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    구조방정식 모형을 이용한 노인환자의 치과만족도가 재이용 의사에 미치는 영향

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    https://www.riss.kr/link?id=T13082550

    • 저자
    • 발행사항

      인천 : 인하대학교 대학원, 2013

    • 학위논문사항

      학위논문(박사) -- 인하대학교 대학원 , 통계학과 , 2013. 2

    • 발행연도

      2013

    • 작성언어

      한국어

    • 주제어
    • DDC

      519.535 판사항(21)

    • 발행국(도시)

      인천

    • 기타서명

      The Effects of Elderly Patients' Dental Satisfaction on Revisit Intention with the Application of SEM(Structural Equation Model)

    • 형태사항

      68p. ; 26cm

    • 일반주기명

      지도교수:전홍석
      인하대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
      참고문헌 : p.61-64

    • 소장기관
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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    실험연구가 어렵거나 가능하지 않은 상황에서 변수간의 인과관계에 대한 추론을 용이하게 해주는 다변량 분석기법인 구조방정식 모형(structural equation model)은 변수들 간의 상호관련성을 전체 모형의 입장에서 분석, 평가할 수 있고, 변수들 간의 구조적 관계를 밝혀주는 기법이다.
    본 논문에서는 구조방정식 모형의 구성 및 분석절차, 모형의 적합도를 평가하는 기준들에 대해 정리하고, 노인 환자들의 치과만족도와 재이용 의사에 관해 측정한 실제 데이터를 이용하여 치과의 병원시설과 치과의사, 원무행정, 치과위생사, 접근성이 노인환자의 치과만족도를 매개로 하여 재이용 의사에 미치는 영향관계를 파악하고자 한다. 또한 실증분석에 있어서 어떠한 개념을 반복 측정했을 경우, 일관성 있는 결과를 보이는 정도를 의미하는 신뢰성(reliability)과 측정도구가 측정하고자 하는 개념을 정확하게 측정했는가를 판단하는 타당성(validity) 검증 후 구조방정식을 이용하여 모형분석을 하고 최적의 모형을 찾고자 한다. 그리고 최적의 모형을 선택하는데 있어서 관측된 자료들이 설정된 구조방정식 모형에 얼마나 잘 적합 되는지, 추정된 개별 모수 값들이 합리적인 값인지를 통계적 검정 또는 적합도 지수를 통해 평가하고 모형의 적합도를 가장 좋게 향상시킬 수 있는 경로를 표시해주는 역할을 하는 수정지수(modification index)와 적합도지수를 이용하여 최적의 모형을 선택한다.
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    실험연구가 어렵거나 가능하지 않은 상황에서 변수간의 인과관계에 대한 추론을 용이하게 해주는 다변량 분석기법인 구조방정식 모형(structural equation model)은 변수들 간의 상호관련성을 전...

    실험연구가 어렵거나 가능하지 않은 상황에서 변수간의 인과관계에 대한 추론을 용이하게 해주는 다변량 분석기법인 구조방정식 모형(structural equation model)은 변수들 간의 상호관련성을 전체 모형의 입장에서 분석, 평가할 수 있고, 변수들 간의 구조적 관계를 밝혀주는 기법이다.
    본 논문에서는 구조방정식 모형의 구성 및 분석절차, 모형의 적합도를 평가하는 기준들에 대해 정리하고, 노인 환자들의 치과만족도와 재이용 의사에 관해 측정한 실제 데이터를 이용하여 치과의 병원시설과 치과의사, 원무행정, 치과위생사, 접근성이 노인환자의 치과만족도를 매개로 하여 재이용 의사에 미치는 영향관계를 파악하고자 한다. 또한 실증분석에 있어서 어떠한 개념을 반복 측정했을 경우, 일관성 있는 결과를 보이는 정도를 의미하는 신뢰성(reliability)과 측정도구가 측정하고자 하는 개념을 정확하게 측정했는가를 판단하는 타당성(validity) 검증 후 구조방정식을 이용하여 모형분석을 하고 최적의 모형을 찾고자 한다. 그리고 최적의 모형을 선택하는데 있어서 관측된 자료들이 설정된 구조방정식 모형에 얼마나 잘 적합 되는지, 추정된 개별 모수 값들이 합리적인 값인지를 통계적 검정 또는 적합도 지수를 통해 평가하고 모형의 적합도를 가장 좋게 향상시킬 수 있는 경로를 표시해주는 역할을 하는 수정지수(modification index)와 적합도지수를 이용하여 최적의 모형을 선택한다.

