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    우리나라의 고속도로 교통사고 특성분석 및 모형개발

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    https://www.riss.kr/link?id=T11945248

    • 저자
    • 발행사항

      경기 : 단국대학교 대학원, 1997

    • 학위논문사항

      학위논문(석사) -- 단국대학교 대학원 , 토목공학과 , 1997. 2

    • 발행연도

      1997

    • 작성언어

      한국어

    • 발행국(도시)

      경기도

    • 형태사항

      x, 107 p. ; 26cm

    • 소장기관
      • 단국대학교 퇴계기념도서관(중앙도서관) 소장기관정보
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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    고속도로의 교통사고 특성을 분석하였으며 회귀분석법을 통한 교통사고 모형을 수립하고자 하였다. 다차선 고속도로와 2차선 고속도로로 구분하여 사고건수와 사망자수를 예측하는 모형을 수립하였다. 고속도로 1개 노선을 하나의 데이터로 하였으며 이용된 변수는 5~6년 간의 차량 대·Km, 중차량 대·Km, 곡선반경, 종단경사, 유출입시설, 터널연장 등이다. 다차선 고속도로의 모형이 2차선 고속도로보다 주어진 변수를 이용할 경우 더 높은 적합도를 나타내었으며 션형식과 ln식이 지수식 보다 훨씬 더 좋은 결과를 보여주었다.
    구간별 기하구조 특성을 반영하고 자료의 수를 좀 더 크게 하고 최근 1년간의 사고자료를 분석한 모형의 정립이 필요한 것으로 보인다.
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    고속도로의 교통사고 특성을 분석하였으며 회귀분석법을 통한 교통사고 모형을 수립하고자 하였다. 다차선 고속도로와 2차선 고속도로로 구분하여 사고건수와 사망자수를 예측하는 모형을...

    고속도로의 교통사고 특성을 분석하였으며 회귀분석법을 통한 교통사고 모형을 수립하고자 하였다. 다차선 고속도로와 2차선 고속도로로 구분하여 사고건수와 사망자수를 예측하는 모형을 수립하였다. 고속도로 1개 노선을 하나의 데이터로 하였으며 이용된 변수는 5~6년 간의 차량 대·Km, 중차량 대·Km, 곡선반경, 종단경사, 유출입시설, 터널연장 등이다. 다차선 고속도로의 모형이 2차선 고속도로보다 주어진 변수를 이용할 경우 더 높은 적합도를 나타내었으며 션형식과 ln식이 지수식 보다 훨씬 더 좋은 결과를 보여주었다.
    구간별 기하구조 특성을 반영하고 자료의 수를 좀 더 크게 하고 최근 1년간의 사고자료를 분석한 모형의 정립이 필요한 것으로 보인다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Traffic accidents characteristics was analyzed and traffic accident forcasting models were built through regression analysis in this paper. Forecasting models were studied on the number of accident and fatalities about two groups, that is, multilane highways and two lane highways. Parameters used are VKT, radius of curve, vertical slope, merging/diverging facilities and length of tunnels.
    The models about multilane highways fitted better than those of two lane highways. The linear models fitted best among linear, logarithmic and expotential functions for both cases.
    Further studies on building models using more geometric data deviding the highway lines into several homogeneous sections.
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    Traffic accidents characteristics was analyzed and traffic accident forcasting models were built through regression analysis in this paper. Forecasting models were studied on the number of accident and fatalities about two groups, that is, multilane h...

    Traffic accidents characteristics was analyzed and traffic accident forcasting models were built through regression analysis in this paper. Forecasting models were studied on the number of accident and fatalities about two groups, that is, multilane highways and two lane highways. Parameters used are VKT, radius of curve, vertical slope, merging/diverging facilities and length of tunnels.
    The models about multilane highways fitted better than those of two lane highways. The linear models fitted best among linear, logarithmic and expotential functions for both cases.
    Further studies on building models using more geometric data deviding the highway lines into several homogeneous sections.

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    목차 (Table of Contents)

    • 목차 = ⅲ
    • 국문요약 = ⅰ
    • 감사의 글 = ⅱ
    • 표목차 = ⅵ
    • 그림목차 = ⅸ
    • 목차 = ⅲ
    • 국문요약 = ⅰ
    • 감사의 글 = ⅱ
    • 표목차 = ⅵ
    • 그림목차 = ⅸ
    • 제Ⅰ장 서론 = 1
    • 1.1 연구의 배경 및 목적 = 1
    • 1.2 연구방법 = 2
    • 1.3 연구의 범위 = 3
    • 제Ⅱ장 교통사고 예측모형의 연구동향 = 5
    • 2.1 거시적 교통사고 모형 = 5
    • 2.2 미시적 교통사고 예측모형 = 10
    • 제Ⅲ장 교통사고의 특성 = 13
    • 3.1 도로조건이 사고에 미치는 영향 = 13
    • 3.2 고속도로에서의 교통사고 특성 = 16
    • 3.2.1 개요 = 16
    • 3.2.2 년도별 교통량 특성 = 17
    • 3.2.3 년도별 교통사고 발생추세 = 18
    • 3.2.4 고속도로 교통사고 특성 = 20
    • 제Ⅳ장 회귀분석 이론 및 자료의 정리 = 28
    • 4.1 회귀분석의 이론 = 28
    • 4.1.1 단순선형 회귀분석 = 28
    • 4.1.2 다중선형 회귀분석 = 29
    • 4.1.3 비선형 회귀분석 = 31
    • 4.1.4 결정계수(R^(2))및 기타 통계량 = 32
    • 4.2 모형 수립을 위한 자료의 정리 = 36
    • 4.2.1 노선별 독립변수 자료 = 36
    • 4.2.2 노선별 종속변수 자료 = 44
    • 4.3 자료의 변환 및 분석의 틀 = 50
    • 4.3.1 단순회귀분석 자료의 변환 및 분석의 틀 = 50
    • 4.3.2 다중회귀분석의 절차 및 분석의 틀 = 54
    • 제Ⅴ장 자료분석 및 모형정립 = 58
    • 5.1 단순회귀분석 = 59
    • 5.1.1 사고건수의 독립변수별 단순회귀분석 모형(다차선) = 59
    • 5.1.2 사망자수의 독립변수별 단순회귀분석 모형(다차선) = 65
    • 5.1.3 사고건수의 독립변수별 단순회귀분석 모형 (2차선) = 70
    • 5.1 4 사망자수의 독립변수별 단순회귀분석 모형 (2차선) = 75
    • 5.2 다중회귀분석 = 80
    • 5.2.1 선형다중회귀분석 = 80
    • 5.2.2 독립변수의 변수변환 다중회귀분석 = 96
    • 제Ⅵ장 결론 = 100
    • 참고문헌 = 103
    • ABSTRACT = 106
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