과학기술단지의 성공요인에 관한 연구 : 한국의 테크노파크를 중심으로 = (An) analysis of determinants of success in science and technology park : focused on technoparks in Korea

국문 초록 (Abstract)

본 논문은 통계적 검증을 통하여 과학기술단지의 성공요인을 분석하고 의미 있는 요인으로 판명된 결정변수가 과학기술단지의 성공에 어느 정도 영향을 미치는가를 파악하고자 하였다. 그리고 조사대상인 15개 테크노파크를 행정구역 분류에 의한 5개 권역으로 나누어 각 권역별 과학기술단지의 성공 가능성의 정도와 단지의 성공에 영향을 미치는 변수의 영향력도 파악하였다. 연구의 대상은 전국 15개 테크노파크와 관련이 있는 입주기업 직원 등 테크노파크 관계자에 대하여 설문조사를 실시하여 필요한 자료를 수집하였으며, 이 자료를 근거로 하여 통계분석을 실시하였다.
과학기술단지의 성공을 종속변수로 하고 과학기술단지의 성공 관련요인을 4개로 분류하고 요인을 구성하는 독립변수 23개를 선정하여 과학기술단지의 성공에 미치는 결정요인의 영향력을 규명하기 위하여 교차분석과 다중회귀분석을 실시하였다. 독립변수로는 ⅰ) 과학기술단지의 입지와 관련된 요인인 연구 환경, 기업환경, 산업인프라, 자연환경, 사회 인프라, 과학기술기반을, ⅱ) 기술혁신과 관련된 요인인 산학연 연계, 혁신주체, 고급인력 확보 용이성, 기술인력 확보 용이성, 정보 네트워크, 기술성과 창출정도, 신기술사업화를, ⅲ) 단지운영과 관련된 요인인 인센티브제도, 입주조건, 기업지원체계, 비전제시자, 자금조달을, ⅳ) 단지지원과 관련된 요인인 첨단유망기업 유치, 대기업 연계성, 중앙정부지원 정도, 지방자치단체지원정도, 기업지원기관 지원 등 변수 23개를 도출하여 분석에 사용하였다.
과학기술단지의 성공에 대한 결정요인의 통계적 검토에서 각 변수간의 상관관계는 대부분 상호 유의적인 관련성이 있으며 분석모형의 적합성을 나타내는 설명력이 상대적으로 높아 과학기술단지의 성공요인에 대한 본 회귀모형은 통계적 타당성이 있었다. 회귀분석에 대한 분산분석의 결과도 유의하였다. 가설에 대한 검증결과는 먼저 입지요인 등 4개 요인에 대해 실시한 회귀분석도 유의하였으며, 과학기술단지의 성공에 영향을 미치는 23개의 독립변수에 대한 회귀분석결과는 입지요인에서는 연구 환경, 기업환경, 자연환경, 과학기술기반과 기술혁신요인에서 산학연 연계, 혁신주체, 고급인력확보, 단지운영요인에서는 인센티브제도, 입주조건, 기업지원체계, 비전제시자 등 11개 변수가 통계적 유의성이 있었으며 기술성과 창출 및 중앙정부지원은 상대적으로 유의하였다. 그리고 입지요인 중에서 산업인프라와 사회 인프라, 기술혁신요인에서는 정보네트워크, 기술인력, 기술성과, 신기술사업화, 단지 운영요인에서는 자금조달이, 단지지원요인에서는 첨단유망기업유치, 대기업 연계, 중앙정부 지원 정도, 지방자치단체 지원 정도, 기업지원기관의 12개 변수는 통계적 유의성이 없었다. 따라서 전체적으로 보아 입지요인과 단지운영요인이 다른 요인보다 상대적으로 많은 변수가 유의성이 있는 것을 볼 때 과학기술단지의 성공에 있어 입지요인과 단지 운영요인의 중요성이 크다. 반면에 단지 지원요인은 그 중요성이 덜한 것으로 나타났다.
