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    이상 시의 어휘 사용 양상과 공기관계 네트워크 연구 = (A) study on the aspect of Lee Sang's poetic diction and co-occurrence relation network

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    https://www.riss.kr/link?id=T13072581

    • 저자
    • 발행사항

      서울 : 건국대학교, 2013

    • 학위논문사항

      학위논문(박사) -- 건국대학교 대학원 , 국어국문학과 , 2013

    • 발행연도

      2013

    • 작성언어

      한국어

    • KDC

      811.61 판사항(5)

    • DDC

      895.713 판사항(21)

    • 발행국(도시)

      서울

    • 형태사항

      vii, 274 p. ; 26 cm

    • 일반주기명

      참고문헌: p. 252-270

    • 소장기관
      • 건국대학교 상허기념도서관 소장기관정보
      • 국립중앙도서관 국립중앙도서관 우편복사 서비스
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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The purpose of this study is to examine the consciousness of poems based on the co-occurrence relation network with Lee Sang’s poetry. More than 98 poems of Lee Sang were build to a corpus and frequency analysis was performed to extract main words. The term ‘main words’ in this study is operationalized as the words that occur more than ten times from Lee Sang’s poetry. Of the main words, target words were selected and co-occurring words were extracted. Based on the co-occurrence relation of target words and co-occurring words, a network analysis was performed.
    In Chapter 2, frequency analysis was performed in order to extract the main words that Lee Sang used frequently when he did creative writing activities.
    First, the frequency of the entire poetic words for each part of speech was analyzed. As a result, the appearance frequency followed as in: nouns > verbs > adjectives > pronoun > adverbs > numerals > determiners and interjection. Second, the frequency of the main words for each part of speech was analyzed. The results showed that the number of main words was 218 and the overall appearance frequency of the main words was 7,114. The iteration index per main words was 32.63%, and appearance frequency for each part of speech followed as in: pronouns nouns> verbs> adjectives> adverb respectively. Third, the frequency analysis of the main words for each word type was performed. As a result, the appearance frequency of each word type followed as in: proper words > Chinese characters > numbers, symbols, and pictograph.
    In Chapter 3, the co-occurring relation network that was examined from Lee Sang’s poetic words was built. The results are as follows.
    First, target words having a semantic feature of [+Location] are ‘kewul, cip, pang, maum, meli, and kasum’. Common co-occurring words of these main words are ‘na, nay, sok, issta and hata’ and these words belong to a central group in the co-occurrence relation network. Second, target words having a semantic feature of [+Body] are ‘nwun, elkwul, pal, phi, mom, phipwu, phal, ttam and kolphyen'. Co-occurring words that fall to a central group as well as to target words are ‘na, nay, sok, issta, epsta, pota, hata and kathta’. Co-occurring words of the target words having a semantic feature of [+Body] are ‘na and nay’. Third, main words having a semantic feature of [+Person] are ‘salam, yeca, ahay, anhay, apeci, emeni, sanay, in, nopha and inkan'. Co-occurring words that fall to a central group in the co-occurrence relation network as well as to target words are ‘Ina, elkwul, ttaymwun, issta, epsta, hata, kathta and toyta’. Two specific features that co-occurring words of the target words [+ Person] and co-occurrence relation network both have were found out. The first feature is that there is little relevance to the co-occurring words of the target words that have a semantic feature [+Person], such as ‘kes, kwangsen, sengwun, sokto, and celmang’. Another feature is that target words, such as ‘salam, yeca and ahay’, form a co-occurrence relation with co-occurring words having a semantic feature of [+Human, -Strangers, -Family]. Target words, such as ‘sanay, apeci, emeni and anhay’, form a co-occurrence relation with co-occurring words having a semantic feature of [+Human, -Strangers, +Me and Family].
    In Chapter 4, the consciousness of poems reflected in the co-occurrence relation network was analyzed in depth. The results are as follows.
    First, two kinds of the consciousness of poems were identified from target words which have a semantic feature of [+Location] and from the co-occurrence relation network. The first kind of the consciousness implies a sense of confinement on an inter-oriented space. The other kind of consciousness reflects conflicting existence ‘issta, or epsta’ of inner world of self or reflects a psychological mind of communication absence, together with the self-consciousness-oriented mind of Lee Sang himself.
    Second, the co-occurring words having a semantic feature of [+Body] and the consciousness of poems reflected in a co-occurrence relation network revealed that the poet purely wanted to show his inner side. Third, the co-occurring words having a semantic feature of [+Person] and the consciousness of poems reflected in a co-occurrence relation network were also presented in three points. Firstly, child abandonment consciousness was explored through co-occurring words ‘apeci and emeni’. Desire consciousness of a woman was investigated through co-occurring words ‘anhay, emeni, and yeca’ which have a semantic feature of [+Person]. Finally, self-consciousness associated with ‘ahay and sanay’ was analyzed.
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    The purpose of this study is to examine the consciousness of poems based on the co-occurrence relation network with Lee Sang’s poetry. More than 98 poems of Lee Sang were build to a corpus and frequency analysis was performed to extract main words. ...

