혼인상태와 출산율의 관계분석

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Recently, low fertility has emerged as a serious social problem in Korea. Low fertility leads to decline in the population of working ages of 15-64 and increasing share of the elderly population. Many older people are the direct cause of looming social burden.
Total fertility rate (TFR) is used as the most important statistical index in the domain of pronatalist population policy. This conventional measure refers the total number of children a women would have during her entire reproductive life. However, it often does not accurately measure a drop in fertility due to the tempo effect, resulting in the quantity smaller or larger than actually realized fertility. In this regard, an alternative measure has been developed by removing the tempo effect from the conventional TFR.
In this dissertation, the study begins with a review of actual change in TFR in order to grasp how accurately it reflects the low fertility situation prevailing in South Korea. Then, it moves to discuss two components of marital fertility and unmarried population the conventional TFR can be decomposed into.
Often, the tempo-adjusted TFR is calculated using the mean age at childbearing derived from vital statistics alone. However, this vital statistics-based mean age at childbearing is very sensitive to change in age structure of a population, relative to the period mean age at childbearing; and due to the larger fluctuation of vital statistics-based mean ages at childbearing, the conventional TFR tends to be adjusted inappropriately. Because of this, we introduce the concept of the period mean age at childbearing, which is different from vital statistics-based mean age at childbearing.
In addition, we define the adjusted total marital fertility rate, which means ‘total number of children a woman who would marry eventually would have during her reproductive life. This measure is different from the conventional total marital fertility, which means total number of children a married woman would have during the entire reproductive life. In 2009, the adjusted total marital fertility rate is estimated at 1.72 births. Even though this adjusted total marital fertility rate is higher than the conventional TFR or the tempo-adjusted TFR, it may be difficult for government administrators to help increase the total fertility rate mainly because of an increasing share of unmarried population in Korea.

국문 초록 (Abstract)

저출산의 문제는 생산가능인구의 감소 및 고령인구의 비중을 증가시켜 심각한 사회문제로 부각되고 있다. 본 논문은 이에 저출산 정책과 관련하여 가장 중요한 지표로 사용되는 합계출산율이 저출산 현상을 얼마나 잘 반영하는지 검토하고, 출산율과 직접적인 관련이 있다고 판단되는 유배우출산율과 미혼인구가 저출산에 어느 정도 영향을 미치는지 그 영향의 정도를 분리하여 파악하고자 한다.

합계출산율의 한계를 극복하기 위하여 템포를 조정하는 경우, 인구동향조사의 평균출산연령을 이용하여 조정하는 방법은 합계출산율을 과다 조정할 우려가 있으므로 기간 평균출산연령을 사용하여야 한다. 이는 인구동향조사의 평균출산연령에는 연령구조의 변동이 반영되어 있어 기간 평균연령보다 그 등락의 폭이 크기 때문이다.

또한 통상 사용하는 유배우 합계출산율이 실질적 의미는 갖고 있지 않기 때문에 유배우 인구를 조정하여 “유배우 1명이 평생 낳을 것으로 예상되는 출생아수”를 의미하는 유배우상태 보정 합계출산율을 산출하였고, 2009년 템포조정 유배우상태 보정 합계출산율이 1.72명으로 산출되었으며, 향후 우리나라 출산율은 유배우출산율이 어느 정도 상승하여도 비혼화의 진전으로 합계출산율이 높게 올라가기는 어려워 보인다.

목차 (Table of Contents)

• 1. 서론 1
• 1.1. 연구배경 1
• 1.2. 연구목적 3
• 2. 우리나라의 출산율과 인구정책 6
• 2.1. 합계출산율 6
• 2.2. 우리나라의 출산율 8
• 2.3. 우리나라 출산율의 특징 10
• 2.4. 인구정책 16
• 3. 우리나라의 혼인상태별 인구 20
• 3.1. 연령별 인구구조 20
• 3.2. 혼인상태별 인구 25
• 3.3. 혼인종류별 혼인 29
• 3.4. 이혼 36
• 4. 합계출산율의 재검토 37
• 4.1. 코호트 합계출산율과 기간 합계출산율 38
• 4.2. 템포효과 40
• 4.3. B-F 방법에 의한 템포 조정 41
• 4.4. 기간 출산연령 45
• 5. 유배우상태 보정 합계출산율 48
• 5.1. 유배우 합계출산율 48
• 5.2. 유배우상태 보정 합계출산율 50
• 5.3. 사례연구 53
• 6. 결론 61
• 참고문헌 63
• 부록 1. 15-49세 여성의 추정 연령별 유배우율: 2001-2009년 66
• 부록 2. 모의 기간 평균출산연령: 1994-2009년 67
• ABSTRACT 69