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      u-Learning 시스템 속성이 지각된 상호작용성 및 학습성과에 미치는 영향에 관한 연구 = The Study on the Effects of Properties in u-Learning Systems on Perceived Interactivity and Learning Performance

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      https://www.riss.kr/link?id=T12343095

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      In this study, u-Learning in the structural properties of learning, media properties, ubiquitous characteristics, perceived interactivity, learning to identify the relationship and integration of the u-Learning and to contribute to the improvement was carried out to provide basic information.
      For this study, learning structural properties (degree of knowledge sharing, flow, motivation), attitude toward the media properties (media richness, and experience using channel), the ubiquitous characteristics (Personalization, variety, convergence, connectivity, and ubiquity) of variables and the perceived impact in mediating perceived interactivity, learner's satisfaction, and learning persistence, quality of the knowledge and results of the model variables were set. Survey the campus, metropolitan or more stations waiting rooms, schools, school examination preparation, certification against schools, cafes and elsewhere around the experience of using u-Learning is intended for the adult interviews were conducted in the form.
      For this analysis, a theoretical model of casual relationships among teaching and learning presence sub-variables was developed. Then, a survey was conducted on the learners who were enrolled in an u-Learning in Korea. A total of 577 samples were analyzed for this research.
      Analysis, u-Learning system properties related to the relationship between variables to describe the research model assumed to describe the integrity of these relationships has been identified as an appropriate model, the influencing factors and the results statistically significant among the factors that partially determine the effect.
      The results of the presented through the conclusion is as follows.
      First, u-Learning and the impact of factors in the learning, education, learners' satisfaction with the structural properties willing to continued learning has a significant direct effect was confirmed. The results of u-Learning and knowledge sharing and flow, the higher the motivation of the learners in the learning process is higher in satisfaction, and education about effective and positive assessment of learning outcomes, as well as higher physical means.
      With these results, a personalized learning u-Learning users can received proper feedback with the heads of the knowledge sharing to maximize educational achievement in a short time flow factor, and the motivation to learn themselves to promote the learning environment factors can see that you need to create.
      To do this, learners learn to learn from the beginning until the end to encourage learning and will need to provide timely feedback, present success studies of fellow learners and continue to provide motivation for learning through various methods, such as can be u-Learning system to immerse you should be designed.
      Second, u-Learning System Factors Influencing factors of attitudes toward the media experience a significant factor in learning outcomes have been identified that have a direct effect of media richness factors were partly significant learning outcomes.
      In terms of sub-factors and experience factor that may affect students' satisfaction was confirmed. This is particularly significant recognition for adults and their relevance to their lives and their immediate usefulness to the task of the most interesting thing that I feel on the subject of adult learning theory and show that it reflects. When viewed through these results, real-life example, topicality, and by providing examples to increase their relevance to the study, the latest data as of Presence increase can be shown that efforts should be made. And in terms of media richness theory, u-Learning system is represented in various ways learners enhance their perceived degree of interactivity and the program was to feel more satisfied. Accordingly, in the development of a program to induce students' boredom and a healthy quality of programs and movies, animation, graphics, and various physical senses, and contain elements that are necessary.
      Third, u-Learning of the factors that influence the learning outcomes, the ubiquitous characteristic factors (Personalization, variety, complexity, connectivity, and ubiquity) were partially significant. The results of u-Learning is now ubiquitous technology, property, rather than fully implemented, the ubiquitous learning environment filled with philosophy, because the initial technical analysis of the steps being considered it. In this case, the degree of environmental support systems based on the media to encourage learning factors can activity, but a direct influence on learning outcomes is difficult to determine that such a Gi-Young Son (2006), the conclusion can be understood in the same context.
      Fourth, the perceived impact on learning outcomes of the interaction factors are all significant. This u-Learning environment interactivity than traditional online education increased, and because the network environment are analyzed based on.
      These results, as well as regular educational institutions such as schools or private organizations, such as education and training in all educational fields and feedback from the interaction between learners, through tutoring the importance of timely feedback and knowledge sharing are reminded.
      When viewing these results, only in the form of self reduced learning and u-Learning to do away with preconceived notions about the organization, particularly education and training of personnel, as well as knowledge sharing and interacting with learners who can evoke the importance of creating a culture that raises the needed.
      In addition, in the process of learning through real time interaction of u-Learning and further promote the optimization of organizational development in education and training will be continuous changes.
      And learning to increase interactivity in the design phase of the introduction of various elements, to be problem solving learning through collaboration and team challenges are presented and should be including the development of collaborative, interactive learning contents.
