휴대전화 의존성 진단척도 개발 및 타당화 : 고등학생을 중심으로

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Abstract

Development and Validation of the Mobile Phone Dependence Diagnostic Scale: Focused on High School Students

Seong-Ja Ko
Major in Educational Psychology, Department of Education
The Graduate School of Kookmin University
Seoul, Korea

A mobile phone dependence scale needs to be developed when considering diagnosing the dependence on mobile phones as a social pathology, such as internet or video game addiction. A modified concept was used to develop a scale of mobile phone dependence by reviewing the existing studies to redefine the concept of dependence. This study examined the validity of a scale reconstituted from the sub-factors of dependence. The following were assessed.
Study 1: What does the concept of dependence on mobile phones consist of?
Study 2: Is the developed mobile phone dependence diagnostic scale reliable and valid?
This study selected key elements of the sub factors by drawing the implications from a previous study of mobile phone addiction and the factors of the mobile phone addiction scale, which had been used previously. Moreover, a preliminary question of a mobile phone dependence diagnostic scale was posed, which contained some factors that were likely to affect mobile phone dependence. These factors were based on the researcher's judgment, and the scale was also based on a survey of mobile phone addiction in clinical cases.
The data from 653 high school students was analyzed. The information was collected from a self-reporting Likert 5-point scaled questionnaire containing 100 questions after minutely reviewing the appropriateness and content validity of the first 123 questions selected. The secondary data from 447 high school students was then analyzed.
The study defined the dependence of mobile phones as 'compulsive obsession and dependence due to a loss of control over mobile phone use, tolerance, and condition meaning physical, psychological, and social misfit as withdrawal symptoms.' On the other hand, the result showed that 'tolerance' had been removed, making it necessary to modify the concept as 'compulsive obsession and dependence due to a loss of control of mobile phone use, condition meaning physical, psychological, social misfit as withdrawal symptoms.' Moreover, a diagnostic scale for mobile phone dependence was developed based on the modified concept. This can be considered to involve instant gratification, which is related to the mobility and immediate capability of mobile phones because they can be used anytime.
The final 30 questions of the diagnostic scale for mobile phone dependence were found to be appropriate. Three factors in exploratory factor analysis were the derived living disorder, obsessive compulsive obsession and dependence, and withdrawal. These three factors are referred to as the central concept. Confirmatory factor analysis showed that compulsive obsession, dependence and the model of withdrawal factor fitness were satisfactory. Life disorders involved 'I spend more money using my mobile phone' 13 questions, compulsive obsession and dependence which involved 'Using a mobile phone to relieve stress' 10 questions, and withdrawal, which involved 'Feeling uneasy in areas where mobile phones are unavailable' 7 questions. The sub factor of Cronbach's α for the above were 0.917, 0.931, 0.910, respectively. Moreover, Conbach's α for the total Mobile Phone Dependence Diagnostic Scale was 0.950, which means it has an intrinsic association.
Correlation analysis of the sub factors over the Mobile Phone Dependence Diagnostic Scale demonstrated discriminative validity between the sub factors, and all sub factors had adequate convergence validity that can be in a single criterion. The analysis results of the existing mobile phone addiction scale, impulsivity, loneliness, self-control, social support variables, and the relationship between Mobile Phone Dependence Diagnostic Scale were analyzed to confirm the related validity of the Mobile Phone Dependence Diagnostic Scale. The results revealed a positive correlation with self-control, impulsivity, loneliness, social support and mobile phone addiction scale. This means that those with lower self-control are more compulsive, lonelier and require more social support. Moreover, they tend to have a higher dependence on their mobile phone.
In this study, a scale that can select a group for mobile phone addiction was developed. To achieve this, the T conversion scores were calculated. The top 2.5% of the state was classified as the apparent severity of a problem with high-risk user groups and the top 10% was classified as higher risk that might cause problems potentially hazardous to the user group. The bottom 87.5% were classified as a regular user group. Accordingly, based on the mobile phone dependence diagnostic score, 104 points or more were classified as high-risk user groups on mobile phones, more than 89 points and less than 104 points were classified as potentially dangerous, and less than 89 points were classified as normal user groups. Among the 447 people surveyed, 9 people were classified as high risk mobile phone users, 52 were potential hazard users, and 386 people were regular users.
An analysis of the structural relationship between mobile phone dependence, social support, self-control, impulsivity and loneliness revealed impulsivity to have the largest impact on the variable of mobile phone dependence, followed in order by self-control and loneliness. According to the group of mobile phone user's, impulsivity was the highest among impulsivity, loneliness and dependence to mobile phones. In addition, the high-risk user groups were higher than any other user groups. In addition, an examination of the mobile phone user's self-control revealed the high-risk group to show the highest risk (p<.001). Therefore, education to control the urge should be started with elementary school students, where mobile phone dependence is not high.
In concl