    The purpose of this study is to examine the consciousness of poems based on the co-occurrence relation network with Lee Sang’s poetry. More than 98 poems of Lee Sang were build to a corpus and frequency analysis was performed to extract main words. The term ‘main words’ in this study is operationalized as the words that occur more than ten times from Lee Sang’s poetry. Of the main words, target words were selected and co-occurring words were extracted. Based on the co-occurrence relation of target words and co-occurring words, a network analysis was performed.
    In Chapter 2, frequency analysis was performed in order to extract the main words that Lee Sang used frequently when he did creative writing activities.
    First, the frequency of the entire poetic words for each part of speech was analyzed. As a result, the appearance frequency followed as in: nouns > verbs > adjectives > pronoun > adverbs > numerals > determiners and interjection. Second, the frequency of the main words for each part of speech was analyzed. The results showed that the number of main words was 218 and the overall appearance frequency of the main words was 7,114. The iteration index per main words was 32.63%, and appearance frequency for each part of speech followed as in: pronouns nouns> verbs> adjectives> adverb respectively. Third, the frequency analysis of the main words for each word type was performed. As a result, the appearance frequency of each word type followed as in: proper words > Chinese characters > numbers, symbols, and pictograph.
    In Chapter 3, the co-occurring relation network that was examined from Lee Sang’s poetic words was built. The results are as follows.
    First, target words having a semantic feature of [+Location] are ‘kewul, cip, pang, maum, meli, and kasum’. Common co-occurring words of these main words are ‘na, nay, sok, issta and hata’ and these words belong to a central group in the co-occurrence relation network. Second, target words having a semantic feature of [+Body] are ‘nwun, elkwul, pal, phi, mom, phipwu, phal, ttam and kolphyen'. Co-occurring words that fall to a central group as well as to target words are ‘na, nay, sok, issta, epsta, pota, hata and kathta’. Co-occurring words of the target words having a semantic feature of [+Body] are ‘na and nay’. Third, main words having a semantic feature of [+Person] are ‘salam, yeca, ahay, anhay, apeci, emeni, sanay, in, nopha and inkan'. Co-occurring words that fall to a central group in the co-occurrence relation network as well as to target words are ‘Ina, elkwul, ttaymwun, issta, epsta, hata, kathta and toyta’. Two specific features that co-occurring words of the target words [+ Person] and co-occurrence relation network both have were found out. The first feature is that there is little relevance to the co-occurring words of the target words that have a semantic feature [+Person], such as ‘kes, kwangsen, sengwun, sokto, and celmang’. Another feature is that target words, such as ‘salam, yeca and ahay’, form a co-occurrence relation with co-occurring words having a semantic feature of [+Human, -Strangers, -Family]. Target words, such as ‘sanay, apeci, emeni and anhay’, form a co-occurrence relation with co-occurring words having a semantic feature of [+Human, -Strangers, +Me and Family].
    In Chapter 4, the consciousness of poems reflected in the co-occurrence relation network was analyzed in depth. The results are as follows.
