공항의 항공수익에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 : 인천공항공사를 중심으로

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In fact, Incheon International Airport has been ranking one of the top among 1,700 airports all over the world. Moreover, it has provided vital role models in terms of service part as standing first in ‘Service Evaluation of International Airport’ from 2005 to 2011. Furthermore, this global hub claimed the 2nd position of international air cargo and the top 10 of international passengers.
Surprisingly, there were plenty of achievements not only an increase in quantity but also an improvement in quality. In detail, Incheon airport achieved annual revenue more than 10 billion dollars, 15 billion dollars of total sale and 60 million dollars of net revenue in 2010 even though European global economical crisis which could be effected to decrease flight demand. This amount of result was mainly from non-aviation revenue instead of aviation revenue. There was a sudden 3 million dollars drop of aviation revenue in 2009 as 44.51 million dollars compare to 2008 of 41.51 million dollars aviation revenue. However, non-aviation revenue surprisingly increased 14.4 million dollars in the same period. Also, the percentage of aviation revenue did not reach to 50% of total sale while the percentage of non-aviation revenue was over 50% and 65% in 2009. Unfortunately, this unbalance of revenue can have negative effects for net aviation revenue when Incheon international airport has competitions with other airlines of Japan and China.
The purpose of this study is investigation how aviation revenue be different depends on the number of flight operations, passengers and cargo.
The research scope is the number of flight operations, passengers, cargo as basic data including net revenue, aviation revenue and non-aviation revenue between 2005 and 2010. This thesis operates correlation, simple regression, multiple regression analysis for empirical analysis through SPSS 18.0.
To sum up, the number of flight operation, passengers, cargo has high correlation and similar trends with aviation revenue rather than non-aviation revenue. In simple regression, aviation revenue is similar to flight operation as p<0.05 and has effects to positive(+) when aviation revenue and non-aviation revenue are considered as the dependant variable. The number of passengers and cargo is similar to flight operation as p<0.01 and has effects to the positive(+). In other words, the hypothesis “the more the number of flight operation, passengers and cargo, the more aviation revenues” is accepted.
There is no relation between non-aviation revenue and the number of flight operation, passengers, cargo. Thus, the other hypothesis “the more the number of flight operation, passengers and cargo, the more non-aviation revenues” is dismissed.
Then, 3 factors as independent variable has 99.9% of interpretation with aviation revenue and statistically significant through multiple regression analysis. According to the study, the number of flight operation and cargo has positive effect(+), but passengers has negative effect(-) to aviation revenue. The number of passengers is not significant with non-aviation revenue due to p>0.1 even if it has 91.9% explanation.
The number of flight operation, passengers, cargo has positive influence to aviation revenue of total net revenue from Incheon international airport. Contrastingly, there is no positive impact to non-aviation revenue at the same period. Thus, imbalanced revenue between aviation revenue and non-aviation revenue is becoming a serious issue as the gap wider. To conclusion, they have to create new routes and to make an effort to increase the number of flight operation and demand for air travel to improve of aviation revenue. Last but not least, there are a few needs of in-depth research for restrict plans of non-aviation revenue and the way of balanced revenue making to solve the imbalanced revenue.

국문 초록 (Abstract)

