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      기업의 네트워크 수요결정 요인과 네트워크 효과에 대한 실증분석 = Empirical studies on the determinants of the demand for industrial networks and their effects on firm performance

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      https://www.riss.kr/link?id=T11402252

      • 저자
      • 발행사항

        서울 : 한양대학교 대학원, 2008

      • 학위논문사항

        학위논문(박사) -- 한양대학교 대학원 , 경제금융학 , 2008. 8

      • 발행연도

        2008

      • 작성언어

        한국어

      • 주제어
      • 발행국(도시)

        서울

      • 형태사항

        92 p. : 삽도 ; 26 cm.

      • 일반주기명

        지도교수:김영산
        ABSTRACT : p. 91-92
        조사서 : p. 83-90
        권두에 국문요지 수록
        참고문헌 : p.76-82

      • 소장기관
        • 국립중앙도서관 국립중앙도서관 우편복사 서비스
        • 한양대학교 안산캠퍼스 소장기관정보
        • 한양대학교 중앙도서관 소장기관정보
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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      지역발전과 기술혁신에 대한 관심이 높아지면서 1990년대 이후 클러스터(cluster)에 대한 논의가 전 세계로 확산되고 있다. 특정산업을 중심으로 집적(agglomeration)된 지역의 산업자원을 유기적으로 연계(network)해 지역 및 산업의 경쟁력을 강화하고자 하는 시도가 지역경제 발전의 새로운 모델로 등장하고 있는 것이다. 이러한 클러스터의 핵심요소 중의 하나가 바로 혁신주체 간 유기적 연계를 매개하는 네트워크이다.
      이에 본 연구는 기업들의 네트워크 활동과 관련해 네트워크의 수요결정 요인과 네트워크 활동이 기업성과에 어떠한 영향을 미치고 있는가에 대한 실증분석을 수행하였다.
      주요 연구결과를 요약해 보면, 먼저 네트워크 수요의 경우 기업규모가 클수록 네트워크 수요가 컸으며, 개별기업의 내부역량(지식흡수능력)이 우수한 기업일수록 네트워크 참여가 보다 활발한 것으로 나타났다. 지역 내 우호적인 네트워크 환경 또한 네트워크 참여를 결정짓는 유의미한 변수로 분석되었으며, 정부의 정책자금 지원도 네트워크 참여를 확대시키는 것으로 나타났다. 그리고 이러한 네트워크 수요 결정요인들은 협력대상과 네트워크 형태별로 다소 다른 결과를 보였다.
      네트워크 활동과 기업성과 간 실증분석에서는 기본적으로 외부의 다양한 혁신주체와의 네트워크 활동을 활발히 전개할수록 기업성과, 특히 기술적 성과가 제고되는 것으로 나타났다. 물론 네트워크 대상과 형태에 따라 네트워크 변수의 유의성은 다소 차이를 보였으나, 전반적으로 기업성과 제고에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
      네트워크의 특성에 따라서도 기업성과가 달라질 수 있음을 보였는데, 네트워크의 공간적 범위가 확대될수록, 네트워크의 대상이 보다 다양할수록 기업성과가 제고되는 것으로 나타났다. 마지막으로 이러한 기업성과에 대한 네트워크 효과는 모든 기업에게 동일하게 나타나는 것이 아니라, 해당기업의 내부역량(지식흡수능력)의 차이에 따라 기업성과가 차별화되는 것으로 나타났다. 즉, 외부로부터의 정보와 지식을 자신의 것으로 흡수하고 체화할 수 있는 능력이 높은 기업일수록 네트워크 활동에 따른 기업성과는 보다 양호한 것으로 분석되었다.
      이상의 결과는 현재 단순 생산집적지에 머물고 있는 우리나라 산업단지의 경쟁력 제고측면에 많은 시사점을 제공하고 있다.
      먼저, 기업의 다양한 네트워크 활동은 기업성과에 유의미한 긍정적 효과를 창출하고 있는 만큼 기업들의 네트워크 참여촉진이 필요하다. 즉, 산업단지의 대부분을 차지하고 있는 중소기업들의 경쟁력 확보를 위해서는 외부 기관과의 적극적인 네트워크 활동을 통해 기술을 비롯한 다양한 정보를 습득하는 것이 중요하다.
      둘째, 기업들의 네트워크 활동은 기업내부의 혁신역량에 따라 차별화될 수 있음을 감안해 개별기업들의 혁신역량 강화를 위한 지원사업의 병행이 필요하다. 이는 비록 혁신주체 간 네트워크가 효과적으로 잘 구축되어 있다고 하더라도 네트워크 활동을 통해 습득한 각종 정보를 기업 스스로가 흡수할 수 있는 능력이 미흡할 경우, 네트워크 성과는 기대에 못 미칠 수 있음을 의미하는 것이다.
      셋째, 특정 대상과의 장기화된 네트워크 지속에 따른 감금효과(Lock-in) 최소화를 위한 개방형 네트워크의 구축이 중요하다. 본 연구에서도 네트워크 대상이 보다 다양할수록, 그리고 네트워크 대상의 공간적 입지가 단지 내로 제한되지 않을수록 기업성과가 향상되고 있음이 확인된 만큼 개방형 네트워크 구축을 위한 제도적 배려가 요구된다.
      마지막으로, 네트워크 수요를 결정하는 이러한 요인들과 네트워크 활동에 따른 기업들의 성과는 협력대상과 형태별로 다소 다른 결과를 보인만큼 차별화된 네트워크 구축전략이 필요하다. 따라서 단지별로 획일화되고 표준화된 네트워크 지원책의 집행보다는 기업별 특성과 산업집적지별 특성을 감안한 차별화된 지원책을 마련해 네트워크 참여를 촉진하고, 이를 통한 기업성과 극대화를 도모해야 할 것이다.
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      지역발전과 기술혁신에 대한 관심이 높아지면서 1990년대 이후 클러스터(cluster)에 대한 논의가 전 세계로 확산되고 있다. 특정산업을 중심으로 집적(agglomeration)된 지역의 산업자원을 유기적...

