웹 2.0과 상황인식 정보검색 기법 기반의 문화관광 콘텐츠 서비스|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

웹 2.0의 대표적 특징인 집단지성은 개개인의 경험 또는 지식이나 정보로부터 새로운 정보를 유추하고 이를 재사용하여 다양한 형태의 이익 창출을 도모한다. 사람들은 서로의 지식을 공유해가며 웹상에서 쇼핑, 연구, 오락과 심지어 커뮤니티 활동 등 인간 생활 영역 전반에 삶을 영위한다. 웹 2.0의 도래로 유용한 정보들과 UCC(User Created Contents)와 같은 콘텐츠들이 폭발적으로 늘어나기 시작하면서 보다 효과적으로 사용자가 원하는 정보를 제공하기 위해 각종 서비스 및 기술들이 연구 또는 개발되고 있다. 또한, 이들 연구 또는 서비스의 중심에는 항상 집단지성의 활용이 있다. 집단지성은 웹 2.0을 대표하는 첫 번째 특성이며, 집단지성의 활용은 웹 2.0 서비스에서 가장 중요한 요소이다. 집단지성을 이용한 성공 사례로는 아마존의 상품 추천시스템과 구글의 페이지랭크 서비스 등이 있으며, 수많은 웹 2.0 서비스들이 집단지성을 기반으로 사용자들에게 각종 서비스들을 제공한다. 집단지성의 잠재성과 활용가능성은 웹뿐만 아니라 유비쿼터스 환경 전반의 걸쳐 중요한 정보 자원으로써의 활용 가능성을 가지고 있다.
유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 상황인식 정보 서비스는 언제 어디서나 사용자가 가지고 있는 정보에 대한 잠재적 요구에 부합하여 가장 적합한 정보를 자동적으로 제공하여야한다. 사용자가 가지는 정보에 대한 잠재적인 요구를 보다 정확하게 파악하기 위해서는 사용자의 주변에서 일어나는 상황 변화를 정보화하고 이를 활용하여 사용자 중심의 지능화된 서비스를 제공을 가능토록 하는 상황인식 컴퓨팅 기술이 요구된다. 또한 텍스트뿐만 아니라 미디어 등 다양한 형태의 정보를 동적으로 변화하는 사용자 주변 상황에 따라 효과적으로 제공하는 것이 바람직하다. 유비쿼터스 컴퓨팅 서비스의 중요성이 강조됨에 따라 현재까지의 정보 검색 서비스들은 센서 네트워크 기술과 모바일 컴퓨팅 기술과 연계되어 시공간에 제약 없이 사용자가 원하는 정보를 제공하는 것에 연구 목표가 있다.
기존의 모바일 정보 서비스에서 보다 확장되고 지능적인 모바일 정보 서비스에 대한 요구가 날로 늘어나면서 이와 관련된 기술 개발에 대한 연구가 많아지고 있다. 그러나 이들 대부분은 사용자의 다중 상황을 고려하지 않고 단순히 사용자의 위치 정보와 같은 단일 상황정보나 정적인 상황정보만을 사용한다. 때문에 유비쿼터스 환경에서의 모바일 여행자에게 보다 만족할 만한 여행 정보를 제공하는데 한계를 가지고 있다. 또한 모바일 환경을 고려하지 않은 다량의 정보 제공과 단일한 데이터 포맷의 제공은 사용자의 만족도를 높이는데 큰 걸림돌이 된다.
유비쿼터스 컴퓨팅 영역의 상황 인식 컴퓨팅 기법과 웹 2.0 기술의 융합은 사용자들의 상황정보와 집단지성을 효과적으로 연결하여 새로운 정보를 도출해내거나 효과적인 정보 서비스를 가능하게 한다. 본 논문에서는 상황 인식 정보 검색 결과에 대한 권위(authority)와 대중성(popularity) 측면에서의 신뢰도를 보다 높이고자 기존 연구들에서의 논의되지 않았던 집단지성 기반의 새로운 상황 인식 정보 검색 기법을 이용한 모바일 관광 콘텐츠 서비스를 제안한다. 제안하는 기법은 유비쿼터스 환경에서의 보다 효과적인 관광 콘텐츠 서비스를 위해 기존의 상황 인식 기법, 웹 2.0 기술, 그리고 전통적인 정보 검색 기법을 융합한 새로운 상황인식 정보 검색 기법이다. 또한 제안하는 기법을 적용하여 기존 서비스들과 차별화된 문화 관광 콘텐츠 서비스의 프로토타입을 구현하여 기존과 차별화됨을 보인다.

번역하기

웹 2.0의 대표적 특징인 집단지성은 개개인의 경험 또는 지식이나 정보로부터 새로운 정보를 유추하고 이를 재사용하여 다양한 형태의 이익 창출을 도모한다. 사람들은 서로의 지식을 공유...

목차 (Table of Contents)