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      In this study, u-Learning in the structural properties of learning, media properties, ubiquitous characteristics, perceived interactivity, learning to identify the relationship and integration of the u-Learning and to contribute to the improvement was...

      In this study, u-Learning in the structural properties of learning, media properties, ubiquitous characteristics, perceived interactivity, learning to identify the relationship and integration of the u-Learning and to contribute to the improvement was carried out to provide basic information.
      For this study, learning structural properties (degree of knowledge sharing, flow, motivation), attitude toward the media properties (media richness, and experience using channel), the ubiquitous characteristics (Personalization, variety, convergence, connectivity, and ubiquity) of variables and the perceived impact in mediating perceived interactivity, learner's satisfaction, and learning persistence, quality of the knowledge and results of the model variables were set. Survey the campus, metropolitan or more stations waiting rooms, schools, school examination preparation, certification against schools, cafes and elsewhere around the experience of using u-Learning is intended for the adult interviews were conducted in the form.
      For this analysis, a theoretical model of casual relationships among teaching and learning presence sub-variables was developed. Then, a survey was conducted on the learners who were enrolled in an u-Learning in Korea. A total of 577 samples were analyzed for this research.
      Analysis, u-Learning system properties related to the relationship between variables to describe the research model assumed to describe the integrity of these relationships has been identified as an appropriate model, the influencing factors and the results statistically significant among the factors that partially determine the effect.
      The results of the presented through the conclusion is as follows.
      First, u-Learning and the impact of factors in the learning, education, learners' satisfaction with the structural properties willing to continued learning has a significant direct effect was confirmed. The results of u-Learning and knowledge sharing and flow, the higher the motivation of the learners in the learning process is higher in satisfaction, and education about effective and positive assessment of learning outcomes, as well as higher physical means.
      With these results, a personalized learning u-Learning users can received proper feedback with the heads of the knowledge sharing to maximize educational achievement in a short time flow factor, and the motivation to learn themselves to promote the learning environment factors can see that you need to create.
      To do this, learners learn to learn from the beginning until the end to encourage learning and will need to provide timely feedback, present success studies of fellow learners and continue to provide motivation for learning through various methods, such as can be u-Learning system to immerse you should be designed.
      Second, u-Learning System Factors Influencing factors of attitudes toward the media experience a significant factor in learning outcomes have been identified that have a direct effect of media richness factors were partly significant learning outcomes.
      In terms of sub-factors and experience factor that may affect students' satisfaction was confirmed. This is particularly significant recognition for adults and their relevance to their lives and their immediate usefulness to the task of the most interesting thing that I feel on the subject of adult learning theory and show that it reflects. When viewed through these results, real-life example, topicality, and by providing examples to increase their relevance to the study, the latest data as of Presence increase can be shown that efforts should be made. And in terms of media richness theory, u-Learning system is represented in various ways learners enhance their perceived degree of interactivity and the program was to feel more satisfied. Accordingly, in the development of a program to induce students' boredom and a healthy quality of programs and movies, animation, graphics, and various physical senses, and contain elements that are necessary.
      Third, u-Learning of the factors that influence the learning outcomes, the ubiquitous characteristic factors (Personalization, variety, complexity, connectivity, and ubiquity) were partially significant. The results of u-Learning is now ubiquitous technology, property, rather than fully implemented, the ubiquitous learning environment filled with philosophy, because the initial technical analysis of the steps being considered it. In this case, the degree of environmental support systems based on the media to encourage learning factors can activity, but a direct influence on learning outcomes is difficult to determine that such a Gi-Young Son (2006), the conclusion can be understood in the same context.
      Fourth, the perceived impact on learning outcomes of the interaction factors are all significant. This u-Learning environment interactivity than traditional online education increased, and because the network environment are analyzed based on.
      These results, as well as regular educational institutions such as schools or private organizations, such as education and training in all educational fields and feedback from the interaction between learners, through tutoring the importance of timely feedback and knowledge sharing are reminded.
      When viewing these results, only in the form of self reduced learning and u-Learning to do away with preconceived notions about the organization, particularly education and training of personnel, as well as knowledge sharing and interacting with learners who can evoke the importance of creating a culture that raises the needed.
      In addition, in the process of learning through real time interaction of u-Learning and further promote the optimization of organizational development in education and training will be continuous changes.
