일반선형모형을 이용한 식중독 발생건수 예측에 관한 연구 = A Study on the Estimation of Foodborne Occurrence by Generalized Linear Model|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

우리나라의 식중독 발생률은 1990년대 이후, 식생활의 서구화, 다양화와 더불어 단체급식이나 외식산업의 발달로 증가 추세를 보이고 있다. 이러한 식중독 발생추세에 대응한 체계적인 관리를 위해서는 사후관리시스템에 집중된 현재의 식중독 관리체계보다 사전관리체계가 요구된다. 본 연구는 최근 3년간(2004～2006년)의 실제 식중독 발생건수를 조사하여 향후 잠정적인 발생건수를 예측하여 국민들에게 식중독에 대한 경각심을 줌으로써 식중독 발생건수를 감소시키고자 한다. 식중독 발생건수 예측에 사용된 자료는 식중독 발생현황 자료와 기상자료이며, 24시간(1일), 48시간(2일)의 식중독 발생건수, 기상자료, 인구수 등의 관측치를 사용하였다. 48시간(2일)의 발생건수 예측에서는 날짜와 지역별로 자료를 결합한 후, 48시간(2일) 최고기온, 습도의 평균값, 각 지역별 인구가중치를 사용하여 일반선형모형(Generalized Linear Model)에 적합시켜 발생 예측건수를 수량화하였다. 또한, 서울/경기/인천 지역만 사용한 선행연구 결과와 전국 7개 지역으로 확장하여 포아송 분포(Poisson Distribution)와 음이항 분포(Negative Binomial Distribution)를 이용한 식중독 발생건수 예측값을 비교하였다. 그 결과 48시간(2일), 인구가중치를 발생건수 예측모형에 적합시킨 일반선형모형(포아송, 음이항)의 식중독 발생건수 예측값은 다른 모형들보다 식중독 실제 발생건수를 반영함에 있어서 설명력이 더 우수한 것으로 나타났다.

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우리나라의 식중독 발생률은 1990년대 이후, 식생활의 서구화, 다양화와 더불어 단체급식이나 외식산업의 발달로 증가 추세를 보이고 있다. 이러한 식중독 발생추세에 대응한 체계적인 관리...

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