RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기

    교차효율성 기법을 이용한 단위부대의 효율성 측정과 순위결정

    한글로보기

    https://www.riss.kr/link?id=T12291488

    • 0

      상세조회
    • 0

      다운로드
    서지정보 열기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
    • 오류접수
    인용문이 복사되었습니다.

    부가정보

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    DMU(의사결정단위, Decision Making Unit)의 효율성을 평가하는 대표적인 기법중 하나는 DEA(Data Envelopment Analysis)이다. 하지만 전통적인 DEA기법은 대상 DMU를 효율적이거나 비효율적인 것으로 구분하는 것은 용이하지만, 산출된 효율성 지수는 전체 DMU를 서열을 결정하는 척도가 되지 못한다. 따라서 효율성을 잣대로 한 서열결정은 DEA의 출현이후 다양하게 이루어져 왔다.
    본 연구에서는 DEA를 기반으로 한 서열결정관련 기법 중 교차효율성 모형(Cross󰠏efficiency model) 을 다루고 있다. 교차효율성 모형은 DMU 각각의 가중치를 모두 고려하여 평가의 공정성을 향상시킴과 동시에 전체 DMU의 서열을 결정할 수 있는 장점을 가지고 있다.
    특히, 본 연구에서는 두 가지 새로운 제약조건을 추가한 교차효율성 모형을 제시하였다. 두 가지 제약조건이란 투입 및 산출요소별 평가에 기여하는 정도를 가중합(weighted sum) 비율로 제약한 것으로, 첫째, 측정요소별 우선순위를 지정하여 평가자의 의도를 반영하고, 둘째, 요소별 최소반영비율을 지정하여 가중치의 왜곡사용 현상을 감소시켜 평가의 공정성을 향상시키고자 함이다. 이는 전통적인 DEA기법의 단점을 보완하고 상기 두 가지 제약조건을 반영한 기존의 연구(서상범, 박명섭, 2006)를 교차효율성 기법에 까지 확대 적용한 것이라고 할 수 있다. 다시말해, 제시된 연구모형은 기존의 교차효율성 모형이 전체 DMU를 서열화 할 수 있다는 장점을 활용하고, 가중치의 왜곡사용을 방지하는 효과도 있으나 일부는 여전히 허용되고 있는 점과 평가자의 의도를 반영하지 못하는 단점을 기존의 연구로 보완하고자 제시되었다.
    연구모형의 검증을 위해 육군의 12개 단위부대의 평가 자료를 이용하여 기존의 모형과 비교분석하였으며, 결론적으로, 추가된 제약조건으로 인해 요소별 가중합 비율이 변동하여 약간의 순위변동이 있었음을 확인하였다.
    이러한 결과는 기존의 전통적인 DEA기법이 자신에게 유리한 평가 요소만을 선택적으로 수용함으로 인해 발생하는 가중치 왜곡현상을 감소시킬 수 있는데, 이는 DMU가 일부 자신에게 유리한 분야의 실적향상에만 치우치는 현상을 예방할 수 있으며, 또한 평가자(또는 군에서의 지휘관)의 의도를 반영하여 측정함으로 인해 평가자가 중요하게 생각하는 측정요소를 우선적으로 반영하여 특정분야에 대한 피평가 조직의 노력을 자연스럽게 유도할 수 있을 것으로 기대한다. 마지막으로 기존의 국방조직 관련 DEA기법 연구가 (비)효율적인 조직의 식별에 편중되었던 점을 감안할 때, 본 연구는 군 조직의 순위결정 기법과 관련한 연구노력을 제고 시킬 것으로 기대한다.
    번역하기

    DMU(의사결정단위, Decision Making Unit)의 효율성을 평가하는 대표적인 기법중 하나는 DEA(Data Envelopment Analysis)이다. 하지만 전통적인 DEA기법은 대상 DMU를 효율적이거나 비효율적인 것으로 구분하...

