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    온톨로지(ontology) 기반 한국어 동사 의미망 구축 방법 연구 = (The) study of establishing a method for semantic network of Korean verb based on ontology

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    https://www.riss.kr/link?id=T12468813

    • 저자
    • 발행사항

      청주 : 청주대학교, 2011

    • 학위논문사항

      학위논문(박사) -- 청주대학교 일반대학원 , 국어국문학과 , 2011

    • 발행연도

      2011

    • 작성언어

      한국어

    • KDC

      715.4 판사항(5)

    • DDC

      495.75 판사항(21)

    • 발행국(도시)

      충청북도

    • 형태사항

      iv, 220 p. ; 26 cm

    • 일반주기명

      참고문헌: p. 142-155

    • 소장기관
      • 국립중앙도서관 국립중앙도서관 우편복사 서비스
      • 청주대학교 도서관 소장기관정보
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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구에서는 한국인의 지식 구조를 살필 수 있는 기틀을 마련하고자 한국어 동사 의미망을 구축하는 방법에 대하여 논의하였다. 그 내용을 요약하면 다음과 같다.
    1장에서는 본 연구의 목적인 동사 의미망을 구축해야 하는 이유에 대해서 기술하였다. 인간의 지식 구조를 밝히기 위한 언어 연구 가운데 언어처리는 기계번역이나 정보 검색 등에서 한국어 문법, 언어학 이론 등을 토대로 많이 시도되고 있다. 한국인의 지식 구조를 밝히기 위해 한국어를 대상으로 한 연구도 활발히 진행되고 있는데, 그중 어휘 의미망을 구축하기 위한 연구도 그 일환이라 할 수 있다.
    하지만 기존의 어휘 의미망은 기본적인 의미 관계만을 보여주거나 명사에 한정하여 구축된 경향이 있다. 이에 의미망에서 다루는 품사를 동사로 확장하고, 좀 더 세분화된 정보로 의미망을 구축하기 위해 온톨로지를 기반으로 하는 동사 의미망 구축 방법을 제시하였다. 또한, 동사 의미망 구축 방법을 논의하기 위해 기존에 구축되어 있는 국내외에서 개발된 어휘 의미망을 검토하고, 어휘 의미망과 관련된 선행 연구들을 살펴보았다.
    2장에서는 동사 의미망 구축을 구축하기 위해서는 동사를 외적, 내적 기준을 설정하여 분류해야 한다. 이러한 동사 분류의 이론적 틀을 마련하기 위해 기존에 구축된 어휘 위미망을 최상위 개념 체계를 우선적으로 검토하고, 카이스트(Kaist) 코어넷(Corenet)을 활용하여 상위 개념 체계를 설정하였다. 또한, 각 개념 체계에 소속될 동사들의 내적 정보를 체계화하는 방안에 대하여 논의하였다. 개별 동사의 내적 정보를 세밀화하기 위해 유로워드넷에서 활용하고 있는 상황유형과 상황 성분을 바탕으로 메타 온톨로지를 설정하여 동사의 내적 정보를 체계화할 수 있도록 하였다. 이는 시소러스형 온톨로지인 코어넷(corenet)의 단점을 보완하고 개별 동사의 내적 정보를 세밀하게 나타내기 위한 것으로 상적 특성이 반영된 메타 온톨로지를 통해 동사들의 속성을 지정하는 방법에 대하여 기술하였다.
    3장에서는 2장에서 설정한 코어넷의 상위 개념 체계를 활용하여 하위 개념 체계를 세분화하였다. 이렇게 세분화한 개념 체계에 동사를 분류하였다. 이를 위해 이론적 틀이 될 수 있는 존재론적 관점, 대상부류 관점 등 어휘 의미 분류 이론에 대해 살펴보고, 말뭉치에서 추출한 고빈도 동사를 대상으로 수정된 코어넷(Corenet) 하위 개념 체계에 소속시켜 동사 의미망을 구축하는 방법을 체계화하였다.
    4장에서는 스탠포드 대학에서 개발한 protege4.0.2를 이용하여 동사 의미망을 구축하는 과정을 시각화하기 위해 ‘거래’ 영역의 하위 개념 체계인 ‘상거래’의 하부 사건을 중심으로 동사 의미망을 표상하였다.
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    본 연구에서는 한국인의 지식 구조를 살필 수 있는 기틀을 마련하고자 한국어 동사 의미망을 구축하는 방법에 대하여 논의하였다. 그 내용을 요약하면 다음과 같다. 1장에서는 본 연구의 목...

