공간 속성을 고려한 주택 가격 결정 모형 : 서울시 아파트를 대상으로

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 주택이 가지는 다양한 특성들의 경제적 가치를 평가할 수 있다는 관점에서, 최적의 주택 가격 결정 모형을 추정하는 것을 목적으로 한다. 공간적으로 불균등한 분포를 이루고 있는 서울시 아파트의 매매 및 전세가격을 진단하고, 동일한 데이터에 대해 일반선형회귀모형, 공간회귀모형(spaital regression model), 다층모형(multilevel model)을 적용한다. AIC값으로 확인할 수 있는 각 모형의 설명력과 잔차의 공간자기상관을 진단하여, 각 모형이 가격의 공간적인 현상을 다루는 상이한 방식을 밝히고, 각 모형이 주택가격이 가지고 있는 공간적 특성을 잘 반영하고 있는지를 확인한다.
최적의 모형을 통해 주택가격을 결정하는 물리적 특성, 주변 환경, 지역속성 변수와 가격이 어떤 관계를 가지고 있는지를 매매가격과 전세가격을 별도로 추정하여 가격에 영향을 미치는 요소에 차이가 있는지 살펴본다. 최종적으로 본 연구가 주택시장에 대한 경제정책적 접근을 위한 타당한 지리정보를 제시하도록 한다.

목차 (Table of Contents)

• I. 서론
• 1.연구의 배경 및 목적
• 2.논문의 구성
• II.이론적 배경 및 선행연구의 검토
• 1.주택가격의 공간적 자기상관(spatial autocorrelation)
• 2.공간 데이터에 대한 통계 추정의 이슈
• 3.선행연구
• 1) 사용 변수의 측면
• 2) 분석 모형의 측면
• III.연구 방법
• 1.탐색적 공간 자료분석 (exploratory spatial data analysis)
• 2.일반 회귀모형
• 3.공간 회귀모형 (spatial regressive model)
• 4.다층모형 (multilevel model)
• 1) 다층모형의 개념과 특징
• 2) 다층모형의 구조
• 5.모형의 적합도 진단방법
• IV.연구 대상 지역 및 분석 데이터의 선정
• 1.연구 지역 및 연구 대상 선정
• 2.아파트 가격(종속변수) 데이터
• 3.가격결정변수(독립변수) 데이터
• 1) 아파트 단지수준 독립변수
• 2) 행정동 수준 독립변수
• V.서울시 아파트 가격결정모형의 추정 결과
• 1. 종속변수의 공간적 자기상관 측정
• 1) 전역적 자기상관
• 2) 국지적 자기상관
• 2.단지수준 변수를 이용한 추정 모형
• 3.행정동 수준 변수를 이용한 추정 모형
• 4.단지수준 변수와 동수준 변수를 결합한 추정 모형
• 1) 무조건부 모형 (unconditional model)
• 2) 조건부모형 (conditional model)
• 5.각 수준 공간효과가 추가 된 다층모형
• VI.요약 및 결론
• 참고문헌