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    지식검색서비스특성이 이용동기 및 이용의도에 미치는 영향 : 지적호기심의 조절역할을 중심으로 = Knowledge Search and People with High Epistemic Curiosity

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Porter sites have tried to increase their business potentials by helping users easily engage in diverse on-line activities such as search, entertainment, online communities, and others. Knowledge search engine is one of the most successful killer applications increasing user loyalty. However, most studies have independently focused on search engine technology such as search keyword algorithm, presentation of information, and user characteristics such as cognitive style, search experiences, and skill levels.
    However, these previous studies lack an integrated understanding of causal links among critical factors predicting user motives and intention involving more situation-specific user characteristics. To fill these gaps in the literature, the present study focuses on whether knowledge characteristics such as expertise, accuracy and variety, and system characteristics such as inter-activity, responsiveness, and channel richness are important in forming user motives and intention. The present study also identifies a moderating role of epistemic curiosity in the links between motives and intention. 539 res-pondents confirmed that all independent factors except expertise improve ease of use. Expertise, variety and channel richness improve usefulness. Variety, interactivity, responsiveness, and channel richness improve enjoyment. And all user motives have a positive impact on intention. The results also confirmed that D-type epistemic curiosity has a moderating effect on the links between ease of use and intention.
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    Porter sites have tried to increase their business potentials by helping users easily engage in diverse on-line activities such as search, entertainment, online communities, and others. Knowledge search engine is one of the most successful killer appl...

    Porter sites have tried to increase their business potentials by helping users easily engage in diverse on-line activities such as search, entertainment, online communities, and others. Knowledge search engine is one of the most successful killer applications increasing user loyalty. However, most studies have independently focused on search engine technology such as search keyword algorithm, presentation of information, and user characteristics such as cognitive style, search experiences, and skill levels.
    However, these previous studies lack an integrated understanding of causal links among critical factors predicting user motives and intention involving more situation-specific user characteristics. To fill these gaps in the literature, the present study focuses on whether knowledge characteristics such as expertise, accuracy and variety, and system characteristics such as inter-activity, responsiveness, and channel richness are important in forming user motives and intention. The present study also identifies a moderating role of epistemic curiosity in the links between motives and intention. 539 res-pondents confirmed that all independent factors except expertise improve ease of use. Expertise, variety and channel richness improve usefulness. Variety, interactivity, responsiveness, and channel richness improve enjoyment. And all user motives have a positive impact on intention. The results also confirmed that D-type epistemic curiosity has a moderating effect on the links between ease of use and intention.

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    목차 (Table of Contents)

    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 연구배경 및 목적 1
    • 2. 연구방법 및 구성 6
    • Ⅱ. 이론적 배경 7
    • 1. 지식의 의의와 유형 7
    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 연구배경 및 목적 1
    • 2. 연구방법 및 구성 6
    • Ⅱ. 이론적 배경 7
    • 1. 지식의 의의와 유형 7
    • 2. 지식검색서비스의 개념 9
    • 1) 지식검색서비스의 정의 9
    • 2) 지식검색서비스에서의 지식의 특징 10
    • 3) 지식검색서비스에 관한 연구 12
    • 3. 지식 특성 17
    • 1) 전문성 17
    • 2) 정확성 20
    • 3) 다양성 23
    • 4. 서비스 특성 26
    • 1) 상호작용성 26
    • 2) 응답성 29
    • 3) 채널풍부성 31
    • 5. 이용동기 34
    • 1) 이용편리성 34
    • 2) 유용성 35
    • 3) 즐거움 36
    • 4) 이용편리성, 유용성, 즐거움에 관한 연구 37
    • 6. 지적호기심 38
    • 1) 호기심 38
    • 2) 지적호기심 40
    • 3) 조절변수로서의 지적호기심 43
    • 7. 이용의도 43
    • 1) 이용의도의 정의 43
    • 2) 이용의도에 관한 연구 44
    • 8. 변수간 관계 연구 44
    • 1) 지식검색서비스의 지식 특성과 이용동기와의 관계 44
    • 2) 지식검색서비스의 서비스 특성과 이용동기와의 관계 48
    • 3) 지식검색서비스의 이용동기와 이용의도와의 관계 51
    • 4) 이용동기와 이용의도의 관계에 대한 조절적 영향 56
    • Ⅲ. 실증연구의 설계 59
    • 1. 연구모형의 설계 59
    • 2. 연구가설의 설정 60
    • 1) 지식검색서비스의 지식 특성과 이용동기의 관계에 관한 가설60
    • 2) 서비스 특성과 이용동기의 관계에 관한 가설 62
    • 3) 지식검색서비스 이용동기와 이용의도의 관계에 관한 가설 65
    • 4) 지적호기심의 조절적 영향에 관한 가설 66
    • 3. 변수의 조작적 정의 67
    • 1) 전문성 67
    • 2) 정확성 68
    • 3) 다양성 69
    • 4) 상호작용성 70
    • 5) 응답성 71
    • 6) 채널풍부성 72
    • 7) 이용편리성 73
    • 8) 유용성 74
    • 9) 즐거움 75
    • 10) 흥미지향 지적호기심 75
    • 11) 결핍해소지향 지적호기심 76
    • 12) 이용의도 77
    • 4. 조사방법 78
    • 1) 조사의 표본설계 및 자료수집 78
    • 2) 설문지 구성 79
    • 3) 자료 분석 방법 81
    • Ⅳ. 분석결과 82
    • 1. 조사대상의 일반적인 특성 82
    • 1) 표본의 인구 통계적 특성 82
    • 2) 지식검색서비스 이용에 관한 일반적인 항목 83
    • 2. 척도의 신뢰성 및 타당성 검증 84
    • 1) 지식검색서비스 특성에 관한 확인요인분석 84
    • 2) 이용동기, 지적호기심 및 이용의도에 관한 확인요인분석 86
    • 3) 판별타당성 분석 88
    • 3. 가설의 검증 및 결과 해석 89
    • 1) 모형의 적합도 89
    • 2) 지식검색서비스의 지식 특성과 이용동기의 관계에 관한 가설 검증 91
    • 3) 서비스 특성과 이용동기의 관계에 관한 가설 검증 94
    • 4) 지식검색서비스 이용동기와 이용의도의 관계에 관한 가설 검증 97
    • 5) 지적호기심의 조절적 영향에 관한 가설 검증 98
    • 4. 가설 검증 결과의 정리 및 논의 101
    • Ⅳ. 결 론 110
    • 1. 연구요약 및 시사점 110
    • 2. 연구의 한계점 및 향후 연구방향 112
    • <참고문헌> 113
    • Abstract 128
    • 설문지 130
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