    First, two kinds of the consciousness of poems were identified from target words which have a semantic feature of [+Location] and from the co-occurrence relation network. The first kind of the consciousness implies a sense of confinement on an inter-oriented space. The other kind of consciousness reflects conflicting existence ‘issta, or epsta’ of inner world of self or reflects a psychological mind of communication absence, together with the self-consciousness-oriented mind of Lee Sang himself.
    Second, the co-occurring words having a semantic feature of [+Body] and the consciousness of poems reflected in a co-occurrence relation network revealed that the poet purely wanted to show his inner side. Third, the co-occurring words having a semantic feature of [+Person] and the consciousness of poems reflected in a co-occurrence relation network were also presented in three points. Firstly, child abandonment consciousness was explored through co-occurring words ‘apeci and emeni’. Desire consciousness of a woman was investigated through co-occurring words ‘anhay, emeni, and yeca’ which have a semantic feature of [+Person]. Finally, self-consciousness associated with ‘ahay and sanay’ was analyzed.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    이 연구의 목적은 이상(李箱) 시를 대상으로 시어의 공기관계 네트워크에 기반을 둔 시의식을 설명하는 것이다. 이를 위해, 이상 시 총 98편을 대상으로 말뭉치를 구축하고, 시어의 빈도 분석을 실시하여 주요어휘를 추출했다. 또한, 주요어휘 중에서 대상어를 선정하고 대상어의 공기어를 추출하여, 대상어와 공기어 사이의 공기관계를 토대로 한 네트워크 분석을 하였다.
    제2장에서 시인 이상이 창작활동을 할 때 자주 사용한 주요어휘를 추출하기 위해서 빈도 분석을 실시했다. 첫째, 전체 시어의 품사별 빈도를 분석했다. 그 결과, 출현 빈도가 명사 > 동사 > 형용사 > 대명사 > 부사 > 수사 > 관형사·감탄사 순으로 나타났다. 둘째, 주요어휘의 품사별 빈도를 분석했다. 그 결과, 주요어휘의 수는 총 218개이고, 주요어휘의 전체 출현 빈도는 7114번이다. 주요어휘 당 반복 지수는 32.63%로 나타났고, 품사별 출현 빈도는 명사 > 동사 > 형용사 > 부사 > 대명사 순으로 많이 나타났다. 셋째, 주요어휘의 어종별 빈도 분석을 하였다. 그 결과, 어종별 출현 빈도는 고유어 > 한자어 > 수, 기호, 그림문자 순으로 많이 나타났다.
    제3장에서는 이상의 시어에 나타난 공기관계 네트워크를 구축하였다. 그 결과는 아래와 같다.
    첫째, [+소재(所在)]의 의미자질을 갖는 대상어는 ‘거울, 집, 방, 마음, 머리, 가슴’ 등이 있다. 이들 대상어의 공통적인 공기어는 ‘나, 내, 속, 있다, 하다’ 등으로 파악되고, 공기어 ‘나, 내, 속, 있다, 하다’는 공기관계 네트워크에서 중앙집단에 속한다. 둘째, [+신체]의 의미자질을 갖는 대상어는 ‘눈, 얼굴, 발, 피, 몸, 피부, 팔, 땀, 골편’ 등이 있다. 이들 대상어의 공기어이면서 공기관계 네트워크에서 중앙집단에 속한 공기어는 ‘나, 내, 속, 있다, 없다, 보다, 하다, 같다’ 등이다. [+신체]의 의미자질을 갖는 대상어의 공기어는 ‘나, 내’로 집약되어 나타난다는 점이 특징이다. 셋째, [+사람]의 의미자질을 갖는 대상어는 ‘사람, 여자, 아해, 안해, 아버지, 어머니, 사내, 인(人), 노파, 인간’ 등이다. 이들 대상어의 공기어이면서 공기관계 네트워크에서 중앙집단에 속한 공기어는 ‘나, 얼굴, 때문, 있다, 없다, 하다, 같다, 되다’ 등이다. [+사람] 대상어들의 공기어와 공기관계 네트워크가 갖는 두 가지 특징을 파악했다. 하나는 [+사람]의 의미자질을 갖는 대상어의 공기어가 ‘것, 광선, 성운, 속도, 절망’ 등과 같이 [+사람]과 관련이 미약한 공기어들의 빈번하게 등장한다는 점이다. 다른 하나는 대상어 ‘사람, 여자, 아해’는 [+인간, +타인, -가족]의 의미자질을 갖는 공기어와 공기관계를 형성하고, 대상어 ‘사내, 아버지, 어머니, 안해’는 [+인간, -타인, +본인과 가족]의 의미자질을 갖는 공기어와 공기관계를 형성한다.
    제4장에서는 이상 시어의 공기관계 네트워크에 반영된 시의식을 심층적으로 분석하였다. 그 결과는 아래와 같다.
    첫째, [+소재(所在)]의 의미자질을 갖는 대상어의 공기어와 공기관계 네트워크에서 두 가지 시의식을 파악했다. 하나는 내부지향적 공간에 대한 유폐 의식을 함축하고 있다. 다른 하나는 시인 이상의 자의식 지향의 세계와 더불어 자아 내면의 세계가 ‘있다, 없다’라는 상반된 존재 또는 소통 부재의 심리를 반영하고 있다. 둘째, [+신체]의 의미자질을 갖는 대상어의 공기어와 공기관계 네트워크에 반영된 시의식은 이상 자신이 자신의 내면을 있는 그대로 보여주려고 했다는 것이다. 셋째, [+사람]의 의미자질을 갖는 대상어의 공기어와 공기관계 네트워크에 반영된 시의식도 세 가지로 제시했다. 하나는 ‘아버지, 어머니’ 공기어를 통해 기아(棄兒)의식을 살폈다. 다른 하나는 [+사람] ‘안해, 어머니, 여자’ 공기어를 통해 여성관과 관련된 욕망 의식을 살폈다. 마지막으로 ‘아해, 사내’와 관련된 자아의식을 분석하였다.
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    이 연구의 목적은 이상(李箱) 시를 대상으로 시어의 공기관계 네트워크에 기반을 둔 시의식을 설명하는 것이다. 이를 위해, 이상 시 총 98편을 대상으로 말뭉치를 구축하고, 시어의 빈도 분석...

