공간범죄통합분석모형을 이용한 도시범죄의 시공간적 분포 특성 및 영향요인 분석 = (The) spatio-temporal patterns of urban crime and its influencing factors using integrated model of spatial crime analysis

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purposes of this study are to define the relationship between the spatial configuration and the urban crime on two cities with different spatial layout, to find the difference in the spatial-temporal distribution patterns of the cities, the factors to explain the city crimes in them and the specific effects on the factors.
For these purposes, the study was carried out as following methods:
First, the study suggested its background, purpose and scope and methods. In addition to them, prior studies were largely divided into three categories under the city crime study: a city crime study based on literature & some analyses about actual states, another one based on the space syntax theory, and the other one based on the geo-statistical analysis. And the trends in existing studies and their indications were drawn out.
Second, in the theoretical review on the city crime and the spatial analysis methodology, the factors causing city crimes and theoretical background related to the their prevention were explained. And, focusing on spatial analysis and space-time analysis relative to this study model, its conceptual definition and main contents were summarized.
Third, the study introduced the data construction for analyzing the result of this study and its process, and set up the analytical variables to be used in the analysis model. The variables were drawn out as 4 categories of the demographical feature, the social-economic feature, the physical-spatial feature, the defence mechanism and the approachment, which include main variables used prior studies and newly added ones in this study. And this study suggested the conceptual frame of the Integrated Model of Spatial Crime Analysis to be applied to the case analysis.
Fourth, this study found the spatio-temporal crime distribution and influencing factors on the crimes respectively in two case cities (City Changwon, City Masan).
The specific analysis methods by the Integrated Model of Spatial Crime Analysis and the results are as follows:
1. General state of two cities and their urban structures were briefly researched, summarizing their features, respectively.
2. As a basic analysis on the crime occurrence, the study searched general crime occurrence and the crime rate according to population per the administrative district. Then the study analyzed the crime densities on the basis of the area and the land usage pattern, separately. To know the relationship between the crime rate and the land usage pattern in using the aggregated data per an administrative district, the multi regression analysis was carried out.
3. For analyzing the relationship of the crime occurrence and the urban configuration, the study performed the space syntax analysis to express spatial layout with some quantity, and the spatial syntax variables from the analysis was used in the correlation analysis and the multi regression analysis to specify its impact on the city crime. And the study also did the crime-hotspot analysis on the basis of the axis space.
4. To find the spatio-temporal distribution of the crime occurrence, the study performed the standard deviational ellipse analysis which can grasp general(whole) feature in the crime distribution, and found the features in the crime distribution per time, day, season and the crime type by using Kernel density analysis and the nearest neighbor index analysis.
5. For finding the hotspot area in terms of local level, the study carried out the k-means clustering analysis and nearest neighbor hierarchical clustering analysis and the space-time permutation analysis by the space-time scan statistics analysis. The result from these analysis verified if the criminal hotspot area drawn out from the general spatial based clustering analysis coincides the criminal hotspot area based on space-time in spatial-temporal term. Contrary to the hotspot analysis based on the prior point event, the spatial autocorrelation analysis based on the polygon data proved the spatial effects about the existence of the spatial interaction between near areas in the crime occurrence.
6. The study covered the demographic variable, the social-economical variable, the defence mechanism variable, approachment variable and physical environment variable, and performed both the general regression analysis and the spatial auto-regression analysis so as to find the causal relationship of factors influencing on the crime rate and the spatio-temporal distribution features in crime occurrence. Compared to the general regression analysis, the spatial regression analysis has the advantage to include the spatial effects between near areas as the concept of the weighted value in the analytical model and can produce more reliable analytical result.
Fifth, the study compared some similarities and differences in terms of the crime distribution features and the influential factors on the crimes based on the studies of the two case cities, and suggested some political alternatives for preventing the city crimes.
Finally, Summarizing the whole research, the study explored the indications and meanings and the limits, and suggested the limits and future task.
The results from this study procedure and political alternatives are as follows:
First, by objectively quantifying the spatial constructions of two different cities by using the space syntax analysis model, their relationships with the crimes could be analyzed per the unit space. As an example, in case of City Masan, it was appeared that the discordance between the morphological-centering space and functional-centering space worsens the decline phenomenon in urban center, and its city crime distribution pattern follows this pattern that is, the crime density was appeared more focused on the sub-centers, not on the downtown of City Masan. And it was analyzed that the hotspot areas shown in the commercial & business district were Hapseongdong, not Dongseodong and Odongdong, and Hapseongdong had stronger clustering crimes and crime transition. This phenomenon was the result from for the downtown not acquiring the spatial topology as centering space in a city as well as the decline as downtown function. Therefore it is judged that some urban regeneration projects should be actively proceed for Masan's sustainable growth & development and its crime prevention.
