직종에 따른 사회심리적 스트레스의 비교 = Comparison of psychosocial distress of occupation

국문 초록 (Abstract)

국문요약

직종에 따른 사회심리적 스트레스의 비교


최 은 경

고려대학교 보건대학원 보건정책 및 병원관리학과
(지도교수: 안 형 식, M.D, Ph.D)


목적 : 이 연구는 2009년 2월부터 4월까지 국내 P기업의 사무직, 영업직, 생산직 근로자들을 대상으로 구조화된 설문조사를 통하여 대상자들의 사회인구학적 특성, 직업관련 특성 및 건강관련 행위와 사회심리적 스트레스와의 관련성, 또한 각 직종내의 사회심리적 스트레스의 수준을 비교하기 위하여 시행되었다.

방법 : 연구대상자는 각 직종별 200명의 사원들을 대상으로 설문조사를 하였으며, 586부의 수거된 설문지 중 표기누락 등으로 불완전하게 작성된 37부의 자료를 제외한 총 549부의 자료를 분석대상으로 하였다. 이 중, 사무직은 209명, 업직은 178명, 생산직은 162명이다. 설문조사에서는 사회인구학적 특성, 직업관련 특성, 건강관련 행위등을 조사하였으며, 이에 스트레스를 측정하기 위하여 회심리적 건강측정도구(PWI-SF)를 이용하여 스트레스 수준을 측정하였다.

결과 : 분석결과 영업직과 생산직에서 사회심리적 스트레스가 사무직에 비하여 통계적으로 유의하게 높은 변수들이 많았고(성과급제, 근무기간, 음주횟수), 스트레스 위험집단의 비율이 높았다. 또한, 전체 근로자에 대하여 사회심리적 스트레스 점수를 종속변수, 스트레스 관련 요인을 독립변수로 하여 시행한 다중 회귀분석으로 특성에 따른 사회심리적 스트레스 점수 비교에서 유의하게 나온 변수들인 성별, 연령, 성과급제, 근무기간, 흡연, 주당 운동횟수, 수면의질 상태를 독립변수로 하여 회귀분석을 하였다. 분석결과 성별, 연령, 주당 운동횟수, 수면의 질 상태가 스트레스와 유의한 관련성이 있었다. 즉, 여자일수록, 연령이 낮을수록 스트레스 수준이 높았으며, 건강관련 변수 중 운동과 수면이 스트레스에 영향을 주는 변수로 나타났다. 각 직종내의 근로자에 대하여 사회심리적 스트레스 점수를 종속변수, 각 직종내의 특성에 따른 사회심리적 스 트레스 점수 비교에서 유의하게 나온 변수들을 독립변수로 하여 시행한 다중 회귀분석의 결과 사무직은 성별, 연령, 근무년수의 변수들이, 영업직은 연령, 근 무년수, 음주횟수, 수면의 만족상태의 변수들이, 생산직에서는 성별, 결혼상태, 교육수준의 변수들이 스트레스에 영향을 주는 변수들로 나타났다.

결론 : 본 연구에서 직종내의 특성이 크게 다르며 스트레스 수준에도 큰영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 그러므로 이러한 자료를 바탕으로 보다 다양한 직종에 대하여 스트레스의 실태를 평가 하고 비교하는 연구가 필요하다.




주제어 : 스트레스, 사회심리적 스트레스(PWI-SF)

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Abstract

Comparison of Psychosocial Distress of Occupation


Eun Kyung Choi

<Department of Department of Health Policy and Hospital Management>
Graduate School of Public Health, Korea University
(Supervising Professor : Hyeongsik Ahn, M.D, Ph.D)

Objectives : This study was conducted to evaluate the psychosocial distress among workers by tasks.

Methods : A total of 549 workers were recruited from 'P' company in Korea. A structured questionnaire was used to assess sociodemographics, health- reated behaviors, job characteristics, and psychosocial distress of the participants.

Results : The result shows that 26.1% of workers were categorized as high stress group. 76.1% for normal group. respectively, unirariate analysis shows sociodermographic factors(sex, age). job-related factor(payment by the result system, working years) some health behavior factors(smoking, regular exercise, sleep) were affecting psychosocial distress in some worker significantly. multiple regression analysis shows that sex(woman), age(≤29), no regular exercise, not enough sleeping were aggravating the score of psychosocial distress.
There were different association between office workers, sales workers and produce workers.
In office workers, sex, age, marital status, five work time the week, experience of work out, smoking, regular exercise and sleeping were significant as individual level variables(p<0.05). In sales wokers, sex, age, marial status, payment by the result system, working years, smoking, alcohol drinking, regular exercise and sleeping were significant as individual level variables(p<0.05). In produce workers, sex, marital status, education status, five work time the week, working years, smoking, regular exercise and sleeping were significant as individual level variables(p<0.05).

Conclusion : The prportion of high stress group is higher than that of our expectations, and sales part was more significant factors for psychosocial distress than other variables. it is strongly required that worksite stress reduction program in occupational level as well as social support in community level should be established.




Key words: Stress, Psychosocial distress

목차 (Table of Contents)

• 목 차
• Abstract ⅰ
• Ⅰ. 서론 1
• Ⅱ. 연구 대상 및 방법 5
• 1. 연구대상 5
• 2. 연구내용 5
• 3. 측정도구 6
• 4. 자료분석 7
• Ⅲ. 연구결과 8
• 1. 연구대상자의 일반적 특성 8
• 2. 각 직종내 특성별 사회심리적 스트레스 수준 비교 11
• 3. 사회심리적 스트레스에 대한 다중 회귀분석 18
• Ⅳ. 고찰 20
• Ⅴ. 결론 24
• 참고문헌 26
• 부 록-설문지 29
• 국문요약