      And learning to increase interactivity in the design phase of the introduction of various elements, to be problem solving learning through collaboration and team challenges are presented and should be including the development of collaborative, interactive learning contents.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      학습은 조직의 목표와 연결되는 행위 또는 성과로 이어져야만 한다고 생각하는 성과 주의적 관점은 조직의 입장을 대변한다. 이는 행동주의적 또는 성과적 결과물의 수준에서 학습 성과에 관심을 기울여야 한다는 것(Swanson, 2001)을 의미한다. 본 연구 역시 성과중심의 관점에서 교육을 바라보며, 조직의 교육훈련을 통해 익힌 지식과 기술을 실제 맥락적 과업에 적용하는 학습 성과를 중심으로 논의를 진행시키고자 한다.
      본 연구에서는 학습 구조적 속성, 미디어 속성, 유비쿼터스 속성, 지각된 상호작용성, 학습자 만족도, 학습 지속 의향들 간에 미치는 영향관계를 중심으로 학습 성과 요인을 도출해 내고자 한다. 새로운 정보시스템 환경에서 학습자는 해당 학습 시스템을 자신의 생활에 도움이 되었다고 인식하는 정도에 따라 해당 서비스 또는 기술에 만족하는 정도는 달라진다. 따라서 u-Learning 시스템은 학습자들에게 기존의 디지털콘텐츠와 u-Learning 기기를 융합한 새로운 기술기반의 서비스로 인식되어 지기 때문에 만족도와 학습 성과는 학습자 만족도 수준과 향후 지속적 사용 이용의도에 영향을 미칠 것이라 가정하였다.
      우선 유비쿼터스 환경의 특성을 감안하여 지각된 상호작용성에 영향을 주는 요인들을 규명하고자 유비쿼터스 기술 특성, u-Learning 콘텐츠의 특성, 그리고 상호작용성 등의 속성을 비교분석한다. 이러한 이론적 연구를 바탕으로 학습자들이 지각하는 상호작용성에 영향을 미치는 u-Learning 시스템 성과 요인들을 도출하고 학습자 특성에 따라 지각된 상호작용성이 학습자의 태도와 행동 결과에 어떤 영향을 주는지를 파악한다. 이를 위해 실증 연구의 대상을 u-Learning 시스템 사용자로 구체화시키고 유형별, 인구 통계학적, 유비쿼터스화 정도에 따른 학습 성과와 행동 결과는 어떻게 달라지는 지를 함께 분석한다.
      본 연구는 유비쿼터스 기술적 특성, 학습구조적 속성, 미디어 속성, 학습자의 지각된 상호작용적 특성 등을 종합적으로 비교 분석하며, 개인차원의 u-Learning 학습자들을 대상으로 연구한다. 구체적으로는 이러한 사용자들 중 과거에 u-Learning 콘텐츠 서비스를 사용한 경험이 있거나 현재 이용 중인 학습자들을 대상으로 인터뷰 형식의 면대면 설문조사를 실시한다. 실증분석을 위해서는 선행연구에서 사용한 설문문항을 u-Learning 시스템 특성에 맞게 도출하여 구성하였으며 예비조사를 통해 항목의 수정을 거친 최종적인 설문을 사용한다. 가설 검증을 위해서는 구조방정식 모형을 활용하여 경로분석을 통해 타당성을 증명하고자 한다. 실증연구의 설문결과를 분석하기 위해서는 기본적으로 신뢰성 분석, 판별타당성과 수렴타당성 검증, 요인분석, 적합도 분석, 가설검증이 필요하며, 이를 수행하기 위해 SPSS 18.0 통계 패키지와 구조방정식 분석 패키지인 AMOS 8.0 프로그램을 사용한다. 본 연구는 모두 다섯 부분으로 구성되어 있으며, 각 장에 대한 구체적인 설명은 다음과 같다.
      제 Ⅰ장은 서론 부분으로 연구의 배경 및 필요성, 연구 목적, 연구의 방법과 전체적인 구성에 대해 설명한다.
      제 Ⅱ장에서는 이론적 배경부분으로 u-Learning 시스템에 관한 선행연구를 제시하고, 지각된 상호작용성과 학습 성과와 관련된 기존의 연구들을 검토한다.
      제 Ⅲ장에서는 Ⅱ장에서 제시된 이론적 배경을 바탕으로 본 연구의 모델을 도출한다. 연구모형의 제시와 그에 따른 연구가설을 설정하며, 본 연구의 각 변수들에 대한 조작적 정의와 이에 대한 측정항목들을 설명한다.
