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    중소건설회사의 부실예측모형 개발과 모형 개발 방법 간 예측력 비교에 관한 연구 = Developing a model to predict the insolvency of medium and small general contractors

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    https://www.riss.kr/link?id=T12866402

    • 저자
    • 발행사항

      서울 : 한양대학교 공학대학원, 2012

    • 학위논문사항

      학위논문(석사) -- 한양대학교 공학대학원 , 건설관리학과 , 2012. 8

    • 발행연도

      2012

    • 작성언어

      한국어

    • 주제어
    • 발행국(도시)

      서울

    • 형태사항

      vi, 47 p. : 삽도 ; 26 cm.

    • 일반주기명

      국문요지: p. i-ii
      Abstract: p. 43-44
      지도교수: 김재준
      참고문헌: p. 39-42

    • 소장기관
      • 한양대학교 안산캠퍼스 소장기관정보
      • 한양대학교 중앙도서관 소장기관정보
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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    지난 2008년 국제금융위기는 국내 중소형 종합건설회사의 유동성 위기를 촉발시켰다. 국제금융위기로 인한 실물경제 악화는 곧바로 주택구매자, 또는 발주자의 수요를 급격히 감소시키게 되어 중소형 건설회사의 매출 급감, 수익성 악화, 운전자본의 고갈 등 다양한 유동성 부족문제에 시달리게 되었다. 이로 인해 2008년 한 해 동안 많은 건설회사가 부도처리 되었으며, 사회적으로도 상당한 파장을 불러일으켰다.
    건설회사의 부실은 국가경제에 상당한 부담을 줄 수 있다. 그 이유는 건설산업의 특성상 전후방 산업의 생산, 고용유발 효과가 타 산업에 비해 크기 때문이다. 이러한 산업적 특성 때문에 정부, 은행, 금융권의 감시와 통제는 타 산업에 비해 상대적으로 큰 편이다. 이러한 산업적 특성에도 불구하고 국제금융위기라는 외생적 변수에 의해 계약/수주의 변동성이 크고, 정책에 따른 수익의 변동 폭이 큼에 따라 재무적 위험관리의 중요성은 나날이 증가되고 있는 실정이다.
    기존 건설회사의 신용 또는 부실예측과 관련된 연구가 타 산업에 비해 매우 부족하다는 점이 본 연구를 수행하게 된 계기가 되어, 건설산업의 특성을 반영할 수 있는 부실예측모형을 개발하는데 연구의 초점을 두었다. 뿐 만 아니라, 예측모형을 구축하는 방법에도 심혈을 기울였다.
    연구결과 로지스틱 회귀분석을 이용한 부실예측모형의 정확도는 부실시점 1년 전 93.75%, 2년 78.57%, 3년 91.96%이며, 다변량 판별분석의 예측 정확도는 부실시점 1년 전 83.04%, 2년 전 77.68%, 3년 전 84.82%로 나타났다.
    로지스틱회귀분석을 이용한 부실예측모형이 다변량 판별분석을 이용한 부실예측모형보다 모형의 전반적인 예측력이 높게 측정되었다. 본 연구의 결과는 중소형 건설회사의 재무위험 자가진단 뿐 만 아니라, 발주자, 피분양자, 입주자, 투자자들의 유용한 의사결정 도구가 될 것으로 판단된다.
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    지난 2008년 국제금융위기는 국내 중소형 종합건설회사의 유동성 위기를 촉발시켰다. 국제금융위기로 인한 실물경제 악화는 곧바로 주택구매자, 또는 발주자의 수요를 급격히 감소시키게 되...

    지난 2008년 국제금융위기는 국내 중소형 종합건설회사의 유동성 위기를 촉발시켰다. 국제금융위기로 인한 실물경제 악화는 곧바로 주택구매자, 또는 발주자의 수요를 급격히 감소시키게 되어 중소형 건설회사의 매출 급감, 수익성 악화, 운전자본의 고갈 등 다양한 유동성 부족문제에 시달리게 되었다. 이로 인해 2008년 한 해 동안 많은 건설회사가 부도처리 되었으며, 사회적으로도 상당한 파장을 불러일으켰다.
    건설회사의 부실은 국가경제에 상당한 부담을 줄 수 있다. 그 이유는 건설산업의 특성상 전후방 산업의 생산, 고용유발 효과가 타 산업에 비해 크기 때문이다. 이러한 산업적 특성 때문에 정부, 은행, 금융권의 감시와 통제는 타 산업에 비해 상대적으로 큰 편이다. 이러한 산업적 특성에도 불구하고 국제금융위기라는 외생적 변수에 의해 계약/수주의 변동성이 크고, 정책에 따른 수익의 변동 폭이 큼에 따라 재무적 위험관리의 중요성은 나날이 증가되고 있는 실정이다.
    기존 건설회사의 신용 또는 부실예측과 관련된 연구가 타 산업에 비해 매우 부족하다는 점이 본 연구를 수행하게 된 계기가 되어, 건설산업의 특성을 반영할 수 있는 부실예측모형을 개발하는데 연구의 초점을 두었다. 뿐 만 아니라, 예측모형을 구축하는 방법에도 심혈을 기울였다.
    연구결과 로지스틱 회귀분석을 이용한 부실예측모형의 정확도는 부실시점 1년 전 93.75%, 2년 78.57%, 3년 91.96%이며, 다변량 판별분석의 예측 정확도는 부실시점 1년 전 83.04%, 2년 전 77.68%, 3년 전 84.82%로 나타났다.
    로지스틱회귀분석을 이용한 부실예측모형이 다변량 판별분석을 이용한 부실예측모형보다 모형의 전반적인 예측력이 높게 측정되었다. 본 연구의 결과는 중소형 건설회사의 재무위험 자가진단 뿐 만 아니라, 발주자, 피분양자, 입주자, 투자자들의 유용한 의사결정 도구가 될 것으로 판단된다.

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    목차 (Table of Contents)

    • 제 1 장 서 론 1
    • 1.1 연구의 배경 및 목적 1
    • 1.2 연구의 범위 및 방법 4
    • 1.3 용어의 정의 4
    • 1.4 선행 연구문헌 고찰 5
    • 제 1 장 서 론 1
    • 1.1 연구의 배경 및 목적 1
    • 1.2 연구의 범위 및 방법 4
    • 1.3 용어의 정의 4
    • 1.4 선행 연구문헌 고찰 5
    • 1.5 연구의 필요성 11
    • 제 2 장 국제금융위기와 건설회사의 부실 12
    • 2.1 국제금융위기 발생과 건설산업의 유동성 위기 12
    • 제 3 장 부실예측모형에 관한 이론적 고찰 14
    • 3.1 부실예측모형의 종류와 특징 14
    • 3.1.1 다변량판별분석(MDA)에 대한 이론적 고찰 15
    • 3.1.2 로지스틱회귀분석(LRA)에 대한 이론적 고찰 17
    • 3.1.3 KMV EDF 모형에 대한 이론적 고찰 18
    • 제 4 장 부실예측모형의 구축 21
    • 4.1 표본의 선정방법 및 구성 21
    • 4.2 예측변수의 선정방법 23
    • 4.3 시점별 부실예측변수 추출 25
    • 4.3.1 기초통계량 28
    • 4.4 시점별 부실예측모형 도출 32
    • 제 5 장 부실예측모형 간 예측력 비교 분석 33
    • 5.1 예측력 비교 분석 방법 33
    • 5.2 부실예측모형 간 예측력 비교 분석 34
    • 제 6 장 결론 및 시사점 37
    • 참고문헌 39
    • Abstract 43
    • 감사의 글 45
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