본 연구의 목적은 한국 여자프로골프선수들의 경기력에 영향을 미칠 수 있는 요인들간의 차이를 알아보고 상위선수 집단과 하위선수 집단간에는 어떠한 요인이 상금순위별 평균타수에 영...

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수원 : 경희대학교, 2008
학위논문 (박사) -- 경희대학교 체육대학원 , 스포츠학전공 , 2008. 2
2008
한국어
790 판사항(20)
경기도
68 p. : 삽도 ; 26 cm
지도교수:유승희
참고문헌: p. 64-66
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다운로드본 연구의 목적은 한국 여자프로골프선수들의 경기력에 영향을 미칠 수 있는 요인들간의 차이를 알아보고 상위선수 집단과 하위선수 집단간에는 어떠한 요인이 상금순위별 평균타수에 영...
본 연구의 목적은 한국 여자프로골프선수들의 경기력에 영향을 미칠 수 있는 요인들간의 차이를 알아보고 상위선수 집단과 하위선수 집단간에는 어떠한 요인이 상금순위별 평균타수에 영향을 미치는지 분석하는데 그 목적이 있다. 연구 대상으로는 한국 여자 프로골프 선수들로 1부투어와 2부투어의 각각 상금랭킹 1위부터 80위까지의 총 160명을 대상으로 연구하였다. 본 연구에서는 경기력 분석을 위한 요인을 7가지(평균퍼팅수, 평균버디율, 라운드 언더파율, 그린적중률, 파세이브율, 파브레이크율, 리커버리율)로 선정하였고 각 요인들에 대한 차이점을 알아보기 위해서 SPSS for windows 12.0k 프로그램을 이용해 일원변량분산분석을 실시한 후, 유의한 차이가 날 경우 Tukey의 사후 검증을 실시하였다. 또한 평균타수에 영향을 미치는 요인을 알아보기 위하여 상관관계 및 회귀분석을 실시하였고 AMOS 7.0프로그램을 이용하여 경로분석을 실시하였다. 이런 절차를 거쳐 다음과 같은 연구 결과를 얻을 수 있었다.
첫째, 1부투어와 2부투어 선수들의 경기력 비교를 종합 볼 때 경기력에 영향을 미치는 요인에서 1부투어와 2부투어 선수들 모두 상위집단이 좋은 결과를 보여주었고 또한 한국 1부투어 상위집단이 평균퍼팅수와 그린적중률에서 미국 LPGA 선수들보다 높게 나온 결과로 보아 한국 1부투어 상위집단 선수들이 LPGA 선수들과 비슷한 경기력을 가진 것으로 판단된다. 그러나 미국 LPGA 선수들의 평균버디율, 라운드 언더파율이 한국의 1부투어 상위집단 선수들보다 높게 나타나 평균버디율과 라운드 언더파율의 집중적인 보안이 필요하다고 판단된다.
둘째, 1부투어 선수들의 경기력 요인간의 관계 중 평균타수(순위)에 영향을 미치는 요인은 파세이브율, 평균버디율, 그린적중률 순으로 나타났고 상관관계에 따른 회귀분석결과에 있어 평균타수에 영향을 미치는 요인은 평균버디율, 그린적중률, 파세이브율로 나타났으며, 경기력 결정 요인에 대한 경로분석 결과, 평균타수가 리커버리율을 제외한 모든 요인에 영향을 미쳤으며 파세이브율은 평균버디율과 그린적중률에 영향을 미쳤고 그린적중률은 평균퍼팅수에만 영향을 미쳤으며 평균버디율은 평균퍼팅수, 리커버리율, 라운드 언더파율에 영향을, 그리고 평균퍼팅수는 리커버리율에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
셋째, 2부투어 선수들의 경기력 요인간의 관계 중 평균타수(순위)에 영향을 미치는 요인은 파브레이크율, 파세이브율, 평균버디율, 리커버리율 순으로 나타났고 상관관계에 따른 회귀분석결과에 있어 평균타수에 영향을 미치는 요인은 평균버디율, 파세이브율, 파브레이크율, 리커버리율로 나타났으며 경기력 결정 요인에 대한 경로분석 결과는 평균타수가 파브레이크율, 파세이브율, 그린적중률, 평균버디율, 라운드 언더파율에 영향을 미쳤으며 파브레이크율은 파세이브율, 평균퍼팅수, 평균버디율에 영향을 미치고 파세이브율은 평균퍼팅수, 리커버리율, 평균버디율에 영향을 미쳤고 그린적중률은 평균퍼팅수, 리커버리율에는 영향을, 그리고 평균버디율은 평균퍼팅수, 리커버리율에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
The purpose of this analysis is to know the differences between factors influencing on players’ performance and make it to see that what kinds of factors are interfered in the average number of strokes of separate players’ group on the prize earni...
The purpose of this analysis is to know the differences between factors influencing on players’ performance and make it to see that what kinds of factors are interfered in the average number of strokes of separate players’ group on the prize earning order.
This analysis included 160 KLPGA players who ranks top to 80 in each tour and 7 selected factors ( average putting number, average birdy rate, under par rate by round, on-green rate, par-saving rate, par-breaking rate, recovery rate ) was chosen. SPSS for windows 12.0k utility program was adopted to do one-way anova and tukey’s post-hoc analysis was practiced in the case of doutful results. Through theses procedures, we could get the reports below.
First, judging from complexed comparison with players’ performance of first and second tour, upper player group of each tour shows better results than lower player group of each tour and the upper group of korea first tour has similar performance to us LPGA players up to the better average putting number and on-green rate. But in the respest of average birdy rate, under par rate by round, they shows fewer performance than us LPGA players so intensive improvements are needed to them.
Second, of performance factors related, the factor colorinr on ordinal position of first tour players is par-saving rate, average birdy rate and on-green rate in order. In the result of co-relation regression analysis, it is average birdy rate, on-green rate and par saving rate in order. And resulted from path analysis on performanve determining factors, average number of strokes influences on all the factors exept recovery rate, par saving rate on average birdy rate and on-green rate, on-green rate on average putting rate only and average putting rate on recovery rate.
Last, of performance factors related, the factor colorinr on ordinal position of second tour players is par-breaking rate, par-saving rate, average birdy rate and recovery rate in order. In the result of co-relation regression analysis, it is average birdy rate, par saving rate, par breaking rate and recovery rate in order. And resulted from path analysis on performanve determining factors, average number of strokes influences on par-breaking rate, par-saving rate, on-green rate, average birdy rate and under par rate by round, par-breaking rate on par-saving rate, recovery rate and average birdy rate, on-green rate on average putting number and recovery rate and average putting number on recovery rate.
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