      지역발전과 기술혁신에 대한 관심이 높아지면서 1990년대 이후 클러스터(cluster)에 대한 논의가 전 세계로 확산되고 있다. 특정산업을 중심으로 집적(agglomeration)된 지역의 산업자원을 유기적으로 연계(network)해 지역 및 산업의 경쟁력을 강화하고자 하는 시도가 지역경제 발전의 새로운 모델로 등장하고 있는 것이다. 이러한 클러스터의 핵심요소 중의 하나가 바로 혁신주체 간 유기적 연계를 매개하는 네트워크이다.
      이에 본 연구는 기업들의 네트워크 활동과 관련해 네트워크의 수요결정 요인과 네트워크 활동이 기업성과에 어떠한 영향을 미치고 있는가에 대한 실증분석을 수행하였다.
      주요 연구결과를 요약해 보면, 먼저 네트워크 수요의 경우 기업규모가 클수록 네트워크 수요가 컸으며, 개별기업의 내부역량(지식흡수능력)이 우수한 기업일수록 네트워크 참여가 보다 활발한 것으로 나타났다. 지역 내 우호적인 네트워크 환경 또한 네트워크 참여를 결정짓는 유의미한 변수로 분석되었으며, 정부의 정책자금 지원도 네트워크 참여를 확대시키는 것으로 나타났다. 그리고 이러한 네트워크 수요 결정요인들은 협력대상과 네트워크 형태별로 다소 다른 결과를 보였다.
      네트워크 활동과 기업성과 간 실증분석에서는 기본적으로 외부의 다양한 혁신주체와의 네트워크 활동을 활발히 전개할수록 기업성과, 특히 기술적 성과가 제고되는 것으로 나타났다. 물론 네트워크 대상과 형태에 따라 네트워크 변수의 유의성은 다소 차이를 보였으나, 전반적으로 기업성과 제고에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
      네트워크의 특성에 따라서도 기업성과가 달라질 수 있음을 보였는데, 네트워크의 공간적 범위가 확대될수록, 네트워크의 대상이 보다 다양할수록 기업성과가 제고되는 것으로 나타났다. 마지막으로 이러한 기업성과에 대한 네트워크 효과는 모든 기업에게 동일하게 나타나는 것이 아니라, 해당기업의 내부역량(지식흡수능력)의 차이에 따라 기업성과가 차별화되는 것으로 나타났다. 즉, 외부로부터의 정보와 지식을 자신의 것으로 흡수하고 체화할 수 있는 능력이 높은 기업일수록 네트워크 활동에 따른 기업성과는 보다 양호한 것으로 분석되었다.
      이상의 결과는 현재 단순 생산집적지에 머물고 있는 우리나라 산업단지의 경쟁력 제고측면에 많은 시사점을 제공하고 있다.
      먼저, 기업의 다양한 네트워크 활동은 기업성과에 유의미한 긍정적 효과를 창출하고 있는 만큼 기업들의 네트워크 참여촉진이 필요하다. 즉, 산업단지의 대부분을 차지하고 있는 중소기업들의 경쟁력 확보를 위해서는 외부 기관과의 적극적인 네트워크 활동을 통해 기술을 비롯한 다양한 정보를 습득하는 것이 중요하다.
      둘째, 기업들의 네트워크 활동은 기업내부의 혁신역량에 따라 차별화될 수 있음을 감안해 개별기업들의 혁신역량 강화를 위한 지원사업의 병행이 필요하다. 이는 비록 혁신주체 간 네트워크가 효과적으로 잘 구축되어 있다고 하더라도 네트워크 활동을 통해 습득한 각종 정보를 기업 스스로가 흡수할 수 있는 능력이 미흡할 경우, 네트워크 성과는 기대에 못 미칠 수 있음을 의미하는 것이다.
      셋째, 특정 대상과의 장기화된 네트워크 지속에 따른 감금효과(Lock-in) 최소화를 위한 개방형 네트워크의 구축이 중요하다. 본 연구에서도 네트워크 대상이 보다 다양할수록, 그리고 네트워크 대상의 공간적 입지가 단지 내로 제한되지 않을수록 기업성과가 향상되고 있음이 확인된 만큼 개방형 네트워크 구축을 위한 제도적 배려가 요구된다.
      마지막으로, 네트워크 수요를 결정하는 이러한 요인들과 네트워크 활동에 따른 기업들의 성과는 협력대상과 형태별로 다소 다른 결과를 보인만큼 차별화된 네트워크 구축전략이 필요하다. 따라서 단지별로 획일화되고 표준화된 네트워크 지원책의 집행보다는 기업별 특성과 산업집적지별 특성을 감안한 차별화된 지원책을 마련해 네트워크 참여를 촉진하고, 이를 통한 기업성과 극대화를 도모해야 할 것이다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      An industrial cluster is geographical accumulation of specialized private companies, universities, public institutions, and public supporting sectors. A cluster with a well operating networking system plays a critical role as a source of innovation and knowledge production, which is more important than the reduced costs due to geographical proximity. The role of a network, as a key element of cluster, is to promote knowledge spillover, to reduce risk and transaction costs and to create new investment opportunities.
      This study examines the determinants of the network demand and the effects of networking activities on business performance using a survey dataset of 317 firms.
      The empirical results are summarized as follows: 1) a firm's size has a significant effect on its network demand; 2) a firm's absorptive capacity is also a significant determinant of network demand; 3) especially, the positive network environment has a critical influence on a firm's networking activities; 4) the determinants of network demand are different by network partners and types.
      Empirical results regarding the network's effects on the business performance show that: 1) firms' networking activities have a strong positive effect on business performances; 2) diversity of network and spatial distribution of firm's network are also statistically significant in predicting the innovation output; 3) business performances are moderated by internal capability(firm's absorptive capacity). These results imply that a firm with a higher level of absorptive capacity is likely to be more innovative.
      Based on the results of this study, the following policies are recommended: the establishment of a positive network environment, the enhancement of diversity, the specialization of enterprise-supporting services (promoting firms' absorptive capacity), the construction of an open industrial network structure, and the different policy approaches according to various industrial conditions and potential of each industrial complex.
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      An industrial cluster is geographical accumulation of specialized private companies, universities, public institutions, and public supporting sectors. A cluster with a well operating networking system plays a critical role as a source of innovation an...

