텍스트마이닝을 이용한 고객 불만사항에 대한 사례연구 = Case study of analyzing the data for the complaints of Custermers by using text mining

국문 초록 (Abstract)

오늘날 많은 기업들이 비즈니스 현황을 파악하고 고객에 대한 이해를 높이는데 데이터마이닝을 이용하고 있다. 하지만, 실생활에서 만들어지는 데이터는 대부분이 비구조화 데이터이다. 최근 조사에 따르면 기업체 정보의 80%가 텍스트 문서 형태로 저장되어 지고 있다. 대용량의 텍스트 문서로부터 유용한 패턴을 찾기 위한 목적으로 문서에 대해서 통계와 기계 학습분야의 알고리즘방법을 적용하는 것을 텍스트마이닝이라고 한다.
본 연구에서는 텍스트마이닝 기법을 사용하여 설문조사를 통해 텍스트 문서로부터 의미 있는 연관규칙 및 패턴을 추출하여 유용하고 잠재적인 정보를 발견 하였다.따라서 기업에서 구조화된 데이터뿐만 아니라 비구조화 데이터까지도 함께 분석에 활용할 때 보다 더 유용하고 정확한 의사결정 정보를 획득할 수 있음을 보여주고자 한다.

목차 (Table of Contents)

• I. 서론 1
• II. 텍스트마이닝 3
• 1. 텍스트마이닝이란? 3
• 가. 텍스트마이닝 정의 3
• 나. 데이터마이닝과 텍스트마이닝의 비교 4
• 다. 텍스트마이닝 응용분야 5
• 2. 텍스트마이닝 과정 6
• 가. 텍스트 문서 6
• 나. 문서 파싱 7
• 다. 단어-문서 가중치 8
• 라. 문서 변환 13
• 마. 군집기법 15
• III. 텍스트마이닝 분석 노드 20
• 1. 대화상자 페이지 20
• 가. 파싱(parsing) 20
• 나. 변환(transformation) 23
• 다. 군집화(clustering) 24
• 2. 결과탐색기 26
• 가. 그래픽 결과(Graphical Results) 27
• 나. 용어표 결과(Terms Tabular Results) 30
• 다. 대화식 결과 30
• IV. 사례 분석 32
• 1. 분석 자료 32
• 2. 분석 방법 32
• 3. 분석 결과 33
• V. 결론 36
• 참고문헌 38
• ABSTRACT