지역경제성장의 영향 요인과 요인별 기여도에 관한 연구|RISS 상세보기

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In the meantime, the regional economic growth has been proceeded in the national perspective rather than the regional perspective in the microscopic and quantitative level and the regional development has been unfolded as a means of solving the regional problem and making total amount growth such as income increase in the close relationship with economy.
Under this background, to identify the relationship between endogenous variables which affect the regional economic growth, targeting the whole country including 16 cities and provinces, the 5 metropolitan economic regions and Gangwon region from 1997 to 2008, this paper used 2-Stage Least Square (2SLS) and 3-Stage Least Square (3SLS) among the estimated method of simultaneous equations as analysis method. To analyze this paper, we used the main variables which are emphasized as the effect factors of growth in the theory of regional economic growth to set the simultaneous equation model of regional economic growth consisted of income growth model, employment growth model, banking growth model, financial growth model, SOC growth model, human capital growth model, and trade growth model and carried out empirical analysis which effects are generated by each factor. The analysis results are summarized as follows.
First, considering the factors which affect the regional economic growth, as a result of analysis using a 2SLS, for income growth model, the whole country was analyzed that the regional export variable is the most important factor, and in the metropolitan economic region, the cost of social development per 1,000 persons is the most important factor for Dongnam region and the rest regions are the same as the whole country. For employment growth model, the whole country was analyzed that a GDP of mining and manufacturing industry per capita is the most important effect factor and in the metropolitan economic regions, the regional import variable for the capital area and a GRP per capita for Dongnam region and the rest regions are the same as the whole country. For finance growth model, the whole country and the metropolitan economic regions were analyzed that the variable of population density is the most important effect factor. For banking growth model, the whole country and the metropolitan economic regions were analyzed that the variable of social development cost per 1,000 persons is the most important effect factor. For SOC growth model, the whole country was analyzed that the variable of construction permit area per capita is the most important effect factor and in the metropolitan economic regions, the variable of power consumption per capita is the most important factor for Dongnam region and the rest regions are the same as the whole country. For human capital growth model, the whole country was analyzed that the variable of regional/whole country researcher is the most important effect factor, and in the metropolitan economic regions, a GRP per capita is the most important effect factor for the capital area and Honam region and the tax per capita for Daegyeong region and the rest regions are the same as the whole country. For trade growth model, the whole country and the metropolitan regions were found that the variable of GRP per capita is leading.
On the contrary, as a result of analysis using a 3SLS, for income growth model, it was found that the regional export amount is the most important effect factor for the whole country and Daegyeong region, the rate of road pavement for the capital area, Chungchung region and Dongnam region, the deposit amount per capita for Honam region, and the social development cost per 1,000 persons for Gangwon region. For employment growth model, it was analyzed that a GDP of mining and manufacturing industry per capita is the most important effect factor for the whole country, capital area, Chungchung region, Gangwon region, a GRP per capital for Honam region, Daegyeong region and Dongnam region. For banking growth model, the whole country and the metropolitan economic regions were analyzed that the population density is the most important effect factor. For finance growth model, the whole country and the metropolitan economic regions were analyzed that the variable of social development cost per 1,000 persons is the most important effect factor. For SOC growth model, it was found that the most important effect factor is a power consumption per capita for Dongnam region, and the construction permit area per capita for the whole country and the metropolitan economic except for Dongnam region. For human capita growth model, it was analyzed that a GRP per capita is the most important effect factor for the capital area and the variable of regional/whole country researcher for the whole country and the metropolitan economic regions except for the capital area. For trade growth model, it was found that a GRP per capita is the most important effect factor for the whole country and the metropolitan economic regions and concluded that it contributed to the regional economic growth.
Second, considering the contribution degree per growth factor for regional economic growth, for income growth model, the whole country showed that the number of university per 10,000 persons is the most contributed factor, the regional export amount for the capital area, the social development cost per 1,000 persons for Dongnam region and the rest of metropolitan economic regions are the same as the whole country. For employment growth model, Dongnam region showed that a GRP per capita is the most contributed factor, and the regional import amount for the metropolitan economic region except for the whole country and Dongnam region. For banking growth model, it was found that a GRP per capita is the most contributed factor for the capital area and the population density for the metropolitan economic regions except the whole country and the capital area. For finance growth model, it was found that the social development cost per 1,000 persons is the most contributed factor for the whole country and the metropolitan economic regions. For SOC growth model, it showed that the core factor is the most contributed factor for the capital area and Chungchung region, the power consumption per capita for Dongnam region, and the construction permit area per capita for the whole country, Honam region, Daegyeong region and Gangwon region. For human capital growth model, it was found that the weight of regional/whole country researcher is the most contributed factor for the capital area, and a GRP per capita for the metropolitan economic regions except for the whole country and the capital area. For trade growth model, it was identified that the power consumption per capita is the most contributed effect factor for the capital area, the number of employees per 1,000 persons for Dongnam region and a GRP per capita for the whole country and the rest of metropolitan economic regions and concluded that they contributed to the regional economic growth.
After considering all the results of analysis as above, it showed that the factors that give the big effects relatively to the regional economic growth are the regional export, construction permit area per capita, social development cost per 1,000 persons, population density, a GRP per capita etc. Thus, in order to activate the regional economic growth, it is needed to consider the policy to promote the regional growth by the increase of a GRP per capita in priority and to increase this, the alternatives to enhance the foreign competitiveness through the export overseas should be established to improve the growth level of regional economy. In addition, it is required to proceed the export and financial policy in parallel so that we can get the creation of regional employment, creation of income source and increase effect and furthermore, economic stability and the effect of economic growth.

