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      임상간호사의 감정노동과 소진의 관계에서 사회적지지와 감성지능의 효과

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      https://www.riss.kr/link?id=T12684044

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      The purpose of this study was to indentify the effects of social support and emotional intelligence in the relationship between emotional labor and burnout among clinical nurses. The sample for this study consisted of 382 nurses from four hospitals located in Seoul and Gyunggi province. Data were collected from September 1 to September 22, 2011. Four instruments were used: Maslach Burnout Inventory (MBI), emotional labor, social support, and emotional intelligence. Data were analyzed using frequency, percentage, mean, standard deviation, t-test, ANOVA, Scheffé test, Pearson’s Correlation, Hierarchical Multiple Regression, and Path Analysis.
      The result of this study is as follows.
      Mean scores for each category were 3.24±0.60 for emotional labor, 3.43±0.69 for social support, 4.84±0.72 for emotional intelligence, and 2.61±0.77 for burnout. There were statistically significant differences between emotional labor and demographic characteristics according to type of hospital and shift (p<.05). There were statistically significant differences between social support and demographic characteristics according to type of hospital and years of working as a nurse (p<.05). There were statistically significant differences between emotional intelligence and demographic characteristics according to age, marital status, education, position, shift, specialty, and years of working as a nurse (p<.05). There were statistically significant differences between burnout and demographic characteristics according to age, marital status, education, position, shift, type of hospital, specialty, and years of working as a nurse (p<.05).
      Emotional labor was positively correlated with burnout, while social support and emotional intelligence were negatively correlated with burnout.
      The control variables, including age, marital status, working hospital, and working unite explained 14.9% of variance in burnout (F (4,377), p<.001). Emotional labor, social support, and emotional intelligence explained an additional 29%, 4.5%, and 2.6%, respectively, of the variance in burnout. It was statistically significant result that interaction indicators further explained 1% of variance in burnout (F (9,372), p<.001). This combination of factors collectively explained 52.0% of the variance in burnout when controlling for age, marital status, working hospital, and working unite with emotional labor, social support, and emotional intelligence.
      Emotional labor (β=.510), social support (β=-.166), and emotional intelligence (β=-.178) had direct effects on burnout for clinical nurses. It was found that social support and emotional intelligence moderated the relationship between emotional labor and burnout. In addition, social support mediated the relationship between emotional labor and burnout, whereas emotional intelligence did not. The explained variance for burnout in mediating effect model was 50.6%.
      In summary, it was found that high levels of support had a buffering effect and mitigated the negative effects of the emotional labor on burnout. In addition, nurses who had higher levels of emotional intelligence reported less burnout but showed a stronger relationship between emotional labor and burnout than nurses who had lower levels of emotional intelligence. Therefore, it is necessary to establish new organizational culture through educational programs, enhancing nurses’ personal emotional intelligence, and social support at the organizational level in order to reduce burnout.
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      The purpose of this study was to indentify the effects of social support and emotional intelligence in the relationship between emotional labor and burnout among clinical nurses. The sample for this study consisted of 382 nurses from four hospitals lo...

      The purpose of this study was to indentify the effects of social support and emotional intelligence in the relationship between emotional labor and burnout among clinical nurses. The sample for this study consisted of 382 nurses from four hospitals located in Seoul and Gyunggi province. Data were collected from September 1 to September 22, 2011. Four instruments were used: Maslach Burnout Inventory (MBI), emotional labor, social support, and emotional intelligence. Data were analyzed using frequency, percentage, mean, standard deviation, t-test, ANOVA, Scheff&eacute; test, Pearson’s Correlation, Hierarchical Multiple Regression, and Path Analysis.
      The result of this study is as follows.
      Mean scores for each category were 3.24±0.60 for emotional labor, 3.43±0.69 for social support, 4.84±0.72 for emotional intelligence, and 2.61±0.77 for burnout. There were statistically significant differences between emotional labor and demographic characteristics according to type of hospital and shift (p<.05). There were statistically significant differences between social support and demographic characteristics according to type of hospital and years of working as a nurse (p<.05). There were statistically significant differences between emotional intelligence and demographic characteristics according to age, marital status, education, position, shift, specialty, and years of working as a nurse (p<.05). There were statistically significant differences between burnout and demographic characteristics according to age, marital status, education, position, shift, type of hospital, specialty, and years of working as a nurse (p<.05).
