RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기

    DEA 모형을 이용한 국내 부품산업의 상대적 효율성에 관한 연구 = (A)study on the relative efficiency of the materials and components enterprises by using data envelopment analysis

    한글로보기

    https://www.riss.kr/link?id=T12343526

    • 0

      상세조회
    • 0

      다운로드
    서지정보 열기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
      • URL 복사
    • 오류접수
    인용문이 복사되었습니다.

    부가정보

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 조립능력의 기술 평준화 등으로 선진국은 부품산업 중심으로 산업발전을 추구하면서 경쟁이 심화되고, 특히 우리나라 제조산업의 경우 만성적인 대일무역 적자와 중국의 지속적인 성장으로 경쟁력의 위협을 받고 있어 산업경쟁력의 기반이 되는 부품소재산업의 경영 효율성을 달성하고 있는지 알아보기 위해 DEA 모형을 이용하여 효율성 분석을 실시하였다.
    번역하기

    본 연구는 조립능력의 기술 평준화 등으로 선진국은 부품산업 중심으로 산업발전을 추구하면서 경쟁이 심화되고, 특히 우리나라 제조산업의 경우 만성적인 대일무역 적자와 중국의 지속적...

    본 연구는 조립능력의 기술 평준화 등으로 선진국은 부품산업 중심으로 산업발전을 추구하면서 경쟁이 심화되고, 특히 우리나라 제조산업의 경우 만성적인 대일무역 적자와 중국의 지속적인 성장으로 경쟁력의 위협을 받고 있어 산업경쟁력의 기반이 되는 부품소재산업의 경영 효율성을 달성하고 있는지 알아보기 위해 DEA 모형을 이용하여 효율성 분석을 실시하였다.

    더보기

    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study evaluates the efficiency of the Materials and Components Enterprises by using the Data Envelopment Analysis (DEA) technique.
    DEA is a linear programming-based technique for measuring the performance efficiency of organizational units which are termed Decision Making Units (DMUs).
    Input variables are ; capital, assets, numbers of employees and output variables are sales and operating profit. And number of DMUs are 48.
    This study evaluates the CCR-I/BCC-I efficiency, scale efficiency, return to scale and Super-Efficiency by using DEA-Solver-LV (Ver3).
    This Paper summarizes the results as follows:
    First, it has analyzed efficiency with the CCR-I model of Constant Return to Scale. For inefficient companies, the target to improve efficiency and a reference set for benchmarking has been suggested.
    Second, an efficiency analysis has been conducted using the BCC-I model considering Variable Return to Scale and suggested a target to improve efficiency and a reference set.
    Third, it can check efficiency by scale by proposing scale efficiency and find if the cause of inefficiency for those inefficient companies is because of scale or inefficient operation of input and output combination.
    Fourth, it has assigned a rank among efficient companies by conducting super-efficiency analysis.
    Fifth, it has compared and analyzed five-year efficiency results using the CCR-I model.
    This study also provides a reference set, projections which are valuable information for inefficient companies to find benchmarking companies and to improve their efficiency.
    번역하기

    This study evaluates the efficiency of the Materials and Components Enterprises by using the Data Envelopment Analysis (DEA) technique. DEA is a linear programming-based technique for measuring the performance efficiency of organizational units which...

    This study evaluates the efficiency of the Materials and Components Enterprises by using the Data Envelopment Analysis (DEA) technique.
    DEA is a linear programming-based technique for measuring the performance efficiency of organizational units which are termed Decision Making Units (DMUs).
    Input variables are ; capital, assets, numbers of employees and output variables are sales and operating profit. And number of DMUs are 48.
    This study evaluates the CCR-I/BCC-I efficiency, scale efficiency, return to scale and Super-Efficiency by using DEA-Solver-LV (Ver3).
    This Paper summarizes the results as follows:
    First, it has analyzed efficiency with the CCR-I model of Constant Return to Scale. For inefficient companies, the target to improve efficiency and a reference set for benchmarking has been suggested.
    Second, an efficiency analysis has been conducted using the BCC-I model considering Variable Return to Scale and suggested a target to improve efficiency and a reference set.
    Third, it can check efficiency by scale by proposing scale efficiency and find if the cause of inefficiency for those inefficient companies is because of scale or inefficient operation of input and output combination.
    Fourth, it has assigned a rank among efficient companies by conducting super-efficiency analysis.
    Fifth, it has compared and analyzed five-year efficiency results using the CCR-I model.
    This study also provides a reference set, projections which are valuable information for inefficient companies to find benchmarking companies and to improve their efficiency.

    더보기

    목차 (Table of Contents)

    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 연구의 필요성 및 배경 1
    • 2. 연구내용 및 방법 3
    • Ⅱ. 부품소재산업의 특성 및 현황 5
    • 1. 부품소재산업의 특성 5
    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 연구의 필요성 및 배경 1
    • 2. 연구내용 및 방법 3
    • Ⅱ. 부품소재산업의 특성 및 현황 5
    • 1. 부품소재산업의 특성 5
    • 2. 세계 부품소재산업의 동향 6
    • 3. 국내 부품산업의 현황 14
    • Ⅲ. DEA 모형에 대한 이론적 고찰 27
    • 1. 효율성의 정의 및 개념 27
    • 2. 생산성 측정방법 31
    • 3. 기술적 효율성을 고려한 생산성 분석 35
    • 4. DEA의 효율성 37
    • 5. DEA 모형 39
    • 6. 초효율성(Super-Efficiency) 분석 47
    • 7. DEA/Window 분석 48
    • 8. 문헌연구 50
    • Ⅳ. DEA 모형과 실증분석 61
    • 1. 변수선정과 분석자료 61
    • 2. DEA 분석 결과 및 해석 71
    • Ⅴ. 결론 103
    • 참고문헌 107
    • Abstract 112
    더보기

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    해외이동버튼