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국문 초록 (Abstract)

그 동안 지역경제성장은 거시적이고, 총량적인 차원에서 지역적 시각보다는 전국적 시각에서 지역개발이 추진되어 왔으며, 지역문제를 해결하고 지역발전을 경제와 밀접한 관련 속에서 소득증대 등의 총량성장을 위한 수단으로서 전개되어져 왔다.
이러한 배경에 의해 본 논문은 1997년부터 2008년까지 16개 시·도를 포함한 전국과 5대 광역경제권 및 강원권을 대상으로 하여 지역경제성장에 영향을 주는 내생변수간의 관계를 파악하기 위하여 연립방정식 추정방법 중 2단계 최소제곱법(2SLS)과 3단계 최소제곱법(3SLS)을 사용하여 분석하였다. 본 논문을 분석하기 위하여 지역경제성장이론에서 성장의 영향요인으로 강조되고 있는 주요 변수들을 사용하여 소득성장모형, 고용성장모형, 금융성장모형, 재정성장모형, SOC성장모형, 인적자본성장모형 그리고 교역성장모형으로 구성된 지역경제성장 연립방정식 모형을 설정하고 각 요인들이 어떤 영향을 나타내는 지를 실증분석을 하였으며, 분석결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 지역경제성장에 영향을 미치는 요인을 보면, 2SLS를 이용하여 분석한 결과를 보면, 소득성장모형에서는 전국은 지역수출변수가 가장 중요한 영향 요인으로 분석되었으며, 광역경제권에서 동남권은 천명당 사회개발비가 가장 중요한 영향 요인이고 나머지 권역은 전국과 같다. 고용성장모형에서는 전국은 1인당 광공업GDP가 가장 중요한 영향 요인으로 분석되었으며, 광역경제권에서 수도권은 지역수입변수이고 동남권은 1인당 GRP가 중요한 영향 요인이고 나머지 권역은 전국과 같다. 금융성장모형에서는 전국과 광역경제권은 인구밀도 변수가 가장 중요한 영향 요인으로 분석되었다. 재정성장모형에서는 전국과 광역경제권은 천명당 사회개발비 변수가 가장 중요한 영향 요인으로 분석되었다. SOC성장모형에서는 전국은 1인당 건축허가면적변수가 가장 중요한 영향 요인으로 분석되었으며, 광역경제권에서 동남권은 1인당 전력소비량 변수가 중요한 영향 요인이고 나머지 권역은 전국과 같다. 인적자본성장모형에서는 전국은 지역/전국 연구인력변수가 가장 중요한 영향 요인으로 분석되었으며, 광역경제권에서 수도권과 호남권은 1인당 GRP이고 대경권은 1인당 세출액이 중요한 영향 요인이고 나머지 권역은 전국과 같다. 교역성장모형에서는 전국과 광역경제권은 1인당 GRP 변수가 주도하고 있는 것으로 나타났다.
반면, 3SLS를 이용하여 분석한 결과를 보면, 소득성장모형에서는 전국과 대경권은 지역수출액이, 수도권, 충청권, 동남권은 도로포장율이, 호남권은 1인당 예금액이, 강원권은 천명당 사회개발비가 가장 중요한 영향 요인으로 분석되었다. 고용성장모형에서는 전국, 수도권, 충청권, 강원권은 1인당 광공업GDP가, 호남권, 대경권, 동남권은 1인당 GRP가 가장 중요한 영향요인으로 분석되었다. 