      An industrial cluster is geographical accumulation of specialized private companies, universities, public institutions, and public supporting sectors. A cluster with a well operating networking system plays a critical role as a source of innovation and knowledge production, which is more important than the reduced costs due to geographical proximity. The role of a network, as a key element of cluster, is to promote knowledge spillover, to reduce risk and transaction costs and to create new investment opportunities.
      This study examines the determinants of the network demand and the effects of networking activities on business performance using a survey dataset of 317 firms.
      The empirical results are summarized as follows: 1) a firm's size has a significant effect on its network demand; 2) a firm's absorptive capacity is also a significant determinant of network demand; 3) especially, the positive network environment has a critical influence on a firm's networking activities; 4) the determinants of network demand are different by network partners and types.
      Empirical results regarding the network's effects on the business performance show that: 1) firms' networking activities have a strong positive effect on business performances; 2) diversity of network and spatial distribution of firm's network are also statistically significant in predicting the innovation output; 3) business performances are moderated by internal capability(firm's absorptive capacity). These results imply that a firm with a higher level of absorptive capacity is likely to be more innovative.
      Based on the results of this study, the following policies are recommended: the establishment of a positive network environment, the enhancement of diversity, the specialization of enterprise-supporting services (promoting firms' absorptive capacity), the construction of an open industrial network structure, and the different policy approaches according to various industrial conditions and potential of each industrial complex.

