관광지 유형별 추세분석법을 이용한 수요예측 타당성 비교

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 한가지 유형의 관광대상 만을 기반으로 관광수요 예측정확성을 비교․평가하였던 다수의 선행연구들에 대한 문제의식을 가지고 관광지 유형별에 따른 관광수요의 예측정확성을 평가하기 위하여 국내 관광지 사례를 중심으로 살펴보았다. 특히 관광지를 방문하는 관광객 수요의 변화를 기타 영향요인에 대해서는 배제시킨 체 오직 시간의 경과만을 기준으로 비선형곡선 중심의 총9가지 추세분석법 예측모형을 이용하여 예측하였다.
내용적 범위로서 관광지 유형은 문헌조사를 통해 총 3가지 유형인 자연형과 위락형 그리고 문화․역사형 관광지로 구분하였으며 이를 토대로 예측모형의 적합성을 평가하기 위해 1980년부터 2002년까지 총 23개년의 모형추정기간과 예측모형의 미래예측정확성을 평가하기 위해 모형추정기간 이후 5개년인 2003년부터 2007년까지의 검정기간을 시간적 범위로 구성하였다.
예측정확성의 평가는 평가기준인 MAPE(Mean Absolute Percentage Error)와 RMSE(Root Mean Square Error)의 값을 기준으로 최근 시계열자료의 특성이 반영된 검정기간 내에서의 예측 우수성을 우선 평가순위로 적용하여 평가하였다.
본 연구의 결과를 종합해보면 자연형 관광지에서는 곰페르츠곡선이 속리산 국립공원과 제주특별자치도 만장굴의 추세변화에 있어 가장 우수한 예측정확성을 보여주었다. 이는 곰페르츠곡선이 피크시기를 기점으로 종모양의 추세변화를 보이고 있는 자연형 관광지의 성장 및 쇠퇴단계를 유연하게 반영하고 있는 것으로 나타났다.
반면 위락형 관광지의 경우는 예측정확성 평가결과 동일한 예측모형이 도출된 자연형 관광지와는 달리 용인 에버랜드는 3차곡선과 곰페르츠곡선이, 서울대공원은 수정지수곡선과 지수곡선이 우수한 예측력을 선보인 것으로 나타나 위락형 관광지의 예측모형을 설명하는 데 있어서는 한계가 나타났다. 그러나 이러한 결과는 유기시설 위주의 용인 에버랜드와 같은 위락형 관광지는 3차곡선과 곰페르츠곡선을 이용한 수요예측이, 서울대공원과 같이 자연생태가 주를 이루는 관람활동 중심의 위락형 관광지에는 지수곡선과 수정지수곡선을 수요예측에 적용시키는 것이 보다 높은 예측정확성을 나타낼 가능성이 큼을 시사하였다.
마지막으로 문화․역사형 관광지인 경주 불국사는 지수곡선과 수정지수곡선이, 아산 현충사는 2차곡선과 수정지수곡선이 예측정확성이 높은 것으로 나타나 문화․역사형 관광지의 수요예측을 실시할 때 수정지수곡선을 활용하여 예측할 경우 타 모형에 비해 예측의 우수성을 확보할 가능성이 더 높음을 시사하였다.
이와 같은 연구의 결과는 부분적이지만, 본 연구를 통해 장소수요로서 관광수요의 예측정확성은 관광재의 특성에 따라 차이가 발생할 수 있음을 증명하고자 하였으며, 더 나아가 관광지 유형별로 최적의 예측모형을 추정하는데 보탬이 되고자 하였다.

목차 (Table of Contents)

• 목 차
• 표 목 차 ⅲ
• 그림목차 ⅴ
• 논문개요 ⅵ
• 제 1 장 서 론 1
• 제 1 절 문제제기 1
• 제 2 절 연구목적 5
• 제 3 절 연구범위 및 방법 4
• 1. 연구범위 5
• 2. 연구방법 6
• 제 2 장 관광수요예측에 관한 이론적 고찰 7
• 제 1 절 관광수요예측의 개념 및 유형 7
• 1. 관광수요예측의 개념 및 의의 7
• 2. 수요예측모형의 유형 9
• 3. 시계열분석기법의 종류 12
• 4. 추세분석법 16
• 제 2 절 수요예측의 정확성 평가 21
• 제 3 절 관광수요예측 선행연구 24
• 1. 관광수요 예측정확성 비교 25
• 2. 국제관광부문 수요예측 30
• 3. 국내관광부문 수요예측 30
• 제 3 장 연구 방법 38
• 제 1 절 관광지 유형 선정 38
• 제 2 절 자료수집 41
• 제 3 절 분석방법 44
• 제 4 장 실증 분석 및 고찰 48
• 제 1 절 관광지 유형별 시계열자료의 특성 48
• 제 2 절 관광지 유형별 예측모형 분석 52
• 제 3 절 예측모형 간 예측정확성 비교 70
• 제 4 절 관광지 유형별 예측타당성 검토 77
• 제 5 장 결론 및 시사점 87
• 참고문헌 91
• Abstract 96