금융성장모형에서는 전국과 광역경제권은 인구밀도가 가장 중요한 영향요인으로 분석되었다. 재정성장모형에서는 전국과 광역경제권은 천명당 사회개발비변수가 가장 중요한 영향요인으로 분석되었다. SOC성장모형에서는 동남권은 1인당 전력소비량이, 전국과 동남권을 제외한 광역경제권은 1인당 건축허가면적이 가장 중요한 영향요인으로 분석되었다. 인적자본성장모형에서는 수도권은 1인당 GRP가, 전국과 수도권을 제외한 광역경제권은 지역/전국 연구인력변수가 가장 중요한 영향요인으로 분석되었다. 교역성장모형에서는 1인당 GRP가 전국과 광역경제권에서 가장 큰 영향 요인으로 파악되었으며, 지역경제성장에 기여하고 있다는 결과를 얻었다.
둘째, 지역경제성장에 대한 성장요인별 기여도를 보면, 소득성장모형에서는 전국은 만명당 대학교 수가 가장 크게 기여하였고, 수도권은 지역수출액이, 동남권은 천명당 사회개발비가 가장 크게 기여하였으며 나머지 광역경제권은 전국과 같다. 고용성장모형에서는 동남권은 1인당 GRP가, 전국과 동남권을 제외한 광역경제권은 지역수입액이 가장 크게 기여한 것으로 나타났다. 금융성장모형에서는 수도권은 1인당 GRP가, 전국과 수도권을 제외한 나머지 광역경제권은 인구밀도가 가장 크게 기여하였다. 재정성장모형에서는 전국과 광역경제권은 모두 천명당 사회개발비가 가장 크게 기여한 것으로 나타났다. SOC성장모형에서는 수도권과 충청권은 중심요인이, 동남권은 1인당 전력소비량이, 전국과 호남권, 대경권, 강원권은 1인당 건축허가면적이 가장 크게 기여하였다. 인적자본성장모형에서는 수도권은 지역/전국 연구인력비중이, 전국과 수도권을 제외한 나머지 광역경제권은 1인당 GRP가 가장 크게 기여하였다. 교역성장모형에서는 수도권은 1인당 전력소비량이, 동남권은 천명당 취업자수가, 전국과 나머지 광역경제권은 1인당 GRP가 가장 큰 영향 요인으로 파악되었으며, 지역경제성장에 기여하고 있다는 결과를 얻었다.
위의 분석결과를 종합하면 지역경제성장에 상대적으로 큰 영향을 주고 있는 요인으로는 지역수출, 1인당 건축허가면적, 천명당 사회개발비, 인구밀도, 1인당 GRP 등으로 나타났다. 따라서 지역경제성장을 활성화시키기 위해서는 1인당 GRP의 증가에 의한 지역성장을 촉진시킬 수 있는 정책이 우선적으로 고려되어야 하며, 이를 증가시키기 위해서는 수출을 통한 대외경쟁력을 강화시킬 수 있는 대안이 마련되어야 지역경제의 성장수준을 향상시킬 수 있을 것이다. 또한 수출과 재정정책을 병행 추진하여 지역고용의 창출, 소득원 창출과 증대효과 그리고 경제안정 및 경제성장 효과를 얻을 수 있게 하여야 할 것이다.

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그 동안 지역경제성장은 거시적이고, 총량적인 차원에서 지역적 시각보다는 전국적 시각에서 지역개발이 추진되어 왔으며, 지역문제를 해결하고 지역발전을 경제와 밀접한 관련 속에서 소...

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