Measuring the managerial efficiencies of shipping companies with DEA/CEM methods based on BSC = 균형성과표 기반 DEA/CEM에 의한 해운선사의 경영효율성 측정 모형에 관한 연구

국문 초록 (Abstract)

국문요약

2008년 글로벌 금융위기의 시작으로 2008년 하반기와 2009년 상반기 동안 금융기관의 여신중단은 물론 실물경제가 급속히 위축된 결과 현장에서는 야적장과 창고에 화물들이 적체되고 거래대금 납입지연 등의 사태가 벌어지고 있으며 운임의 급격한 하락으로 운항을 중단하는 선박의 숫자가 늘어나고 신용도가 낮은 선사들에 대한 화주들의 선호도가 떨어져 용선선박 중단사례 역시 증가하고 있다. 그리고 신규 선박 주문량의 감소는 기존 중고선가의 폭락우려로 미착공 신조계약뿐 아니라 초기 중도금이 지불된 선박까지도 계약 포기 상황이 발생할 수도 있으며 심지어 2009년도에 인도될 신조선 선박이 취항도 하지 못하고 항구에 계선되는 상황도 각오해야 하는 상황이다.
이제 글로벌 선사들은 물론 대한민국의 선사들도 새로운 경제환경의 변화 글로벌 금융위기가 초래한 이 거대하고 급격한 시장환경 변화를 정확히 통찰하고 대비하기 위해서는 그들 자신의 장단점, 그리고 기회와 위협요인을 정확히 분석하고 대안을 만들어야 한다. 동시에 과감한 구조조정을 통해 기업의 체질을 개선하고 성장가능성에 자원을 집중하는 등 기업의 체질 개선에 나서야 한다. 미래가 투명한 기업만이 위기를 극복할 수 있을 뿐 아니라 위기 이후에 다가올 새로운 시장에서 기회를 얻을 수 있기 대문이다.
따라서 본 연구는 이러한 시대적 상황에서 글로벌 해운 선사들의 상대적 성과분석을 통해서 어느 부문을 어떻게 구조조정을 해야 하는지에 대한 가이드라인을 제시했다.
우선 해운선사들의 핵심성공요인과 이를 측정할 수 있는 핵심지표를 균형성과표에 의거하여 제시하였다. 둘째는 핵심성공지표들의 중요도를 평가하여 어느 지표를 주요시하여 경영운영을 해야 할지를 제시하였다. 둘째로 균형성과표의 관점 별 인과관계를 DEA 모형과 결합을 통해 다단계 효율성 측정 모형을 제시하였다. 다단계 효율성 모형은 비즈니스 프로세스 효율성, 서비스 품질 효율성, 수익 효율성 모형으로 구성된다. 기존의 연구들은 전통적인 DEA를 모형으로 정량적인 지표만을 이용하여 측정하였지만, 본 연구는 정성적인 지표인 종업원 만족도와 고객만족도를 포함하여 효과를 측정할 수 있는 방법론을 제시했다는 데 차이점이 있다. 또한 전통적인 DEA의 단점을 극복하기 위해 DEA/CEM 방법을 도입하여 효율성을 측정하였을 뿐만 아니라 효율적인 그룹 내에서 서열화 할 수 있도록 하였다. 마지막으로 위의 효율성 분석을 통해 단계별 결합을 통해 효율성 벤치마킹 방법을 제시하였다. 이때 규모 수익의 불변을 가정하는 DEA-CCR, 규모 수익의 가변을 가정하는 DEA-BCC, 그리고 규모 효율성 분석을 통해 수행하였다. 전반적인 효율성을 향상시키기 위해 어떤 단계의 효율성을 높여야 할지 두 단계 효율성 매트릭스를 통해 보여 준다. 그리고 그 효율성을 높이기 위해서 투입자원과 산출을 어느 정도 줄이고 높여야 할지를 보여주었다.
본 연구에서 제시한 방법론을 이용하여 우리나라에 취항하는 주요 글로벌 선사 및 국내 선사들을 기반으로 적용하여 보았다. 비즈니스 프로세스 효율성과 서비스 품질 효율성 차원에 의하면 Maersk, STX, OOCL은 비즈니스 프로세스 효율성을 높일 필요가 있다. 그리고 서비스 품질 효율성과 수익 효율성 차원에 의하면 현대, 장금, OOCL등은 수익효율성 향상을, Evergreen은 서비스 품질 효율성 향상을 위해 노력해야 할 것이다.
본 연구는 해운선사들을 배경으로 균형성과표를 기반으로 한 상대적 효율성을 평가하여 효율성 향상방안으로 벤치마킹 방법을 제시하였지만 몇 가지의 한계점을 보이고 있다. 우선 균형성과표의 인과관계의 정확한 입증의 결여에서 찾아볼 수 있다. 기존 연구를 기반으로 인가관계가 있음을 가정하고 이를 DEA와 결합한 다단계 효율성 평가 모형을 제시했다는 점이다. 이는 충분한 선사들의 자료를 활용하여 충분한 입증이 되어야 할 것이다. 둘째로는 각 지표들에 대한 중요도와 각 단계별 효율성 분석을 통해 효율성 향상을 위해서 어느 지표가 어느 정도 중요한지에 대한 연구 또한 필요하리라 본다. 마지막으로 각 단계의 효율성들간에 상관관계에 대한 분석이 필요하리라 본다. 이는 충분한 선사들의 자료를 요하기에 향후 연구과제로 남겨 놓겠다.