    본 연구에서는 한국인의 지식 구조를 살필 수 있는 기틀을 마련하고자 한국어 동사 의미망을 구축하는 방법에 대하여 논의하였다. 그 내용을 요약하면 다음과 같다.
    1장에서는 본 연구의 목적인 동사 의미망을 구축해야 하는 이유에 대해서 기술하였다. 인간의 지식 구조를 밝히기 위한 언어 연구 가운데 언어처리는 기계번역이나 정보 검색 등에서 한국어 문법, 언어학 이론 등을 토대로 많이 시도되고 있다. 한국인의 지식 구조를 밝히기 위해 한국어를 대상으로 한 연구도 활발히 진행되고 있는데, 그중 어휘 의미망을 구축하기 위한 연구도 그 일환이라 할 수 있다.
    하지만 기존의 어휘 의미망은 기본적인 의미 관계만을 보여주거나 명사에 한정하여 구축된 경향이 있다. 이에 의미망에서 다루는 품사를 동사로 확장하고, 좀 더 세분화된 정보로 의미망을 구축하기 위해 온톨로지를 기반으로 하는 동사 의미망 구축 방법을 제시하였다. 또한, 동사 의미망 구축 방법을 논의하기 위해 기존에 구축되어 있는 국내외에서 개발된 어휘 의미망을 검토하고, 어휘 의미망과 관련된 선행 연구들을 살펴보았다.
    2장에서는 동사 의미망 구축을 구축하기 위해서는 동사를 외적, 내적 기준을 설정하여 분류해야 한다. 이러한 동사 분류의 이론적 틀을 마련하기 위해 기존에 구축된 어휘 위미망을 최상위 개념 체계를 우선적으로 검토하고, 카이스트(Kaist) 코어넷(Corenet)을 활용하여 상위 개념 체계를 설정하였다. 또한, 각 개념 체계에 소속될 동사들의 내적 정보를 체계화하는 방안에 대하여 논의하였다. 개별 동사의 내적 정보를 세밀화하기 위해 유로워드넷에서 활용하고 있는 상황유형과 상황 성분을 바탕으로 메타 온톨로지를 설정하여 동사의 내적 정보를 체계화할 수 있도록 하였다. 이는 시소러스형 온톨로지인 코어넷(corenet)의 단점을 보완하고 개별 동사의 내적 정보를 세밀하게 나타내기 위한 것으로 상적 특성이 반영된 메타 온톨로지를 통해 동사들의 속성을 지정하는 방법에 대하여 기술하였다.
    3장에서는 2장에서 설정한 코어넷의 상위 개념 체계를 활용하여 하위 개념 체계를 세분화하였다. 이렇게 세분화한 개념 체계에 동사를 분류하였다. 이를 위해 이론적 틀이 될 수 있는 존재론적 관점, 대상부류 관점 등 어휘 의미 분류 이론에 대해 살펴보고, 말뭉치에서 추출한 고빈도 동사를 대상으로 수정된 코어넷(Corenet) 하위 개념 체계에 소속시켜 동사 의미망을 구축하는 방법을 체계화하였다.
    4장에서는 스탠포드 대학에서 개발한 protege4.0.2를 이용하여 동사 의미망을 구축하는 과정을 시각화하기 위해 ‘거래’ 영역의 하위 개념 체계인 ‘상거래’의 하부 사건을 중심으로 동사 의미망을 표상하였다.

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    목차 (Table of Contents)

    • 목차
    • 1. 서론 1
    • 1.1. 연구 목적 1
    • 1.2. 선행 연구 3
    • 1.2.1. 어휘 의미망 구축 유형 4
    • 목차
    • 1. 서론 1
    • 1.1. 연구 목적 1
    • 1.2. 선행 연구 3
    • 1.2.1. 어휘 의미망 구축 유형 4
    • 1.2.2. 어휘 의미망의 구축 사례 8
    • 1.2.3. 어휘 의미망의 이론적 연구 16
    • 1.3. 연구 방법 및 논의의 구성 19
    • 2. 동사 의미망 구축을 위한 이론적 틀 22
    • 2.1. 동사 의미망 구축을 위한 상위 개념 체계 22
    • 2.1.1. 국내외 의미망의 최상위 개념 체계 검토 23
    • 2.1.2. 코어넷(Corenet)을 활용한 상위 개념 체계 설정 30
    • 2.2. 개별 동사의 의미 정보 표상 53
    • 2.2.1. 동사 상과 메타 온톨로지 54
    • 2.2.2. 동사 내적 정보를 위한 메타 온톨로지 구성 59
    • 2.2.3. 개별 동사의 내적 정보 표상 방법 68
    • 3. 동사 의미망 개념 체계에 따른 동사의 분류 72
    • 3.1. 동사 분류를 위한 어휘 의미 분류 관점 73
    • 3.2. 대상 동사의 선정 및 동사 분류 기준 설정 77
    • 3.3. 개념 체계에 따른 동사 분류 83
    • 4. 특정 영역의 동사 의미망 구축 실제 110
    • 4.1. ‘상거래’ 영역 온톨로지 의미망 구성 110
    • 4.1.1. ‘상거래’ 영역의 상위 개념 체계 110
    • 4.1.2. ‘상거래’ 영역 온톨로지 의미망 구축을 위한 정보 표상 111
    • 4.1.2.1. ‘상거래’ 영역 온톨로지의 기본 구성 요소 112
    • 4.1.2.2. ‘상거래’ 영역 온톨로지의 하부 사건에 따른 동사 분류 114
    • 4.1.2.3. ‘상거래’ 영역 동사들의 의미 관계 117
    • 4.1.3. ‘상거래’ 영역의 개별 동사 의미 정보 표상 방법 123
    • 4.2. Protege를 이용한 ‘상거래’ 영역 온톨로지 표상 128
    • 4.2.1. Protege의 클래스(class)를 이용한 ‘상거래’ 상위 개념 표상 130
    • 4.2.2. Protege의 개체(individual)를 이용한 개별 동사의 속성 생성 132
    • 5. 결론 138
    • 참고문헌 142
    • ABSTRACT 156
    • <부록 1> 개념 체계별 동사 분류 개수 및 목록 160
    • <부록 2> ‘상거래’ 영역 동사 의미 정보 197
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