    이 연구의 목적은 이상(李箱) 시를 대상으로 시어의 공기관계 네트워크에 기반을 둔 시의식을 설명하는 것이다. 이를 위해, 이상 시 총 98편을 대상으로 말뭉치를 구축하고, 시어의 빈도 분석을 실시하여 주요어휘를 추출했다. 또한, 주요어휘 중에서 대상어를 선정하고 대상어의 공기어를 추출하여, 대상어와 공기어 사이의 공기관계를 토대로 한 네트워크 분석을 하였다.
    제2장에서 시인 이상이 창작활동을 할 때 자주 사용한 주요어휘를 추출하기 위해서 빈도 분석을 실시했다. 첫째, 전체 시어의 품사별 빈도를 분석했다. 그 결과, 출현 빈도가 명사 > 동사 > 형용사 > 대명사 > 부사 > 수사 > 관형사·감탄사 순으로 나타났다. 둘째, 주요어휘의 품사별 빈도를 분석했다. 그 결과, 주요어휘의 수는 총 218개이고, 주요어휘의 전체 출현 빈도는 7114번이다. 주요어휘 당 반복 지수는 32.63%로 나타났고, 품사별 출현 빈도는 명사 > 동사 > 형용사 > 부사 > 대명사 순으로 많이 나타났다. 셋째, 주요어휘의 어종별 빈도 분석을 하였다. 그 결과, 어종별 출현 빈도는 고유어 > 한자어 > 수, 기호, 그림문자 순으로 많이 나타났다.
    제3장에서는 이상의 시어에 나타난 공기관계 네트워크를 구축하였다. 그 결과는 아래와 같다.
    첫째, [+소재(所在)]의 의미자질을 갖는 대상어는 ‘거울, 집, 방, 마음, 머리, 가슴’ 등이 있다. 이들 대상어의 공통적인 공기어는 ‘나, 내, 속, 있다, 하다’ 등으로 파악되고, 공기어 ‘나, 내, 속, 있다, 하다’는 공기관계 네트워크에서 중앙집단에 속한다. 둘째, [+신체]의 의미자질을 갖는 대상어는 ‘눈, 얼굴, 발, 피, 몸, 피부, 팔, 땀, 골편’ 등이 있다. 이들 대상어의 공기어이면서 공기관계 네트워크에서 중앙집단에 속한 공기어는 ‘나, 내, 속, 있다, 없다, 보다, 하다, 같다’ 등이다. [+신체]의 의미자질을 갖는 대상어의 공기어는 ‘나, 내’로 집약되어 나타난다는 점이 특징이다. 셋째, [+사람]의 의미자질을 갖는 대상어는 ‘사람, 여자, 아해, 안해, 아버지, 어머니, 사내, 인(人), 노파, 인간’ 등이다. 이들 대상어의 공기어이면서 공기관계 네트워크에서 중앙집단에 속한 공기어는 ‘나, 얼굴, 때문, 있다, 없다, 하다, 같다, 되다’ 등이다. [+사람] 대상어들의 공기어와 공기관계 네트워크가 갖는 두 가지 특징을 파악했다. 하나는 [+사람]의 의미자질을 갖는 대상어의 공기어가 ‘것, 광선, 성운, 속도, 절망’ 등과 같이 [+사람]과 관련이 미약한 공기어들의 빈번하게 등장한다는 점이다. 다른 하나는 대상어 ‘사람, 여자, 아해’는 [+인간, +타인, -가족]의 의미자질을 갖는 공기어와 공기관계를 형성하고, 대상어 ‘사내, 아버지, 어머니, 안해’는 [+인간, -타인, +본인과 가족]의 의미자질을 갖는 공기어와 공기관계를 형성한다.
    제4장에서는 이상 시어의 공기관계 네트워크에 반영된 시의식을 심층적으로 분석하였다. 그 결과는 아래와 같다.
    첫째, [+소재(所在)]의 의미자질을 갖는 대상어의 공기어와 공기관계 네트워크에서 두 가지 시의식을 파악했다. 하나는 내부지향적 공간에 대한 유폐 의식을 함축하고 있다. 다른 하나는 시인 이상의 자의식 지향의 세계와 더불어 자아 내면의 세계가 ‘있다, 없다’라는 상반된 존재 또는 소통 부재의 심리를 반영하고 있다. 둘째, [+신체]의 의미자질을 갖는 대상어의 공기어와 공기관계 네트워크에 반영된 시의식은 이상 자신이 자신의 내면을 있는 그대로 보여주려고 했다는 것이다. 셋째, [+사람]의 의미자질을 갖는 대상어의 공기어와 공기관계 네트워크에 반영된 시의식도 세 가지로 제시했다. 하나는 ‘아버지, 어머니’ 공기어를 통해 기아(棄兒)의식을 살폈다. 다른 하나는 [+사람] ‘안해, 어머니, 여자’ 공기어를 통해 여성관과 관련된 욕망 의식을 살폈다. 마지막으로 ‘아해, 사내’와 관련된 자아의식을 분석하였다.