      Emotional labor was positively correlated with burnout, while social support and emotional intelligence were negatively correlated with burnout.
      The control variables, including age, marital status, working hospital, and working unite explained 14.9% of variance in burnout (F (4,377), p<.001). Emotional labor, social support, and emotional intelligence explained an additional 29%, 4.5%, and 2.6%, respectively, of the variance in burnout. It was statistically significant result that interaction indicators further explained 1% of variance in burnout (F (9,372), p<.001). This combination of factors collectively explained 52.0% of the variance in burnout when controlling for age, marital status, working hospital, and working unite with emotional labor, social support, and emotional intelligence.
      Emotional labor (β=.510), social support (β=-.166), and emotional intelligence (β=-.178) had direct effects on burnout for clinical nurses. It was found that social support and emotional intelligence moderated the relationship between emotional labor and burnout. In addition, social support mediated the relationship between emotional labor and burnout, whereas emotional intelligence did not. The explained variance for burnout in mediating effect model was 50.6%.
      In summary, it was found that high levels of support had a buffering effect and mitigated the negative effects of the emotional labor on burnout. In addition, nurses who had higher levels of emotional intelligence reported less burnout but showed a stronger relationship between emotional labor and burnout than nurses who had lower levels of emotional intelligence. Therefore, it is necessary to establish new organizational culture through educational programs, enhancing nurses’ personal emotional intelligence, and social support at the organizational level in order to reduce burnout.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구의 목적은 임상 간호사의 감정노동과 소진의 관계에서 사회적지지와 감성지능의 역할을 파악하는데 있다. 연구 대상자는 서울시에 소재한 2개의 대학부속병원과 경기도에 소재한 1개의 대학부속병원과 1개의 종합병원에 근무하는 간호사 382명을 대상으로 하였으며, 자료수집 기간은 2011년 9월 1일부터 9월 22일까지 실시하였다. 측정도구는 감정노동, 사회적지지, 감성지능 및 소진을 사용하였고, 수집된 자료는 빈도, 백분율, 평균, 표준편차, t- test, ANOVA, 사후 검증인 Scheff&eacute;, Pearson’s Correlation, 위계적 다중 회귀분석(Hierarchical Multiple Regression) 및 경로분석(Path Analysis)으로 분석하였다.
      연구결과는 다음과 같다.
      대상자의 평균점수는 감정노동은 3.24±0.60점, 사회적지지는 3.43±0.69점, 감성지능은 4.84±0.72점 및 소진은 2.61±0.77점 이었다.
      일반적 특성에 따른 감정노동을 분석한 결과 근무병원과 근무형태에서 유의한 차이를 나타냈다(p<.05). 사회적지지에서는 일반적 특성 중 근무병원과 임상경력에 따라서 통계적으로 유의한 차이를 보였다(p<.05). 감성지능에서는 일반적 특성 중 연령, 결혼상태, 최종학력, 근무형태, 직위 및 총 임상경력에서 유의한 차이가 나타났다(p<.05). 소진에서는 연령, 결혼상태, 최종학력, 근무병원, 근무부처, 근무형태, 직위, 임상경력에서 유의한 차이가 나타났다(p< .05).
      상관관계 분석에서 감정노동이 높을수록, 사회적지지와 감성지능이 낮을수록 소진이 높게 나타났다.
      감정노동과 소진과의 관계에서 사회적지지와 감성지능의 조절효과의 검증에서 4개의 통제변수(연령, 결혼상태, 근무병원, 근무부서)는 소진 정도를 14.9%를 설명(F(4,377), p<.001)하였으며, 감정노동 변수는 소진 정도를 추가적으로 29%를 설명(F(5,375), p<.001)하였다. 또한 사회적지지 변수는 4.5%의 변이를 추가적으로 설명(F(6,375), p<.001)하고 있으며, 감성지능 변수는 2.6%를 추가적으로 설명(F(7,374), p<.001)하였다. 다섯 번째 단계에서 추가된 감정노동과 사회적지지, 감정노동과 감성지능 각각의 상호작용항 2개는 소진 변수를 1% 더 추가적으로 설명(F(9,372), p<.001)하며 통계적으로 유의한 결과를 나타났다. 결과적으로 소진에 영향을 주는 변수들은 52.0%의 설명력을 가졌다. 이러한 결과는 사회적지지와 감성지능은 소진에 직접 영향을 미치며 감정노동과 소진 간의 조절작용을 하는 것으로 나타났다. 그러나 사회적지지(β=.275)는 소진에 대한 감정노동의 부정적인 영향을 완충시키는 효과를 나타냈고, 감성지능(β=-.721)은 소진에 대한 감정노동의 부정적인 영향을 역완충시키는 것으로 나타났다.
