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    좋은 일자리 결정요인에 관한 연구 = A Study on Determinants of Good Job

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    https://www.riss.kr/link?id=T12188442

    • 저자
    • 발행사항

      전주 : 전북대학교 대학원, 2010

    • 학위논문사항

      학위논문(석사) -- 전북대학교 대학원 , 경제학 , 2010. 8

    • 발행연도

      2010

    • 작성언어

      한국어

    • 주제어
    • 발행국(도시)

      전북특별자치도

    • 기타서명

      A Study on Determinants of Good Job

    • 형태사항

      83 p : 표 ; 26cm.

    • 일반주기명

      전북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
      지도교수:송영남
      참고문헌 : p.81-83

    • 소장기관
      • 전북대학교 중앙도서관 소장기관정보
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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This paper defines and studies the determinants of good job based on good job index which was created using KLIPS data. I examined the distribution of good jobs by sex, education, age, regions and etc. Good job indices of male, the thirties, those with higher education level, and in financial sector, public services and manager-specialist group are found to be higher than that of other groups in the analysis. I ran the binary logit regression of the probability of having a good job, and analyzed which group can have good jobs. Regression results show that sex, age, education level, and industry category significantly affect the probability of holding a good job. First, I found that women are less likely than men to hold a good job. Second, as education level rises, it is likely to increase the probability of holding a good job and the gap of probability becomes larger as well. Third, the probability of having a good job in manufacturing industry is much less likely than financial and public service sector. Forth, the probability of having a good job in wholesale and retail food business, electric gas and water supply service are much less likely than manufacturing industry. At last, the probability of having a good job in management sector is higher than other occupations.
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    This paper defines and studies the determinants of good job based on good job index which was created using KLIPS data. I examined the distribution of good jobs by sex, education, age, regions and etc. Good job indices of male, the thirties, those wit...

    This paper defines and studies the determinants of good job based on good job index which was created using KLIPS data. I examined the distribution of good jobs by sex, education, age, regions and etc. Good job indices of male, the thirties, those with higher education level, and in financial sector, public services and manager-specialist group are found to be higher than that of other groups in the analysis. I ran the binary logit regression of the probability of having a good job, and analyzed which group can have good jobs. Regression results show that sex, age, education level, and industry category significantly affect the probability of holding a good job. First, I found that women are less likely than men to hold a good job. Second, as education level rises, it is likely to increase the probability of holding a good job and the gap of probability becomes larger as well. Third, the probability of having a good job in manufacturing industry is much less likely than financial and public service sector. Forth, the probability of having a good job in wholesale and retail food business, electric gas and water supply service are much less likely than manufacturing industry. At last, the probability of having a good job in management sector is higher than other occupations.

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    목차 (Table of Contents)

    • 제1장 연구의 배경 1
    • 제1절 연구의 목적 1
    • 제2절 연구의 방법 및 범위 2
    • 제2장 좋은 일자리의 개념 구성 및 선험연구 4
    • 제1절 좋은 일자리에 대한 선험연구 4
    • 제1장 연구의 배경 1
    • 제1절 연구의 목적 1
    • 제2절 연구의 방법 및 범위 2
    • 제2장 좋은 일자리의 개념 구성 및 선험연구 4
    • 제1절 좋은 일자리에 대한 선험연구 4
    • 제2절 좋은 일자리 지수에 대한 선험연구 7
    • 1. 독일 노조연맹의 DGB-좋은 일자리 지수 7
    • 2. 민주노총의 좋은 일자리지수 OECD 국제비교 8
    • 3. 좋은 일자리의 척도와 특성 11
    • 4. 직무만족도특성을 위한 설문항목, 결정요인 12
    • 제3장 좋은 일자리 지수 추정 자료 및 방법 14
    • 제1절 좋은 일자리 지수 추정 자료 14
    • 1. 분석자료 14
    • 2. 분석변수 15
    • 3. 분석대상 16
    • 제2절 좋은 일자리 지수 추정 방법 17
    • 1. 일자리의 안정성 17
    • 2. 발전가능성 18
    • 3. 보상 19
    • 4. 근무조건 20
    • 5. 관계 21
    • 6. 변수 구성항목 22
    • 제3절 좋은 일자리 지수 26
    • 1. 지역별 좋은 일자리 지수 26
    • 2. 좋은 일자리 지수의 서열화 29
    • 제4장 분석결과 30
    • 제1절 좋은 일자리 분포 분석 30
    • 1. 인구사회학적 좋은 일자리 분포 30
    • 2. 인구사회학적 차이 발생 요인 39
    • 3. 산업별, 직업별 좋은 일자리 분포 47
    • 4. 산업별, 직업별 차이 발생 요인 53
    • 제2절 회귀분석결과 58
    • 1. 분석자료 58
    • 2. 분석방법 및 분석변수 59
    • 3. 분석결과 - 독립변수 기준에 따른 좋은 일자리, 나쁜 일자리 분포 64
    • 4. 분석결과 - 좋은 일자리에 취업해 있을 확률 67
    • 제5장 요약 및 결론 76
    • 참고문헌 81
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