관광교통의 수요특성을 반영한 광역교통체계구성의 실험적 연구 : 경주시를 중심으로 = (An) experimental study on wide traffic network construction reflecting demand characteristics of the tour traffic : focusing on Gyeongju city

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 경주시의 관광객 통계자료를 이용하여 관광수요의 예측기법을 통해 향후 경주시의 관광객수요를 예측하고 최적의 광역보행교통체계 구성안을 제안하고자 하는데 그 목적이 있다. 각 예측기법별 결과와 보행체계구성에 대한 결과를 정리하면 다음과 같다.
이동평균법에 의한 예측은 3개의 관측치에 의한 예측치와 4개의 관측치로 나누어 분석하였고, 예측치의 MAPE 비율은 각각 4.88%, 4.64%, RMSE비율은 각각 8.14%, 8.87%로 분석되었다. 분석결과 MAPE 비율의 차가 RMSE 비율의 차보다 적고, MAPE 비율이 3개의 관측치에 의한 방법보다 4개의 관측치에 의한 방법이 더 적으므로 4개의 관측치를 이용한 예측이 더 정확한 것으로 판단되었다. 지수평활법에 의한 예측은 감쇠인수를 0.05단위로 증가하여 분석한 결과, MAPE비율은 감쇠인수가 0.25일 때, RMSE비율은 0.1일 때가 가장 낮은 것으로 분석되었으며, 감쇠인수가 0.1일 때와 0.25일 때의 예측치간의 오차비율이 2004년과 2007년을 제외한 나머지 년도에서 1.00% 미만의 차이가 발생하였기 때문에 관측치와 예측치는 거의 유사하다고 분석되었다.
분해법에 의한 예측에서는 MAPE비율과 RMSE비율이 각각 4.65%와 8.78%로 분석되었으며, 2030년까지의 예측결과 경주시 관광색 수는 점차 증가할 것으로 분석되었다.
단회귀분석에 의한 예측결과는 설명력만을 보면, 남산이 0.785로 가장 높은 설명력을 나타내었으며, 김유신장군묘가 0.014로 가장 낮은 설명력을 나타내는 것으로 분석되었다. 설명력이 0.5를 넘는 관광지는 전체 15개 중 7개로서 전체의 약 절반정도밖에는 없는 것으로 분석되었다. 관광지별로 단회귀분석을 한 결과 년도별 관광객수의 편차가 심하여 예측에 유효하지는 못한 것으로 판단되어 경주역에서 20분이내의 도보로 여행할 수 있는 거리의 관광지와 그렇지 못한 관광지로 나누어 재분석을 실시한 결과 20분이내의 도보로 여행할 수 있는 거리의 관광지의 설명력은 0.61로 나타났고, 그렇지 못한 관광지는 0.64로 나타났으며, 일차적으로 설명력이 유효한 것으로 분석되어 유의수준 5%에서 t-검정과 F-검정을 행한 결과, 귀무가설이 모두 기각되어 종속변수가 독립변수에 영향을 받는 것으로 분석되었다.
주성분분석에 의한 예측에서는 46개의 변수 중 제거되고 남은 42개의 변수를 가지고 고유값 1을 기준으로 분석을 실시한 결과 1이상 되는 것이 제7주성분까지로 나타났으며, 누적기여율이 80%이상인 것은 제4주성분까지로 나타났다. 제4주성분까지만 해도 요인들의 특성을 잘 설명할 수 있지만, 미래의 관광객 수를 예측 할 때 보다 좋은 결과를 얻기 위해 고유값 1을 기준으로 하여 제7주성분까지를 요인의 특성으로 선택하였다. 제7주성분까지가 전체변수의 95.935%까지 대표된다고 나타났다. 이를 다시 주성분별 종속변수 12개와 독립변수 30개로 나누었으며, 제1주성분축에서는 X23이 Y계열 종속변수와 상관이 높은 것으로 나타났으며, 제2주성분축에서는 X9, X10이 Y계열에서 Y11을 빼고 나머지 종속변수들과의 상관은 매우 높은 것으로 나타났다. 제5주성분축에서는 X5가, 제7주성분에서는 X11이 Y계열과 상관이 높은 것으로 나타났다.
단계적회귀분석에 의한 예측에서는 종속변수 Y10은 독립변수 X26이 도입되었을 때, 72.20%의 설명력을 가지지만 변수 X11이 도입되면 19.70%의 설명력이 더해져서 전체 설명력이 91.90%로 나타났다. 종속변수 Y11은 독립변수 X26만이 도입되어 조금 낮은 수준인 76.00%의 설명력이 나타난다. 앞서 기존변수들의 단계적회귀분석의 기준인 설명력 80%이상은 아니지만 변수간의 관계를 고려했을 때 의미는 있다고 판단된다. 종속변수 Y12는 독립변수 X26이 도입되면 72.50%의 설명력이 나타나지만, 독립변수 X11이 도입되면 22.70%의 설명력이 더해져서 전체 설명력이 95.20%로 나타났다.
예측기법별 분석결과에 따르면 상관분석을 통한 단계적회귀분석의 결과 경주역을 중심으로 도보 20분이내의 관광객수의 증가가 가장 높은 설명력을 나타내는 것으로 분석되었다. 관광객이 도보로 걷는 시간은 약 20분 내외, 거리는 1.5km 내외가 적당하다고 분석되어 보행공간의 개설은 국도7호선은 1.9km, 태종로는 1.35km, 경감로는 1.63km를 개설하였을 때 가장 효율적일 것이라고 판단되었다.
보행공간의 조성이 이루어지면 경주시 시내권의 교통문제 및 주차문제 등을 해결할 수 있으며, 점차적으로 발전시켜 관광지에서 관광지로의 연결을 여러 분석을 통하여 실행해 나가면 경주시의 녹색성장을 이루는데 상당한 기여를 할 수 있을 것이라 판단된다.