인천공항은 세계 1,700여개 공항들 중에서 가장 높은 우위에 있고, 2005년부터 2011년까지 세계공항서비스평가 1위를 달성하여 공항들의 역할 모델로서 서비스 제공의 모델을 제시하였고, 2010년 기준으로 국제화물처리 2위, 국제여객처리 10위를 달성하였다. 앞에서 언급한 외적인 면과 더불어 내적인 면에서도 2008년 연매출 1조원을 돌파한 이후 2011년 항공수요를 위협하는 유럽발 금융위기 등 악재에도 불구하고 1조 5천억 원이라는 매출과 6천억 원의 영업이익을 달성하였다.
이러한 인천공항의 매출액 규모는 비항공수익의 증가가 주로 반영된 것이다. 인천공항의 2008년과 2009년 항공수익을 비교하였을 때 4,451억 원에서 4,151억 원으로 300억 원이 감소하였는데, 비항공수익은 같은 해에 1,440억 원이 증가하였다. 비중 또한 항공수익은 50%를 넘지 못하지만 비항공수익은 50%를 넘어 2009년에는 65%까지 높아졌다. 인천공항의 매출액에서 항공수익과 비항공수익의 불균형이 지속되면서 성장이 이루어진다면 중국 및 일본 등과 같은 경쟁공항들 간의 순수공항수익부분의 경쟁에 악영향을 미칠 수도 있다.
본 연구에서는 항공수익에 반영되는 요소들을 포괄하는 항공기 운항횟수와 여객수, 화물량을 요인으로 선정하여 어떠한 영향을 미치는지 분석하였으며, 비항공수익에 각 요인들이 어떠한 영향을 미치는지 비교 분석하고자 한다.
연구의 범위는 2005년부터 2010년까지의 인천공항 항공기 운항횟수, 여객수, 화물량을 기초자료로 활용하였으며, 매출과 항공수익, 비항공수익도 동일한 기간을 적용하였다. 실증분석을 위해 SPSS 18.0을 이용하여 상관관계분석, 단순회귀분석, 다중회귀분석을 실시하였다.
항공수익과 비항공수익에 변수들이 어떠한 영향을 미치는지 상관관계분석을 한 결과 운항횟수, 여객수, 화물량은 항공수익과 높은 양(+)의 상관관계를 가지고 있으며 유의한 값을 나타냈다. 그러나 비항공수익과 세가지 변수들 간의 상관관계에서는 유의하지 않은 것으로 분석되었다.
항공수익과 비항공수익을 각각 종속변수로하여 요인들과 단순회귀분석을 한 결과 항공수익과 운항횟수는 p<0.05로 유의하고 양(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 여객수와 화물량은 p<0.01로 유의하고 양(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 즉, 항공기 운항횟수와 여객수, 화물량이 증가할수록 항공수익에 긍정적인 영향을 미치는 것이라는 가설은 모두 채택되었다. 비항공수익과 운항횟수, 여객수, 화물량은 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났으며, 항공기 운항횟수와 여객수, 화물량이 증가할수록 비항공수익에 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 가설은 기각되었다.
세 가지 요인을 모두 독립변수를 적용하여 항공수익과 비항공수익에 어떠한 영향을 미치는지 다중회귀분석을 통하여 분석한 결과, 항공수익과 99.9%의 설명력을 보였으며 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 운항횟수와 화물량은 항공수익에 양(+)의 영향을 미치고, 여객수는 음(-)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 비항공수익과 91.1%의 설명력을 보였으나 유의하지 않은 것으로 나타났다.
결론적으로 항공기 운항횟수와 여객수, 화물량은 인천공항의 매출액 중에서 항공수익에 더 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났고, 비항공수익에는 긍정적인 영향을 미치지 않은 것으로 분석되었다.
현재 인천공항의 항공수익과 비항공수익의 차이가 커짐에 따라, 수익간의 비율 불균형이 심각하게 대두되고 있다. 이를 해소하고 항공수익의 증대를 위해서는 항공사와 신규노선을 유치하여 운항횟수, 여객수요 등을 창출할 필요가 있을 것이다. 또한 매출 불균형을 해소하기 위하여 비항공수익의 적절한 규제 방안과 균형적인 수익창출을 위한 구체적인 연구가 필요하다고 판단된다.

목차 (Table of Contents)

• 감사의 글 i
• 국문요약 iii
• 목 차 vi
• 표 목 차 ix
• 그 림 목 차 x
• 제 1 장 서 론
• 제 1 절 연구배경 및 목적 1
• 제 2 절 연구범위 및 방법 3
• 1. 연구범위 3
• 2. 연구방법 4
• 제 2 장 이론적 배경
• 제 1 절 공항운영 5
• 1. 공항 5
• 2. 항공기 운항 8
• 3. 항공여객 9
• 4. 항공화물 22
• 제 2 절 항공수익 31
• 1. 수익 31
• 2. 수익과 공항운영에 관한 연구 38
• 3. 항공수익에 관한 연구 40
• 제 3 장 연구방법론
• 제 1 절 연구모형과 가설설정 43
• 1. 연구모형 43
• 2. 가설설정 44
• 제 2 절 가설검증 46
• 1. 분석방법 46
• 2. 자료의 수집 47
• 제 4 장 실증분석
• 제 1 절 분석결과 49
• 1. 상관관계분석 49
• 2. 단순회귀분석 51
• 3. 다중회귀분석 60
• 제 2 절 가설검증결과 요약 65
• 제 5 장 결 론
• 제 1 절 연구결과의 요약 66
• 제 2 절 연구한계 및 향후과제 67
• 참고문헌 69
• ABSTRACT 72