      감정노동과 소진과의 관계에서 사회적지지와 감성지능의 매개효과의 검증에서 감정노동 변수(β=.510)가 소진에 양(+)의 직접효과를, 그리고 사회적지지(β=-.166)와 감성지능(β=-.178)이 소진에 음(-)의 직접효과를 나타내었으나, 감정노동은 감성지능에 직접 영향을 미치지 못했다. 반면에 간접효과를 살펴보면, 감정노동 변수(β=.046)가 소진에 양(+)의 간접효과를 나타내었다. 참고로 매개효과모형에 포함된 변수들이 소진 변이의 50.6%를 설명하였다.
      이상의 연구 결과를 종합하면, 사회적지지와 감성지능은 소진에 직접적인 영향을 나타냈으며, 간호사의 감정노동과 소진의 관계를 사회적지지는 완충작용으로, 감성지능은 역완충작용으로 각각 조절하였다. 또한 사회적지지는 간호사의 감정노동과 소진과의 관계를 매개하였으나, 감성지능은 이들간의 관계를 매개하지 못했다. 따라서 간호사의 소진을 줄이기 위해 조직차원의 사회적지지와 간호사 개인의 감성지능을 높일 수 있는 프로그램의 실행을 통해 새로운 조직문화를 구축하는 것이 바람직할 것으로 사료된다.
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      본 연구의 목적은 임상 간호사의 감정노동과 소진의 관계에서 사회적지지와 감성지능의 역할을 파악하는데 있다. 연구 대상자는 서울시에 소재한 2개의 대학부속병원과 경기도에 소재한 1...

      본 연구의 목적은 임상 간호사의 감정노동과 소진의 관계에서 사회적지지와 감성지능의 역할을 파악하는데 있다. 연구 대상자는 서울시에 소재한 2개의 대학부속병원과 경기도에 소재한 1개의 대학부속병원과 1개의 종합병원에 근무하는 간호사 382명을 대상으로 하였으며, 자료수집 기간은 2011년 9월 1일부터 9월 22일까지 실시하였다. 측정도구는 감정노동, 사회적지지, 감성지능 및 소진을 사용하였고, 수집된 자료는 빈도, 백분율, 평균, 표준편차, t- test, ANOVA, 사후 검증인 Scheff&eacute;, Pearson’s Correlation, 위계적 다중 회귀분석(Hierarchical Multiple Regression) 및 경로분석(Path Analysis)으로 분석하였다.
      연구결과는 다음과 같다.
      대상자의 평균점수는 감정노동은 3.24±0.60점, 사회적지지는 3.43±0.69점, 감성지능은 4.84±0.72점 및 소진은 2.61±0.77점 이었다.
      일반적 특성에 따른 감정노동을 분석한 결과 근무병원과 근무형태에서 유의한 차이를 나타냈다(p<.05). 사회적지지에서는 일반적 특성 중 근무병원과 임상경력에 따라서 통계적으로 유의한 차이를 보였다(p<.05). 감성지능에서는 일반적 특성 중 연령, 결혼상태, 최종학력, 근무형태, 직위 및 총 임상경력에서 유의한 차이가 나타났다(p<.05). 소진에서는 연령, 결혼상태, 최종학력, 근무병원, 근무부처, 근무형태, 직위, 임상경력에서 유의한 차이가 나타났다(p< .05).
      상관관계 분석에서 감정노동이 높을수록, 사회적지지와 감성지능이 낮을수록 소진이 높게 나타났다.
