행정정보를 이용한 효율적인 새주소DB 유지 관리에 관한 연구 : 서울특별시 마포구 사례를 중심으로 = Study on an Efficient Maintenance and Management of New Address Database Using Administrative Information : Focusing on the case of Mapo-gu in the Seoul Metropolis

국문 초록 (Abstract)

우리나라의 지번은 빈번한 토지이동과 산업화로 인한 토지개발로 배열순서가 불합리하여 위치를 찾는데 많은 불편이 있어 국가에서는 체계적이고 과학적인 도로명과 건물번호 부여사업을 도입하게 되었다.새주소사업은 도로를 중심으로 건물번호를 부여함으로 무엇보다도 건물정보의 정확도는 중요하다.
본 연구는 서울특별시 마포구를 중심으로 새주소 데이터 정확도 향상 방안을 모색하고자 행정정보와 건물정보를 비교분석을 통하여 건물명칭 불일치 현황을 조사하였다.
연구지역에서 관리하고 있는 행정정보와 건물정보를 건물명칭이 새주소에만 존재하는 경우,새주소와 건축물자료 양쪽에 존재하는 경우,건축물자료에만 존재하는 경우로 분류하여 분석한 결과 새주소 자료에 오류가 상대적으로 많았으며,지형도와 지적도를 중첩하여 분석할 경우에는 도면의 절대위치 상이관계로 1필지 1건물이 다필지 1건물로 분류되는 현상 등이 발생하였다.
따라서 본 연구에서는 새주소와 건축물대장의 지번과 명칭이 동일한 경우,1개 지번에 1개의 건물이 존재하는 경우에는 새주소 건물속성을 부여 하였고,1개 지번에 다수의 건물이 존재하는 아파트,관공서 및 부속건물의 경우에는 건물도형면적을 통하여 새주소 속성자료를 정비하여 효율적으로 새주소 DB를 관리할 수 있는 방안을 제시하고 있다.
본 연구논문의 성과를 더욱 발전시키기 위해서는 건축물관리대장의 건물정보를 이용하여 새주소 건물의 건물정보를 수정할 수 있는 새로운 연결자에 대한 연구가 필요하다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Since the lot number system in Korea has been quite inconvenient to be used to find a location due to its irrationality of arrangement order resulting from frequent land movements and land development which are part of industrialization, the government has come to introduce a project to grant systematic and scientific names for the roads and buildings. Most of all, the new address project focuses on the accuracy of building information by granting a serial number to a building with the use of a near road.
This study aims to investigate the present condition of the unaccordance of building names through the comparative analysis of administrative information and building information so that a plan to improve the accuracy of the new address data may be devised, having the area of Mapo-gu in the Seoul Metropolis as a study object.
The administrative information and the building information were classified and analyzed, based on three cases such as that a building name was only in the new address list, that it was in both the new address list and the building data and that it was only in the building data. As a result, it was found that the new address data had relatively many errors, and in case of analyzing the topographical map and the cadastral map simultaneously, there occurred a phenomenon that one building with one parcel was classified into one building with multi-parcel thanks to their divergent relation of the absolute location of maps.
Accordingly, in this study, in condition that the lot number and the names were the same in both the new address and the building register, if one building with one lot number existed, the building attribute of the new address was granted, and in case of a multi-building with one lot number such as an apartment building, a public agency and an annex, a plan was suggested to maintain the new address DB effectively by arranging the attribute data of the new address through the square measure of the building diagram.
So as to improve the findings of this study thesis, it is required to research into a new connector capable to modify the building information in the new address system by utilizing the building information of the building maintenance register.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론 = 1
• 제1절 연구의 목적 = 1
• 제2절 연구의 범위 및 방법 = 2
• 제3절 선행연구 분석 및 외국사례 = 3
• 1. 선행연구 분석 = 3
• 2. 외국사례 = 4
• 제2장 새주소와 행정정보 DB구조 = 6
• 제1절 새주소 DB구조 = 6
• 1. 새주소 시스템구조 = 6
• 2. 도로명 부여 시스템 구성 = 6
• 3. 새주소 건물의 테이블 구조 = 8
• 제2절 행정정보 DB구조 = 9
• 1. 토지대장 DB구조 = 9
• 2. 건축물대장 DB구조 = 10
• 3. 지적도 DB구조 = 12
• 4. 연속지적도 DB구조 = 13
• 제3장 새주소와 행정정보DB 비교분석 = 15
• 제1절 새주소와 행정정보DB 비교분석 = 15
• 1. 행정정보DB의 지번 비교 = 16
• 2. 필지에 등록된 새주소 건물 현황분석 = 19
• 3. 새주소 건물과 건축물대장의 비교 = 20
• 제2절 분석결과 = 23
• 1. 토지필지와 새주소 건물관계 비교결과 = 23
• 2. 새주소 건물과 건축물대장의 비교결과 = 26
• 제3절 문제점 및 시사점 = 27
• 1. 건물지번을 이용한 필지별 건물관계 추출시 문제점 = 28
• 2. 건물도형을 이용한 필지별 건물관계 추출시 문제점 = 29
• 3. 시사점 = 29
• 제4장 효율적 새주소 DB 유지관리 방안 = 30
• 제1절 새주소 건물유형 세분류 = 32
• 1. 세분류 절차 = 32
• 2. 세분류 결과 = 37
• 제2절 속성정보를 이용한 정비 = 38
• 1. 새주소건물과 건축물대장의 건물명칭이 동일한 경우 = 38
• 2. 건축물대장에만 명칭이 존재하는 경우 = 42
• 3. 기타 경우 = 45
• 제3절 도형정보를 이용한 정비 = 47
• 1. 건축물대장에만 건물이 존재하는 경우 = 47
• 2. 새주소자료에만 건물이 존재하는 경우 = 50
• 제5장 결론 = 51
• 참고문헌 = 53
• ABSTRACT = 54