      제 Ⅳ장에서는 실증분석의 단계로 본 연구의 자료 수집 방법과 표본의 특성을 설명한다. 다음으로 측정모형의 검증을 위해 신뢰성과 타당성 검증과 가설 검증을 위해 경로분석을 수행한 후, 분석결과를 제시하고 이에 대한 평가결과를 논의한다.
      제 Ⅴ장은 결론 부분으로 연구 내용을 요약하고 분석된 연구결과를 바탕으로 본 연구의 의의 및 시사점과 한계점 그리고 향후 연구방향을 제시한다.
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      학습은 조직의 목표와 연결되는 행위 또는 성과로 이어져야만 한다고 생각하는 성과 주의적 관점은 조직의 입장을 대변한다. 이는 행동주의적 또는 성과적 결과물의 수준에서 학습 성과에 ...

      학습은 조직의 목표와 연결되는 행위 또는 성과로 이어져야만 한다고 생각하는 성과 주의적 관점은 조직의 입장을 대변한다. 이는 행동주의적 또는 성과적 결과물의 수준에서 학습 성과에 관심을 기울여야 한다는 것(Swanson, 2001)을 의미한다. 본 연구 역시 성과중심의 관점에서 교육을 바라보며, 조직의 교육훈련을 통해 익힌 지식과 기술을 실제 맥락적 과업에 적용하는 학습 성과를 중심으로 논의를 진행시키고자 한다.
      본 연구에서는 학습 구조적 속성, 미디어 속성, 유비쿼터스 속성, 지각된 상호작용성, 학습자 만족도, 학습 지속 의향들 간에 미치는 영향관계를 중심으로 학습 성과 요인을 도출해 내고자 한다. 새로운 정보시스템 환경에서 학습자는 해당 학습 시스템을 자신의 생활에 도움이 되었다고 인식하는 정도에 따라 해당 서비스 또는 기술에 만족하는 정도는 달라진다. 따라서 u-Learning 시스템은 학습자들에게 기존의 디지털콘텐츠와 u-Learning 기기를 융합한 새로운 기술기반의 서비스로 인식되어 지기 때문에 만족도와 학습 성과는 학습자 만족도 수준과 향후 지속적 사용 이용의도에 영향을 미칠 것이라 가정하였다.
      우선 유비쿼터스 환경의 특성을 감안하여 지각된 상호작용성에 영향을 주는 요인들을 규명하고자 유비쿼터스 기술 특성, u-Learning 콘텐츠의 특성, 그리고 상호작용성 등의 속성을 비교분석한다. 이러한 이론적 연구를 바탕으로 학습자들이 지각하는 상호작용성에 영향을 미치는 u-Learning 시스템 성과 요인들을 도출하고 학습자 특성에 따라 지각된 상호작용성이 학습자의 태도와 행동 결과에 어떤 영향을 주는지를 파악한다. 이를 위해 실증 연구의 대상을 u-Learning 시스템 사용자로 구체화시키고 유형별, 인구 통계학적, 유비쿼터스화 정도에 따른 학습 성과와 행동 결과는 어떻게 달라지는 지를 함께 분석한다.
      본 연구는 유비쿼터스 기술적 특성, 학습구조적 속성, 미디어 속성, 학습자의 지각된 상호작용적 특성 등을 종합적으로 비교 분석하며, 개인차원의 u-Learning 학습자들을 대상으로 연구한다. 구체적으로는 이러한 사용자들 중 과거에 u-Learning 콘텐츠 서비스를 사용한 경험이 있거나 현재 이용 중인 학습자들을 대상으로 인터뷰 형식의 면대면 설문조사를 실시한다. 실증분석을 위해서는 선행연구에서 사용한 설문문항을 u-Learning 시스템 특성에 맞게 도출하여 구성하였으며 예비조사를 통해 항목의 수정을 거친 최종적인 설문을 사용한다. 가설 검증을 위해서는 구조방정식 모형을 활용하여 경로분석을 통해 타당성을 증명하고자 한다. 실증연구의 설문결과를 분석하기 위해서는 기본적으로 신뢰성 분석, 판별타당성과 수렴타당성 검증, 요인분석, 적합도 분석, 가설검증이 필요하며, 이를 수행하기 위해 SPSS 18.0 통계 패키지와 구조방정식 분석 패키지인 AMOS 8.0 프로그램을 사용한다. 본 연구는 모두 다섯 부분으로 구성되어 있으며, 각 장에 대한 구체적인 설명은 다음과 같다.
      제 Ⅰ장은 서론 부분으로 연구의 배경 및 필요성, 연구 목적, 연구의 방법과 전체적인 구성에 대해 설명한다.