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      목차 (Table of Contents)

      • 제1장 서론 = 1
      • 제1절 연구의 배경과 목적 = 1
      • 1. 연구의 배경 = 1
      • 2. 연구의 목적 = 2
      • 제2절 연구의 방법과 구성. = 4
      • 제1장 서론 = 1
      • 제1절 연구의 배경과 목적 = 1
      • 1. 연구의 배경 = 1
      • 2. 연구의 목적 = 2
      • 제2절 연구의 방법과 구성. = 4
      • 제2장 네트워크에 대한 이론적 고찰 = 5
      • 제1절 클러스터 이론 = 5
      • 1. 클러스터의 개념 = 5
      • 2. 클러스터 이론의 발전과정 = 7
      • 3. 클러스터의 구성 요소 = 11
      • 제2절 네트워크 이론 = 16
      • 1. 네트워크의 개념 = 16
      • 2. 네트워크의 이론적 근거 = 17
      • 3. 네트워크의 유형 = 19
      • 4. 네트워크의 효과와 한계 = 22
      • 제3장 네트워크 수요결정 요인에 대한 실증분석 = 25
      • 제1절 관련 선행연구 검토 = 25
      • 제2절 가설의 설정 = 28
      • 1. 기업의 내재적 특성과 네트워크 수요 = 28
      • 2. 외부적 네트워크 환경설정과 네트워크 수요 = 29
      • 3. 기업의 내부역량과 네트워크 수요 = 30
      • 제3절 연구모형 설정 = 32
      • 1. 연구대상 및 표본 = 32
      • 2. 네트워크 수요결정 요인분석을 위한 모형 설정 = 32
      • 제4절 실증분석 결과 = 34
      • 1. 네트워크 대상별 분석결과 = 34
      • 2. 네트워크 형태별 분석결과 = 37
      • 제5절 소결 = 40
      • 제4장 네트워크 활동과 기업성과간 실증분석 = 42
      • 제1절 관련 선행연구 검토 = 42
      • 1. 국내연구 = 42
      • 2. 해외연구 = 44
      • 제2절 가설의 설정 = 47
      • 1. 네트워크 활동과 기업성과 = 47
      • 2. 네트워크 특성에 따른 기업성과 = 48
      • 3. 네트워크 효과와 지식흡수능력 = 50
      • 제3절 연구모형 설정 = 51
      • 1. 연구대상 및 표본 = 51
      • 2. 네트워크 활동에 따른 기업성과 분석 모형 설정 = 51
      • 3. 모형의 추정방법 = 54
      • 제4절 실증분석 결과 = 55
      • 1. 네트워크 활동(대상별, 형태별)에 따른 성과분석 = 55
      • 2. 네트워크 특성에 따른 성과분석 = 65
      • 3. 네트워크 활동에 대한 지식흡수능력의 조절효과 = 68
      • 제5절 소결 = 70
      • 제5장 요약 및 결론 = 73
      • 참고문헌 = 76
      • 조사서 = 83
      • ABSTRACT = 91
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