국문 초록 (Abstract)

국문요약

휴대전화 의존성이 사회적 병리현상으로 인식되기 위해서는 휴대전화 의존성을 객관적이고 과학적으로 진단하기 위한 진단도구가 개발되어야 한다는 필요성에 의해 휴대전화 의존성 진단척도를 개발하고자 하였다. 기존의 연구들을 개관하여 휴대전화 의존성 개념을 재정의하고 이를 기초로 휴대전화 의존성 하위요인들을 재구성한 진단척도를 개발하여 그 타당성을 검증하는데 본 연구의 목적이 있었고 이를 위한 연구문제는 다음과 같았다.
연구문제 1. 휴대전화 의존성 개념은 어떠한 요인으로 구성되어 있는가?
연구문제 2. 개발된 휴대전화 의존성 진단척도는 신뢰할 수 있으며 타당한가?
이러한 연구문제에 의거해 본 연구에서는 휴대전화 중독 현상에 관한 선행연구와 기존에 사용되었던 휴대전화 중독 척도의 구성요인에서 시사점을 도출하여 하위요인별 핵심적 구성요소를 선정하였다. 그리고 휴대전화 의존성에 영향을 미치는 요인들이라고 판단된 연구자의 판단과 휴대전화 중독 실태조사에서 밝힌 임상적 사례를 바탕으로 휴대전화 의존성 진단척도 예비문항을 개발하였다. 최초 선정된 123개의 문항에 대한 내용타당도 및 문항의 적합성을 면밀히 검토하여 자기보고형 Likert식 5점 척도 100문항을 제작한 후 경기지역에 위치한 고등학교의 학생들 중 현재 휴대전화를 사용하고 있는 653명을 대상으로 자료를 수집하여 예비 조사 분석에 사용하였다. 본 조사에서는 경기지역 고등학생 447명을 조사대상으로 선정하여 자료를 분석하였다.
본 연구에서 휴대전화 의존성을 ‘휴대전화 사용 통제력 상실로 인한 강박적 집착․의존, 내성, 금단 증상으로 신체적, 심리적, 사회적 부적응을 초래하는 상태를 의미한다’고 정의하였지만, 연구결과 ‘내성’ 부분이 삭제되어 ‘휴대전화 사용 통제력 상실로 인한 강박적 집착․의존, 금단 증상으로 신체적, 심리적, 사회적 부적응을 초래하는 상태를 의미한다’라고 개념을 수정할 필요가 있었고, 이에 따른 휴대전화 의존성 진단척도가 개발이 되었다. 이는 휴대전화의 이동성, 즉각성, 용이성과 관련하여 언제 어디서든 상시적으로 즉각 이용하여 만족감을 얻기 때문인 것으로 생각해 볼 수 있다.
본 연구에서 개발된 휴대전화 의존성 진단척도 최종 30문항은 연구결과 도구에 대한 기여도가 적합한 것으로 판단되었다. 탐색적 요인분석에서 3개의 요인이 도출되어 특성을 나타내는 중심적인 개념에 따라 생활장애, 강박적 집착․의존, 금단으로 명명하였다. 생활장애는 ‘휴대전화 사용으로 피곤해서 수업(업무) 시간에 잠을 자기도 한다’를 포함한 13문항, 강박적 집착․의존은 ‘휴대전화를 사용하면 스트레스가 해소되는 것 같다’를 포함한 10문항, 금단은 ‘휴대전화가 없을 경우 큰 불안감을 느낀다’를 포함한 7문항이다. 하위요인별 Cronbach's α는 각각 .917, .931, .910이고, 휴대전화 의존성 진단척도 전체에 대한 Cronbach's α는 .950으로 내적 일관성이 높다고 할 수 있다.