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    목차 (Table of Contents)

    • 1. 머리말 1
    • 1.1. 연구 목적 1
    • 1.2. 선행 연구 2
    • 1.3. 연구 대상 13
    • 1.4. 연구 방법 15
    • 1. 머리말 1
    • 1.1. 연구 목적 1
    • 1.2. 선행 연구 2
    • 1.3. 연구 대상 13
    • 1.4. 연구 방법 15
    • 2. 시어의 빈도 분석 27
    • 2.1. 시어의 품사별 빈도 분석 27
    • 2.2. 시어의 품사별 주요어휘 분석 32
    • 2.3. 시어의 어종별 주요어휘 분석 89
    • 2.4. 정리 101
    • 3. 시어의 공기관계 네트워크 분석 104
    • 3.1. [+소재] 어휘의 네트워크 106
    • 3.2. [+신체] 어휘의 네트워크 121
    • 3.3. [+사람] 어휘의 네트워크 144
    • 3.4. 정리 171
    • 4. 공기관계 네트워크에 반영된 이상의 시의식 180
    • 4.1. [+소재] 어휘 네트워크와 시의식 181
    • 4.2. [+신체] 어휘 네트워크와 시의식 198
    • 4.3. [+사람] 어휘 네트워크와 시의식 212
    • 4.4. 정리 239
    • 5. 맺음말 243
    • 참고문헌 252
    • ABSTRACT 271
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