      제 Ⅱ장에서는 이론적 배경부분으로 u-Learning 시스템에 관한 선행연구를 제시하고, 지각된 상호작용성과 학습 성과와 관련된 기존의 연구들을 검토한다.
      제 Ⅲ장에서는 Ⅱ장에서 제시된 이론적 배경을 바탕으로 본 연구의 모델을 도출한다. 연구모형의 제시와 그에 따른 연구가설을 설정하며, 본 연구의 각 변수들에 대한 조작적 정의와 이에 대한 측정항목들을 설명한다.
      제 Ⅳ장에서는 실증분석의 단계로 본 연구의 자료 수집 방법과 표본의 특성을 설명한다. 다음으로 측정모형의 검증을 위해 신뢰성과 타당성 검증과 가설 검증을 위해 경로분석을 수행한 후, 분석결과를 제시하고 이에 대한 평가결과를 논의한다.
      제 Ⅴ장은 결론 부분으로 연구 내용을 요약하고 분석된 연구결과를 바탕으로 본 연구의 의의 및 시사점과 한계점 그리고 향후 연구방향을 제시한다.

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      목차 (Table of Contents)

      • I. 서 론 1
      • 1. 연구의 필요성 및 목적 1
      • 2. 연구의 방법 및 구성 4
      • Ⅱ. 이론적 배경 및 선행 연구 7
      • 1. u-Learning에 대한 이론적 배경 7
      • I. 서 론 1
      • 1. 연구의 필요성 및 목적 1
      • 2. 연구의 방법 및 구성 4
      • Ⅱ. 이론적 배경 및 선행 연구 7
      • 1. u-Learning에 대한 이론적 배경 7
      • 1.1. u-Learning의 개념 7
      • 1.2. u-Learning의 유형 및 특징 9
      • 1.3. u-Learning 관련 선행연구 11
      • 2. 학습서비스 속성에 관한 이론적 배경 15
      • 2.1. 지식공유(Knowledge Sharing) 15
      • 2.2. 몰입(Flow) 16
      • 2.3. 학습동기(Learning Motivation) 17
      • 2.4. 미디어 풍부성 이론 및 채널 확장 이론 19
      • 3. 지각된 상호작용성에 대한 이론적 배경 22
      • 3.1. 지각된 상호작용성의 개념 22
      • 3.2. 지각된 상호작용성의 구성요인 26
      • 3.3. 지각된 상호작용 성과에 관한 선행 연구 28
      • 4. 학습시스템 성과에 관한 이론적 배경 34
      • 4.1. 학습성과에 관한 연구 35
      • 4.2. 시스템성과에 관한 연구 38
      • Ⅲ. 연구모형 및 가설설정 41
      • 1. 연구모형의 설정 41
      • 2. 연구가설의 설정 43
      • 2.1. 학습 구조적 속성 43
      • 2.2. 미디어 속성 46
      • 2.3. 유비쿼터스 속성 47
      • 2.4. 학습 성과 51
      • 2.5. u-Learning 시스템 속성과 학습성과 53
      • 3. 연구변수의 조작적 정의 및 측정항목 55
      • 3.1. 학습 구조적 속성 55
      • 3.2. 미디어 속성 58
      • 3.3. 유비쿼터스 속성 60
      • 3.4. 지각된 상호작용성 62
      • 3.5. 학습성과 66
      • 4. 설문지의 구성 68
      • Ⅳ. 가설검증 및 분석결과 71
      • 1. 표본의 특성 71
      • 1.1. 표본선정 및 자료수집 71
      • 1.2. 자료수집 절차 74
      • 1.3. 표본의 인구 통계적 특성 75
      • 2. 측정 모형에 대한 검증 78
      • 2.1. 측정도구의 신뢰성 검증 80
      • 2.2. 측정도구의 타당성 검증 81
      • 2.3. 구성개념간의 타당성 검증 91
      • 3. 구조 모형에 대한 검증 93
      • 3.1. 가설 1의 검증 96
      • 3.2. 가설 2의 검증 97
      • 3.3. 가설 3의 검증 99
      • 3.4. 가설 4의 검증 100
      • 3.5. 가설 5의 검증 101
      • 3.6. 가설 6의 검증 102
      • 3.7. 가설 7의 검증 103
      • 4. 실증분석 결과의 요약 108
      • Ⅴ. 결론 110
      • 1. 연구결과의 요약 110
      • 2. 연구의 시사점 114
      • 3. 연구의 한계점 및 논의 118
      • 참고문헌 122
      • (Abstract) 140
      • 설문지 144
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