
      • 참고문헌 = 56
      • ABSTRACT = 63
      • 부 록 = 66
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