전체적으로 통계적 유의성이 있는 11개 독립변수들의 종속변수에 대한 영향력의 크기, 즉 과학기술단지의 성공에 영향력을 미치는 변수의 비중은 기업환경, 입주조건, 기업지원체계, 연구 환경, 산학연 연계, 혁신주체, 비전제시자, 자연환경, 인센티브제도, 고급인력확보, 과학기술기반 순이었다. 그러므로 전체적으로 보아 기업환경, 입주조건 등 기업과 관련된 변수가 영향력이 큰 것을 볼 수 있다. 그러나 통계적으로 유의한 11개 변수 중에서 1개 변수, 즉 연구 환경은 이론적 기대(+)와는 달리 음(-)의 부호를 가지고 있는 바, 연구 환경은 경험적으로 과학기술단지의 성공요인 변수라는 점을 감안 할 때 참여대학들이 명목상으로만 과학기술단지에 참여하고 있는 것과 같은 본 논문에서는 밝혀지지 않는 또 다른 요인이 작용하고 있는 것으로 보인다. 이와 관련된 추가적인 연구가 필요하다고 생각된다.
한편 5개 권역별 영향변수를 비교 분석하면 1)Dummy 변수를 사용해서 종속변수인 과학기술단지의 성공에 미치는 정도를 5개 지역별로 비교한 결과는 서울권을 기준으로 할 때 영남권, 수도권, 호남권, 충청권 순서로 성공가능성이 크다고 할 수 있으며 그 중에서 충청권이 가장 큰 성공가능성이 있는 것은 주변에 있는 대덕연구단지의 영향을 받는 것으로 추정할 수 있다. 2)지역별 변수의 영향력 분석에서는 서울권의 경우 자연환경, 과학기술기반, 혁신주체, 비전제시자 등 4개 변수와 수도권의 경우 기업환경, 산학연 연계 등 2개 변수가 충청권의 경우 인센티브제도, 지방자치단체 지원 등 2개 변수, 영남권의 경우 기업환경, 사회 인프라, 혁신주체, 단지지원체계, 중앙정부지원 등 5개 변수 등 12개 변수가 유의성이 있는 반면에 호남권의 경우 1개 변수도 유의성이 없었다. 호남권의 경우 표본이 타 권역에 비해 상대적으로 적은데 원인이 있는 것으로 추정된다. 전체적으로 볼 때 서울권과 영남권이 상대적으로 유의성이 많은 것을 알 수 있다. 통계적으로 유의성이 있는 변수의 회귀계수를 보면 서울권의 경우 영향력의 크기는 혁신주체, 과학기술기반, 자연환경, 비전 제시자 순이며 수도권의 경우 영향력의 크기는 산학연 연계, 기업환경의 순이다. 충청권의 경우 영향력의 크기는 인센티브제도, 지방자치단체 지원 순이며 영남권의 경우 영향력의 크기는 중앙정부 지원, 혁신주체, 기업환경, 단지지원체계, 사회 인프라 순이다. 다만, 사회 인프라는 음의 부호로서 이론적 기대와 다르나 우리나라의 경우 관계자들이 대부분의 테크노파크가 위치한 지역이 사회 인프라가 부족하다고 인식하고 있는 등 또 다른 요인이 있는 것으로 추정할 수 있다.
결론적으로 과학기술단지의 성공을 위한 가장 중요한 요인은 산학연 연계 등 11개 요인임을 확인하였고 권역별로도 성공요인이 다름이 확인 된 바 과학기술단지의 성공을 위해서는 이들 변수를 고려할 필요가 있다. 본 연구결과는 우리나라는 물론 최근 전 세계적으로 관심의 대상이 되고 있는 과학기술단지의 조성정책에 기초 자료가 될 뿐 아니라, 앞으로 혁신도시 등 새로 만들어지는 도시의 성장 동력의 역할을 하는 구성요소로서 과학기술단지를 도입할 경우 참고자료로서 활용되기를 기대하며, 향후 우리나라 과학기술단지(테크노파크 등) 조성 정책에 반영하여 산업발전 및 지역경제발전에 이바지하고자 한다. 또한 본 논문과 다른 연구와의 차이는 지금까지 우리나라에서 과학기술단지의 성공요인은 외국의 사례 등을 통해 추상적으로 추정하거나 실증분석의 경우에도 성공요인을 부분적으로 분석하던 것을 각국의 사례 및 연구자들이 성공요인이라고 주장하는 요인을 총 망라하여 공통요인 23개로 정리 이를 설문조사를 통해 실증적으로 분석한 것에 의미를 둘 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to establish the determinants of the success factors of Science and Technology Park(STP) through statistical test and to explain what degree the determinant elements influence the success of STP. It also explores the different meaning and influences of the related variables which influences the success of STP among 5 districts(Seoul, Metropolitan, Chungcheong, Honam, Youngnam) which divided 15 Technoparks in South Korea.