On the other hand, concerning on the crime preventative activities (patrol action, etc.) and the establishment of CCTVs, a new local allocation strategy through the space syntax analysis will be more rational than the existing local allocation strategy based on point events.
Second, the study identified that the crime occurrence not only appears repetitive pattern change between the dispersion and the cluster with time-series according to the citizen's life cycle and the crime type but also has the clustered distribution feature in space. And the study found the space-time cluster area of crime by using the space-time statistics analysis, which haven't almost tried to do in existing researches related to urban crime in Korea, and identified some differences from the criminal hot spots considering only space. These spatio-temporal clustering areas can be considered as the most primary places for police administration's quicker response to many crimes, more effective human resources allocation and stronger activities for public security. And they are areas with priority in applying to CPTED (Crime Prevention Through Environmental Design) in the viewpoint of city planning, and the ones absolutely needing to the planned site about the crime-induced facilities and a systematical management. Therefore the crime prevention activities will be developed as the differentiated responding strategy reflecting on this crime distribution feature.
Finally, in case of City Changwon, the variables associated with a physical environment as influencing factors to explain the crime occurrence in the city affects strongly on the city crime rate. But it was identified that more various factors influencing on crimes in City Masan could explain about the crime occurrence. And, despite the degree difference, regardless of naturally created city or planned city, the physical environmental variable was analyzed to have close relationship with the city crime rate. And this fact supports that CPTED approach and the environmental criminology theory to prevent some city crimes through designing the city and architecture environment were still effective.

국문 초록 (Abstract)

도시범죄를 이해하는데 있어, 연구자들은 범죄원인과 관련한 특정 요인을 밝히고자 하는데 연구의 관심을 집중시켜 왔다. 사회과학분야에서 범죄의 공간적 분포에 대한 주된 이론은 사회해체이론(social disorganization theory)과 일상활동이론(routine activities theory)을 들 수 있다. 사회해체이론은 세 가지의 이질적 요인들, 즉 빈곤, 인종, 그리고 민족적 이질성과 잦은 주거이동의 문제가 근린사회의 사회적 통제활동을 약화시켰고, 청소년 비행과 범죄활동을 증가시켰다고 가정한 것이다. 한편, 일상활동이론에 의하면 범죄사건은 동기화된 범죄자, 매력적인 목표물(기회요인), 그리고 시공간상의 특정장소에 집중하는 범죄에 맞설 유능한 관리자의 부재(absence of capable guardianship)에서 비롯된 것으로 보았다. 일상활동 및 합리적 선택이론에 기반한 기존의 연구들은 이처럼 약화된 관리자의 존재에 대한 중요성과 기회요인의 제거에 대한 중요성을 일깨워주고 있다.
도시범죄문제는 사회과학 분야에서 뿐만 아니라, 도시디자인 영역에서도 매우 중요한 디자인요소로 고려되어 왔고 도시디자인 영역에서의 경험적 연구들은 주로 특정장소 및 장소의 상황적 요인들에 초점이 맞추어져 있었다. 따라서 1960년대부터 시작된 이러한 연구들은 범죄예방에서의 환경적 속성들의 역할이 특히 강조되어 왔다. 제이콥스(1961)는 사람들의 이동과 공공장소에 대한 인식이 도시의 활력에 중요한 요소이자 비공식적인 감시(거리의 감시자)가 범죄행위를 억제할 수 있는 중요한 요인이 될 수 있음을 지적하였다.
도시디자인영역에서 범죄와 환경을 연계하여 검증하고자 했던 가장 영향력 있는 경험적 연구로는 오스카 뉴만의 연구를 들 수 있다(Newman, 1972). 뉴만은 방어공간(defensible space)의 개념을 고안해 내었는데, 그가 제안한 가장 중요한 요소는 영역성과 자연스런 감시체계였다. 이후에 방어공간 개념은 CPTED(Crime Prevention Through Environmental Design)의 주요한 이론적 토대를 제공해 주었다. 그러나 이들 연구는 거시적인 수준(도시, 근린 등)의 사회·경제적 그리고 인구학적 요인들에 대한 충분한 고려 없이 미시적인 수준의 디자인과 물리적 환경 요인의 변화에 지나치게 의존하고 있다는 점에서 많은 비판에 직면해야 했다(Brantingham and Brantingham, 1981; Poyner, 1983a).
