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    국내 미분양주택 발생에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 : 수도권지역을 중심으로

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    https://www.riss.kr/link?id=T12667626

    • 저자
    • 발행사항

      서울 : 건국대학교 대학원, 2012

    • 학위논문사항

      학위논문(석사) -- 건국대학교 대학원 , 부동산학과 , 2012.2

    • 발행연도

      2012

    • 작성언어

      한국어

    • 주제어
    • DDC

      333.33 판사항(22)

    • 발행국(도시)

      서울

    • 기타서명

      (A) Study on factors influencing unsold housing stocks in Korea : focused on metropolitan areas

    • 형태사항

      ⅵ, 53 p. : 도표 ; 26 cm

    • 일반주기명

      건국대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
      부록: '설문서' 수록
      지도교수: 정의철
      참고문헌: p. 51-52
      서지적 각주 수록

    • 소장기관
      • 건국대학교 상허기념도서관 소장기관정보
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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    최근 부동산시장에서 미분양주택의 증가 및 적체 현상은 문제가 되고 있다. 글로벌 금융위기를 전·후로 하여 전국대비 수도권지역의 미분양주택 물량비율이 높게 증가하였으며, 이 수치는 IMF 외환위기 때보다도 높은 수준이다. 미분양주택의 적체현상은 건설업체의 유동성 위기를 초래할 뿐만 아니라, 금융기관의 동반 부실을 초래할 가능성이 크다. 따라서 본 연구에서는 금융위기 이후의 주택시장 특성을 감안하여, 수도권지역 미분양주택 발생에 미치는 요인을 좀 더 세밀하게 실증분석을 통하여 살펴보고자 하였고, 이 현상에 대한 가능성 있는 원인들을 논의해 보았다.
    이를 위해 지난 12년간의 (2000년~2011년) 미분양주택에 영향을 미치는 관련 변수들을 분기별로 수집하여 시계열데이터를 구축하였다. 통계프로그램은 Eviews 6.0을 사용하였다. 연구 대상지역은 서울, 경기, 인천지역을 포함한 수도권지역을 선택하였다. 미분양주택 발생에 영향을 미치는 관련 변수로는 선행연구들을 참조하여 수요요인과 공급요인 등을 고려하여 다양한 변수들을 설정하였다. 이후 안정적인 시계열 데이터의 구축을 위해 단위근 검정, Granger 인과관계 검정, 적정시차 검정을 하였다. 그 결과를 Johansen 공적분 검정에 활용하여 VECM 결과를 도출하였다.
    향후 수도권지역 뿐만 아니라 전국을 대상으로 하여 정부 정책이나 평형별 미분양주택 물량 등이 고려된 연구가 추가로 진행된다면, 부동산시장에서 주택에 대한 공급과 수요, 투자와 관련된 의사결정 등에 시사할 수 있는 점이 있다고 생각한다.
    번역하기

    최근 부동산시장에서 미분양주택의 증가 및 적체 현상은 문제가 되고 있다. 글로벌 금융위기를 전·후로 하여 전국대비 수도권지역의 미분양주택 물량비율이 높게 증가하였으며, 이 수치는 ...

    최근 부동산시장에서 미분양주택의 증가 및 적체 현상은 문제가 되고 있다. 글로벌 금융위기를 전·후로 하여 전국대비 수도권지역의 미분양주택 물량비율이 높게 증가하였으며, 이 수치는 IMF 외환위기 때보다도 높은 수준이다. 미분양주택의 적체현상은 건설업체의 유동성 위기를 초래할 뿐만 아니라, 금융기관의 동반 부실을 초래할 가능성이 크다. 따라서 본 연구에서는 금융위기 이후의 주택시장 특성을 감안하여, 수도권지역 미분양주택 발생에 미치는 요인을 좀 더 세밀하게 실증분석을 통하여 살펴보고자 하였고, 이 현상에 대한 가능성 있는 원인들을 논의해 보았다.
    이를 위해 지난 12년간의 (2000년~2011년) 미분양주택에 영향을 미치는 관련 변수들을 분기별로 수집하여 시계열데이터를 구축하였다. 통계프로그램은 Eviews 6.0을 사용하였다. 연구 대상지역은 서울, 경기, 인천지역을 포함한 수도권지역을 선택하였다. 미분양주택 발생에 영향을 미치는 관련 변수로는 선행연구들을 참조하여 수요요인과 공급요인 등을 고려하여 다양한 변수들을 설정하였다. 이후 안정적인 시계열 데이터의 구축을 위해 단위근 검정, Granger 인과관계 검정, 적정시차 검정을 하였다. 그 결과를 Johansen 공적분 검정에 활용하여 VECM 결과를 도출하였다.
    향후 수도권지역 뿐만 아니라 전국을 대상으로 하여 정부 정책이나 평형별 미분양주택 물량 등이 고려된 연구가 추가로 진행된다면, 부동산시장에서 주택에 대한 공급과 수요, 투자와 관련된 의사결정 등에 시사할 수 있는 점이 있다고 생각한다.

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    목차 (Table of Contents)

    • 제1장 서론 = 1
    • 제1절 연구배경 및 목적 = 1
    • 1. 연구의 배경 = 1
    • 2. 연구의 목적 = 2
    • 제2절 연구범위 및 방법 = 3
    • 제1장 서론 = 1
    • 제1절 연구배경 및 목적 = 1
    • 1. 연구의 배경 = 1
    • 2. 연구의 목적 = 2
    • 제2절 연구범위 및 방법 = 3
    • 1. 연구의 범위 = 3
    • 2. 연구의 방법 = 3
    • 제2장 이론적 고찰 및 선행연구 검토 = 5
    • 제1절 미분양주택의 개념 = 5
    • 1. 미분양주택의 개념 = 5
    • 2. 시기별 미분양주택의 발생 배경 = 6
    • 제2절 미분양주택 발생원인 및 문제점 = 9
    • 1. 미분양주택의 발생원인 = 9
    • 2. 미분양주택 발생에 따른 문제점 = 11
    • 제3절 선행연구 검토 = 13
    • 1. 선행연구 검토 = 13
    • 2. 본 연구의 차별성 = 18
    • 제3장 수도권지역 미분양주택의 특성 및 현황 = 19
    • 제1절 수도권지역 미분양주택의 특성 = 19
    • 1. 수도권지역 미분양주택의 특성 = 19
    • 제2절 수도권지역 미분양주택의 현황 = 19
    • 1. 수도권지역 미분양주택 물량 추이 = 19
    • 2. 수도권지역 미분양주택 규모별 물량 추이 = 22
    • 제4장 실증분석 = 24
    • 제1절 변수 선정 및 분석 방법 = 24
    • 1. 부동산시장에 대한 이론적 모형의 이해 = 24
    • 2. 변수 선정 및 가설 설정 = 28
    • 3. 실증분석 모형 및 분석 방법 = 31
    • 제2절 변수의 기본적 검정 = 31
    • 1. 수집 데이터의 기초통계량 = 31
    • 2. 단위근 검정 = 32
    • 3. Granger 인과관계 검정 = 36
    • 제3절 모형의 추정 = 38
    • 1. 적정시차 검정 = 38
    • 2. 공적분 검정 = 39
    • 3. 벡터오차수정모형(VECM) = 41
    • 4. 충격반응분석 = 43
    • 5. 분산분해분석 = 45
    • 제4절 분석결과 종합 = 48
    • 1. 분석결과 종합 = 48
    • 제5장 결론 = 49
    • 제1절 연구결과 요약 = 49
    • 1. 연구결과 요약 = 49
    • 참고문헌 = 51
    • ABSTRACT = 53
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