목차 (Table of Contents)

• Table of Contents
• List of tables ⅰ
• List of figures ⅲ
• Abstract ⅳ
• Chapter 1. Introduction
• 1.1 Research Objectives 1
• 1.2 Research Area and Methods 3
• Chapter 2. Managerial Situation of Shipping Firms
• 2.1 Trends of Global Shipping Markets 7
• 2.2 Trends of Domestics Shipping Companies 9
• 2.3 Domestics and Global Shipping Companies’ Obstacle 11
• Chapter 3. Theoretical Background
• 3.1 Balanced Scorecard (BSC) 13
• 3.2 Data Envelopment Analysis (DEA) 22
• 3.3 DEA/CEM (cross Efficiency Matrix) 28
• Chapter 4. Literature Review
• 4.1 Efficiency Measurements of Ocean Logistics with DEA 36
• 4.2 Efficiency Measurements with Multi-level DEA 42
• 4.3 Efficiency Measurements of with Multi-level DEA and BSC 43
• Chapter 5. Performance Measurement Methodology of Shipping Firms With BSC
• 5.1. Step 1: Building BSC for Shipping Companies 49
• 5.1.1. Designing BSC for Shipping Companies 49
• 5.1.2. Developing Key Performance Indices through BSC 55
• 5.1.3. Determining Weight Performance Indice 59
• 5.2. Step 2: Developing Multi-Level DEA Model 62
• 5.2.1.Business Process Efficiency Mersurement 63
• 5.2.2.Service Quality Efficiency Mersurement 64
• 5.2.3.Profit Efficiency Mersurement 66
• 5.2.4.Overall Efficiencies 67
• 5.3 Step 3: Analyzing the Management Efficiency of Shipping Firms 67
• 5.3.1. Identifying I/O Measures 68
• 5.3.2. Gathering the Data 68
• 5.3.3. Computing the relative efficiency score 68
• 5.3.4. Computing the cross efficiency score 69
• 5.4 Step 4: Analyzing Efficiency Benchmarking 71
• 5.4.1. Importance-Efficiency Matrix Benchmarking Model 71
• 5.4.2. Efficiency-Profit Matrix Benchmarking Model 73
• Chapter 6. Empirical Analysis
• 6.1 Data Gethering 77
• 6.2 Data Importance of Performance Indices 79
• 6.3 Management Efficiency Analysis of Shipping Companies 81
• 6.3.1 Business Process Efficiency Analysis 81
• 6.3.2 Service Quality Efficiency Analysis 85
• 6.3.3 Profitability Efficiency Analysis 88
• 6.3.4 Overall Efficiencies Analysis 91
• 6.4 Benchmarking Analysis by Efficiency Combination 94
• Chapter 7. Summary and Conclusions
• 7.1 Summary and Conclusion 101
• 7.2 Limitations and Future Work 103
• References 105
• Appendix