보다 최근에 범죄의 지리적 분포와 범죄 특성 분석을 위해 GIS의 활용과 공간구문론을 적용하고자 했던 도시디자인 연구자들은 도시범죄패턴에 영향을 미칠 수 있는 다른 공간적, 사회학적, 그리고 인구통계학적 요인들에 관심을 갖기 시작하였다. 이들 연구는 보다 폭넓은 사회해체이론과 일상활동이론의 변수를 고려하는 가운데 어떻게 공간구문론이 범죄유형들과 관계될 수 있는지를 구체적으로 밝혀내고자 하였다. 공간구문론을 이용한 상당수의 연구들, 특히 재산범죄와 관련한 연구들은 지역적 감시를 증대시키고 비거주자의 인과적인 침입의 배제를 강화토록 하는 것을 중요한 요소로 다루고 있는 뉴만의 조직화되지 않은 폐쇄된 공간들에서 오히려 범죄들이 집중하는 경향을 보이고 있음에 주목하였다. 이에 Hillier는 자연스런 이동을 방해하는 공간구성 형태를 보이는 지역에서는 공간을 점유하고 이용하는 사람들이 충분히 존재하지 못함으로서 범죄자에게 더 많은 범죄기회요인을 제공할 가능성 크다고 주장하였다. 이후 많은 경험적 연구들은 좀 더 접근성이 높은 장소들에서 범죄율이 낮은 경향이 있고, 접근성이 낮은 지역들(외진장소)에서는 보다 높은 범죄율을 보이고 있음을 증명해 보임으로써 거리의 감시자(eyes of streets) 개념을 처음 도입한 Jacobs와 자연스런 이동(natural movement)의 중요성을 주장한 Hillier의 견해를 지지해 주었다(Jones and Fanek, 1997; Shu, 1999; Shu, Huang, 2003).
그러나 모든 공간구문 연구들이 이러한 결과를 지지하는 것은 아니다(Reis et al., 2003; Nubani and Wineman, 2005; Baran et al., 2006). 이러한 상반된 연구결과는 연구대상지역의 분석단위 차이와 연구지역에서의 거주자들의 다른 생활양식(lifestyle)에 따른 결과라 할 수 있다(Nubani and Wineman, 2005). 이에 더하여 범죄유형의 세부적인 차이 또한 연구결과의 일관성을 저해하는 주요한 요인으로 작용하기도 하였다. 이러한 사실은 공간적 구성(spatial configuration)과 범죄발생 사이의 영향관계는 단순한 차원의 문제가 아닌 매우 복잡한 다차원적인 문제로서 일단의 정교한 가정을 전제로 하는 가운데, 보다 세심한 분석과정과 주의 깊은 해석이 요구되는 부분이라 할 수 있다.
도시범죄를 줄이고 보다 안전한 장소로 도시환경을 가꾸어 나가기 위해서는 이러한 범죄현상을 정확히 분석하고 이해하려는 노력이 전제되어야 한다. 범죄발생의 지역적 분포특성을 찾아내고, 범죄에 영향을 미치는 도시공간 구조의 특성을 밝혀냄으로써 범죄발생을 미연에 방지할 수 있는 계획수단으로서의 정책대안 마련이 현실적으로 요구되고 있으나 이에 대한 국내 연구사례는 매우 부족한 실정이다.