휴대전화 의존성 진단척도 각 하위요인과 전체와의 상관분석 결과 유의수준 0.01에서 모두 유의한 것으로 나타났다. 휴대전화 의존성 진단척도의 준거 관련 타당도를 확인하기 위하여 이동전화 중독척도, 충동성, 외로움, 자기통제력, 사회적지지 변인들과 휴대전화 의존성 진단척도와의 상관관계를 분석한 결과, 휴대전화 의존성과 모두 유의한 정적 상관관계가 있음을 알 수 있었다. 이는 자기통제력이 낮을수록, 더 충동적일수록, 외로움 정도가 클수록 그리고 사회적지지가 높게 지각될수록 휴대전화 의존성이 크게 될 가능성이 있다는 것을 의미한다. 휴대전화 의존성 진단척도 개발 본 조사에서도 충동성과 자기통제력은 유의한 정적 상관이 있었다. 따라서 휴대전화 의존성이 높은 사람은 충동성이 높고, 자기통제력은 낮을 수 있음을 의미한다고 할 수 있겠다.
본 연구에서는 휴대전화 중독 경향군을 선별할 수 있는 척도를 개발하고자 하였다. 이를 위하여 T변환점수를 산출하였다. 상위 2.5% 수준의 상태는 뚜렷한 문제의 심각도를 나타내는 고도 의존군으로, 상위 10%에 해당되면 문제가 발생할 잠재적 위험이 있는 상태인 경도 의존군으로, 그 미만은 일반 사용자군으로 분류하였다. 이에 따라 휴대전화 의존성 진단 총점을 기준으로 104점 이상인 경우에 휴대전화 고도 의존군, 89점 이상이고 104점 미만인 경우에 경도 의존군, 89점 미만인 경우에 일반 사용자군으로 분류되었다. 조사대상자 447명 중 휴대전화 고도 의존군으로 분류된 대상자는 9명, 경도 의존군은 52명, 일반 사용자군은 386명으로 나타났다.
휴대전화 의존성, 자기통제력, 충동성, 외로움 간의 관계를 분석해 본 결과 휴대전화 의존성에 가장 큰 영향을 미치는 변수는 자기통제력과 충동성으로 나타났다. 휴대전화 사용자군에 따라서는 고도 의존군이 경도 의존군보다, 경도 의존군이 일반 사용자군보다 자기통제력과 충동성 모두에서 평균이 유의하게 높게 나타났다. 휴대전화 의존성 하위요인은 모두 사용자군에 따라 유의하게 차이가 있는 것으로 나타났다. 따라서 아직 어린 초등학교 학생들부터 충동성을 조절하고 자기통제력을 향상시킬 수 있는 교육을 적절하게 실시해야 할 것이다.
본 연구에서 개발된 척도는 신뢰도와 타당도가 검증된 도구라고 할 수 있으며, 휴대전화 중독 가능성이 있는 대상자 선별이 가능하도록 개발된 자기보고형 척도라는 점에서 큰 의의가 있다. 본 연구에서 개발된 휴대전화 의존성 진단척도는 휴대전화 의존성을 진단하고 관리하는데 큰 도움이 될 것이다.

목차 (Table of Contents)

• 목 차
• 국문요약 iv
• Ⅰ. 서론 1
• 1. 연구 필요성 1
• 2. 연구 목적 6
• 3. 연구 문제 6
• 4. 용어 정의 7
• 5. 연구 제한점 8
• Ⅱ. 이론적 배경 10
• 1. 휴대전화 의존성 10
• 2. 휴대전화 의존성에 영향을 미치는 변인 29
• 3. 기존 휴대전화 중독 척도에 대한 평가 40
• Ⅲ. 휴대전화 의존성 진단척도 개발 및 타당화 45
• 1. 휴대전화 의존성 진단척도 예비문항 개발 46
• 2. 휴대전화 의존성 진단척도 예비 조사 54
• 가. 연구방법 54
• 나. 연구결과 61
• 3. 휴대전화 의존성 진단척도 본 조사 78
• 가. 연구방법 78
• 나. 연구결과 81
• Ⅳ. 논의 93
• Ⅴ. 요약, 결론 및 제언 103
• 1. 요약 103
• 2. 결론 106
• 3. 제언 108
• 참고문헌 110
• 논문초록 122
• 부록 126