      감정노동과 소진과의 관계에서 사회적지지와 감성지능의 조절효과의 검증에서 4개의 통제변수(연령, 결혼상태, 근무병원, 근무부서)는 소진 정도를 14.9%를 설명(F(4,377), p<.001)하였으며, 감정노동 변수는 소진 정도를 추가적으로 29%를 설명(F(5,375), p<.001)하였다. 또한 사회적지지 변수는 4.5%의 변이를 추가적으로 설명(F(6,375), p<.001)하고 있으며, 감성지능 변수는 2.6%를 추가적으로 설명(F(7,374), p<.001)하였다. 다섯 번째 단계에서 추가된 감정노동과 사회적지지, 감정노동과 감성지능 각각의 상호작용항 2개는 소진 변수를 1% 더 추가적으로 설명(F(9,372), p<.001)하며 통계적으로 유의한 결과를 나타났다. 결과적으로 소진에 영향을 주는 변수들은 52.0%의 설명력을 가졌다. 이러한 결과는 사회적지지와 감성지능은 소진에 직접 영향을 미치며 감정노동과 소진 간의 조절작용을 하는 것으로 나타났다. 그러나 사회적지지(β=.275)는 소진에 대한 감정노동의 부정적인 영향을 완충시키는 효과를 나타냈고, 감성지능(β=-.721)은 소진에 대한 감정노동의 부정적인 영향을 역완충시키는 것으로 나타났다.
      감정노동과 소진과의 관계에서 사회적지지와 감성지능의 매개효과의 검증에서 감정노동 변수(β=.510)가 소진에 양(+)의 직접효과를, 그리고 사회적지지(β=-.166)와 감성지능(β=-.178)이 소진에 음(-)의 직접효과를 나타내었으나, 감정노동은 감성지능에 직접 영향을 미치지 못했다. 반면에 간접효과를 살펴보면, 감정노동 변수(β=.046)가 소진에 양(+)의 간접효과를 나타내었다. 참고로 매개효과모형에 포함된 변수들이 소진 변이의 50.6%를 설명하였다.
      이상의 연구 결과를 종합하면, 사회적지지와 감성지능은 소진에 직접적인 영향을 나타냈으며, 간호사의 감정노동과 소진의 관계를 사회적지지는 완충작용으로, 감성지능은 역완충작용으로 각각 조절하였다. 또한 사회적지지는 간호사의 감정노동과 소진과의 관계를 매개하였으나, 감성지능은 이들간의 관계를 매개하지 못했다. 따라서 간호사의 소진을 줄이기 위해 조직차원의 사회적지지와 간호사 개인의 감성지능을 높일 수 있는 프로그램의 실행을 통해 새로운 조직문화를 구축하는 것이 바람직할 것으로 사료된다.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서 론 1
      • 1. 연구의 필요성 1
      • 2. 연구 목적 3
      • 3. 용어의 정의 4
      • Ⅱ. 문헌 고찰 6
      • Ⅰ. 서 론 1
      • 1. 연구의 필요성 1
      • 2. 연구 목적 3
      • 3. 용어의 정의 4
      • Ⅱ. 문헌 고찰 6
      • 1. 소진 6
      • 2. 감정노동 9
      • 3. 사회적지지 11
      • 4. 감성지능 14
      • Ⅲ. 개념적 기틀 및 연구모형 18
      • Ⅳ. 연구 방법 19
      • 1. 연구 설계 19
      • 2. 연구 대상 19
      • 3. 연구 도구 20
      • 4. 자료수집 및 방법 22
      • 5. 자료분석 방법 23
      • Ⅴ. 연구 결과 25
      • 1. 대상자의 일반적 특성 25
      • 2. 대상자의 감정노동, 사회적지지, 감성지능 및 소진 정도 27
      • 3. 대상자의 일반적 특성에 따른 감정노동, 사회적지지, 감성지능 및 소진의 차이 분석 28
      • 4. 대상자의 감정노동, 사회적지지, 감성지능 및 소진의 상관관계 38
      • 5. 감정노동과 소진과의 관계에서 사회적지지와 감성지능의 조절효과 검증 40
      • 6. 감정노동과 소진과의 관계에서 사회적지지와 감성지능의 매개효과 검증 43
      • Ⅵ. 논 의 45
      • Ⅶ. 결론 및 제언 52
      • 1. 결론 52
      • 2. 제언 54
      • 참고문헌 55
      • 부 록 66
      • 국문초록 72
      • Abstract 75
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