따라서 본 연구의 목적은 서로 다른 공간구조를 지닌 두 도시를 대상으로 공간구조와 도시범죄와의 영향관계를 규명하는데 있으며, 이 들지역에서의 시·공간적 분포 패턴은 어떤 차이를 보이고 있고, 또한 이 들 지역에서 발생한 도시범죄는 어떤 요인들에 의해 설명이 가능한지, 그리고 그 요인들에 대한 구체적인 영향력 정도를 밝혀내는데 있다.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 1
• 1. 연구의 배경 및 목적 1
• 2. 연구의 방법 및 범위 4
• 1) 연구의 방법 4
• 2) 연구의 범위 10
• 3. 기존연구동향 11
• 1) 문헌 및 실태분석에 기반한 도시범죄연구 12
• 2) 공간구문론에 기반한 도시범죄연구 21
• 3) 범죄지도화 및 통계적 공간분석에 기반한 도시범죄연구 26
• 4) 선행연구 검토 결과요약 및 시사점 35
• 4. 논문의 구성 37
• Ⅱ. 도시범죄 이론 및 공간분석 방법론 41
• 1. 도시범죄의 이론 및 특징 41
• 1) 범죄의 정의 41
• 2) 범죄원인과 관련한 주요이론 44
• 3) 범죄예방의 정의 47
• 4) 범죄예방과 관련한 이론 49
• 5) 환경설계를 통한 범죄 예방(CPTED) 65
• 6) 환경범죄학의 의의 및 한계 78
• 2. 도시범죄 공간분석 방법론 80
• 1) 공간구문론을 이용한 범죄분석모형 82
• 2) 통계적 공간분석을 이용한 범죄분석모형 96
• Ⅲ. 분석모형 132
• 1. 자료구성 및 구축 132
• 1) 자료의 구성 132
• 2) 자료의 구축 132
• 2. 공간범죄통합분석모형 135
• 1) 분석 변수의 설정 135
• 2) 모형의 설정 150
• Ⅳ. 창원시 사례분석 155
• 1. 일반현황 및 도시공간구조 155
• 1) 도시 일반현황 155
• 2) 도시공간구조 특징 156
• 2. 범죄발생 기초분석 160
• 1) 범죄발생 일반현황 160
• 2) 행정구역별 범죄율과 범죄밀도 분석 160
• 3) 토지이용행태별 범죄밀도 분석 165
• 4) 범죄율과 토지이용행태와의 영향관계 분석 170
• 3. 범죄발생과 도시공간구조와의 관계 171
• 1) 공간구문론에 의한 공간구조 특성 172
• 2) 공간구문론을 이용한 범죄 핫스팟지역의 탐색 182
• 3) 범죄발생과 도시공간구조와의 영향관계 분석 191
• 4. 범죄발생의 시공간적 분포특성 207
• 1) 표준편차타원체 분석에 의한 범죄분포 특성 207
• 2) 시간대별 분포 특성 210
• 3) 요일별 분포 특성 215
• 4) 계절별 분포 특성 217
• 5) 범죄유형별 분포 특성 221
• 5. 범죄다발지역의 탐색 및 공간적 자기상관분석 223
• 1) 공간 군집분석에 의한 핫스팟 지역의 탐색 224
• 2) 시공간 분석에 의한 핫스팟 지역의 탐색 237
• 3) 공간적 자기상관분석 243
• 6. 범죄영향요인 분석 248
• 1) 범죄영향요인들에 대한 상관분석 248
• 2) 범죄영향요인에 대한 일반회귀분석 결과 251
• Ⅴ. 마산시 사례분석 258
• 1. 일반현황 및 도시공간구조 258
• 1) 도시 일반현황 258
• 2) 도시공간구조 특징 258
• 2. 범죄발생 기초분석 260
• 1) 범죄발생 일반현황 260
• 2) 행정구역별 범죄율과 범죄밀도 분석 261
• 3) 토지이용행태별 범죄밀도 분석 266
• 4) 범죄율과 토지이용행태와의 영향관계 분석 270
• 3. 범죄발생과 도시공간구조와의 관계 273
• 1) 공간구문론에 의한 공간구조 특성 273
• 2) 공간구문론을 이용한 범죄 핫스팟지역의 탐색 285
• 3) 범죄발생과 도시공간구조와의 영향관계 분석 294
• 4. 범죄발생의 시공간적 분포특성 308
• 1) 표준편차타원체 분석에 의한 범죄분포 특성 308
• 2) 시간대별 분포 특성 310
• 3) 요일별 분포 특성 314
• 4) 계절별 분포 특성 318
• 5) 범죄유형별 분포 특성 322
• 5. 범죄다발지역의 탐색 및 공간적 자기상관분석 325
• 1) 공간 군집분석에 의한 핫스팟 지역의 탐색 325
• 2) 시공간 분석에 의한 핫스팟 지역의 탐색 337
• 3) 공간적 자기상관분석 343
• 6. 도시범죄발생 영향요인 분석 347
• 1) 범죄영향요인들에 대한 상관분석 347
• 2) 범죄영향요인에 대한 일반회귀분석 결과 350
• 3) 범죄영향 요인에 대한 공간회귀분석 결과 354
• Ⅵ. 종합분석 및 정책방향 361
• 1. 범죄발생 기초분석 361
• 2. 범죄발생과 도시공간구조와의 분석 361
• 1) 공간구조 특성 비교 362
• 2) 범죄핫스팟 지역의 비교 363
• 3) 범죄발생과 도시공간구조와의 영향관계 분석 363
• 3. 범죄발생의 시공간적 분포특성 365
• 4. 범죄다발지역의 탐색 및 공간적 자기상관분석 366
• 5. 도시범죄발생 영향요인 분석 368
• Ⅶ. 결론 372
• 1. 요약 및 결론 372
• 2. 연구한계 및 향후과제 375
• 참고문헌 377