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    목차 (Table of Contents)

    • 제 1 장 서 론 7
    • 제 2 장 구조방정식 모형 . 10
    • 2.1 구조방정식 모형의 변수 . 10
    • 2.2 구조방정식 모형의 분석 절차 12
    • 2.2.1 모형설정(model specification) 12
    • 제 1 장 서 론 7
    • 제 2 장 구조방정식 모형 . 10
    • 2.1 구조방정식 모형의 변수 . 10
    • 2.2 구조방정식 모형의 분석 절차 12
    • 2.2.1 모형설정(model specification) 12
    • 2.2.2 모형식별(model identification) . 14
    • 2.2.3 모형추정(model estimation) 15
    • 2.2.4 모형평가(model testing) 15
    • (1) χ2(Chi-square) 16
    • (2) GFI (Goodness of Fit Index) 17
    • (3) AGFI (Adjusted Goodness of Fit Index) 18
    • (4) CFI (Comparative Fit Index) 18
    • (5) RMR(Root Mean-square Residual) . 19
    • (6) RMSEA(Root Mean-Square Error of Approximation) 20
    • (7) TLI (Turker Lewis Index) . 21
    • (8) NFI (Normed Fit Index) 22
    • 2.2.5 모형수정(model modification) 23
    • 2.3 구조방정식 모형의 기본 원리 25
    • 제 3 장 실증분석 29
    • 3.1 연구모형 및 연구가설 . 29
    • 3.1.1 연구모형 . 29
    • 3.1.2 연구가설 . 30
    • 3.2 연구표본의 특성 31
    • 3.3 신뢰성 및 타당성 검증 . 33
    • 3.3.1 신뢰성 검증 33
    • 3.3.2 타당성 검증 35
    • (1) 집중타당성 35
    • (2) 판별타당성 36
    • (3) 법칙타당성 42
    • 3.4 연구모형 43
    • 3.5 모형적합도 검증 . 45
    • 3.5.1 수정모형 및 최종모형 선택 . 46
    • 3.5.2 구조방정식 모형과 회귀분석 비교 51
    • 3.6. 연구가설 검증 . 56
    • 제 4 장 결 론 . 58
    • 참고문헌 . 61
    • 부 록 65
    • 표 목차
    • <표 2-1> 구조방정식 모형에서의 변수 25
    • <표 2-2> 모형의 공분산 행렬 . 27
    • <표 2-3> 표본의 공분산 행렬 . 27
    • <표 3-1> 인구통계학적 특성 . 32
    • <표 3-2> 측정지표들의 신뢰도 분석 34
    • <표 3-3> 집중타당성 분석 결과 . 37
    • <표 3-4> 구성개념간 상관관계표 . 38
    • <표 3-5> 잠재변수와 세부 측정변수 43
    • <표 3-6> 연구모형의 모형적합도 지수 46
    • <표 3-7> 수정지수와 모수의 변화 . 47
    • <표 3-8> 연구모형과 최종모형과의 모형적합도 지수 . 48
    • <표 3-9> 구성개념들의 신뢰도 분석 52
    • <표 3-10> 회귀분석 1단계 결과 53
    • <표 3-11> 회귀분석 2단계 결과 54
    • <표 3-12> 회귀분석과 구조방정식 모형의 표준화계수 . 55
    • <표 3-13> 최종모형의 가설검증(경로계수) 결과 57
    • 그림 목차
    • <그림 2-1> 구조방정식 모형의 분석절차 12
    • <그림 2-2> 구조방정식 경로모형 25
    • <그림 3-1> 연구모형 . 29
    • <그림 3-2> 구조방정식 연구모형 44
    • <그림 3-3> 구조방정식 최종모형(표준화 계수) . 49
    • <그림 3-4> 구조방정식 최종모형(비표준화 계수) 50
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