    DMU(의사결정단위, Decision Making Unit)의 효율성을 평가하는 대표적인 기법중 하나는 DEA(Data Envelopment Analysis)이다. 하지만 전통적인 DEA기법은 대상 DMU를 효율적이거나 비효율적인 것으로 구분하는 것은 용이하지만, 산출된 효율성 지수는 전체 DMU를 서열을 결정하는 척도가 되지 못한다. 따라서 효율성을 잣대로 한 서열결정은 DEA의 출현이후 다양하게 이루어져 왔다.
    본 연구에서는 DEA를 기반으로 한 서열결정관련 기법 중 교차효율성 모형(Cross󰠏efficiency model) 을 다루고 있다. 교차효율성 모형은 DMU 각각의 가중치를 모두 고려하여 평가의 공정성을 향상시킴과 동시에 전체 DMU의 서열을 결정할 수 있는 장점을 가지고 있다.
    특히, 본 연구에서는 두 가지 새로운 제약조건을 추가한 교차효율성 모형을 제시하였다. 두 가지 제약조건이란 투입 및 산출요소별 평가에 기여하는 정도를 가중합(weighted sum) 비율로 제약한 것으로, 첫째, 측정요소별 우선순위를 지정하여 평가자의 의도를 반영하고, 둘째, 요소별 최소반영비율을 지정하여 가중치의 왜곡사용 현상을 감소시켜 평가의 공정성을 향상시키고자 함이다. 이는 전통적인 DEA기법의 단점을 보완하고 상기 두 가지 제약조건을 반영한 기존의 연구(서상범, 박명섭, 2006)를 교차효율성 기법에 까지 확대 적용한 것이라고 할 수 있다. 다시말해, 제시된 연구모형은 기존의 교차효율성 모형이 전체 DMU를 서열화 할 수 있다는 장점을 활용하고, 가중치의 왜곡사용을 방지하는 효과도 있으나 일부는 여전히 허용되고 있는 점과 평가자의 의도를 반영하지 못하는 단점을 기존의 연구로 보완하고자 제시되었다.
    연구모형의 검증을 위해 육군의 12개 단위부대의 평가 자료를 이용하여 기존의 모형과 비교분석하였으며, 결론적으로, 추가된 제약조건으로 인해 요소별 가중합 비율이 변동하여 약간의 순위변동이 있었음을 확인하였다.
    이러한 결과는 기존의 전통적인 DEA기법이 자신에게 유리한 평가 요소만을 선택적으로 수용함으로 인해 발생하는 가중치 왜곡현상을 감소시킬 수 있는데, 이는 DMU가 일부 자신에게 유리한 분야의 실적향상에만 치우치는 현상을 예방할 수 있으며, 또한 평가자(또는 군에서의 지휘관)의 의도를 반영하여 측정함으로 인해 평가자가 중요하게 생각하는 측정요소를 우선적으로 반영하여 특정분야에 대한 피평가 조직의 노력을 자연스럽게 유도할 수 있을 것으로 기대한다. 마지막으로 기존의 국방조직 관련 DEA기법 연구가 (비)효율적인 조직의 식별에 편중되었던 점을 감안할 때, 본 연구는 군 조직의 순위결정 기법과 관련한 연구노력을 제고 시킬 것으로 기대한다.

    더보기

    목차 (Table of Contents)

    • 제 1 장 서 론 1
    • 제 1 절 연구의 배경 및 목적 1
    • 제 2 절 연구의 범위 및 방법 3
    • 제 2 장 이론적 배경 4
    • 제 1 절 자료포락분석(DEA: Data Envelopment Analysis) 4
    • 제 1 장 서 론 1
    • 제 1 절 연구의 배경 및 목적 1
    • 제 2 절 연구의 범위 및 방법 3
    • 제 2 장 이론적 배경 4
    • 제 1 절 자료포락분석(DEA: Data Envelopment Analysis) 4
    • 1. 정의 4
    • 2. 모형 4
    • 제 2 절 DEA기반의 순위결정 연구 10
    • 제 3 절 교차효율성(Cross󰠏efficiency) 모형 12
    • 1. 단순효율성과 교차효율성 12
    • 2. 특 징 14
    • 제 3 장 실증 분석 15
    • 제 1 절 연구모형 15
    • 제 2 절 표본 특성 17
    • 제 3 절 연구모형의 검증 19
    • 1. 교차효율성 모형(I) 19
    • 2. 교차효율성 모형(II) 21
    • 3. 모형(I)과 모형(II)의 비교 23
    • 제 4 장 결 론 25
    • 제 1 절 연구의 요약 및 의의 25
    • 제 2 절 연구의 한계점 및 추후 연구분야 27
    • < 부 록 > 29
    • 참 고 문 헌 33
    더보기

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