The data for this study were collected by the survey from the persons involved of 15 Technoparks. Based on this data, this study conducts the statistical analysis.
The content viability was secured by group interview and discussion with Technopark experts and the concept viability was tested by the cause analysis. Multiple regression analysis and cross-section analysis were applied to find out the influences of the determinant variables on the success of STP.
The success of STP was selected as the dependable variable and 23 other variables were chosen as independent variables.The 23 independent variables, which also served as the success factors of STP, are as follows : as factors of location of STP, research environment, industrial environment, industry infra, natural environment, social infra, basis of science technology, as factor of related to technical innovation, collaborative relationships among universities, firms, and research laps, innovation entity, high technical manpower, information network, low technical manpower, technical creativeness, commercialization of technology, as factors of related to STP management, incentive system, entering provision, company supporting system, leadership, venture capital, as factors of related to support mechanisms of STP, holding lead company, relationship with conglomerate, support of central government, support of local municipality, support of institution.
A test on the hypothesis shows 5% statistical significance in 11 variables out of the total of 23 variables: as factors of location, research environment, company environment, natural environment, base of science technology, as factors of technical innovation, collaboration relationships among universities, firms, and research laps, innovation entity, high technical manpower, as factors of management, incentive system, entering provision, company supporting system, leadership. However, 12 variables didn't show significant below 5%, in factors of location, industrial infra, social infra, and in factor of technical innovation, information network, low technical manpower, technical creativeness, commercialization of technology, and in factors of management, venture capital, and in factors of support, holding lead company, relationship with conglomerate, support of central government, support of local municipality, support of institution.
In terms of the influence of independent variables on the dependent variable, the variables which have most influence on the level of success of STP are as following orders, company environment, entering provision, company supporting system, research environment, collaboration relationships among universities, firms, and research laps, innovation entity, leadership, natural environment, incentive system, high technical manpower, basis of science technology. But one out of 11 variables having statistical significant, research environment, has not theory prospect(+) but negative(-). As empirical aspect, it seems another factor, not disclosed in this study, has effect. We need additional study related to this.
Otherwise, as comparable analysis of influence variables in 5 district, in case of Seoul district, 4 variables: natural environment, basis of science technology, innovation entity, leadership, in case of Chungcheong district, 2 variables: incentive system, support of local municipality, in case of Youngnam district, 5 variables: company environment, social infra, innovation entity, STP support system, central government support, totally 12 variables have significant in 5%. But in case of Honam district, no variables has significant in 5%. Totally Seoul and Youngnam district have more significant in comparable.
Regression indexes having statistical significant variables, in case of Seoul, the row of influence level are: innovation entity, basis of science technology, natural environment ,leadership, in Chungcheong are: incentive system, local municipality support, in Youngnam are: central government support, innovation entity, industrial environment, complex support system, social infra. But social infra is different with theory prospect for negative(-) sign. Empirically it assumed that it has another factor according to influence of success. Consequently, success factors only assumed through many other country's case are considered that more important factors for success of STP are 11 variables such as collaboration relationships among universities, firms, and research laps etc. It is inevitable that these factors should be considered when new STP is constructed.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론 = 1
• 제1절 연구의 배경과 목적 = 1
• 제2절 연구의 범위와 방법 = 3
• 제2장 이론적 배경 및 선행연구 검토 = 6
• 제1절 과학기술단지 개념과 성공 = 6
• 제2절 우리나라 테크노파크 현황 = 23
• 제3절 과학기술단지 성공에 대한 선행연구 및 요인분석 = 38
• 제3장 분석을 위한 연구 설계 = 74
• 제1절 분석의 틀과 가설의 구성 = 74
• 제2절 변수의 정의와 설문의 구성 = 87
• 제3절 자료 수집 및 분석 방법 = 97
• 제4장 경험적 분석결과와 해석 = 100
• 제1절 측정도구의 신뢰성 및 타당성 분석 = 100
• 제2절 응답자의 사회경제적 배경 = 102
• 제3절 변수에 대한 응답 분포 = 105
• 제4절 과학기술단지 성공에 영향을 미치는 요인에 대한 통계적 검증 = 130
• 제5절 권역별 영향변수의 비교분석 = 156
• 제5장 요약 및 정책적 함의 = 174
• 제1절 연구결과의 요약 및 결론 = 174
• 제2절 정책적 함의 및 연구한계 = 177
• 참고문헌 = 183
• English Summary = 196
• 부록 : 1. 설문지 = 199
• 부록 2. 참고자료 = 205